תעשיית הכרייה העולמית מתמודדת עם לחץ בלתי פוסק לשיפור היעילות, להפחית עלויות, ולשפר את הבטיחות בעוד מחירי הסחורות הנלהבים ונוף רגולטורי מורכב יותר ויותר.גישות מסורתיות לניהול ציוד - תיקונים תגובתיים ותחזוקה מתוכננת - אינם מספיקים עוד כדי לענות על הדרישות הללו.האינטרנט של הדברים (IoT) התפתח ככוח ניהולי טרנספורמטיבי, מציע למפעילי ייצור חסרי תקדים חשיפה לבריאות, למיקום וביצועים הניידים והנכסים הקבועים שלהם, על ידי כך שהוא מאפשר להובלת נכסים, להובלת נכסים גדולים, להעביר לי, להעביר את המידע, ולעבור מחדש, ולעבור את המשאיות, להעביר לי, להעביר לי, להעביר את המשאיות הגדולות של כלי רכב, להעביר, להעביר, להעביר, להעביר את המידע, להעביר, ולעבור את המשאיות הגדולות, להעביר, להעביר, להעביר, להעביר, להעביר, להעביר, למכוניות ניהול כרייתות, ולעבור, ולעבור, כדי להעביר לי, כדי להעביר לי, לספק שירותי אחסון, לספק שירותי אחסון, להעביר, לספק שירותי ניהול כרייתות, לספק שירותי כרייתות, לספק שירותי כרייתות, לספק שירותי אחסון, לספק שירותי כרייתות, לספק שירותי כרייתות, לספק שירותי ניהול כרייתות, לספק שירותי ניהול כרייתות, לספק שירותי ניהול כרייתות, לספק שירותי

הבנת IoT ב-MINING ⁇

בליבה, IoT בכרייה מתייחס למערכת אקולוגית המחוברת לרשת של מכשירים פיזיים – רגישים, בקרים, שערים ומודולים תקשורתיים – שהותקנה על ציוד ותשתיות.מכשירים אלה אוספים באופן רציף נקודות נתונים כגון טמפרטורה, רטט, לחץ, איכות שמן, מנוע RPM, צריכת דלק, עומס, ומיקום GPS.המידע מועבר באמצעות פרוטוקולים אלחוטיים (טלפון סלולרי, WAN, פרטי או פרטי) כדי לנתח את רוחב הפסימיים, או לתוכנות מתקדמות, או ל-xemtware, בדרך כלל, או לפלטפורמות מחשוב מודרניות, או ל-xate, או ל-xatemesterremetware, כאשר הוא מאפשר לעתים קרובות, כלומר, כלומר, כלומר, לא זמין, לא זמין, לא זמין, ולא ניתן לנתח את ה-Firemetware, ולא זמין, ולא ניתן לבצע פעולות מקבצי מחשבי תיבות של מערכת מחשוב, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, לעתים קרובות, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין בפלטפורמות מחשוב, ולא זמין, ולא זמין, ולא זמין,

הרלוונטיות של IoT לכרייה לא יכולה להיות מוגזמת. ציוד מינון פועל בחלק מהסביבות הקשות ביותר על פני האדמה - טמפרטורות קיצוניות, אבק, לחות, גובה, עומסי הלם קבועים.ללא ניטור רציף, בעיות קלות כמו תקלה או דליפה קרירה איטית יכול להסלים לתוך כישלונות קטסטרופליים, גרימת שבועות של זמן השבתה ו מליונים בייצור IoT אבוד.

טכנולוגיות טכנולוגיות טכנולוגיות טכנולוגיות חדשניות ניהול נכסים

רשתות חיישן ורכישת נתונים

הבסיס של כל פריסת IoT הוא שכבת החיישן.סוגי חיישן נפוצים המשמשים בציוד כרייה כוללים:

  • (ב) ,0) חיישנים של אימונים (Valbrationחיישנים) 1 - לזהות חוסר איזון, חוסר איזון, ונושא ללבוש רכיבים רוטטים.
  • (ב) חיישנים של Temperature חיישניםFLT:1 - מנוע צ'אט מגניב, נוזל הידראולי, דיסקים בלמים, וקבינטות חשמליות.
  • (ב) [ה]:0] ,[דרוש מקור]: [13] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) תאים ומדני זנים (FLT:0) ומדני מתח (Derd Cells and Stress) 1 (משנת 2017) - לעקוב אחר משקל עומס ולחץ מבני על דליים ומסגרות.
  • (FLT:0GPS ויחידות מדידה לא רצויות (IMUsrov)FLT:1 - לספק מיקום, מהירות ונתוני אוריינטציה עבור נכסים ניידים.

