Table of Contents
הבנת מערכת מדידה משתנה בהנדסה
פרויקטים הנדסיים תלויים במדידות מדויקות כדי לאמת עיצובים, תהליכי בקרה, ולוודא איכות המוצר.אבל כל מדידה מכילה מידה מסוימת של טעות.האתגר נמצא בהפרדה בין תהליך אמיתי וריאציות שהוצגו על ידי מערכת המדידה עצמה.גאגה חוזרת וכדאיות (Gauge R &R) מספק מסגרת סטטיסטית מובנית, על ידי קביעת כמות של המשתנים הנצפה באה משיטת המדידה או מתהליכי ראייה בפועל, אם הם יכולים לקבוע אם הם יכולים לקבוע את תהליכי תמיכה קריטיים מספיק כדי לקבוע אם הם יכולים לקבוע אם הם יכולים לקבוע אם הם יכולים לקבוע אם הם יכולים לקבוע את תהליכי תמיכה קריטיים מספיק.
ללא מחקר Gauge R &R, צוותים סיכון לפעול על נתונים מטעה.מערכת מדידה המופיעה פונקציונלית עדיין יכול להציג מספיק רעש כדי לטשטש שינויים תהליכים אמיתיים, ליצור אזעקה כוזבת, או פגמים במסכה. ⁇ אי הוודאות הזו דרך כל פעילות במורד הזרם: הערכות תהליכים, בקרה סטטיסטית, תכנון של ניסויים, וקבלת מוצר סופי.
מה זה Gauge R&?
Gauge R &R הוא מרכיב מרכזי של ניתוח מערכת מדידה (MSA), משמעת המעריכה את איכות מערכת מדידה.השיטה מגדירה שני מקורות עיקריים של טעות מדידה: חזרה על יכולת והתאמה מחדש.
(FLT:0) RepeatabilityFLT:1 מתייחס לריאציות שנראות כאשר אותו מפעיל מודד את אותו חלק מספר פעמים באמצעות אותו מדד בתנאים זהים.הוא לוכד את הדיוק הטבוע של המד עצמו ואת היכולת של המפעיל להשיג קריאה עקבית.
(FLT:0) ReproducibilityFLT:1 לוכד את הווריאציות המתרחשות כאשר מפעילים שונים מודדים את אותם החלקים באמצעות אותו מד. רכיב זה משקף הבדלים בטכניקת המפעיל, פרשנות, הדרכה או גורמים פיזיים כגון ראיית העין או ספיקת יד.
יחד, שני מרכיבים אלה מהווים את טעות מערכת מדידה הכוללת. A Gauge R &R מחקר מחלק את הווריאציות הנצפה הכוללת לשלושה חלקים: וריאציות חלקית-חלקית (התהליך בפועל), וריאציות חוזרות, וריאציות הדדיות.המטרה היא להבטיח כי מערכת המדידה היא קטנה יחסית למגוון הכולל ולסובלנות הספציפית.
מפתחי מסובכים בגאג'י ר' &אמפ;R
תוצאות מחקר Gauge R &R בדרך כלל מובעות כאחוזים של או וריאציות מוחלטות או סובלנות. המדדים הנפוצים ביותר כוללים:
- (FLT:0)%GRR (או %R &Rir)FLT 1 – הכדאיות המשולבת והתחדשות ושיעורי מחקר בסך הכל
- (FLT:0)%P/T (Precision-to-Tolerance Ratio)אנדרט 1 – מערכת המדידה משתנה כאחוז של רוחב הסובלנות הספציפית
- (FLT:0) מספר קטגוריות של Distinct (ndc)IRLT:1 וונדאש; מספר קטגוריות שניתן להבחין בהן סטטיסטית מערכת המדידה יכול לזהות באופן אמין
הנחיות התעשייה מסווגות בדרך כלל מערכת מדידה מקובלת אם אחוזת ה-GRR היא מתחת ל-10%, שולית אם בין 10% ל- 30%, ולא מקובלת מעל 30%.סףים אלה מספקים מסגרת החלטה ברורה עבור מהנדסים המתכננים להעריך מערכות מדידה.
המונחים: a Measurement system
A measurement system includes far more than the gauge itself. Every element in the chain from the part to the recorded value contributes potential variation. Understanding these components helps engineers design better Gauge R&R studies and interpret results more accurately.
