כימיקלים ודגום; חומרים הנדסה
הנדסת פייתון עבור מערכות Embedded: מדריך מעשי
Table of Contents
Python הפך לשפה תכנות פופולרית עבור מערכות משובצות בשל הפשטות והגמישות שלו.מדריך זה מספק תובנות מעשיות על השימוש Python ביעילות בסביבות משובצות, להתמקד שיטות הטובות ביותר וכלים משותפים.
הקדמה ל- Python במערכות Embedded
מערכות Embedded הן מכשירי מחשוב מיוחדים המבצעים פונקציות ייעודיות.קלות השימוש והספריות הנרחבות של Python הופכות אותו מתאים לפיתוח וניהול יישומים משובצים, במיוחד במשימות פרוטוטו ואוטומציה.
המונחים: using Python
כאשר פריסת Python במערכות משובצות, שקול מגבלות משאבים כגון זיכרון ועיבוד כוח. מתורגמני פייתון קלים כמו MicroPython ו-Cython הם אופטימיזציה לסביבות כאלה, המציעים תת-קבוצה של תכונות Python.
כלים ו- Libraries
מספר כלים להקל על פיתוח Python עבור מערכות משובצות:
- (ב) ,0) מ"מ (ב"ב)" (ב"ב): יישום רזה של פייתון 3 עבור מיקרובקרים.
- (ב) ויקרא י"א): "ה' אלק' של מיקרופיון עם ספריות נוספות ותמיכה.
- (ב) ,0) ,PySerialFLT:1: תקשורת סדרתית עם מכשירים חומרה.
- (ב) ⁇ :0) ,(ה) ,(ה) ,(ה) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
הפרקטיקה הטובה ביותר
כדי למקסם את היעילות והאמינות:
- אופטימיזציה קוד לשימוש בזיכרון נמוך
- השתמש בספריות ספציפיות לחומרה לביצועים טובים יותר.
- יישום שגיאות טיפול כדי לנהל תקלות חומרה.
- קוד מבחן ביסודיות על חומרה של מטרה.