שם הספר: The Role of JIT in Engineering Supplys

רק בזמן ייצור JIT התפתח מפילוסופיית ייצור יפנית נישה לאסטרטגיה ליבה של מגזרי הנדסה ברחבי העולם. על ידי סינכרון משלוחים חומריים עם לוח הזמנים של ייצור, JIT מפחית עלויות אחזקה, מצמצם את הפסולת, ומאלץ את רמת משמעת שרשרת האספקה אשר ישירות משפרת את הרגישות ואת העקביות.בתחומים הנדסיים ו-#8212; שבו מרכיבים מורכבים, ציות חובה ו- 122 הם רק כדי לבדוק את התכונות התפעוליות של ה-JIRECT (האפקטיביות) על-זמנית יכולות לפעול על-ידי שימושיות (אך ורק כדי לבדוק את התכונות של יכולת הפעלה) ו-ידי שימושית (82) ו-ידי יכולת פעולה תחרותיות) על-ידי שימושיתות (אך ורק על-ידי יכולת פעולה) ו-ידי קיבולת תפעולית:2, כלומר:2, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כיצד הן יכולות הפעלה יעילה, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, על-ידי יכולת מעקב (אך ורק כדי לשפר את התכונות של שיטות עבודה) על-ידי יכולת מעקב (לדוגמה, על-ידי הנדסה ו-ידי הנדסה ו-ידי יכולת פעולה יעילה) על-ידי יכולת מעקב (לדוגמה, על-ידי יכולת פעולה יעילה,

התפתחות JIT בתחום ההנדסה

JIT מקורו במערכת הייצור של טויוטה בשנות החמישים והייתה מותאמת להובלת רכב גבוהה ובינונית.אימוץה בענפי הנדסה רחבים יותר ו-#8212; חלל, מכונות כבדות, אלקטרוניקה, מכשירים רפואיים ו-#8212; מאוחר יותר כמו תחרות גלובלית המוגברת ועקרונות ניהול רזה מתפשטים. בסביבות אלה, JIT אינו רק על צמצום המלאי; זוהי מחויבות גלובלית למשיכה למשיכה מבוססת ייצור, שיפור מתמיד, ושותפוכות, ושותפוכות, שיתופי פעולה הדוקות.

מגזרי הנדסה עומדים בפני מורכבות ייחודית: מחזורי חיים ארוכים של מוצרים, שינויים הנדסיים תכופים, והסמכת בטיחות קפדנית.גישות מסורתיות אצווה-וקוויות לעתים קרובות מסתירות חוסר יעילות. JIT חושף אותם על ידי כך שהם מכריחים כל קישור בשרשרת לפעול עם משככי מינימליים. החשיפה הזו היא בדיוק מה דורש חשיפה גבוהה ועקביות.ללא נתונים מדויקים, בזמן אמת, מנוע JIT יכול להוביל לדוכן הייצור באמצעות אספקת המשאיות באמצעות אספקת ה-ה.

כיצד JIT מניע את שרשרת האספקה

(FLT:0) ויסקילייטפל 1 (VisibilityFLT:1) בהקשר של JIT אומר שכל בעלי העניין ו-#8212; ספוילרים, ספקי לוגיסטיקה, מתכנני ייצור, ומהנדסים איכותיים & #8212; יש גישה לתמונה משותפת ומדויקת של רמות מלאי, מעמדי אספקה, והתקדמות הייצור.

שיתוף נתונים בזמן אמת באמצעות ERP ו-IoT

הבסיס של JIT חשיפה הוא מערכת ניהול סדר:0 (Enterprise Resource Planning (ERP)BuildFLT:1 מערכת.מודרני ERP פלטפורמות לשלב ניהול סדר, רכש, מחסן ומודולים ייצור.כאשר ספק ספינות רכיב, ERP מעדכן את מעמדו. כאשר ייצור פועל להשלים יחידה, המערכת מקלקלת מלאי וגורמת לשכפול מחדש של אותות לוח זמנים סגורים זה באמצעות ספק ענן מוגבל לשותפים מבוססי ענן.

