השפעת כלי רכב אוטונומיים על תפקידים מסורתיים של שרשרת אספקה

הטרנספורמציה של תפקידים שרשרת אספקה בעידן של רכבים אוטונומיים

כלי רכב אוטונומיים מעצבים מחדש את תעשיית הלוגיסטיקה בדרכים שלא ניתן להעלות על הדעת רק לפני עשור, בעוד הרעיון של משאיות אוטונומיות ורחפנים משלוחים היה בעבר שייך למדע בדיוני, כיום הם חלק אמיתי וצומח של פעולות שרשרת האספקה.השינוי הזה אינו רק על טכנולוגיה – הוא משנה ביסודו את התפקידים שאנשים משחקים בהובלת סחורות מנקודה לנקודה B. הבנת כיצד שינויים אלה משפיעים על נהגים, ארגוניים, ומחפשים כל ארגון תחרותי, מחפש אחר.

כניסת כלי רכב אוטונומיים לשרשרת האספקה אינה מתרחשת בין לילה.זהו תהליך הדרגתי שבו מערכות סמי-אוטוניות (כמו סיוע בנתיב-שמירה על שיוט מותאם) סללו את הדרך לציים אוטונומיים מלאים.כפי שמערכות אלה בוגרות, התפקידים המסורתיים שהגדרת שרשרת אספקה במשך עשרות שנים הם מחדש.

Defining the האוטונומית Ecosystem

לפני בחינה של ההשפעה על תפקידים של כוח העבודה, חשוב להבין מה אנחנו מתכוונים על ידי כלי רכב אוטונומיים בשרשרת האספקה.רכבים אלה נופלים לקטגוריות רבות:

• (FLT:0) משאיות ארוכות-ההול:03FLT) 1 מיועד לנהיגה בכביש המהיר, כלי רכב אלה יכולים לפעול לתקופות ארוכות ללא מנוחה, באופן משמעותי להפחית את זמני המעבר.
• כלי רכב אחרונים:0 (Autonomous Last-Mile Delivery Vehicles:FLT) 1 רכבי רכב קטנים יותר, לפעמים שודדים או רובוטים משלוחים, לטפל ברגל הסופית של המסע ממרכז הפצה אל דלת הלקוח.
• (ב) ,0) Drones:FLT:1 כלי רכב אוויריים בלתי מאוישים המשמשים למשלוח מהיר של חבילות קטנות באזורים עירוניים או מרוחקים.
• (ב) ו-Mobile Robots אוטונומיים (AMRIR): 1 אלה משמשים בתוך מחסנים, מפעלים ומרכזי הפצה כדי להעביר חומרים, משטחים ומלאי מלאי.

כל סוג של רכב אוטונומי משפיע על תפקידי שרשרת האספקה באופן שונה, אבל יחד הם יוצרים רשת שיכולה לפעול עם התערבות אנושית מינימלית.הטכנולוגיות הליבה המאפשרות למערכת אקולוגית זו כוללות את LIDAR, מכ"ם, מצלמות הגנה גבוהה, GPS ותוכנות AI מתקדמות שיכולות לקבל החלטות בזמן אמת.

ביטול תפקידם של נהג המשאית

נהג להתמחות בפעילות צי

ההשפעה הגלויה ביותר של כלי רכב אוטונומיים היא על מקצוע נהיגה משאית במשך עשרות שנים, נהיגה משאית ארוך-האול כבר עמוד השדרה של הכלכלה, אבל זה גם מגיע עם אתגרים - שעות ארוכות, עייפות הנהג, ומחסור בנהגים מוסמכים משאיות אוטונומיות מבטיחות לטפל בנושאים אלה, אבל הם לא מבטלים את הצורך בבני אדם לחלוטין.

בעתיד שבו משאיות אוטונומיות מטפלות בנסיעות כבישים מהירים, נהגים עשויים לעבור לתפקיד "הקילומטר האחרון" או "הקילומטר הראשון", ניהול כניסת המשאית ויציאה מכבישים מהירים, טיפול במסלולים עירוניים מורכבים, או פיקוח על טעינה ועומס. לחלופין, נהגים עשויים להפוך למומחים המבצעים צי לפקח על משאיות אוטונומיות מרובות ממרכז בקרה, מוכנים להתערב במקרה של מערכת חירום או כישלון.

מעבר זה דורש מערך מיומנות חדש.FIRLT:1 נהגים נוכחיים עשויים לדרוש הכשרה בטלמטיות, אבחון מערכת ופרוטוקולים התערבות מרחוק.חברות שמשקיעות בתוכניות התחדשות ישמרו עובדים מנוסים שכבר מבינים את זרימת העבודה הלוגיסטית.

