הקשר בין קבלת סקר איכות ועלויות איכות

בנוף של ניהול איכות, שני מושגים בסיסיים - ניתוח עלות איכות ניתוח - לעבוד יחד כדי לעזור לארגונים לשמור על תקני המוצר תוך שמירה על הוצאות תחת שליטה. ההבנה כיצד כלים אלה אינטראקציה חיונית לכל מקצוע איכות שמטרתו לייעל את מאמצי בדיקה ולמזער את ההשפעה הפיננסית של פגמים. מאמר זה חוקר כל מושג לעומק, בוחן את התלות הבין-תחומית שלהם, ומספק אסטרטגיות מעשיות להשגת האיזון הנכון בין יעילות עלות איכות.

מה זה קבלה?

קבלת הדגימה היא טכניקה סטטיסטית המשמשת להערכת מספר מוצרים על ידי בדיקת רק מדגם נציג ולא כל יחידה בודדת. בהתבסס על מספר פגמים שנמצאו בדגם, כל השפע מתקבל או נדחה. שיטה זו משמשת באופן נרחב כאשר 100% בדיקה היא לא מעשית בשל נפח ייצור גבוה, דרישות בדיקה הרסנית, או מגבלות עלות.

מרכיבים מרכזיים של תוכנית דגימה קבלה כוללים את גודל הדגימה (n), מספר הקבלה (c) - פגמים מקסימליים המותרים בדגימה - ואת הגודל (N) התוכנית נועדה לספק רמה מסוימת של הגנה מפני קבלת הרבה באיכות ירודה (סיכון של פרופורטור, α) ודחיית הרבה איכות טובה (סיכון של conmer, β) הפעלה אופייני (OC) עוזר מאוד עבור מתרגלים מתאימים אלה.

(הופנה מהדף sampling) כולל דגימה אחת (דגימה אחת לכל היותר), דגימה כפולה (דגימה שנייה אם הראשונה אינה כוללת), ו-Sampling (מדגם אחד נבדק אחד על ידי אחד עד לקבלת החלטה) תקנים כגון ANSI / ASQ Z1.4 ו-FLT:0) ISO 2859-1LT מספק 1 טבלאות מקובלות ו- 1 טבלאות.

מידע על איכות ניתוח

ניתוח עלות איכות כרוך בזיהוי, מדידה, וקטנות את כל ההוצאות הקשורות להשגת איכות, כולל עלויות מניעת פגמים, זיהוי אותם, תיקון כשלים.המטרה היא למזער עלויות איכות הכוללות בעת עמידה בציפיות של הלקוחות.

(FLT:0) עלויות הקידום של 1:1 - הוצאות שנגרמו כדי למנוע פגמים להתרחש מלכתחילה, כגון תכנון איכות, הכשרה, בקרת תהליכים, ביקורות עיצוב.
(FLT:0) עלויות הערכה של מעלה 1 - עלויות הקשורות לבדיקה, בדיקות, הערכת מוצרים כדי להבטיח שהם עומדים במפרט.זה כולל פעילויות דגימה קבלה, בדיקות מעבדה וציוד בדיקה.
(FLT:0) כישלונות ביננאליים עולים 1:1 - עלויות מתעוררות כאשר פגמים מזוהים מזוהה לפני שהמוצר מגיע ללקוח, כגון גרוטאות, עבודה מחדש, זמן השבתה, ומבחן מחדש.
(ה)העלות של כשלון חיצוני (FLT:0) ל-(External כשלים) – עלויות הנובעות מפגמים שנמצאו לאחר הלידה, כולל תביעות אחריות, החזרות, תביעות אחריות ואובדן מוניטין.

ארגונים רבים משתמשים ב- (FLT:0)עלות של איכות (COQ)מודלFLT:1 כדי לעקוב אחר קטגוריות אלה לאורך זמן. תובנה מרכזית מניתוח COQ היא שהשקעה יותר במניעה ובהערכה לעתים קרובות מפחיתה את עלויות הכשל החיצוני באופן משמעותי, הורדת העלות הכוללת של איכות.

