מה הם מסדי נתונים של Cloud-native?

מסדי נתונים מבוססי ענן הם בנויות תכלית כדי לרוץ בסביבות ענן דינמיות, ניצול מלא של גמישות, אוטומציה ותשתיות מבוזרות כי פלטפורמות ענן לספק.בניגוד מסדי נתונים מונוליטיים מסורתיים הדורשים ריצוף ידני ואספקה נרחבת, מסדי נתונים ענן עמידים על פני השטח רק כדי לשפר את יעילות האחסון של אחסון יעיל באופן אוטומטי.

מסדי נתונים מסורתיים, כגון Oracle או SQL Server, נועדו לחומרה סטטית, על-ידי מטענים בעלי ביצועים צפויים.הם מסתמכים על קנה מידה אנכי - הפחתת יותר CPU, RAM, או אחסון מהיר יותר לשרת יחיד - אשר במהירות פוגע במגבלות פיזיות והופך להיות יקרי-מקלט אוטומטיים יותר, על ידי ניגודיות, אימוץ נתונים אופקיים על פני הרבה, ו-reshreshreshreshreshreshrecerecereceretances-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in

יתרונות מרכזיים של מסדי נתונים של Cloud-native

⁇

היתרון המואץ ביותר של מסדי נתונים ענן-native הוא היכולת שלהם בקנה מידה אופקי על הביקוש.כאשר היישום שלך חווה עלייה פתאומית של משתמשים - אומר, במהלך שיגור מוצר או קמפיין ויראלי - מסדי נתונים עננים-native יכולים באופן אוטומטי לספק נקודות נוספות כדי לטפל באורורה מוגברת באמצעות עומסים.זה אפשרי כי מטוס נתונים ובקרת שליטה מופרדים: שכבת האחסון יכולה לגדול באופן עצמאי של שכבת השכבת ה-Computert, וניתן לקרוא על פני יכולות הפעלה אוטומטית של קבוצות ריצוף (Crepertrepertreative) כגון הפעלת אבטחה (Creperic).

עמידות גבוהה וזמינות גבוהה

מסדי נתונים של ענן-native מונדסים עבור כישלון.הם משכפלים נתונים על פני אזורי זמינות מרובים או אפילו אזורים, ומבטיחים שאם מרכז נתונים אחד נכנס למצב לא מקוון, מסד הנתונים נשאר מבצעי עם מינימום ללא אובדן נתונים.כשלונות אוטומטית הוא סטנדרטי: העתק מקודמת ל-pri בתוך שניות, לעתים קרובות שקוף למנגנוני ניהול עצמיים לזהות דפים מושחתים, צמתים, רשתות או התאמות אוטומטיות, כדי למנוע קידודים אחרים, או לתקן את כל אמצעי הגנה על פני פרוטוקולים אחרים.

יעילות תפעולית ואוטומציה

מסדי נתונים של Cloud-native משנים את הנטל התפעולי של צוותי הנדסה לספק הענן או את פלטפורמת מסד הנתונים עצמה.משימות רוטו כמו לוח זמנים גיבוי, תיקון תוכנה, תיקון פגיעות אבטחה, ושיקום אחסון הם אוטומטיים.רבים מציעים "ללא תשלום" tiers שבו אפילו ניהול קיבולת הוא מופשט - מסד הנתונים באופן אוטומטי מסתובב ומתבסס על עומס, חיוב רק עבור משאבים מופחתים זה מאפשר למהנדסים כדי להטמיע תכונות סטנדרטיות של מערכת נתונים (D) ולא להפעיל מחדש של מערכת נתונים (DREL) אלא שינויים רציפה (מערכת הפעלה) ללא שינוי הגדרות אינטרנטית (מערכת הפעלה).

