בייצור מודרני, המרדף של אפס פגמים הוא גם הכרחי פיננסי ומדורג תחרותי. Scrap ועבודת מחדש מייצגים שניים מהעלויות הנסתרות הגדולות ביותר בייצור, ישירות שוחק שולי רווח וצריכת משאבים אשר יכול אחרת לדלק חדשנות, בעוד מאמצי שיפור רבים להתמקד על פרמטרים תהליך וחומרים גולמיים, לעתים קרובות אחד מוקרן מערכת מדידה עצמה.

הבנת Gauge R &R

(ג'וג R &R הוא מרכיב מרכזי בניתוח מערכות מדידה (MSA), משמעת פורמלית על ידי תקני תעשייה כגון קבוצת פעולה של תעשיית הרכב (AIAG) עבור ניתוח מערכות מדידה.השאלה הבסיסית היא: FLT:0 עד כמה הווריאציות הכוללות של הוורציה הנצפה במערך המדידות נגרמות על ידי החלקים עצמם, לעומת כמה נגרמת על ידי מערכת המדידה?

  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ,0) ,ההבדל כאשר מפעילים שונים מודדים את אותו חלק באמצעות אותו מד.

יחד, שני מרכיבים אלה מרכיבים את "שגיאה מערכת חישוב" המטרה היא להבטיח כי שגיאה זו היא קטנה יחסית למגוון של תהליך וסובלנות ספציפית.כאשר טעות מערכת המדידה גדולה מדי, היכולת להבחין בין חלקים טובים מחלקים רעים היא פגיעה, המוביל ישירות לגרד מוגבר ולעבודה מחדש.

אחריות: The Equipment Bias

חזרות משקפת את ה"לאות" או הדיוק של המד עצמו.גם בתנאי מעבדה אידיאליים, שום מכשיר לא מייצר בדיוק את אותם הכשלונות בכל פעם. מקורות של וריאציות חוזרות כוללים סחף אלקטרוני, ללבוש מכני, תנודות טמפרטורה ומגבלות החלטה.בפרק טיפוסי של גאג'ו ראמפ; מחקר R, מפעיל מודד סט של חלקים מרובים על מנת לבצע שינויים אקראיים על פני מדידות חוזרות ונשנות הוא אפשרות להפחתה של מספר סימני קריאה; לדוגמה זו של תגמול (R) או ירידה שלילית (R) על ידי מספר פעמים).

המונחים: the Operator Effect

התחדשות לוכדת את הווריאציות שהוצגו על ידי מפעילים שונים באמצעות אותו מד.גם עם כלי מושלם, בני אדם מציגים וריאציות באמצעות הבדלים בטכניקה, פרשנות של הליך המדידה, או אפילו הבדלים עדינים כיצד הם ליישם כוח או לקרוא תצוגה.במקרה אחד המתועד, שלושה מפעילי מדידה זהה של ממריץ שנוצר על ידי הפעלת תדרים מתקדמים אשר משתרעת כמעט 40 אחוזים של הסובלנות.

ההשפעה הישירה על Scrap ו-Rework

הקשר בין Gauge R & עני;R ו עודף או rework יכול להיות לכמת באמצעות הסתברות בסיסית.אם שגיאות מערכת המדידה מהוות יותר מ -30% מכלל הווריאציות, הסיכון של חלקים ממעמד שגוי הופך לבלתי מתקבל מבחינה כלכלית.

כיצד טעויות מדידה מובילות לסעוד

(FLT:0) טיפות חיוביות של FLT:1 להתרחש כאשר חלק תואם נמדד כמו לא-conforming. המפעיל או תחנת בדיקה אוטומטית דוחה חלק טוב, אשר לאחר מכן מגרד או, באופן הטוב ביותר, נשלח לעבודה מחדש.בייצור גבוה בנפח, אפילו שיעור חיובי של 1 אחוזים יכול לתרגם לאלפים של חלקי גרוטאות לחודש.