הגאגה או האינסטרומנט
המכשיר הפיזי שימש כדי להשיג את המדידה. גורמים כגון קליברציה, ללבוש, פתרון, רגישות סביבתית ועיצוב משפיעים על הווריאציות שתרמו על ידי המד.
המפעיל
האדם שמבצע את טכניקת המדידה, אימון, עייפות, מוטיבציה ואפילו מאפיינים פיזיים יכולים להשפיע על תוצאות.יעילות ללכוד מקור זה של וריאציות.
נוהל המדידה
השיטה המתועדת לנקיטת מדידות.שאמביציה בהליך, הגדרות לא ברורות או שלבים המאפשרים פרשנות אישית להגדיל באופן ישיר את השגיאה הכדאיות.
הסביבה
טמפרטורה, לחות, רטט, תאורה, ונקיון יכולים להשפיע על מדידות, בעוד לא תמיד נתפס ישירות בגיאוג R & סטנדרטי; מחקרR, גורמים סביבתיים צריך להיות נשלט כמה מעשי.
החלק עצמו
חלק-לחלק פנויות היא אות לכך שהמהנדסים רוצים למדוד. A Gauge R&R מחקר דורש חלקים שמקיפים את המגוון המלא של וריאציות ייצור צפויות.שימוש בחלקים עם מעט מדי וריאציות מלאכותיות מנפחות את%GRR ועלולים להוביל לדחות מערכת מדידה נאותה.
למה גאג'ר R&R Matters for Engineering Projects
פרויקטים הנדסיים מתמודדים עם לחץ מתמיד להפחית את העלות, להאיץ את קווי הזמן ולשפר את השגיאה המדידה האיכותית באופן ישיר פוגעת בכל אחת מהמטרות הללו.כאשר מערכות מדידה הן בלתי אמינות, הצוותים מבזבזים משאבים רודף אותות כוזבים או מפספסים בעיות אמיתיות עד שהם יידרדרו לכישלונות.
אמון בהחלטות של Data-Driven
החלטות הנדסיות הן רק טובות כמו הנתונים התומכים בהם.מחקרים של תהליכים, פרשנות תרשים בקרה, בדיקות השערה ועיצוב של ניסויים כולם מניחים ששגיאה מדידה היא קטנה יחסית להשפעות שנלמדו. A Gauge R& מחקר R מספק את הראיות הדרושות כדי לאשר את ההנחה הזאת.ללאה, צוותים לא יודעים אם השינויים רואים משקפים שינויים אמיתיים או רק רעש מדידה.
צמצום עבודות וסקר
מערכת מדידה שמטעימה באופן עקבי בחלקים טובים כמו חלקים רעים או רעים כמו טוב מייצרת הפסדים פיננסיים ישירים. Scrapping תואם חלקים פסולת חומר וקיבולת הייצור.משלוח חלקים שאינם משווקים סיכונים של לקוחות מחזירים, תביעות אחריות ונזק מוניטין. Gauge R & מחקרים מזהים סיכונים אלה לפני שהם הופכים להיות מוטבעים בייצור.
שיפור ההבנה
ניתוח מערכת מדידה מספק צוותים לבחון את תהליכי המדידה שלהם בפירוט.בדיקה זו לעתים קרובות מגלה הזדמנויות לשיפור מעבר לאמוד עצמו: עיצובים תיקון טוב יותר, נהלים ברורים יותר, אימון משופר, או אסטרטגיות מדידה מתאימות יותר.
דרישות הלקוח והתקנות
תעשיות רבות, כולל רכב, אווירוקל, מכשירים רפואיים ואלקטרוניקה, דורשות Gauge R &R מחקרים כחלק תקני מערכת ניהול איכות כגון ISO 9001, IATF 16949, או AS9100. לקוחות עשויים לדרוש ראיות של מערכת מדידה aquacy לפני אישור מוצרים או תהליכים חדשים. Age R & חזק; תוכנית מדגים מחויבות לאיכות ואמינות נתונים.
סוגים של משתנים במערכות מדידה
הבנת מקורות הכדאיות מסייעת למהנדסים לכוון את מאמצי שיפור ביעילות.הההוריאציות הכוללות שנצפו בכל מחקר מדידה מגיע משלוש קטגוריות עיקריות.
חלק-to-Part Variation
זהו הווריאציות האמיתיות במוצר או בתהליך שנמדדו.זה מייצג את אות העניין. במערכת מדידה מעוצבת היטב, וריאציות חלקית-חלקיות צריכות לשלוט במגוון המחקר.