עלויות היעילות ותשלום - כמו-אתה-לך

מכיוון שמאגרי מידע מסורתיים מתחום ה- cloud-native מכווצים ומחסנים, משלמים רק על מה שאתה משתמש בו.מאגרי מידע מסורתיים דורשים ממך לספק יכולת שיא, מה שמוביל למשאבים של idle בשעות מחוץ ל-peak. מודלים של Cloud-native מאפשרים לך לרדת לקבוצות compproute כאשר עומס הוא נמוך ואפילו להשתמש בתכונות אוטו-pause בתצורה ללא תשלום.

ביצועים גבוהים לעומסי עבודה מודרניים

מסדי נתונים של Cloud-native הם אופטימיזציה לגישה דלת-העוצמה, לעתים קרובות באמצעות שכבות של כינג ב-memory, אינדקס מתקדם (כמו מדדים משניים, מדדים משניים גלובליים ב-DymoDB, או כיסוי אינדקסים ב-ספאנר), והוצאה להורג מבוזרת של IoT תומכים באפליקציות עיבוד מקוון (OLTP) ובמקרים מסוימים, עבודה אנליטית קלה (OPLA) של מסחר, בין מודלים של ביצועים אנליטיים ועלולים לטשטשים רבים, כגון מטושטשים קריטיים.

דוגמאות אמיתיות לשימוש במקרים

אמזון Aurora

Aurora היא מסד נתונים יחסי של MySQL- ו- PostgreSQL, שנבנה עבור הענן.It מפריד אחסון מ-compute, העתקת נתונים 6 דרכים על פני שלושה אזורי זמינות.אורורה יכולה לרכוש אחסון בקנה מידה אוטומטי עד 128 TB ולספק חסימה אוטומטית בתוך פחות מ -30 שניות.זה משמש לעתים קרובות על ידי ספקי SaaS וחברות מסחר אלקטרוני הדורשות זמינות גבוהה עם כוונון מינימלי.

Google Cloud Spaner

Spanner הוא מסד נתונים מבוזר, עקבי מאוד המשלב סמנטיות יחסיות עם דרוגנות אופקית.זה משתמש API של TrueTime קניינית כדי לספק עקביות חיצונית על פני יבשות.זה הופך אותו לבחירה חזקה עבור יישומים הדורשים עסקאות בזמן אמת, כגון ad Serve, ניהול מלאי, או רב-שחקן משחק המדינה סינכרון.

Microsoft Azure Cosmos DB

קוסמוס DB הוא מסד נתונים רב מודל (דופאון, ערך מפתח, גרף, עמודה-משפחה) עם התפלגות גלובלית של Turnkey.It מציעה רמות עקביות מרובות מעצמה עד סוף, ומאפשר למפתחים מסחר קנס בין שקיפות ונכונות. קוסמוס DB סמכויות רבות של שירותים אישיים של Microsoft כמו Office 365 ו- Skype.זה מתאים היטב עבור משתמשי IoT, בזמן אמת, שבו משתמשים פרטיים מופצות, שבו הם משתמשים אמיתיים.

קוקויטש

קוקרוצ'יי הוא קוד פתוח, מסד נתונים מבוזר של SQL מודלד לאחר Google Spanner.It משתמש אדריכלות משותפת ללא כלום והשגת עמידות באמצעות שכפול והתחדשות אוטומטית. CockroachDB הוא פופולרי במיוחד בתעשיות מוסדרות כגון מימון וצוותי בריאות הדורשים עקביות חזקה, עמידה, ויכולת להפעיל על פני מספר רב של ספקי ענן או על גבי תחזיות.

MongoDB Atlas

Atlas היא הגרסה הענן מנוהלת לחלוטין של MongoDB, מסד נתונים מוביל של מסמך NoSQL. היא תומכת אשכולות רב-אזוריים, רווי-אין-עין עבור קנה מידה אופקי, ומקרים חסרי השרתים. Atlas הוא המועדף על ידי סטארט-אפים וארגונים עבור עיצוב הצ'מה הגמיש והשפה העשירה שלה (צנרת העלאה) משתמשים כוללת שימוש ראשונית לניהול תכנים, קטלוגים, ניתוחים בזמן אמת, ומאגרי יישומים ניידים, כולל גם נתונים של נאספים חזקים לאזורי-עולמיים רבים.