חיישנים אלה פלט אנלוגיה או אותות דיגיטליים בתדרים החל מפעם אחת לכמה מידע קיאולהרץ. גבוה ⁇ גבוה (למשל, מטטוטה או אולטרסאונד) דורש עיבוד קצה כדי לחלץ תכונות משמעותיות לפני השידור.

פתרונות קישוריות

שידור נתונים אמין הוא אתגר גדול באתרי מכר מרוחקים.אופרות בוחרות ממספר אפשרויות קישוריות המבוססות על כיסוי, רוחב פס, שקיפות ועלויות:

  • (FLT:0)Low-Power Wide-area Network (LPWAN)FLT:1 - מתאים לחיישנים בעלי רמות נמוכות של נתונים על ציוד קבוע או נכסים מהירים; מצוין למכשירים המופעלים על ידי סוללות עם תקופות חיים ארוכות.
  • (FLT:0)Private LTE/5GFLT:1 - אידיאלי עבור יישומים גבוהים כמו ניטור וידאו, רכב אוטונומי טלמטרי, ובקרת בזמן אמת של מכונות כרייה.
  • (ב) ⁇ :0 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ⁇ :0)Wi-Fi meshshFLT:1 - לעתים קרובות בשימוש בסדנאות, במעבדות עיבוד ובסביבה מערכות להעברת חיישן מקומי.

מכרות רבות מפרות רשתות היברידיות, ומשלבות את LPWAN עבור חיישנים סטטיים עם 5G עבור ציוד נייד כדי לאזן כיסוי ועלות.

צוק וענן מחשוב

נתוני חיישן Raw אינם מועילים ללא ניתוח. Edge מחשוב מותקן על ציוד או בנקודות אסטרטגיות בתוך המכרה לבצע עיבוד בזמן אמת - סינון רעש, חישוב ערכי שורש פירושו מרובע (RMS) וגילוי של אנומליות מיידיות.זה מקטין את נפח הנתונים שנשלחים לענן ומאפשר התראות מיידיות עבור תנאים קריטיים (למשל, מנוע מעל התחממות, אטומים, כגון: MicrosoftFlar) קידוד של Microsoft: LT2K) או Microsoft (DLC) LT2, LT) LT2, LT) LT (D) LT) LT2, LT2, LTFLC, , LT) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , LTFLC, , , , , , , , , , , , , , , קיבולת של כל דגמי אבטחה של מוצרי אבטחה של מוצרי אבטחה של מוצרי אבטחה של מוצרי אבטחה של מוצרי אבטחה של מוצרי IT (תוכנות למידה של מוצרי אבטחה של מוצרי אבטחה של מוצרי IT LTFlar (D,

היתרונות של IoT עבור ניהול נכסים

מעקב בזמן אמת ואזהרות פרואקטיביות

אולי היתרון המיידי ביותר של IoT הוא המעבר מבדיקה תקופתית למעקב מתמשך.צוותי תחזוקה מקבלים הודעות דחיפה כאשר פרמטר מפתח עולה על סף שלו - לדוגמה, כאשר הטמפרטורה של שמן תיבת הילוכים עולה 10% מעל בסיס.זה מאפשר להם לשלוח טכנאי במהלך הפסקה מתוכננת ולא לחכות להתמוטטות.מידע בזמן אמת מסייע גם למפעילי ציוד אופטימיזציה: שימוש בחומר קשה יותר יכול להיות משונן כדי להעביר דפוסים או להפחית את הפיצוץ.

ניכוי ב-Unplanned Downtime

(לא מתוכנן downtime הוא נהג העלות הגדול ביותר במבצעי ציוד כרייה, לעתים קרובות מעל 30% מסך ההוצאה הכוללת של תחזוקה חיזוי מבוסס IoT יכול להפחית באופן דרמטי את המספר הזה.על ידי ניתוח מגמות בטטראט, טמפרטורה ושימוש בנתונים, מודלים של מכונות החיזוי שנותרו חיים שימושיים (RUL) עבור רכיבים כגון כצמיגים, מסנני מנוע, משאבות הידראוליות. 1 גדול מכרה, לאחר פריסת טלמטה על צי של 15% של צריכת חשמל של 2F:

אופטימיזציה של Usage ו- Enhanced Productivity

נתונים של IoT מאפשרים לשלוח מערכות להקצות את הציוד הנכון למשימה הנכונה על בסיס מצב בזמן אמת ומיקום.לדוגמה, תרגיל עם רמות דלק נמוכות וחלון תחזוקה מתוכנן ניתן לעבור למאגר סמוך במקום לשלוח למפרץ הדלק בקצה הרחוק של הבור. בדומה, חיישנים על חגורות העברה יכולים להתאים אוטומטית את המהירות בהתבסס על זרימת חומרים, צמצום צריכת האנרגיה וללבוש ציוד כללי (EEO) הופך להיות פעיל החלטות.