תכנון אבטחה ועבודה

חששות לגבי עקירת עבודה הם אמיתיים.דיווח של 2023 מהלשכה לסטטיסטיקה של העבודה מצביע על כך שמשרות נהיגה ארוכות טווח עלולות לרדת ב- 15% בעשור הבא, כמו טכנולוגיה אוטונומית מתבגרת.עם זאת, המספר הכולל של משרות שרשרת האספקה לא יצטמצם; אלא, תערובת של שינויים בתפקידים. עמדות חדשות מופיעות, כגון טכנאי צי אוטונומי, מומחה מרחוק, נתונים אנליסטים עם אלגוריתמים.

ארגונים חייבים לעסוק בתכנון כוח העבודה פרואקטיבי, זה כולל יצירת מסלולי קריירה ברורים מתפקידי נהיגה מסורתיים לעמדות טכנולוגיות-הנדסה.האיחוד ומסגרות רגולטוריות יצטרכו להתאים כדי להבטיח מעברים הוגנים.

התפתחות ניהול לוגיסטיקה

החלטות נהיגה בנתונים

מנהלי לוגיסטיקה תמיד נדרשו לייעל מסלולים, לוחות זמנים ומשאבים. כלי רכב אוטונומיים מגבירים את הצורך הזה באופן אקספוננציאלי.עם ציים שיכולים לתקשר אחד עם השני ועם מערכות מרכזיות בזמן אמת, למנהלים יש גישה לכמויות חסרות תקדים של נתונים.

נתונים אלה מאפשרים למנהלים לוגיסטיים לפעול באופן אוטומטי, כדי לתכנן תכנון חיזויי 1.במקום לחכות לעיכוב להתרחש, הם יכולים לנתב מחדש כלי רכב באופן אוטומטי לפני שהבעיה מתרחשת.תפקידו של המנהל הופך אסטרטגי יותר: ניתוח מגמות, הגדרת קריטריונים ביצועים, תכנון שינויים אוטומטיים.

אחריות חדשה: אבטחת סייבר וביטוח

כלי רכב אוטונומיים הם למעשה מחשבים על גלגלים, אשר מציגים סיכונים אבטחת סייבר.מנהלים לוגיסטיים חייבים להבין כעת כיצד להגן על ציים מפני האקרים, פריצות נתונים והתקפות כופר.הם צריכים גם לנווט רשת מורכבת של תקנות משתנות על ידי מדינה ומדינה.כפי שחוקי רכב אוטונומיים מתפתחים, להישאר עקבי דורש מעקב מתמיד של התפתחויות משפטיות.

על פי ה-FLT:0) מנהל הבטיחות בדרכים הלאומי (NHTSArea)FLT:1, הממשלה הפדרלית מפתחת באופן פעיל תקני בטיחות עבור משאיות אוטונומיות.מנהלים לוגיסטיים שעדיין מודעים להנחיות אלה יהיו יתרון תחרותי.

הובלת מרכזי התפוצה וההפצה

עקבו אחרי Automation Oversight

בתוך המחסנים, כלי רכב מודרך אוטונומיים (AGVs) ורובוטים ניידים אוטונומיים (AMRs) כבר נפוצים.מכונות אלה מזיזות משטחים, תחבורה סחורות לתחנות, ואפילו לבצע בדיקות מלאי.לעובדים, זה אומר פחות מאמץ פיזי ופחות תנועות.

במקום להיות מסלק או מארז, העובדים הופכים ל-FLT:0 מפקחים וטכנאי תחזוקה וטכנאים תחזוקה (FLT:1) הם לפקח על ציי הרובוט, לטפל ב יוצאת דופן כאשר רובוט נתקע או יש בעיה מכנית, ולהבטיח כי המערכת האוטומטית פועלת בצורה חלקה.הביקוש להורדת עבודה ידנית, אך הצורך בידע טכני גדל.

« « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « «

סקר שנערך בשנת 2022 על ידי MHI ו- DeloitteveFLT:1 מצא כי 60% מחברות שרשרת האספקה משקיעות באוטומציה ורובוטיקה, ואותה דוח קושי למצוא עובדים עם הכישורים לנהל את הטכנולוגיה הזו. פער זה מציג אתגר והזדמנות. חברות המציעות תוכניות הכשרה רובוטיות, תכנות בסיסי, פתרון מערכת בעיות יהיה יותר כוח עבודה גמיש.

מנהלים של המחסנים צריכים להבין את היכולות והמגבלות של AGVs ו- AMRs. עליהם לתכנן זרימות עבודה המשלבות קבלת החלטות אנושית עם יעילות מכונה.לדוגמה, בני אדם מטפלים בפתרון בעיות מורכבות (כמו להחליט מה לעשות עם חבילה פגועה שנמצאת על ידי רובוט), בעוד רובוטים מטפלים במשימות חוזרות ונשנות.