השלכות על פתרונות הנדסה

אימוץ מסדי נתונים של ענן-native משנה באופן יסודי כיצד צוותי ההנדסה בונים ומספקים תוכנה.כי שכבת מסד הנתונים יכולה לעלות באופן עצמאי, אדריכלים יכולים לעצב מיקרו-שירותים שבבעלותם הנתונים שלהם, כל שירות יכול להשתמש בסוג מסד הנתונים המתאים ביותר (התעקשות מוגזמת) אוטונומיה זו מפחיתה את ההפיכה ומאפשרת לצוותים לפרוס, קנה מידה ושירותים באופן עצמאי.

אבטחה גם יתרונות של תבניות ענן-native גישה מסד נתונים יכול להיות נשלט בקפידה באמצעות תפקידי IAM, VPC peering, נקודות קצה פרטיות, עם הצפנה בכל מקום.סבב תעודה אוטומטית וסודות מנוהלים בכספות להפחית את הסיכון של דליפות חמורה.עבור פתרונות הנדסיים טיפול בנתונים רגישים, הסמכה (SOC 2, HIPAA, GDPR) הם לעתים קרובות pre-certified על ידי ספק ענן, קיצור של מסד נתונים גמישה באופן הדרגתי, כדי להאיץ את עלויות ההפעלה באופן חלקי לילה.

Best Practices for Adopting Cloud-native Databases

התחל עם הוכחה של מושג

לא כל מסד נתונים ענן-native מתאים לכל עומס עבודה.לספק מועמדים על ידי הפעלת קריטריונים ריאליים המדמים את דפוסי הקריאה / הטקס שלך, דרישות השקיפות, וגודל הנתונים. השתמש בכלים כמו FLT:0wrkcioFLT 1 או FLT:2YCSBIRFLT 3 כדי להדגיש את העומס תחת פיקוחו של מסד הנתונים.

עיצוב לכישלון

מסדי נתונים של Cloud-native הם גמישים, אבל קוד היישום שלך חייב להתמודד עם הכשל מזדמן, צמיד עצלות, או stale לקרוא. יישום לוגיקה retry עם backoff, פורצי מעגל ואסטרטגיות חסימה. השתמש בחיבור ספריות אשר לזהות קשרים מתים באופן אוטומטי.

תשתיות Embrace כקוד

Define את מקרי מסד הנתונים שלך, דרוג כללים ומדיניות אבטחה בטרהפורפור, פולומי או CloudFormation.זה מבטיח שיפור, שליטה בגירסה, ושיקום אסון קל.לעולם אל תספק מסדי נתונים באמצעות UI בייצור.

עקבו אחרי Optimize Costs

ספק ענן אמין עלות כלי ניהול וקביעת תקציבים.לבדוק באופן קבוע אחסון ושימוש ב- i /o; לשקול הארכיון נתונים ישנים לאחסון אובייקטים זול יותר (למשל, S3 Glacier) להשתמש במכוניות כדי להתאים את הביקוש, אך להגדיר מגבלות גבוהות כדי למנוע עלויות נסיעה. Leverage קיבולת שמורות תוכניות אם עומס העבודה שלך צפוי.

תוכנית ל- Schema Evolution

מסדי נתונים של ענן תומכים לעתים קרובות בגירות סכימה באינטרנט, אך הם עדיין זקוקים לתכנון זהיר.שימוש בכלים כמו FLT:0golang-migrateFLT:1 או FLT:2LiquibaseF:3FLT כדי ליישם שינויים באופן בעל אופי ידידותי לגרסה.