המונחים: ab-Operator Variation (Repeatability)
כאשר אותו מפעיל מודד את אותו חלק מספר פעמים, הקריאה צריכה להיות כמעט זהה. Variation כאן מצביע על בעיות עם דיוק מד, טכניקת מדידה עקביות, או יציבות סביבתית.שגיאה חוזרת גבוהה לעתים קרובות מצביעה על כך שמד לובשת, החלטה לא מספקת, או שיטת מדידה שקשה לבצע באופן עקבי.
בין היתר (הסבר)
מפעילים שונים עשויים לקבל קריאה שונה באופן שיטתי באותו חלקים.הוריאציות האלה חושפות חוסר עקביות בטכניקה, פרשנות או אימון.שגיאה שיפור גבוה לעתים קרובות מצביע על כך שהליך המדידה חסר מספיק פרטים או כי אימון המפעיל אינו מספיק.
אינטראקציה חלקית-by-Operator
חלק מהמפעילים עשויים למדוד תכונות מסוימות באופן שונה מאחרים.אפקט אינטראקציה זה יכול להיות עדין אבל חשוב.זה אומר כי המפעילים אינם מייחלים את תהליך המדידה באותה דרך בטווח המלא של חלקים.
מבצע Gauge R &R Study
מחקר מתוכנן כראוי Gauge R &R עוקב אחר פרוטוקול מובנה כדי להבטיח תוצאות לגיטימיות.הגישה הנפוצה ביותר היא המחקר חצוי, שבו כל מפעיל מודד כל חלק פעמים רבות בסדר אקראי.
תכנון המחקר
החל על ידי הגדרת גבולות מערכת המדידה.איזה מדד, מפעילי, נהלים ותנאים סביבתיים ייכללו? בחר 10 עד 20 חלקים המייצגים את טווח הייצור הצפוי המלא.בחר שלושה או יותר מפעילי המבצעים באופן שגרתי את המדידה.
בצעו את סדר המדידה כדי למזער את השפעות ההזמנה ואת הטיית הלמידה.להבטיח כי המפעילים מבצעים מדידות באופן עצמאי ללא ידע של אחרים ’ תוצאות או קריאה קודמת.
ביצוע המדידות
המפעילים צריכים לעקוב אחר הליך המדידה הסטנדרטי בדיוק.אל תספק הדרכה מיוחדת או הדרכה במהלך המחקר.המטרה היא להעריך את מערכת המדידה כפי שהיא פועלת בדרך כלל, לא בתנאים אידיאליים. לרשום את כל התוצאות ישירות ללא סיבוב ביניים או התאמות.
ניתוח הנתונים
ניתוח סטטיסטי של הנתונים שנאספו מחשב את רכיבי השחלות עבור חלקים, מפעילי, וחזרות.חבילות תוכנה מרובות לתמוך Gauge R &R ניתוח, כולל Minitab, JMP, ו-R. הניתוח מייצר את%GRR,%P / T, וערכים ndc הקובעים את מערכת מדידה &rquo;s לקבל את יכולת.
הניתוח של שיטת השחלות (ANOVA) מעדיף על פני שיטת הטווח הישנה יותר מכיוון שהוא יכול לזהות אינטראקציות בין המפעילים-על-ידי-חלקית ומספק הערכות מדויקות יותר של השחלות.
עקבו אחרי The Results
בהשוואה למדדים המחושבים נגד קריטריונים מבוססים.%GRR מתחת ל-10% מצביע על מערכת מדידה מעולה בין 10% ל-30% מקובלים על יישומים רבים, אך ייתכן שיהיה צורך בשיפור במדידות קריטיות.למעלה מ-30% דורש פעולה מיידית ומערכת לא צריכה לשמש לצורך בקרת תהליכים או קבלה של המוצר עד לפתרון הבעיות.
מספר קטגוריות נפרדות (ndc) צריך להיות 5 או יותר עבור מערכת המדידה להיות שימושי עבור ניתוח בקרת תהליכים ויכולת. ndc מתחת 2 מציין כי המערכת אינה יכולה להבחין אפילו טוב מחלקים רעים.
Best Practices for Gauge R&R Studies
לאחר שנוהלו הטוב ביותר משפר את האמינות של Gauge R &R תוצאות ועוזר לצוותים להימנע ממלכודות נפוצות.