היתרונות של רכבים אוטונומיים בשרשרת האספקה

עלויות היעילות מעבר לחיסכון בעבודה

היתרון הברורה ביותר של כלי רכב אוטונומיים מופחת עלויות עבודה.אבל החיסכון הולך רחוק יותר. משאיות אוטונומיות יכולות לנהוג ביעילות רבה יותר מאשר בני אדם, באמצעות האצה אופטימלית וזינוק לצמצום צריכת הדלק עד 15%.הם גם מבטלים את מגבלות השעות האחרות המגבילות את הנהגים האנושיים, ומאפשרות לפעולה רציפה (בכפוף למחזורי תחזוקה).זה מקטין את זמני המעבר ומגדיל את ניצול הנכסים.

שיפור בטיחות

טעות אנושית היא גורם מוביל לתאונות בתעשיית הרכב האוטונומי לא נמאס, מוסחת או לקויה.הם שומרים על מודעות עקבית לסביבה שלהם. פריסות מוקדמות בסביבות סגורות, כגון כרייה ופעולות נמל, הראו ירידה דרמטית במקרים באתר.

יתרונות סביבתיים

כלי רכב אוטונומיים רבים מתוכננים כחשמליים או היברידיים, תורמים לפליטת פחמן נמוכה יותר, אופטימיזציה של צמצום זמן idle וקילומטרים מיותרים.עבור חברות עם מטרות קיימות, שילוב EV אוטונומי לתוך הצי הוא דרך ישירה לפגוש מטרות רגולטוריות ותאגידיות.

חווית הלקוח מוגברת

כלי רכב אוטונומיים ורחפנים יכולים להציע משלוח באותו יום עם חלונות זמן מדויקים.לקוחות נהנים משירות מהיר יותר וחיזוי גבוה יותר.עבור עסקים, זה יוצר יתרון תחרותי מסחר אלקטרוני וקמעונאי.

אתגרים ומכשולים לאימוץ

רגולציה ומסגרות משפטיות

הנוף המשפטי של כלי רכב אוטונומיים הוא מפורש.יש מדינות שמאפשרות בדיקות משאית אוטונומיות לחלוטין בכבישים ציבוריים; אחרים דורשים נהג בטיחות.תקנות בינלאומיות משתנות עוד יותר.עד שסטנדרט פדרלי או גלובלי עקבי עולה, חברות צריכות לנווט עבודת תיקון של כללים. Liability במקרה של תאונה היא גם לא פתורה - בין אם היא שוכנת עם היצרן, התוכנה, או מפעילת הצי.

הגבלות טכנולוגיות

בעוד כלי רכב אוטונומיים מבצעים היטב בתנאים אידיאליים, הם נאבקים במזג אוויר שלילי (כיום, גשם כבד, ערפל) ועל כבישים מתוחזקים באופן גרוע, טכנולוגיית חיישן ממשיכה להשתפר, אך אין ציר זמן למקרים אלה שבהם מקרים אלה יפתרו לחלוטין.בנוסף, איומים על אבטחת סייבר הם דאגה מתמדת. האקר מוצלח על צי עלול לגרום לשיבושים מסיביים.

תשתיות

כלי רכב אוטונומיים מסתמכים על סימון נתיבים ברורים, אותות תנועה מתפקדים, ותקשורת סלולרית או V2X אמינה.כבישים כפריים רבים ורחובות עירוניים חסרים תשתיות אלה.ממשלות ושותפים במגזר הפרטי יצטרכו להשקיע רבות בשדרוג כבישים ולהפיץ רשתות 5G לתמיכה בפעילות אוטונומית נרחבת.

ניתוק כוח העבודה והשיקולים המוסריים

עקירת איוב היא אתגר חברתי רציני, בעוד שתפקידים חדשים יתפתחו, הם עשויים לדרוש רמות מיומנות שונות או מיקומים גיאוגרפיים.ללא תוכניות מחוסמות, עובדים רבים יכולים להישאר מאחור.FLT:0Ethical פריסת כלי רכב אוטונומיים כולל רטידוד ורשתות בטיחות חברתיות כחלק מהמעבר.

עתיד של שרשרת האספקה: כוח עבודה מבולבל

שיתוף פעולה אנושי-Machine

במקום חיסול מוחלט של בני אדם, שרשרת האספקה העתידית תהיה כוח העבודה המפוצל:0 (FLT:0) מכוונת כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח העבודה של כוח אדם 1. .(מכונות מטפלות במשימות בעלות ערך גבוה, חוזרות ונשנות; בני אדם מנהלים יוצא דופן, אסטרטגיה ופתרון בעיות יצירתיות.

