Table of Contents
הקדמה לטיפוח חום וההתקפה החמימות
התנהגות חום היא תהליך פיזי בסיסי השולט בהעברת אנרגיה תרמית באמצעות חומר בשל ⁇ טמפרטורה.תופעה זו היא מודלים מתמטיים על ידי משוואה חום, משוואה חלקית חלקית חלקית חלקית חלקית (PDE) המתארת כיצד התפלגות טמפרטורה מתפתחת לאורך זמן ומרחב. במד מרחבי אחד, משוואה החום באה לידי ביטוי כמו:
(ב) ⁇ 0 (ב) ⁇ 2u/ ⁇ x2u/ ⁇ x2IRLT)
(ב) [15] ויקרא י"א) ויקרא י"א (ב) ויקרא י"ד) , ויקרא י"א) ויקרא (ב"ב) ו[[1924]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]] ו[[1924]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]] ב[[1924]],
תפקיד השוויוןים השונים ב-Vircial Transfer
משוואות שונות חלקית הן חיוניות לתיאור מערכות פיזיות מתמשך שבו כמויות משתנות במספר ממדים, כגון מרחב וזמן. בהעברה חום, PDEs מודל שדה הטמפרטורה כתפקוד של הן המיקום והן הזמן. משוואה החום מסווגת כ- PDE פרבוליאלי בשל הצורה שלה: סדר ראשון בזמן ותיקון שני בחלל.סיוינט זה משפיע על הפתרון, כגון החלקה של תנאי הפרידה ראשונית ומהירות הזמנית של זמן קצר יותר מנקה (אך) דורש ארבע תקופות זמן קצר יותר מנקה זמנית).
מדוע סדרה ארבע יותר חיונית ל- Solving PDEs
המונחים: Complex Conditions
סדרה פורייה מאפשרת לנו לייצג מורכבות, אפילו שרירותית, התפלגות טמפרטורה ראשונית כסכום אינסופי של פונקציות פשוטות וקידודיות.ההגדרה הזו היא בלתי-סבירה, כי משוואה החום היא ליניארית ו הומוגנית, כלומר סכום הפתרונות הוא גם פתרון.על ידי הרחבת המצב הראשוני של מחזור:0f(x) = ux,0) LT1 לתוך סדרה פשוטה יותר, אנו יכולים לשבור את המשוואה שטחית של בעיות מורכבות יותר.
אורתודונאליות ו- Coefficient Calculation
(ה) כוחו של הסדרה Fourier שוכן ב"אורתונאליות של החטא" ו"שותף" על פני מרווח סופי.עבור תחום של אורך:0LigofFLT:1, מערכת הפונקציות (n ⁇ x/L), כפיפות (n ⁇ x/L) עבור integerFLT:2nFLT 3:2nFLT 3, sfis ortulation, כגון תנאים כגון:
(ב) ,0) ,(א) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
[ה]הנכס מאפשר לנו לחשב את ה-ארבעה האפקטיביות הייחודיות על ידי שילוב המצב הראשוני שהוכפל על ידי כל פונקציה בסיסית.
הפרדה בין משתנים: שיטת מפתח
שלב אחר צעד דרייבציה
הפרדת משתנים היא הטכניקה העיקרית לצמצום משוואה החום למשוואות שונות רגילות (ODEs) אנו מניחים שהפתרון לוקח את הטופס:
(ב) ויקרא י"א)
⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
מאחר שהצד השמאלי תלוי רק בזמן ובצד ימין בלבד בחלל, שני הצדדים חייבים להיות שווים, שאנו מציינים כ"FLT:0-λFLT:1" (הקבוע ההפרדה).
- (ב) ויקרא י"א): "[ה]" (ב]"ה':2ד/ד'ט + α2 λ T= 003FLT 3: 3, with SolutionFLT:4T(t)=A^{ e-α2 λ t.
- (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
הסימן של λ הוא חיוני עבור פתרונות פיזיים.אם λ הוא שלילי, פתרונות מרחביים הופכים לפונקציות היפרבוליות, אשר בדרך כלל לא לספק תנאים תקופתיים או גבולות מוגבלים בתחומים סגורים. לכן, רק ערכים לא שליליים λ ערכים (λ ⁇ 0) מניבים פתרונות משמעותיים ויציבים פיזית, עם λ = 0 נותן מצב קבוע ו λ > 0 נותן פונקציות טריגומטריות.