שיפור הבטיחות וההתמדה

כשלים בציוד הם גורם מוביל לתאונות כרייה. ניטור IoT מפחית את הסבירות של אירועים קטסטרופליים כגון תקלות בלמים על משאיות הובלת או התמוטטות מבנית על דחפורים.בנוסף, חיישנים יכולים לזהות דליפות גז, רטט מופרז ליד כוח אדם, או מהירויות הפעלה לא בטוחות. יומני נתונים תומכים גם עמידה רגולטורית על ידי מתן רשומות של בדיקות ותחזוקה ניתנות לביקורת.

מחזור חיים עם IoT

ניהול מחזור חיים מכסה את כל המסע של נכס מרכישה כדי להשפיל.שכבות IoT להוסיף גרניטריות חסרת תקדים לכל שלב.

מתוקף ועדה

כאשר ציוד חדש מגיע לאתר, חיישני IoT יכולים להיות מוקרן ומקושרים לתאום הדיגיטלי של הנכס - ייצוג וירטואלי המשקף את התצורה הפיזית שלו.קרי, שעות מנוע, חתימות אינפורמטיביות, ערכי החשקה) מוקלטים.בסיס זה הופך ההתייחסות לכל ההערכות עתידיות.כל סטייה במהלך תהליך ההסמכה (למשל, עיוות של שירות לא תקין של כלי רכב) או שירות לא תקין (למשל, יכול להיות משוחרר) נכנס למחזור של כלי רכב לא תקין.

שלב תפעול: איסוף נתונים מתמשך

במהלך חיי השירות שלה, נכס מאובזר של IoT מייצר אלפי נקודות נתונים מדי יום. פרמטרים מרכזיים לעקוב אחר כוללים:

  • שעות הפעלה ומחזורי חובה (שעות עבודה, ספירות התחלה, אירועי עומס).
  • ללבוש בולט (עומק מטושטש, עובי כריית בלמים, שחיקה החגורה).
  • תנאי שפעת וצריכה (דלק, שמן, קירור, נוזל הידראולי).
  • פרמטרים של עייפות סטרקטיבית (מחזורי מתח, ניטור אזור רטוב).
  • חשיפה סביבתית (תקופות קיצוניות, לחות, צבירת אבק).

נתונים אלה משווקים שיא היסטורי שהופך יקר יותר כמו גילי הנכסים.צוותי תחזוקה יכולים להשוות את המצב של שתי משאיות זהות הפועלות בורות שונות כדי להבין כיצד הסביבה וההתנהגות המפעילה משפיעים על ההשפלה.

תחזוקה חיזוי ותכנון חלופי

עם מספיק נתונים, אלגוריתמים יכולים לחזות מתי מרכיב יגיע לסף הכשל שלו.לדוגמה, חתימה של משאבת הידראולית של קידוח עשויה להראות עלייה הדרגתית באמפליטנציה במשך כמה שבועות.המערכת מחשבת את החיים הנותרים שימושיים וממליץ על החלפת במהלך ההשבתה הגדולה הבאה. גישה פרואקטיבית זו מונעת תיקונים חירום ומאפשרת חלקים רכש להיות מתוכנן מראש.

החלטות סוף-סוף בחיים

כאשר נכס מגיע לסיומו הכלכלי או הטכני של החיים, נתונים של IoT מספקים ראיות אובייקטיביות לתמיכה בפרישה, בנייה מחדש או שחזור. היסטוריה מפורטת של תחזוקה, תיקונים, וערך שנותר מסייע להצדיק את ההיתר או החלפת גדול.במקרים שבהם ציוד נמכר לשווקים משניים, יומן נתונים מאומת IoT מגביר את האמון הקונה ויכול לשלוט על מחיר חיוורת גבוה יותר.