שימוש ב-Common Parts
החלקים שנבחרו למחקר חייבים לעגל את טווח הייצור הצפוי המלא, כולל ליד גבולות הסימון.שימוש בחלקים דומים מדי באופן מלאכותי מנפחים את אחוז ה-GRR, משום שטעות המדידה הופכת להיות גדולה יחסית למגוון הקטן.
עיוור את האופרות
מפעילי לא צריכים לדעת איזה חלק הם מדידת או רואים קוראים קודמים.זה מונע הטיה מזיכרון או ציפייה ומבטיח את ההערכה של אחריות חוזרת משקף ביצועים של מערכת מדידה אמיתית.
שמירה על תנאי
לבצע את המחקר בתנאי ייצור רגילים.אל תנקה את המדים ביסודיות רבה יותר או לשמור עליהם בזהירות רבה יותר מהרגיל.המטרה היא להעריך את המערכת כפי שהיא פועלת מדי יום, לא בתנאי מעבדה אידיאליים.
כל מסמך
להקליט את כל הפרטים הרלוונטיים: זיהוי חלקי, זהות המפעילה, סדר מדידה, תנאים סביבתיים, מצב מדידה מד, וכל חריגות שנצפו במהלך המחקר. תיעוד זה תומך בניתוח שורש אם התוצאות אינן מספקות.
הערכה מחדש של תקופתיות
מערכות מדידה מתפוגגות לאורך זמן בשל ללבוש, נזק, סחף קלברציה, או שינויים במפעילים או הליכים. תקופתיים Gauge R & מחקרים מזהים שינויים אלה לפני שהם משפיעים על איכות המוצר.ההערכה השנתית היא מינימום נפוץ, אבל מחקרים תכופים יותר עשויים להיות מוצדקים עבור מדידות קריטיות או ייצור עשיר.
דוגמאות לפרויקטים הנדסיים
יישומים אמיתיים בעולם מראים את הערך של Gauge R &R בצמצום של תהליך פנויות על פני תחומים הנדסיים שונים.
המונחים: space Component Inspection
יצרן של להבים טורבינות המשמש לתאם מכונות מדידה (CMMs) כדי לאמת ממדים קריטיים של תהליכים מיומנויות הראו Cp ערכים מתחת 1.0, המציעה כי התהליך לא יכול לעמוד בדרישות. A Gauge R & מחקר גילה כי מערכת המדידה תרם יותר מ -60% של הווריאציות הנצפה הכוללת עקב תיקון לא עקבי וטכניקה המפעילה.
קו האסיפה לרכבת
ספק רכב מנוסה בעיות התאמה לסירוגין עם מטמון מתכת מוטבע.צוות הייצור לא יכול לזהות את הסיבה השורש כי נתונים בדיקה הראו עמידות גבוהה כי המסיכה כל דפוסים. A Gauge R & מחקר על המדידה הקריטית מצא כי מפעילי לקרוא את calipers דיגיטלי באופן שונה – כמה סיבוב עקבי בעוד אחרים מעוגלים את הכלל קריאה ומספקים התייחסות חזותית מופחתת ל-4% תיקון יעיל של תהליך תחזוקה, אשר הפך להיות מ-4% יעיל כדי למנוע בעיות תחזוקה.
ייצור מכשירים רפואיים
חברת מכשירים רפואית צריכה לאמת תהליך סטריליזציה חדש.פרוטוקול אימות הנדרש כדי להוכיח כי המאפיינים המימדים המרכזיים לא השתנו לאחר סטריליזציה.המחקר הראשוני של Gauge R&R של מערכת המדידה הראה%GRR של 35%, כלומר הטעות המדידה לבדה יכולה להסוות או להגזים כל שינוי אמיתי מ-sterilization.הצוות שיפר את תיק המדידה, סיפק הכשרה נוספת, ותהליך המדוגן, לאחר מתן הערכה ל-8%, לאחר קבלת השיפורים, לאחר קבלת השיפורים, לאחר מתן הערכה.
שינוי תהליכים באמצעות בקרת מערכת מדידה
Gauge R &R מחקרים אינם פעילויות חד פעמיות אלא חלק מאסטרטגיה של בקרת מערכת מדידה מתמשכת פרויקטים הנדסיים נהנים משלב ניתוח מערכת מדידה למסגרת ניהול איכות רחבה יותר.