פתרון ההשוואה הספציפית וה Temporal Ordinary Differential Equations
ה- ODE הוא משוואה ליניארית מסדר שני עם אפקטיביות קבועה.עבור λ > 0, לתת λ= k2, שבו k הוא מספר אמיתי חיובי.
(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
הקבועים C ו-D נקבעים על ידי תנאי הגבול.הזמן ODE הוא סדר ראשון ומפיקים דעך מעצמן בזמן: FLT:0(T(t)= e-^{-α2 k2 k.031 t.FLT:1 המוצר של אלה נותן פתרון בסיסי.
החל את הסדרה Fourier ל-Hick Equation
הרחבת המצב הראשוני
התפלגות הטמפרטורה הראשונית (FLT:0)u(x,0)= f(x)FLT:1 חייב להיות ביטוי כסדרה פורייה עקבית עם תנאי הגבול.לדוגמה, אם המוט קבע מסתיים בטמפרטורה אפס (תנאים גבוליים עשירים), הבסיס המרחבי פונקציות החטא: FLT:2sin(n ⁇ x/L) LT3, כך אנו כותבים:
(ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
שם מקור:0b nb nbph1
(ב) ⁇ 0=0) ⁇ 0=(x) ⁇ (n ⁇ x/L)
עבור מטרות מבודדות (תנאים של Neumann), סדרה של קוסטין משמשים: (FLT:0cos (n ⁇ x / L)OVAFLT:1; הבחירה הנכונה של פונקציות הבסיס היא קריטית לפתרון כדי לספק את תנאי הגבול באופן אוטומטי.
בניית הפתרון המלא
ברגע שהמצב הראשוני הורחב, הפתרון המלא למשוואה החום ניתן על ידי שילוב כל מצב מרחבי עם גורם הדעיכה הזמנית שלו.עבור תנאי Dirichlet, הפתרון הוא:
(ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
כל מונח מייצג פרופיל טמפרטורה סינוסאידית כי מתכווץ באופן אקספוננציאלי בקצב של הריבוע של תדירות. מצבי תדר גבוהים יותר (larger n) להתכווץ מהר יותר, אשר מסביר את ההשפעה החלקה של התנהגות חום: תכונות חדות בהתפלגות הטמפרטורה הראשונית להיעלם במהירות.פתרון סדרה זו מתתכנס לכל t > 0, גם אם המצב הראשוני יש הפסקות, למרות התכנסות עשויה להיות לא אחידה ב =0.
תנאים קשים והשפעותיהם
Dirichlet Boundary Conditions (טמפרטורת אש)
תנאי דיכרלט מציינים את הטמפרטורה בגבולות.עבור מוטה באורך L עם סיום הטמפרטורות אפס:0u(0,t) = u(L,t)=0irFLT:1 (התוצאה היא הרחבה של סדרת החטאים, כפי שרק פונקציות החטא נעלמו בשני הקצוות.
המונחים: Insulated Ends
(ה) תנאי נומן מציינים את גלי החום בגבולות.עבור מטרות מבודדות, ה ⁇ הוא אפס:0 ⁇ u / ⁇ x(0,t) = ⁇ u / ⁇ x(L,t)= 0reaFLT:1 זה נותן פתרונות קופסין קבוע: 0-Ln = n=n=n=n=n=n=n=n=n=n=n) {\displaystyle 0=n=n=n=n=0=0=n=n=n=n=0=n=n=0}}
המונחים: Robin Conditions
תנאי גבול מעורבים כרוכים בשילוב של תנאי Dirichlet ו-Nanmann על מטרות שונות, כגון טמפרטורה קבועה בקצה אחד ו בידוד בשני. רובין תנאים כרוכים בשילוב ליניארי של טמפרטורה ו ⁇ , המייצג את convection. עבור מקרים אלה, הפונקציה המרחבית עדיין טריגונומטרית אבל עם טיעונים הנדסיים שונים, וההתרחבות של הסדרה הופכת מורכבת יותר, לעתים קרובות מעורבים יחסי לא סטנדרטיים אוטוקרטיות כגון חילופי מצבים מציאותיים כגון תרחישים ריאליסטיים של חום.
דוגמאות מעשיות של סדרה Fourier ב-Hick Conduction
דוגמה: רוד עם סוף קבוע ב Zero טמפרטורה
קחו בחשבון מוטה של אורך L= 1 מ' עם diffusivity α2=0.01 m2/s.החלוקה הראשונית של הטמפרטורה היא FLT:0f(x)=100 חטא ( ⁇ x)FLT:1 0.01 מ"ר (הסדרה הארבעה יותר של מצב ראשוני זה הוא פשוט מונח אחד עם n=1, כמו החטא) כבר פונקציה חטא.