קבלת החלטות ב-MINIING

הכוח האמיתי של IoT אינו בנתונים עצמם, אלא בהחלטות שהיא מאפשרת לחברות מיניות שמשקיעות בפלטפורמות ניתוח רואות יתרונות מוחשיים:

  • (FLT:0) תזמון תחזוקה אופציונלי: FLT:1 Shift from קבוע מבוסס מרווח (למשל, כל 250 שעות) לתחזוקה מבוססת תנאים, צמצום העבודה מיותרים וחלקים עלות.
  • ניתוח הרכב:0 (FLT:0)Fleet: 103 השווה את מדדי הביצועים בכל המעמדות בנכסים כדי להחליט אם לחכירה, לרכוש או לפרוש מודלים ספציפיים.
  • (ב) ⁇ :0 (Operator Training): איורים של 1FLT (התוצאה של שימוש יתר) – כגון התכה קשה או עומס יתר – ומספקים הכשרה ממוקדת לשיפור התנהגות הנהג.
  • (FLT:0) ניהול אנרגיה: צריכת דלק של 1FLT:1 Monitor לכל טון עבר אופטימיזציה של כביש ⁇ s והובלת משאיות.

תובנות אלה דורשות שילוב נתונים חזק על פני ERP, CMMS ומערכות GIS. חברות כריה רבות מאמצות פלטפורמות דיגיטליות של שילוב של טלמטרי IoT עם מודלים תלת-ממדיים של מכרות ונתוני ייצור כדי להפעיל סימולציות ותכנון תרחיש.לדוגמה, מכרה זהב בקנדה השתמש בתאום דיגיטלי כדי לבדוק אסטרטגיות תחזוקה שונות ומצאה כי הוא יכול להאריך את החיים של דחפורים שלה על ידי 18% ללא הון נוסף.

מחקרים אמיתיים

מכרה של ריו טינטו של העתיד

ריו טינטו הייתה חלוצה בכריית IoT המונעת על ידי חברת התעופה פילבארה (Plabera Iron ore) באוסטרליה, החברה מצוידת בצי משאיות הובלה אוטונומיות עם סוויטות חיישן מקיף ומרכזי ניטור מרוחקים.התוצאה: ירידה של 10% בצריכת דלק, 15% שיפור בחיים הצמיגים, וירידה משמעותית בירידה משמעותית בזמניות לא מתוכננות.ה, הנתונים אפשרו גם ל-Rine ליישם "תחזוקה מבוססת תנאים" ב-100% מהציוד ציוד נייד, חיסכון של מיליוני דולרים, ו-F לחדשנות (Terto) ו-F: 1.10.

טייס תחזוקה צפוי של Freeport-McMoRan

Freeport-McMoRan, אחד המפיקים הגדולים בעולם של נחושת, פיילוט חיישני IoT על צי של 50 משאיות הובלה במכרות מורנצי שלה באריזונה.על ידי ניטור מצב שמן המנוע ודפוסי רטט, המערכת חזתה 85% של כישלונות המנוע עד 30 ימים מראש.הטייס הביא לירידה של 20% בעלויות העבודה תחזוקה ועלייה של 12% בזמינות משאיות.

אתגרים לאימוץ IoT נרחב

למרות היתרונות משכנעים, חברות הכרייה מתמודדות כמה מכשולים בעת יישום IoT לניהול נכסים.

דרישות השקעה ראשונה ותשתיות

חיישנים של מינוף על מאות חתיכות של ציוד, התקנת שערי רשת על פני בור, ובניית פלטפורמה נתונים דורש הון משמעותי.עבור מפעילי קטנים יותר, העלות העליונה יכולה להיות אסרטיבית. עם זאת, תקופת ההחזר היא לעתים קרובות פחות משנתיים כאשר גורם מופחת זמן ורחב חיים רכיב.חלק מחברות כריית לאמץ גישה בשלב, החל עם הנכסים הקריטיים או הגבוהים ביותר.

מורכבות אינטגרציה

ציוד המיון מגיע לעתים קרובות מיצרנים מרובים, כל אחד עם פרוטוקולים אלקטרוניקה. Standardizing פורמטים נתונים ושילוב זרמי IoT עם מערכות ארגוניות קיימות (ERP, CMMS, תכנון משאבים) הוא אתגר טכנית.תקני פתוח כמו OPC UA ו- MQTT עזרה, אבל תוכנות ביניים מותאם אישית נדרשת לעתים קרובות. הרבה מפעילי מכרה עם ספקי IoT מיוחדים לנהל שילוב זה.

