Table of Contents

הקדמה: למה דברים רב-אפיים בסקר מודרני

אותות לוויין רבפתים עומד כאחד המקורות המתמשכים ביותר של שגיאה בסקר מבוסס GNSS. בעוד סקרים רבים מתמקדים בעיכובים אטמוספריים, שגיאות שעון לווייני, ו-Ephemeris inaccuracacacacacacacacacies, הפרעות מרובותפת מקלקלות בשקט את איכות הנתונים בדרכים שקשה לזהות ולתקן לאחר איסוף.

הבעיה הבסיסית נובעת מהאופן שבו מקלטי גנוס מעריכים את המיקום: הם מחשבים את הזמן שלוקח אות לנסוע מהלווין למקלט.כאשר האות הזה לוקח מספר מסלולים & #8212; קו ישיר של נתיב הראייה ואחד או יותר משתקף נתיבים ו- #8212; תהליך הקורלציה של המקלט הופך להיות מושחת.

הפיזיקה שמאחורי ריבוי אותות אותות

כדי להעריך מדוע רב-פתים כל כך בעייתיים, זה עוזר להבין בדיוק מה קורה כאשר אות גנואס נתקל על פני השטח רפלקטיבי. אותות גנואס, מועבר בתדרים כגון L1 (1575.42 MHz) ו-L2 (1227.60 MHz), הם גלי רדיו מקוטבים היטב.כאשר גלים אלה מכה פני השטח, כמה דברים יכולים להתרחש בהתאם לזווית החומרית, של שכיחות, גסה, ומשטח.

(FLT:0) השתקפות מעגלית של LT:1 מתרחשת כאשר פני השטח חלק יחסית אורך הגל אות + #8212; לחשוב על אגם רגוע, בניין זכוכית, או גג מתכת שטוח.האות המשתקף שומר הרבה של האנרגיה המקורית שלו ומגיע למקלט עם שינוי שלב צפוי.

(FLT:0) השתקפות של השתקפות FLT:1 מתרחשת על פני השטח קשים כמו חמור, צמחייה או בטון גס.כאן, האות מתפזר בכיוונים רבים, ואת האנרגיה המחודשת שמגיעה המקלט נמוך יותר. בעוד פחות מזיק מאשר השתקפות ספקטרום, רב-אופטיקה עדיין מזרקת רעש לתוך המדידה ויכולה לפלס דיוק לאורך זמן.

הפרמטר הקריטי של סקרים הוא המעטפת שגיאה FLT:0 (multipath Errorcule) מספר 1:, המתארת את השגיאה המקסימלית האפשרית שהוצגה על ידי אות משתקף של אמפליטודה יחסית ועיכוב.עבור מדידות פסאודודור מבוססות קוד, שגיאות מרובות-פת יכולות להגיע לעשרות מטרים בתנאים חמורים.עבור מדידות של נושא-phase, השגיאות הן בדרך כלל קטנות יותר ו-#82; על סדר של כמה סנטימטרים; אך עדיין ניתן לעקוב אחר הסתברות גבוהה למדי; אך ורק לאחר מכן הוא מספיק לנטרפולגיעת גבול; אם כן, כמו מעקב (D2 הסתברות).

קטגוריה: Near-Field vs. Far-Field

סקרים מוצאים את זה מועיל להבחין בין קרוב לשדה לבין רבפט שדה רחוק, כמו אסטרטגיות הפחתת שונה באופן משמעותי בין השניים.

ליד Multipath

מול שדה התעופה ליד-פילד רבפת מקורם של אובייקטים בתוך כמה מטרים של אנטנה גנואס. הציוד של הסקרן ו-#8212; הטריפ, כלי הסקר, הקוטב, אפילו הגוף של המפעילה ו-#8212; יכול לפעול כל כמקורות של השתקפות כמעט שדה. כי אלה רפלקים קרוב לאנטנה, האותות המשתקף מגיע עם עיכוב קצר מאוד יחסית אל תוך כדי להבחין אתרים קשים ביותר, אפילו אלגוריתמים, כי לעתים קרובות, כי הם לעתים קרובות, כי הם לעתים קרובות מאוד פתוח אלגוריתמים.