(ב) ויקרא י"א) ויקרא כ"כ, כ"כ, כ"כ, כ"ד, ויקרא י"ד, ויקרא י"ד
זה מראה את דעיכה אקספוננציאלית של פרופיל החטא הראשוני, ואת הטמפרטורה בכל הנקודות יורדת באופן אחיד בזמן.עבור מצב ראשוני מורכב יותר, כגון FLT:0(x) = 10003FLT:1 עבור x ב [0.25, 0.75] ואפס במקום אחר, את הארבעה יעילים יש לקטוע על ידי שילוב.
דוגמה 2: רוד עם Insulated Ends
עבור מוטה של אורך L= 1 מ' עם מטרות מבודדות ומצב ראשוני (FLT:0f(x) = 50 + 30 cos(2 ⁇ x / L) LT:1, הפתרון משתמש סדרות cosine.The n=0 הוא קבוע: 50, ו- n=2 נותן את המונח cosine.
(ב) ,0)=50 + 30 שיתופי פעולה (2 ⁇ x/L) e^{-α2 (2 ⁇ /L)2 t.
ככל שהזמן עולה, מצב ה- cosine מתקלקל, והטמפרטורה מתקרבת ל- 50 מעלות צלזיוס הקבוע, הטמפרטורה הראשונית הממוצעת.זה מראה כי גבולות מבודדים מובילים לשימור אנרגיה ומצב יציב אחיד.
היתרונות של שימוש ב- Fourier Series in Heat Conduction
תובנות אנליטיות
פתרונות סדרה Fourier מציעים תובנה פיזית עמוקה של התנהגות חום על ידי ביטוי הטמפרטורה כסופרפוזיציה של מצבים, כל אחד עם דפוס מרחבי ייחודי וקצב דעיכה. מהנדסים יכול לזהות אילו מצבים שולטים ההתנהגות המוקדמת של הזמן וכיצד המערכת מתקרב שיווי משקל.ניתוח מודולי זה הוא יקר עבור אופטימיזציה עיצוב, כגון בחירת חומרים עם דיפרנציות תרמיות מתאימות לניהול עומסי חום transientיים.
יעילות מספרנית
בפועל, סדרה ארבעייה מחוספסת פועלת כתוספת מספרית יעילה ביותר של תחזיות מספריות בלבד, על ידי שמירה על מספר סופי של תנאים, ניתן להשיג תחזיות טמפרטורה מדויקות בעלות חישובית מינימלית.זה שימושי במיוחד עבור מערכות בקרה בזמן אמת ו חישובים עיצוב ראשוניים.הדעיכה המהירה של מצבי קידוד גבוה היא כי רק כמה תנאים נדרשים לזמנים בינוניים, מה שהופך את ארבעת הסדרות מעשית לצד השני של שיטות כניסה סופיות: 1.
הגבלות ותוספות
המונחים: גיבס Phenomenon
בעוד סדרה ארבעייה מתאחדת לתפקיד בנקודות של המשכיות, הם מציגים התנהגות oscillatory ליד הפסקות, הידוע בשם התופעה גיבס.זה יכול לגרום overshoots בפתרון ליד שינויים פתאומיים בטמפרטורה ראשונית.עם זאת, אפקט זה מוגבל לסביבה הקרובה של הפסקת האש ואינו משפיע על הפתרון הגדול באופן משמעותי.
מידות גבוהות יותר ותרכובות Geometries
שיטת הסדרה Fourier משתרעת באופן טבעי לשני ממדים ושלושה באמצעות סדרה כפולה או משולשת של ארבעהייה.עבור תחומים מלבניים, הפתרון הוא תוצר של סדרה חד-ממדית של ארבעהייה בכל משתנה מרחבי.עם זאת, עבור גיאוגרפיות לא סדירות או תכונות חומריות שאינן חד-מיניות, הגישה האקוגניבית הופכת מורכבת יותר, לעתים קרובות הדורשת שיטות מספריות כדי ליישר את הבסיס.
מסקנה
סדרה Fourier מספקת מסגרת עמוקה ואלגנטית לפתרון משוואה החום, שהופכת את הבעיה המאתגרת של התנהגות חום לעליון מנוהל של מצבי פשוט (על ידי ניצול הפרדה של משתנים והאוטוקיונאליות של פונקציות טריגונומטריות, מהנדסים ומדענים יכולים להפיק פתרונות אנליטיים למגוון רחב של תנאים הנדסיים ופתרונות ראשוניים.