Fast Fourier Transform (FFT) היא טכניקה בשימוש נרחב בניתוח רטט.זה ממיר נתונים בזמן-דומיין לנתונים של תדירות-דומיין, המאפשר זיהוי של רכיבים שונים של רטט.תהליך זה עוזר באבחון תקלות מכונות וציוד ניטור ביעילות בריאות.

רכישת נתונים לניתוח Vibration

ניתוח רטט מדויק מתחיל עם איסוף נתונים תקין.חיישנים כגון מאיץ'ים מחוברים רכיבי מכונות כדי להקליט רטטים. הבטחת נתונים באיכות גבוהה כרוך בבחירת שיעורי דגימה מתאימים ולהימנע מאיה, אשר יכול לעוות את הספקטרום התדירות.

החל FFT ל-Virbration Data

לאחר שהנתונים נרכשים, אלגוריתמי FFT מוחלים על מנת להפוך את נתוני הזמן לספקטרום תדר.ספקטרום זה מציג את האמפולציה של הרטטים בתדרים שונים, מדגישים מצבי רטט דומיננטיים וחתימות פוטנציאליות.

עקבו אחרי FFT

ניתוח ספקטרום התדר מאפשר זיהוי של תקלות כגון חוסר איזון, אי-השמדה, או פגמים בהעלאת תדירות ספציפית תואמים עם בעיות מסוימות, המאפשר לצוותי תחזוקה לזהות בעיות מוקדם ולתכנן תיקונים בהתאם.

  • איזון
  • חוסר הבנה
  • אשמה
  • פגמים ב-Gear