רחוק-Field Multipath

רב-שדה רחוק מגיע מאובייקטים מרוחקים יותר: מבנים, שמירה על קירות, קווי עץ, גבעות, משטחים מים.עיכוב אות המשקף ארוך יותר, והגיאומטריה היחסית משתנה ככל שהלוויינים נעים.סוג זה של רב-פתים הוא צפוי יותר, ולעתים ניתן להסיק או מסונן באמצעות טכניקות כמו סינון צדדי, אשר מנצל את העובדה כי קבוצות ה- GPS חוזרים על הגיאומטריה שלה כל 23 שעות ו-56 דקות.

קביעת ההשפעה על איכות נתונים

ההשפעות של ריבוי מידע על סקר אינן אחידות.הם תלויים בזווית גובה הלווין, את הרהורים של משטחים הסובבים, את טכנולוגיית הקורטלטור של המקלט, ואת משך התצפית.

  • (FLT:0) מוטציות של קונסולת 1:1 ( 1 & #8211; 15 מטר מתחת רבפת מתון, עד 50 מטרים בתנאי קונסטורי עירוני חמורים.
  • (FLT:0) שגיאות קליר-phase: 1 ו-#8211;5 ס"מ, המשפיעים ישירות על פתרונות בסיס וקואורדנטיות.
  • (FLT:0) יחס צפיפות נושא-ל-אין (C/N0)Figture:1LT, אשר מציין מעקב אותות חלש יותר ורגישות מוגברת לשלשות מחזוריות.
  • (ב) [ה]הזמן המשוחרר לתקן את האווירה של ה- 1:1 ב- RTK ו-PPK עיבוד, לפעמים מונע פתרון קבוע לחלוטין.
  • (ב) ,0 תבניות מרחביות שיטתיות של ההרחבה:1 בענני נקודה ומודלים על פני השטח התואמים עם תכונות רפלקטיביות בסביבה.

אולי הבעיה ביותר היא שמדדים איכותיים של עיבוד לאחר עיבוד של איכות ו-#8212; כגון RMS שאריות או סטייה סטנדרטית — לא ללכוד שגיאות מרובותפת לחלוטין. a Dataset יכול להיראות מקובל סטטיסטית ועדיין מכיל הטיה שיטתית משמעותית.זה למה סקרים מנוסים מתעקשים על הערכה איכותית של האתר לצד בדיקות נתונים כמותיות.

שאלון אמיתי: היכן ש- Multipath גורם לבעיות ביותר

מרכזים עירוניים ו-Dense City Centers

חזיתות זכוכית ופלדה, רחובות צרים, ותנועה נעה יוצרת סביבה רפלקטיבית שמאתגרת אפילו את המקלטים הטובים ביותר של גנוס. בהגדרות אלה, קו הראייה הישיר ללוויינים חסום לעתים קרובות, מה שחייב את המקלט להסתמך על אותות משתקפים.התוצאה היא שגיאות מיקום שיכולה לעלות על 10 מטרים, יחד עם אובדן תכוף תכוף תכוף של RTK תיקון.

בסביבה חמה וחוף

פני המים הם מאוד רפלקטיבי בתדרים של GNSS.אגם רגוע או נהר יכול לייצר השתקפות ספקטרום חזק כי לחקות אות לוויין שני שמגיע מתחת לאופק.זה יכול לבלבל לולאות מעקב של המקלט לייצר שגיאות תלויות בגובה גבוה. סקר תכונות מים קרוב דורש תשומת לב מיוחדת לגבהים אנטנה והשימוש במטוסי קרקע או אנטנה חודרת כי אטמו אותות המגיעים מזווית נמוכה.

Mining Pits and Quarries

הקירות התלולים של מכרות פתוחות יוצרים גיאומטריה רב-פת קלאסית. רצפת הבור עשויה לקבל אותות משתקפים מרובים של קיר בו-זמנית, בעוד שנוף השמיים המוגבל מקטין את מספר הלוויינים הגלויים ישירות.בסביבות אלה, סקרים לעתים קרובות משלימים GNSS עם מדידות תחנה מלאה כדי לבדוק עמדות וזיהוי תצפיות מרובות-contaminated.

אזורים מעוללים ו Canopy Cover

בעוד שקנפים עץ גורמים בעיקר לאתתת אות ולא השתקפות, סניפים ועוזבים יכולים לייצר רבפתים דיפרקטיים שמטמים מעקב אחר נושא-phase.שילוב של כוח אות נמוך ורעש רב-פתפטי הופך את זה קשה להשיג פתרונות RTK קבועים תחת קאנופיפות צפופה. סקרים שעובדים ביישומים יעריים לעתים קרובות משתמשים בזמני כיבוש ארוכים יותר ולאחר קרימטיקה (K) כדי להתגבר על אתגרים אלה.