כיצד טעויות מדידה מובילות לעבודה

(FLT:0) False שליליsFLT:1 הם אפילו יותר מסובסדים.מוצר עוברי נמדד כ"טוב" ועובר בדיקה.זה ממשיך את השורה, לעתים קרובות להיכנס לתהליכים הבאים שבו הפגם מתגלה מאוחר יותר - או גרוע יותר, לאחר משלוח. כאשר הפגם נתפס באופן דרסטי במורד הזרם, החלק חייב להיות פועל מחדש, לעתים קרובות דורש דיסבוע, rexre-re-a-re-reme, או גורם מחדש של תהליכים פגומים, כלומר, לא ניתן לזהות את החומרים העלולים לגרום נזקי משקל שלילי, ולא לגרום, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, אם הם גורמים מזיקים, אם הם גורמים, לא יעיל יותר, כלומר, אם הם גורמים מזיקים, אם הם גורמים, אם הם גורמים מזיקים, אם הם עלולים, אם הם עלולים, אם הם עלולים, לאחר מכן, אם הם עלולים, כדי למנוע את ההשפעות של פעילות גופנית באופן דרסטי, באופן דרסטי של כל חומר מוכחים, כאשר הם עלולים, כאשר הם עלולים, כאשר הם מופעלים, לאחר מכן, כאשר הם מופעלים, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, כאשר הם מופעלים, לאחר מכן, לאחר מכן, כאשר הם מופעלים, כאשר הם

מבצע Gauge R &R Study

כדי להבין את היתרונות של גרד ושיקום, Gauge R & מחקרR חייב להיות מתוכנן והוצא להורג כראוי.המתודולוגיה הסטנדרטית מתוארת במדריך MSA של AIAG, אשר ממליץ על השלבים הבאים:

בחירת חלקים ואופרות

בחר מדגם מייצג של חלקים המשתרעים על פני טווח מלא של וריאציות של תהליכים צפויים - באופן אידיאלי 10 חלקים הכוללים את גבולות הסימון ואת התהליך אומר.לפחות 2-3 מפעילי צריך להשתתף.המפעילים צריכים להיות אלה המבצעים באופן שגרתי את המדידה.לפרק את סדר המדידה ואת החלקים כדי לחסל את השפעות הלמידה ואת הטיה הוראה.כל אחד מהם לפחות 2-3 פעמים (לעתים קרובות 3 משוכפלים משמשים למספר הולם של חופש).

איסוף נתונים ושיטות ניתוח

(ה) איסוף הנתונים צריך להתרחש בתנאי ייצור רגילים, לא במעבדה.שתי שיטות הניתוח הראשוניות הן ה-FLT:0) שיטת הRange MethodFLT:1 (לעתים נקראה "השיטה הקצרה") ו-FLT:2ANOVA MethodFLT 3: 8 (Analytic of Variance) שיטת ה-RLT) המועדפת על ידי RLT4 (R.

תוצאות חיפוש: %GRR ו-ndc

המדד הנפוץ ביותר הוא ה-FLT:0%GRRIRLT ( 1:1), המוגדר כיחס של סטייה סטנדרטית GRR לסטיית הסטנדרט הכוללת (שינוי תהליכים) או להנחיות ספציפיות לסובלנות.

  • %GRR < 10%: מערכת מדידה מקובלת.
  • 10% ⁇ %GRR ⁇ 30%: מקובל בתנאי, יכול להיות מקובל בהתאם ליישום, עלות של כישלון, והיסטוריית שיפור תהליכים.
  • %GRR > 30%: בלתי מתקבל על הדעת; כל מאמץ חייב להיעשות כדי לשפר את מערכת המדידה.

מדד חשוב נוסף הוא ה-FLT:0 (מספר קטגוריות של Distinct (ndc)Figerph:1LT, אשר מציין כמה קבוצות נפרדות מערכת המדידה יכולה להבחין: ndc של לפחות 4 הוא הרצוי; ערכים מתחת 2 פירושו המערכת בקושי יכול להניב חלקים רבים עד חלק-לשיפור, המוביל לגרד גבוה/rework rate. כאשר ndc הוא נמוך, למעשה תהליך עיוור פועל באותה מידה של מנגנונים יכולים לעצור את החלקים המפרקים (כולל) באמצעות מקיפים את החלקים השונים, אפילו מחסנים).

מקרה מחקר: חיתוך סאנס ב -30 אחוזים במפעל הרכב

שקול ספק חלקי רכב בינוני שיוצרו כ-20,000 חלקים לשינוי, עם שיעור של 4.5 אחוזים וקצב עבודה מחדש של 7.2 אחוזים.העלות של כל חלק מגרד הייתה $ 12, וכל חלק מעובד עלות נוספת עלות של 6 $ בעבודה ו-conumables. a Baseline Gauge R &R מחקר על הקוטר הראשי חשף בדיקה של 20% של יעילות דיגיטלית היה ברור: % 18.