עתיד מסדי נתונים של Cloud-native

קצב החדשנות במאגרי מידע ענן-native מראה סימנים של להאטה.מגמה אחת גדולה היא העלייה של מסדי נתונים ללא שרת, שבו אפילו מקרה מסד הנתונים הוא אפסי – CockroachDBless, Aurora Serverless, ו- Fauna הם דוגמאות מוקדמות.הדברים המפשטים האלה אינם מתכננים לחלוטין את מסד הנתונים הקלוש ללא שימוש קבוע ב-Cended-NHL-Dreams, כך שיגרום ל-CDC מתנהג כמו כלי רכב.comert.comt.comt לפעול באופן קבוע.com.

אינטליגנציה מלאכותית ולמידה של מכונה גם מטביעות את עצמם למבצעי מסד נתונים.המלצות אינדקס אוטומטיות, אופטימיזציה של שאילתה, וגילוי אנומלי באמצעות מודלים של ML כבר זמינים בשירותי מסד נתונים בענן מ-AWS, Azure ו-Google. מסדי נתונים עתידיים עשויים לסכן את התצורה שלהם, צוותי חיזוי קיבולת, ואפילו להציע שינויים schili-pamsive-Cloud ואסטרטגיות חד-ענן היברידיות הופכות למסד נתונים אינטליגנטיות כמו קוקואץ'ק ו-DB יאפשרואנטרקורדיביות, לספק הנדסת ענן ו-DB, לספק לוגי, הנדסת נתונים , ו-Crydative Data, באופן כללי, ו-Crydance, כדי לספק , באופן כללי, באופן כללי, AI, ואסטרטגיות של חברת Azure, ואסטרטגיות של חברת פיתוח נתונים , באופן כללי, באופן כללי, ואסטרטגיות של Azure, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, ואסטרטגיות של Azure, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, כדי לספק הנדסת ענן-CBT, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, באופן כללי, ואסטרטגיות של AI-Cli

מסקנה

מסדי נתונים של ענן-native אינם מגמה חולפת – הם שינוי יסודי כיצד תשתיות נתונים בנויות ומופעל.עבור צוותי הנדסה המתמקדים בפתרונות מדרגיים, היתרונות של גמישות, חוסן, אוטומציה ויעילות עלות משכנעות.על ידי ניתוק compute מאחסון, הפצת נתונים על פני תחומים עתידיים, ומינוף שירותים מנוהלים, מסד נתונים אלה מאפשרים לספינה מהירה יותר, ושינה טובה יותר, כמו גישה גלובלית, לאחר מכן, עם גישה מתקדמת יותר, או טיפולית, עם מערכת ההפעלה הטובה ביותר, עם לחץ דם מתקדם, עם מערכת ההפעלה, או טיפולית אבטחה, עם מערכת ההפעלה הטובה ביותר, עם מערכת ההפעלה, עם מערכת ההפעלה הטובה ביותר, עם מערכת ההפעלה הטובה ביותר, עם לחץ דם מתקדמת יותר, עם מערכת ההפעלה, עם לחץ דם מתקדמת יותר, עם מערכת ההפעלה, או טיפול עצמי, עם מערכת ההפעלה, עם מערכת ההפעלה הטובה ביותר, עם לחץ דם מתקדמת, עם אבטחה מתקדמת, עם לחץ דם מתקדמת יותר, עם מערכת ההפעלה, עם מערכת ההפעלה הטובה ביותר, עם אבטחה מתקדמת יותר, עם אבטחה מתקדמת יותר, עם מערכת ההפעלה, עם לחץ דם מתקדמת, עם לחץ דם מתקדמת, ומערכת הבריאות, עם מערכת ההפעלה, עם מערכת ההפעלה, לאחר מכן, ומערכת הבריאותית אבטחה מתקדמת יותר, אז, ומערכת

(ב) [ה]] ב[[1924]], [[1924]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]