טכניקות מחשוב מבוססות חומרה

צ'ייק-רינג וקרקע-Plane Antennas

הפתרון היעיל ביותר חומרה לצמצום רבפת הוא השימוש בעיצובים אנטנה מיוחדים.קיו-רינג אנאנטנות להשתמש טבעות התנהגותיות קונצנטריות כדי להעצים אותות המגיעים מזוויתיות בגובה נמוך, שבו השתקפות רב-אופטית הם כנראה. האנאנטנות אלה לספק 20 & #8211; 30 dB של דחייה עבור אותות מתחת 10 מעלות גובה הקרקע משרת פונקציה דומה, אם כי עם פחות אגרסיבי עבור סינון גבוה, נחשב סטנדרטי.

כפול-פולנס ו- Advanced Elements

כמה אנטנה מודרנית של GNSS משלבת אלמנטים של קוטלציה כפולה שיכולה להבחין בין הקיטוב הימני (RHCP) של אותות ישירים ואת הקיטוב של היד השמאלית (LHCP) אשר לעתים קרובות נובעים מהשתקפות חד פעמית.בזמן לא מושלם & #8212; השתקפות של מזחלות יכול להחזיר את הקיטוב בחזרה RHCP & #82; טכניקה זו מספקת תרחישים נוספים.

טכנולוגיית ה- Correlator

ברמת המקלט, עיצוב קורטרטור ממלא תפקיד מרכזי בדחיית multipath. Narrow-correlator מקלטים, אשר משתמשים מוקדם מאוד correlator ספאcings (0.1 שבבי או פחות), יכול להפחית באופן משמעותי את השגיאה הרב-פתפטית בהשוואה לקורטורים סטנדרטיים. Strobes ו-delta relators לדחוף את הרעיון הזה עוד יותר, השגת קוד כפול תחת תנאים מפלט סטנדרטיים עבור חומרים מקודדים.

שיטות עיבוד וטכנולוגיות מחשוב מבוססות עיבוד

Multipath אסטימום וסינון

תוכנה מתקדמת לאחר עיבוד יכול מודל להסיר אפקטים רב-פתטיים על ידי ניתוח האופי הקשור לזמן של השגיאה. Kalman סינון גישות מבוסס מסנן להעריך רב-פת כפרמטר המדינה, הפרדה אותו ממקורות אחרים שגיאה. שיטות אלה לעבוד הכי טוב כאשר המפגשים תצפית הם מספיק זמן כדי ללכוד את החתימה הרב-פת דרך עוברי לוויין מרובים.

עקבו אחרי Static Surveys

מכיוון שקבוצת GPS חוזרת על מסלול הקרקע שלה כ-23 שעות 56 דקות, שגיאות מרובות-פת מציגות תקופתיות של צד-מציאותי.בסקרים סטטיים ארוכי טווח, ניתן להשתמש בנתונים מיום N כדי לאפיין ולהסיר רב-פתים מיום N+1.טכניקה זו, המכונה סינון צדדי, יכולה להפחית את ה-RMS על ידי 30– 70 אחוזים בהתאם לתנאים האתר.

אלביסה – Dependent Weighting

אסטרטגיה פשוטה אך יעילה לעיבוד היא לרדת במשקל או לא לכלול תצפיות מלוויינים בזווית גובה נמוכה, שבו multipath הוא החמור ביותר.חבילות תוכנה סקר רבות מאפשרות מסכות גובה שאינן כוללות נתונים מתחת לגיל 10, 15, או אפילו 20 מעלות, בעוד זה מקטין את מספר הלוויינים הזמינים, הנתונים הנותרים נוטים להיות נקיים יותר ואמינה יותר.

אותות ל-Noise Ratio (SNR)

ניטור ערכי C / N0 לכל לוויין יכול לעזור לזהות תצפיות מרובות-קונפלות או תנודות ב-SNR הם אינדיקטורים חזקים של השתקפות או מכשולים. המודרנית שלאחר עיבוד זרימת עבודה יכול דגל או לא לכלול תצפיות עם ערכים SNR מחוץ סף מוגדר למשתמש, שיפור איכות הפתרון הכוללת.

