החל ניתוח Fourier ב Labview כדי לנתח נתונים ורגויגיים: דוגמה מעשית
ניתוח Fourier הוא טכניקה מתמטית המשמשת כדי לניתוק אותות לתאריכים המרכיבים שלהם.ב Labview, שיטה זו מסייעת לנתח נתונים רטט לזהות תדרים ודפוסים דומיננטיים. מאמר זה מספק דוגמה מעשית של יישום ניתוח Fourier בתוך Labview לניתוח נתונים רטט.
קביעת רכישת הנתונים
התחל על ידי חיבור חיישן הרטט למכשיר רכישת הנתונים.ב- Labview, השתמש ב- DAQ כדי להגדיר את ערוצי קלט. הגדר את קצב הדגימה ואת מספר הדגימות כדי להבטיח את רזת ההחלטה לאחר שהגדרתו, להתחיל את רכישת הנתונים כדי לאסוף אותות רטט.
המונחים: Fourier Transform
השתמש בפונקציה מהירה של Fourier Transform (FFT) זמינה ב- MathScript של Labview או Signal Processkit. Connect the הנרכשת בנתונים לבלוק FFT.תהליך זה ממיר את אות הזמן לייצוג התדירות-domain שלו, וחושף את הרכיבים ספקטרליים של הרטט.
ניתוח התוצאות
הפלט של ה-FFT מספק מידע מפוספס ושלב עבור כל רכיב תדר.לשוט את הספקטרום הגודל כדי לדמיין תדרים דומיננטיים.זיהוי שיאים בספקטרום מצביע על מצבי הרטט הראשוניים הקיימים בנתונים.
יישומים מעשיים
- מעקב אחר בריאות המכונות
- מחיקת תקלות בציוד רוטט
- ניטור מצב מבוסס Vibration
- ניתוח תגובות מבניות