  • שני מודלים שונים של רמקולים בשימוש, עם החלטות שונות.
  • אין תיקון קבוע – כוחות החזיקו חלקים ללא תשלום.
  • הטמפרטורה הסביבתית נעה בין עד 10 מעלות צלזיוס בין יום למשמרות לילה.

פעולות כוונון כללו: (1) רכישת שני מטיפים ברזולוציה גבוהה זהה ותיקון ייעודי, (2) כתיבת הליך תפעול סטנדרטי עם תמונות, (3) אימון כל מפעילי בפגישה אחת עם הדגמה של ידיים על הידיים, ו (4) יישום לוח זמנים חודשי של כיבוד חודשי, לאחר מכן גאג'ו R &אמפ; מחקר 3 חודשים מאוחר יותר הראה כי 9.5 אחוזים ו ndc עד 4.3 אחוזים זה היה נמוך יותר מ -4% עד 44%, 000 $, 000 .

Best Practices for Proge R&R Implementation

בעוד מחקר יחיד של Gauge R&R יכול להניב רווחים מיידיים, הכוח האמיתי הוא להטביע ניתוח זה למערכת האיכות כמחזור שיפור מתמשך.הפרקטיקות הבאות ממקסמות את ההשפעה על גרדיטה והפחתה חוזרת:

אימון וסטנדרטיזציה

וריאציות יעילות כמעט תמיד סוגיית אימון ותקשורת. לפתח הוראות עבודה ויזואליות ברורות לכל מדידה. השתמש "תחילה" או "אגו / לא-גו" בודקים בשקיקה; במידת האפשר, השתמש בנתונים משתנים המאפשרים ניתוח סטטיסטי עשיר יותר.התנהגות מחקרים תקופתיים בין-מארגן - לדוגמה, בקש מכל מפעילי למדוד את אותה סט של חלקים באותו יום ולהשוואת התוצאות שלהם כל תהליך של התאמה מיידית.

סליחות סדירים של גאוג

חזרות יכולות להגדיל עם הזמן כמו מדפס ללבוש, אלקטרוניקה סחף, או חלקי מכניים רופף. לוח זמנים של כיור חודשי הוא נפוץ, אבל המרווח צריך להיות מונחה על ידי נתונים אופנתיים של Gauge R &R מחקרים רבים מצאו כי מחקרים רבעוניים הם מספיק עבור תהליכים יציבים, אבל אם ה-%GRR מתחיל לזחול מעל 15%, תיקון או תיקון הוא צורך.

שילוב עם תהליכי שיפור תהליכים

Gauge R &R לא צריך להיות פעילות עמידה.It הוא תנאי מוקדם עבור בקרת תהליכים סטטיסטית יעילה (SPC) ולאן Six Sigma. לפני השימוש ב ⁇ שליטה כדי לפקח על תהליך, מערכת המדידה חייבת להיות מקובל גאגה R & אחרת, פיזור נתונים פחות טוב יותר יהיה מנופח, ומתוך אותות שליטה עשוי להיות שקריים - או להחמיץ באופן דומה, ניתוח שורש מפונק; כלומר, על ידי ניתוח לא אמין, אם הוא פחות פיזור נתונים לא אמין, הוא חלק יעיל יותר, הוא פיזור נתונים צמיגים; cgicreDRy הוא יעיל יותר פיזור נתונים, הוא פחות פיזור נתונים פיזור יעיל יותר פיזור נתונים גילוח, הוא פריך; cugret יעיל יותר פריך; cremcret יעיל יותר פיזור יעיל יותר פיזור נתונים גילוח גילוח, הוא פיזור נתונים פיזור יעיל יותר פיזור יעיל יותר גילוח; הוא פיזור נתונים פיזור יעיל יותר גנוב; הוא פחות גילוח הוא פחות גנוב; פיזור נתונים פריך, הוא פחות ⁇ גנוב; הוא פחות גילוח הוא פחות פיזור יעיל יותר פיזור יעיל יותר פיזור יעיל יותר פיזור נתונים פיזור יעיל יותר פיזור יעיל

דוגמה: קישור לגאג'י R &R ל-SPC

נניח תרשים X-bar ו- R משמש לשלוט במימד קריטי.ה סטייה סטנדרטית של התהליך היא 0.5 מ"מ, והסובלנות היא ±1.5 מ"מ. A מדד עם %GRR של 40 אחוזים פירושו כי 40% מהריאציות הנצפה הוא רעש מדידה.התהליך האמיתי הוא אפוא קטן יותר מהטבלה מרמזת.

