הבנה והימנעות מנקודות פלוגות טעויות ב Matlab

שגיאות דיוק של נקודת חיתוך נפוצים במחשוב מספרי, כולל MATLAB. שגיאות אלה מתרחשות כי כמה מספרים decimal לא יכול להיות מיוצג בדיוק בפורמט בינארי, המוביל לאי דיוקים קטנים בחישובים.הבנת שגיאות אלה עוזר לכתוב קוד אמין יותר ולהימנע מתוצאות בלתי צפויות.

מה הן שגיאות של נקודת מפנה?

מספרי חיתוך מאוחסנים בפורמט שדומה למספרים אמיתיים.בשל התוספת, פעולות הכרוכות במספרים אלה יכולות לייצר שגיאות זעירות.לדוגמה, הוספת 0.1 ו- 0.2 ב MATLAB עשויה לא בדיוק להיות שוות 0.3 בגלל בעיות ייצוג אלה.

הסיבות הנפוצות ב MATLAB

ב MATLAB, שגיאות צף לעתים קרובות מתעוררות במהלך פעולות ⁇ , השוואות, או חישובים הרכשטיביים.החומרים האלה יכולים לצבור על פני מספר שלבים, מה שמוביל לסטיות משמעותיות מתוצאות הצפויות.

אסטרטגיות למזער שגיאות

• (ב) עיין בסובלנות:0) במקום לבדוק שוויון מדויק, לבדוק אם ערכים נמצאים בתוך סובלנות קטנה.
• (ב) עיין ב[[1924]]: [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]
• (ב) ,0) תוצאות: 1 (ב) החלים פונקציות עגולות כגון: FLT:1 או FLT:2 לשלוט דיוק.
• (ב) ,0) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

דוגמה ל- Handling Precision

נניח שאתה רוצה לבדוק אם שני מספרים שווים בערך במקום להשתמש ב-FLT 3: השוו את ההבדל המוחלט לסף קטן:

שם מקור:0.10.10.10.13

(ב) .