הקשר בין קבלת עלויות איכות ועלויות

קבלה של הדגימה משפיעה ישירות על כל קטגוריה של עלויות איכות.תוכנית מפצה יותר מטושטשת - לדוגמה, גודל מדגם גדול יותר או מספר קבלה נמוך יותר - מעצימות עלויות הערכה כי יותר יחידות נבדקות.עם זאת, זה גם מקטין עלויות כשל פנימי (אם פגמים נתפסים מוקדם יותר) וחתיכה באופן דרמטי את עלויות כשל חיצוני (על ידי מניעת הרבה לקוחות להגיע).

ניתן להבין את הקשר באמצעות ניתוח עלות של סחר חליפין.העלות הכוללת של איכות (TCQ) כ:

(ב)0)TCQ = עלויות מניעה + עלויות הערכה + עלויות כשל פנימי + עלויות + עלויות כשל חיצוני + עלויות כשלון חיצוני

כאשר קבלת הדגימה מוחלת, עלויות הערכה עולה, אבל עלויות כישלון - במיוחד אלה חיצוניים - החל ליפול.תוכנית הדגימה האופטימלית מצמצם את סכום העלויות האלה. נקודה זו היא לעתים קרובות למצוא איפה העלות שולית של בדיקה נוספת שווה את החיסכון שולי בעלויות הכשל.

מינוף של Inspection and Cost

ארגונים חייבים לפגוע באיזון בין רמת הביקורת לבין ההשלכות הפוטנציאליות של פגמים.גורמים אחדים משפיעים על האיזון הזה:

(FLT:0) riticality of the ProductFLT:1) עבור פריטים קריטיים בטיחותיים (למשל, מכשירים רפואיים, רכיבי מטוסים), דגימה קפדנית יותר מוצדקת גם אם עלויות הערכה גבוהות יותר.
(FLT:0) אמינותו של אספ"ר (SupplierאמינותFLT:1) - הספקים המובטחים באיכות עקבית עשויים לאפשר הפחתה של הדגימה, בעוד ספקים חדשים או לא אמינים דורשים תוכניות קפדניות יותר.
(ב) ,0) תהליכי ייצור של תפוקה גבוהה נהנים לעתים קרובות מדגימה סטטיסטית, כי 100% בדיקה הופכת יקרת באופן בלתי חוקי.
(ב) אם פגם אחד יכול לגרום לאובדן פיננסי מסיבי (למשל, בזכרות רכב), מפוצצים יותר.

טכניקות סטטיסטיות כגון ממוצע של הגבלת איכות (AOQL), הרבה סובלנות אחוז פגומים (LTPD), ורמת איכות מקובלת (AQL) מסייעות להגדיר את הגבולות של סיכון מקובל.לדוגמה, AQL של 1% פירושו התוכנית מיועדת לקבל הרבה עם 1% פגומים רוב הזמן.סיכון היצרן (α) וסיכון הצרכנים (β) נקבעים במהלך תכנון כדי לשקף סובלנות.

השפעה על ניהול איכות כללי

כאשר הדגימה קבלה משולבת עם ניתוח עלות איכות, ארגונים יכולים לקבל החלטות מונעות נתונים כי מעבר לקריטריונים פשוטים לעבור / חול.

לזהות אילו קטגוריות מוצרים או תהליכים לתרום ביותר לעלויות כשל ולכוון אותם לשיפורים מונעים.
התאמת תדירות sampling מבוסס דינמי על נתונים איכותיים היסטוריים, צמצום עלויות הערכה עבור ספקים בעלי ביצועים גבוהים באופן עקבי.
קביעת ההחזר הכספי על ההשקעה עבור יוזמות איכותיות, כגון שדרוג ציוד בדיקה או יישום בקרת תהליכים סטטיסטית (SPC).
תוכניות של Align sampling עם מטרות עסקיות הכוללות, כגון צמצום זמן לשוק ללא קידוד.