קישור ל- Gauge R&R כדי לעבד שיפור
כאשר וריאציות מערכת מדידה נמצאות תחת שליטה, הנתונים המשמשים לשיפור תהליכים הופכים אמינים.צוותים יכולים ליישם בבטחה את בקרת תהליכים סטטיסטית, עיצוב ניסויים, ו ניתוח שורש כי הם יודעים כי וריאציות הנצפים משקף התנהגות תהליך אמיתי.
ההפחתה בתהליך פנויות היא טבעית.עם מדידות אמינות, מפעילי יכולים להתאים תהליכים המבוססים על משוב מדויק. מהנדסים יכולים לזהות את המקורות האמיתיים של וריאציות ולקדם את מאמצי שיפור.התוצאה היא מחזור רוטטטיבי: מדידה טובה יותר מאפשרת בקרת תהליכים טובה יותר, אשר מפחיתה את יכולת הנשימה, אשר משפרת עוד יותר את ביצועי המדידה.
עלויות הכפלות
ההשפעה הפיננסית של מערכות מדידה ירודה משתרעת מעבר לגרד ולעבודה מחדש.עלויות נסתרות כוללות תדירות בדיקה מוגברת, שיגורי מוצרים מעוכבים, תלונות לקוחות, תביעות אחריות, והפסד הזדמנויות עסקיות. Investing בגג'וג ר'ואמפ;R מחקרים ושיפורים במערכת המדידה מספקים תשואה משמעותית על ידי ביטול עלויות נסתרות אלה.
מחקרים על פני תעשיות הייצור מראים באופן עקבי כי שיפור מערכת מדידה של תשואה של 5:1 או גבוה יותר כאשר גורם בעלות להימנע באיכות ירודה.
מלכודות נפוצות וכיצד להימנע מהם
אפילו קבוצות מנוסים יכולות לעשות טעויות בגג'וג'י R & מחקרים.מודעות למכשולים משותפים מסייעות להבטיח תוצאות תקפים ושיפורים משמעותיים.
שלב ראשון: Insufficient Part Range
שימוש בחלקים עם וריאציות קטנות מדי הוא הטעות הנפוצה ביותר.כאשר טווח החלק צר, אחוז הגל מחושב מופיע מנופח כי השגיאה המדידה הופכת גדולה יחסית לגוון הקטן.
(ב) ⁇ :0) ,[דרוש מקור]: חלקים נבחרים אשר משתרעים על 80% לפחות מהסובלנות הספציפית, כולל חלקים קרובים הן למגבלות ספציפיות והן לחלקים הסמוכים לערך הדומיניאלי.
המונחים: Staged Conditions
צוותים לפעמים מנהלים את Gauge R &R מחקרים בתנאים אידיאליים: ניקוי קפדני של מדפי, זמן נוסף מותר, מפעילי על ההתנהגות הטובה ביותר שלהם.מחקרים אלה מעלים את יכולת מערכת מדידה ולספק אמון כוזב.
(הופנה מהדף ⁇ :0) ,(ה) ,(ה) ,(ה) ,(ה) , הובלת המחקר בתנאי ייצור רגילים עם הכנה מינימלית.
פיט 3: אי-המתה של אינטראקציה בין-ידי-חלקית
שיטת הטווח של Gauge R & ניתוח R אינו יכול לזהות אינטראקציות בין המפעילים-על-ידי-חלקיים. אינטראקציה זו יכולה להיות מקור משמעותי של וריאציות, שאם לא התפספס, מובילה להפחתה של שגיאות מערכת מדידה כוללת.
(ב) ,0) ,Solution: 1FLT (ה) השתמש בשיטת ANOVA לניתוח, הכוללת את תקופת האינטראקציה ומספקת הערכות מדויקות יותר של השחלות.
מלכוד 4: גודל מודל
שימוש בחלקים מעטים מדי או מעט מדי מפעילים מפחית את הכוח הסטטיסטי של המחקר.תוצאות עשויות לא להיות נציגות של מערכת המדידה ’ הביצועים האמיתיים של המחקר.
(FLT:0) Solution: 1FLT) השתמש מינימום של 10 חלקים ו 3 מפעילי עם לפחות 2 מדידות לשכפל בשילוב בין חלק מביניהם. מחקרים גדולים יותר עם יותר חלקים מספקים דיוק טוב יותר.