קטגוריות עבודה מתפתחות

תפקידים חדשים שסביר להניח שהם גדלים כוללים:

• (FLT:0) מנהל צי של חיל הים האדוקים (FLT:1) - מפקח על פעולות של צי של כלי רכב אוטונומיים, לתאם תחזוקה, ומגיב לתערות.
• (ב) ⁇ 0 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• (FLT:0) אנליסט נתונים שרשרת נתונים אנליסטFIRLT:1) - מפרשים נתונים בזמן אמת ממערכות אוטונומיות כדי להתאים את הביצועים.
• (ב) ,0) עידוד אינטראוור מיוחדסטפול (Feloe Intervention Specialistalph:1) - לפקח על משאיות אוטונומיות ויכול להשתלט מרחוק אם צריך.
• (ב) ,0) קצין הפטור של מילואים 1 (FLT:0) מבטיח שכל הפעולות האוטונומיות יעמדו בדרישות בטיחותיות ומשפטיות מתפתחות.

חינוך ואבולוציה

מכללות קהילתיות ובתי ספר מקצועיים כבר מציעים אישורים רובוטיקה, טכנולוגיית רכב אוטונומית וניתוח לוגיסטי.עבורת-חשיבה קדימה חברות שותפות עם מוסדות אלה כדי ליצור צינורות הכשרה מותאמים אישית.לדוגמה, וולמארט ואמזון פתחו תוכניות חניכות שמכין עובדים עבור תפקידים של שרשרת אספקה טכנולוגית-כבדה.

הכנה ל Transition: Actionable Steps

ראשי שרשרת אספקה

1. (FLT:0) קידום הערכת השפעה על הערכת תפקיד 1 (FLT:1) - זיהוי אילו עמדות בארגון שלך עלולות להיות מושפעות על ידי כלי רכב אוטונומיים ב 3-5 השנים הקרובות.
2. (FLT:0) Invest in Continuous LearningFLT:1hil - יצירת תרבות שבה מיומנות מעודדת וממומנת להציע קורסים בניתוח נתונים, ניהול אוטומציה, בסיסי אבטחת סייבר.
3. (FLT:0) פתרונות אוטונומיים בסביבות מבוקרות: 1 (FLT: 1) מתחילים עם מחסנים AGVs או משאיות חצר אוטונומיות. למד את הטכנולוגיה לפני פריסת כבישים ציבוריים.
4. (ב) ,0) שיתוף פעולה עם קובעי מדיניות FLT:1 - להצטרף לקבוצות תעשייתיות כמו FLT:2Autonomous car Industry Association, AssociationFLT 3 כדי לעזור לעצב תקנות הגיוניות.
5. (FLT:0) תקשורתית עם עובדים FLTEL:1) - להתמודד עם פחדים על אובדן עבודה בכנות ומתווה מחדש הזדמנויות.

לעובדים בודדים

• קח קורסים מקוונים בטכנולוגיה לוגיסטית, יסודות AI, או תחזוקה רובוטית.רבים הם חינם או נמוך עלות באמצעות פלטפורמות כמו קורסה ו edX.
• חפשו הזדמנויות לאימון גופני במקום העבודה הנוכחי שלכם, למדו כיצד מערכות אוטומטיות פועלות לצד התפקיד שלכם.
• שמור על מגמות התעשייה.המנוי לפרסומים כמו FLT:0Supplyשרשרת DiveFIRLT:1 או The Journal of Commerce.
• בנו מיומנויות שקשה לשתף פעולה: חשיבה ביקורתית, תקשורת והתאמה.

מסקנה

כלי רכב אוטונומיים אינם באים – הם כבר כאן, מעצבים מחדש את תפקידי שרשרת האספקה מקומה המחסן לכביש המהיר.המעבר לא יהיה מיידי, אבל זה בלתי נמנע חברות שמתעלמות משינויים אלה הנמצאים מאחוריהם כמתחרים ממנפים אוטומציה כדי להשיג מהירות, בטיחות, ויתרונות עלות.באותו זמן, העובדים צריכים לתמוך לנווט את השינוי לקראת אחריות חדשה.

ההשפעה של כלי רכב אוטונומיים על תפקידי שרשרת האספקה המסורתית אינה על החלפת בני אדם; היא על פי הערכה מחדש של מה שבני האדם עושים הכי טוב. על ידי אימוץ השינוי הזה בתכנון פרואקטיבי, פרקטיקות אתיות ומחויבות ללמידה מתמשכת, התעשייה כולה יכולה להתקדם יותר מתמיד.