אבטחת סייבר ופרטיות נתונים

ציוד מחובר מרחיב את פני השטח של ההתקפה עבור איומים ברשת. A הפרות אשר משבשות את פעולות שלי או מניפולציה קוראי חיישן יכול לגרום למקרים בטיחות או הפסדים ייצור. חברות מיינג חייבות להשקיע בחלוקת רשת, אימות מאובטח, העברת נתונים מוצפנת, והערכות פגיעות קבועות.

מיומנויות כוח העבודה Gap

מערכות IoT דורשות מאנשי צוות להבין הן פעולות כרייה והן מדעי נתונים.צוותי תחזוקה מסורתיים עשויים להיות חסרים את הכישורים לפרש לוחות נתונים או לקבוע כללים התראה. חברות צריכות להשקיע באימון חלקי ולהשכיר אנליסטים של נתונים, מהנדסי IoT ומומחים לאוטומציה. שינוי תרבותי משיקום לתחזוקה אקטיבית חשוב באותה מידה.

תחזית: הגל הבא של IoT במינוס

מסלול של IoT בכריית נקודות לקראת שילוב עמוק יותר עם בינה מלאכותית, מערכות אוטונומיות ומטרות קיימות.

AI-Enhanced Predictive Analytics

מודלים של למידת מכונות יהפכו ליותר מתוחכם, נעים מחיזוי כשל ברמת הרכיב לאופטימיזציה ברמת המערכת.לדוגמה, AI יכול לתאם את לוחות הזמנים של תחזוקה של דחפור, משאיות הובלת, ומחץ כדי למזער את זמן השבתה הכולל בשרשרת הייצור.מחקר של כוח יכול גם להתאים ציוד בזמן אמת, איזון עלויות עונדות וקצב נגד מטרות ייצור.

תאומים וסימולציות

תאומים דיגיטליים יפתחו ממאגרי מידע פסיביים למנועי סימולציה פעילים.מתאים יוכלו לבדוק את התרחישים "מה אם" - כגון שינוי תוכנית שלי או הצגת סוג חדש של תרגיל - ללא סיכון נכסים פיזיים.תאומים דיגיטליים יתשלבו גם עם מערכות שרשרת האספקה כדי לחזות חלקים בודדים ובאופן אוטומטי להזמין רכיבים.

Blockchain for Asset Proance

מעקב מחזור חיים בשילוב עם blockchain יכול לספק רשומות tamper-הוכחה של תחזוקה, תיקונים ושינויים בבעלות.זה חשוב במיוחד עבור החזרת ציוד ולהבטיח עמידה בתקנות פליטות ובטיחות. דרכון דיגיטלי מגובה blockchain עבור כל נכס יכול לפשט הסמכה לייצוא או רדפומנט על פני תחומי שיפוט.

אנרגיה וקיימות

נתונים של IoT ממלאים תפקיד מכריע בהפחתת טביעת הרגל של פחמן של תעשיית הכרייה.על ידי ניטור צריכת האנרגיה לטון של חומר נע, מכרות יכולות לזהות חוסר יעילות ולעבור מקורות אנרגיה מתחדשים.ציוד חשמלי עם IoT טלמטורי יאפשר ניהול סוללות חיזוי ואופטימיזציה טעינה.פורום הכלכלי FLT:0World מדגיש את IoT כמפתח לכריית קיימא של כריית FLT9:1, לא מרתיעה 20% כדי להפחית את פליטות גז.

מסקנה

השימוש ב-IoT לניהול נכסים ומחזור חיים של ציוד כרייה כבר אינו מושג עתידני - זוהי אסטרטגיה מוכחת המספקת מצוינות תפעולית, חיסכון בעלויות ושיפורי בטיחות.מ ניטור מצב בזמן אמת ועד תחזוקה חיזוי ותאומים דיגיטליים, IoT נותן לחברות הכרייה את ה-IoT ואת השליטה הדרושים כדי להפעיל את צייהן בביצועי שיא. בעוד אתגרים כגון עלייה של השקעות, מורכבות, אבטחת סייבר, להישאר בקצב של צמיחה תחרותי של פתרונות מאי פעם, ושגשוג, ושגשוג של טכנולוגיות מינוחיות, אשר יהיו נגישים יותר מאשר לפתח כיום, ולהגדיל את הפתרונות הטובים ביותר, ולהגדיל את הפתרונות של פתרונות מאי פעם, אשר יהיו זמינים יותר מאשר לפתח לחץ סביבתיים יותר מאשר לפתח יותר מאשר לפתח יותר מאשר לפתח יותר מאשר לפתח לחץ תחרותי יותר מאשר לפתח כיום, כדי להגדיל את האימוץ.