פיט 5: טיפול בגאג'י R &R כאימון עובר-פליל
כמה קבוצות מציגות את Gauge R &R כנדרשת תאימות ועצור לאחר קביעת קבלה.זה מפספס את ההזדמנות לזהות ולצמצם מקורות ספציפיים של וריאציות מדידה.
(FLT:0) Solution: FLT:1 השתמש בתוצאות המפורטות כדי לכוון שיפורים.אם חזרות היא גבוהה, לחקור את שיטת המד והמדידה.אם התחדשות גבוהה, לשפר את הכשרת המפעילה וההליכים.
Integrating Gauge R &R עם כלים איכותיים אחרים
Gauge R &R הוא היעיל ביותר כאשר משולב עם שיטות שיפור איכות אחרות.מערכת המדידה חייבת להיות נאותה לפני יישום כלים להסתמך על נתוני מדידה.
בקרת תהליכים סטטיסטית (SPC)
⁇ בקרה משתמשים בנתונים למדידה כדי לפקח על יציבות התהליך.מערכת מדידה עם וריאציות גבוהות יוצרת תבניות תרשים שקשה לפרש ונדש; אזעקה כוזבת או אותות מפספסים.ביצוע Gauge R &R לפני יישום SPC מבטיח כי הגבלות שליטה משקפות התנהגות תהליך אמיתי ולא מדידה של רעש.
מחקרי Capability (Cp, Cpk)
יכולת תהליכים מעידה על האופן שבו תהליך פוגש מפרטים ביחס לתנודות הטבעית שלו.טעות מדידה מנפח את הווריאציה הנצפת, צמצום ערכי Cp ו- Cpk מחושבים.זה יכול להוביל למסקנות לא נכונות שתהליך אינו מסוגל כאשר הוא למעשה. התאמת יכולת אינדיקציות למדידה או, טוב יותר, צמצום השגיאה באמצעות Gauge R& שיפורים מספק הערכות מדויקות.
תכנון ניסויים (DOE)
ניסויים מעוצבים לזהות גורמים המשפיעים על תפוקה של תהליך תהליך.טעית מדידה גבוהה מפחיתה את הכוח הסטטיסטי של ניסויים, מה שהופך אותו קשה יותר לזהות אפקטים של גורם אמיתי.זה מוביל לגידולים גדולים יותר של דגימות דורשות או סיכון מוגבר של גורמים חשובים חסרים.
סיבה לניתוח
כאשר בעיות איכות מתרחשות, הצוותים משתמשים בנתונים כדי לזהות שורש גורם.אם מערכת המדידה מציגה רעש משמעותי, הנתונים יכולים להצביע על הסיבות הלא נכונות או להציע דפוסים שאינם קיימים.גאגה R&R מחקרים מספקים אמון כי הנתונים המשמשים במאמצים לפתרון בעיות משקפים במדויק את התהליך.
מסקנה
גאוג'י רזות וכדאיות היא כלי בסיסי להפחתת יכולת התהליך בפרויקטים הנדסיים.על ידי קביעת הווריאציות שהוצגו על ידי מערכת המדידה עצמה, Gauge R &R מאפשר לצוותים לקבל החלטות מונעות נתונים עם ביטחון.השיטה מזהה מקורות ספציפיים של טעות מדידה, להנחות שיפורים ממוקדים כי להפחית, לעבוד מחדש, ואת עלויות איכות.
מערכת מדידה העוברת Gauge R &R קריטריונים מספק נתונים אמינים עבור בקרת תהליכים, ניתוח יכולת ושיפור מתמשך.צוותים המשלבים Gauge R &R לתוך מסגרת ניהול האיכות שלהם לבנות בסיס מוצק לייצור מוצרים עקביים ואיכותיים.ההשקעה בניתוח מערכת מדידה מחזירה דיבידנדים באמצעות הבנה משופרת של תהליך, צמצום יכולת, וביצועים חזקים יותר בכל תוצאות הנדסיות.
לקריאה נוספת על ניתוח מערכת מדידה ויישום שלה בהנדסה, מתייחס ל-FLT:0.000ASQ Measurement System Analysis ResourcesFLT:1, theFLT:2Minitab MSA BlogevolveFLT 3, ו-FLT:4iSixSigma Gauge R &R סקירה כלליתFLT:5 משאבים חיצוניים אלה מספקים יישומים נוספים על פני מחקר, שיטות מחקר, עיצוב.