לדוגמה, יצרן של רכיבים אלקטרוניים עשוי להשתמש בניתוח עלות איכות כדי לגלות כי עלויות כשל חיצוניות מתשואות שדה גבוהות פי שלוש מאשר עלויות הערכה. על ידי הידוק תוכנית הדגימה שלהם - אולי מעבר מאחת לכפל דגימה - הם יכולים להפחית את בריחה פגם, הוצאות אחריות נמוכות יותר, ולשפר את שביעות הרצון הנוספת של הלקוחות.

יישומים מעשיים ואסטרטגיות

כדי ליישם ביעילות את הקשר בין ניתוח קבלת אישור ועלויות איכות, לשקול את האסטרטגיות הבאות:

(FLT:0) להעריך עלות בסיסית עלות איכות.IRLT:1) לעקוב אחר כל העלויות לתקופה מוגדרת כדי להבין את ההפצה הנוכחית. השתמש מסגרת COQ סטנדרטית כדי להבטיח עקביות.
(FLT:0)Map sampling מתכננת להעלות קטגוריות.BuildFLT:1 עבור כל מוצר או ספק, לתעד את תוכנית הדגימה בשימוש ולאמוד את עלויות ההערכות הקשורות. ולאחר מכן לחשב את עלויות הכישלון הצפויות בהתבסס על שיעורי פגם היסטוריים.
(FLT:0)Perform ניתוח עלות-תועלת (Irph:1 ⁇ ) שינויים בחבל הדגימה (למשל, עלייה בגודל המדגם ב-20%, צמצום מספר הקבלה) ומודל ההשפעה על עלויות איכות הכוללות.
(FLT:0) sampling מבוסס סיכון .Build.ph.1 השתמש ביחסים בין קריטיות ועלות לסווג מוצרים ל tiers. פריטים קריטיים מקבל דגימה קפדנית; פריטים בסיכון נמוך עשויים להשתמש מופחת או לדלג על דגימה.
(FLT:0) ממורטור והתאמה מתמדת.FLT:1 איכות עלויות ושיעורי פגם משתנים עם הזמן.סקירה רגילה של יעילות התוכנית ועדכון ככל יכולת הספק משתפרת או מצבי כשל חדשים מופיעים.

תעשיות רבות אימצו עקרונות אלה.לדוגמה, מחקר FLT:0a במגזר התרופות FIRLT:1 הוכיחו כי אופטימיזציה של קבלה על בסיס ניתוח עלות איכות הובילה לירידה של 15% בעלויות איכות הכוללות תוך שמירה על תאימות רגולטורית.

מערכות איכות רחבות יותר

קבלת הדגימה לא צריך להיות נצפה בבידוד.זה עובד הכי טוב בשילוב עם גישות מונעות כגון מחקרי יכולת תהליך, בקרת תהליכים סטטיסטית (SPC), וניתוח מצב כישלונות ואפקטים (FMEA). ניתוח עלות איכות מספק את השפה הפיננסית כדי לתקשר את הערך של כלים משלימים אלה לניהול.

עבור חברות רודף (FLT:0) ISO 9001:2015 הסמכה הסמכה FIRLT:1 , שילוב של דגימה וניתוח עלות תומך הדרישה לחשיבה מבוססת סיכון ושיפור מתמשך. על ידי קישור החלטות בדיקה לנתונים עלות, ארגונים יכולים להפגין ראיות אובייקטיביות של ניהול איכות יעילה.

מסקנה

הקשר בין ניתוח קבלת הדגימה והעלות האיכותי הוא יסודי לניהול איכות אסטרטגי.קבלת הדגימה מספקת שיטה מעשית לשליטה באיכות הקרובה והיציאה מבלי לבדוק כל פריט, בעוד ניתוח עלות איכות מציע מסגרת כדי להעריך את ההשפעה הפיננסית של החלטות בדיקה אלה.כאשר נעשה שימוש יחד, הם מאפשרים לארגונים לתקן את רמות הבדיקה שלהם, להפחית את הפסולת ולשפר את שביעות הרצון של הלקוחות - תוך שמירה על עלויות בסך הכל על ידי אימוץ גישה תחרותית עלות.