אסטרטגיות תפעוליות עבור סקרי שדה

אתר רנסנס ותכנון

ההפחתה היעילה ביותר מתחילה לפני כל מידע נאסף. a אתר יסודי reconnaisance צריך לזהות משטחים רפלקטיביים פוטנציאליים: חזיתות בנייה, גדרות, כלי רכב, גופי מים, גגות מתכת ואפילו סלסול רטוב. מתי אפשרי, לבחור נקודות תצפית הממקסמות מרחק משטחים אלה.עבור מתקנים ניטור לטווח ארוך, לבצע מבחן אתר 24 שעות כדי לאפיין את הסביבה רב-פת לפני אנטנת הסופי.

תרגולים טובים ביותר

  • הר האנטנה לפחות 1 & #8211;2 מטרים מעל פני השטח הרהורים הסמוכים כאשר הם מעשיים.
  • שמור את האנטנה הרחק מבני אנכיים כמו קירות, קטבים ועצים.
  • השתמש בטיול ולא בקוטב טווח בסביבות רב-אפ-פרון; הגובה והיציבות המוגברת מפחיתים השתקפות של שדות ליד משטחים קרקעיים.
  • להימנע הצבת אנטנה ליד גדרות מתכת, חסמי שרשרת קישורים, או כלי רכב חונה.
  • כאשר בוחנים גשרים או מגפות, הניחו את האנטנה מעל הסיפון ולא ליד המאבטחים.

משך הזמן והחזרה

מפגשים ארוכים יותר מאפשרים סינון סטטיסטי לממוצע רעש רב-פתרפי. ככלל של אצבע, הגדלת זמן התצפית מ 5 דקות עד 15 דקות יכול להפחית את התפזרות multipath המושרה על ידי גורם של שניים. בסביבות עתירי גבוה, לשקול שימוש 30 דקות של תקופת כיבוש עבור נקודות שליטה. Reoccupying נקודות בזמנים שונים של יום, כאשר הגיאומטריה השתנתה, מספק אימות עצמאי וזיהוי עוזר לזהות הטיה מתמשכת.

מעקב בזמן אמת במהלך איסוף נתונים

מקלטים מודרניים רבים מספקים אינדיקטורים בזמן אמת של איכות נתונים. לשים לב לעמדה המשוערת RMS, מספר הלוויינים שעקבו, ואת הסטטוס תיקון RTK.אם RMS פתאום עולה או טיפות התיקון, הפסקה ולחקור: משאית קרובה, פיסת ציוד בנייה, או שינוי בזווית השמש עשוי להציג מסמך רפלקטיבי חדש.

מחקר: Multipath Detection in aborough control Network

שקול תרחיש טיפוסי: צוות סקר קובע רשת שליטה באזור פרברי עם בתים מפוזרים, עצים, ומשקל קטן.לאחר עיבוד, נקודת בקרה אחת מראה 2.8 ס"מ של דיסקרטיות בהשוואה למדידות בדיקה, בעוד האחרים מסכימים בתוך 0.8 ס"מ.נקודת החשוד ממוקמת 12 מטרים מגן מתכת שפך ו-8 מטרים מניתוח של שרשרת-קישור.

הגישה המיגציה: ציות את הנקודה באמצעות אנטנה חודרת לחנוק, להגדיל את זמן הכיבוש ל-25 דקות, ליישם מסיכה בגובה 15 מעלות, ולהסיר באופן ידני את שני הלוויינים עם דפוסים SNR הלא נכונים ביותר.התאם המעובדת מסכים עם מדידות הסימון בתוך 0.6 ס"מ, המאשר כי רבפתים הם מקור השגיאה העיקרי.

טכנולוגיות מתפתחות וטכניקות

Multi-Constellation and Multi-Frequency Processing

הזמינות של קבוצות קבוצות קבוצות מרובות של GNSS (GPS, GLONASS, גלילאו, BeiDou) ותדירות מרובים מספקת יותר מעלות של חופש עבור multipath זיהוי ו- mitigation. Linear שילובים של תדרים, כגון שילוב ללא ionosphere או מלבורן-W & #252; שילוב של מלבורן, יכול לעזור לבודד אפקטים.עם יותר לוויינים בתצוגות, מקלט יכול למזערי של תת-אופטימיות אופטיות אופטיות אופטיות אופטיות אופטיות אופטיות אופטיות אופטיות.