מלכודות נפוצות וכיצד להימנע מהם

למרות היתרונות המוכחים שלה, Gauge R &R הוא לעתים קרובות מטעה.להיות מודע שגיאות נפוצות עוזר להבטיח הניתוח מוביל לירידה אמיתית במקום תוצאות מטעה.

  • (FLT:0) שימוש רק במספר קטן של חלקים: אנדרל 1 (פחות מ-5-8 חלקים מזלזלים לעיתים קרובות בריאציות חלקיות לחלק, בנפח%GRR באופן מלאכותי, השתמש לפחות 10 חלקים המכסים את טווח התהליך.
  • (FLT:0) להודיע את המחקר מחוץ לתנאי הייצור הרגילים: ⁇ FLT:1; אם מפעילי יודעים שהם צפו, הם עשויים להיות זהירים יותר מהרגיל, לייצר נמוך באופן לא מציאותי "אפקט ההוטורן" יכול להסוות את ביצועי מערכת המדידה האמיתית.
  • (FLT:0) אבחון של מפעיל-על-ידי-חלק אינטראקציה: OVAFLT:1) שיטת ANOVA מגלה האם מפעילים מסוימים מודדים חלקים שונים מאחרים (למשל, מפעיל עשוי להיאבק עם חלקים ליד הגבול העליון). מונח אינטראקציה זה הוא לעתים קרובות המרכיב הגדול ביותר של התחדשות.Overlook זה יכול להוביל לפעולות לא שלמות.
  • (הופנה מהדף %GRR והתעלמות מהנדק:%GRR של 12 אחוזים עם ndc של 2 עדיין מצביע על יכולת אפליה גרועה.
  • (FLT:0) לא לנקוט בפעולה נכונה לאחר המחקר: ההרחבה 1 (השאיפה לא רק לדווח על מספר, אלא גם כדי להניע שיפור.אם אחוזג'ר הוא גבוה, להקצות צוות כדי לחקור את המד, הליך או אימון.אם הוא נשאר גבוה לאחר שני מחזורים, לשקול החלפת מערכת המדידה.

מסקנה

סאנס ועבודת עבודה אינם עלויות בלתי נמנעות של ייצור.בארגונים רבים, נתח לא פרופורציונלי של פסולת מקורם לא בתהליך, אבל במערכת המדידה המשמשה לבדיקתו.גאגה R&R מספק את המסגרת המתמטית כדי להבחין בין תהליך אמיתי ורעש מדידה.על ידי צמצום באופן שיטתי של יכולת החזרה והתאמה מחדש, יצרנים יכולים לקצץ דחיית שביעות רצון כוזבת (scrap) ואישור כוזב (עבודה) הם באופן בו-זמנית, עלויות פעילות גופנית, באופן קבוע, שעות פעילות גופנית, מופחתת יותר, שעות עבודה.

כדי להתחיל לממש את היתרונות האלה, להתחייב לקצב קבוע של Gauge R &R מחקרים עבור כל המאפיינים קריטיים באיכות גבוהה. להשקיע באימון המפעיל, הליכים סטנדרטיים, ומכשור איכותי. השתמש בנתונים כדי להניע שיפורים ממוקדים, ו לפקח על ההשפעה על גרדנות ושיקום שיעורי על פני זמן. כאשר מדידה נופל מתחת ל -10% של תהליך המשתנים הכולל, המפעל מקבל חלון ברור לתוך יכולת אמיתית של אינספור של מחקר זה מתחיל להיות נמדדת; ולהפחית את הפגמים בודדים; הוא מתחיל להיות נמדד על ידי אינספור של אינספור של אינספור של אינספור דולרים; כאשר מדידה של אינספור.

(ב) קרא עוד על Gauge R&Rמתודולוגיות וסטנדרטים, להתייעץ עם ה-FLT:0AIAG MSA ידני FLT:1 ומדריך ה-FLT:2ASQ ל- Gaugeability ו- ReproducibilityFLT 3: עבור דיון סטטיסטי עמוק יותר, FLT:4N של הנדסת HandLTF:5 מציע שימוש חופשי עבור כלי greative;