למידה של Multipath Classification

קבוצות מחקר מתפתחות מודלים למידת מכונה כי סיווג תצפיות GNSS כמו multipath-contaminated או נקי על בסיס תכונות כגון C / N0 זמן סדרה, תפקוד קורלציה, וגובה לווייני.מודלים אלה מראים הבטחה לבדיקה נתונים אוטומטיים, אם כי הם דורשים נתונים הכשרה ספציפית באתר ואימות. כמו כלים אלה בוגר, הם עשויים להשתלב לתוך חבילות פוסט-מעבדות מסחריות.

שלב אריגיה ו- Beam-Steering Antennas

מערך אנטנה מתקדם שמכוון את דפוס הקבלה שלהם ללוויינים וממרחק משטחים רפלקטיביים מייצג את קצה החיתוך של הפחתה של מערכות אלה יקר כיום בעיקר במחקר וביישומים צבאיים, אך עלויות צפויות לרדת בעשור הבא, מה שהופך אותם נגישים לשווקים מדויקים.

שיפור המודעות הרב-פתטית לזרימות איכות של עבודה

עבור חברות סקר ניהול פרויקטים מרובים, גישה שיטתית לניהול רב-פת משפרת את היעילות ומפחיתה את העבודה מחדש. שקול ליישם את השלבים הבאים QA/QC:

  • (FLT:0) סיווג אתר קדם-survey:FreaLT:1) כל אתר לסיכון רב-אופטי (נמוך, מתון, גבוה) מבוסס על תכונות רפלקטיביות ידועות.
  • (ב) ⁇ :0) , ⁇ : אנטנות מחנקן ומקבלים מתקדמים לאתרים מדורגים בסיכון בינוני או גבוה.
  • (FLT:0) סקירת נתונים: FLT:103) דורש צוותים שדה לבדוק יומני SNR וערכי RMS לפני שעזב כל נקודה.
  • (FLT:0) עיבוד סקר: FLT:1IR יישם אלגוריתמים אוטומטיים לזיהוי רב-אופטי ודחיית תצפיות העולה על סף מוגדר.
  • (ב) ,0) אימות תלוי: 1FLT: החלפה של מספר נקודות עם ציוד שונה או בזמנים שונים כדי לאמת תוצאות.
  • (ב) ⁇ :0) ⁇ : 1 ,1 רשם תצפיות מרובות-פתים בדיווחי הפרויקט כדי להודיע על עבודה עתידית באתרים דומים.

שלבים אלה יוצרים שביל מתועדו של בקרת איכות שמרוויח הן שיפור תהליכים פנימיים והן ביטחון הלקוחות.

התכנסות: Multipath as a Manageable Challenge

לא יסולקו את המציאות הפיזית של הפצת אותות בסביבה מורכבת, להבטיח כי חלק מהאנרגיה המשתקפת תגיע למקלט.עם זאת, הדברים המזעזעים: במקום לצפות ב- Multipath כמקור בלתי צפוי של טעות, סקרים יכולים להתייחס אליה כאל כמות ידועה, מדידה, וניהולית.

הכלים והטכניקות המתוארים במאמר זה & #8212; מאנטנות חודרות לחנוק ומקלטי קורלטור צרים לסינון צדדי ו-SNR סקר — לספק ערכת כלים מקיפה לצמצום ההשפעות הרב-פתאופתיות.המפתח הוא ליישם אותם באופן אינטליגנטי על בסיס תנאי האתר, דרישות דיוק, וציוד זמין.

בעוד הטכנולוגיה של גנואס ממשיכה להתפתח, ריבוי הקטנת מכונות יהיה יותר אוטומטי ויעיל יותר.מקלטים רב-תחומיים, עיבוד אותות מתקדם, בקרת איכות מבוססת מכונה כבר משנים את הנטל ממפעיל השדה לקושחה המקלט.אבל לעתיד הנראה לעין, השיפוט של סקר ו-#8212; תוך ידיעה לגבי הנתונים וכשאני צריך לחקור את ה-#12 ואילך; 82R.

(ב) לקריאה נוספת על GNSS תורת הרבפט וההתמכה, עיין במשאבים הטכניים של GNSS:0GPS Performance StandardsssFLT:1;FLT:2Trimble's Technical Resources on GNSS דיוקFLT:0GPS Performance Standards of GNSS 3LT: GNSS:4NO, ו-FLT:4NO מפרסם על multipath in סקרing GPS:5 מקורות סמכותיים אלה מספקים עומק נוסף לחיפוש אחר עמדה מאתגרת של דיוקים.