The Internet of Things (IoT) מוסיף שכבת נתונים של חיישן בזמן אמת, בזמן אמת, ש- ERP לבדו אינו יכול לספק. מדפים חכמים, קוראי RFID, נתבי GPS על משאיות, וחיישנים של מכונות להאכיל מיקום חי ותנאי נתונים לפלטפורמות הנראות.לדוגמה, יצרנית מנוע אווירי באמצעות JIT יכולה לפקח על טמפרטורה ולחות של חומרים רגישים במהלך המעבר.

דרישות אותות ו-Pull Systems

JIT מסתמך על אותות FLT:0 â €FLT:1 (כרטיסי קנונית, kanban אלקטרונית או גורמים מבוססי הצריכה) ולא על תחזיות.כאשר מוצר נצרך בתחנת הרכב, אות נשלח במעלה הזרם כדי לחדש בדיוק את כמות זה.קישור ישיר זה משפר את החשיפה של הביקוש בפועל לעומת הביקוש בפועל, הנדסת עם ענפי ייצור גבוהים, נמוך מן הנאות כי הם יכולים למעשה להפחית את הפחתת כמות התוספת של התאמות הרגילות של ספקים.

תכנון משותף ושילוב ספקים

חשיפה JIT משתרעת מעבר לחומות המפעל.חברות הנדסיות רבות מפעילות מלאי מוכר (VMI) או מרכזי הספק קרוב למפעלים שלהם.באמצעות מערכות משותפות, ספקים רואים נתוני צריכת זמן אמת, לוחות זמנים ייצור ואפילו צווי שינוי הנדסיים.שקיפות זו מאפשרת להם להתאים את הייצור שלהם ואת inbound Logisticsly. מחקר על ידי ניהול שרשרת האספקה מצא כי חברות עם חשיפה גבוהה של שרשרת האספקה חוו 25% פחות שיבושים עם שיבושים עם שרשראות.

שכנוע באמצעות JIT Systems

(FLT:0)TraceabilityFLT:1 הולך מעבר לחשיפה: זוהי היכולת לשחזר את ההיסטוריה המלאה של חלק או מוצר & #8212; מקורו, עיבוד צעדים, תוצאות בדיקות איכות, ותנאי טיפול.במגזרים הנדסיים, מעקב הוא חובה עבור רכיבים קריטיים בטיחות (למשל, ציוד נחיתה, שתלים רפואיים, מערכות גירוד לא חודרת את אותה יכולת, אלא גם עבור זרימת נתונים נמוכה, אך מאפשרת מעקב עשירית, אך מאפשרת מעקב.

זיהוי ולכידת נתונים

(ב) ניתן לציין כל רכיב בשרשרת האספקה של JIT עם מזהה ייחודי באמצעות FLT:0barcodesFLT:1, FLT:2Data Matrix CodesFLT 3, או FLT:4RFID תגים מובנים:5 מהלכים אלה מסורקים באופן ישיר על כל נקודה: קבלת, בדיקה, איסוף, בדיקה, בדיקה, משלוח ומשלוח נתונים מינימליים (FID) ניתן לשילוב נתונים מדויקים יותר (מספרים) של שימוש בנתוני שימוש בנתוני שימוש בנתוני קשר (מספרים מדויקים יותר)

Blockchain for Immutable Traceability

מגמת צמיחה בשרשרת האספקה של JIT מונחת על ידי JIT היא השימוש ב-FLT:0blockchainphirFLT:1 כדי ליצור מובל בלתי-מוגדר של ההיסטוריה של הרכיב, כאשר הספק ספינות מנה של פלדה מטופלת חום, תעודת טיפול בחום הוא בעל כורסאות ורישום על בלוקצ'יין כל זמן לאחר מכן מוסיף חסימת, יצירת שרשרת משמורת פשוטה של מחסנים עבור מקלט, כמו: 3 שבועות של אבטחה, כאשר הוא מספק תיעוד קבוע של אבטחה, או מקבצי אבטחה, אשר משוחררת, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, כל אחד מהם, כולל של כל אחד מהם, כולל של כל אחד מהם, כולל של כל אחד מקבצי אבטחה, כולל של 2 שבועות של מחסנים, כולל של מחסנים, כולל של 2 שבועות של מחסנים, אשר מקבצי אבטחה, כולל של מחסנים של מחסנים, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, אשר מקבצי אבטחה, כולל של כל אחד מהם

תאומים: יכולת וירטואלית

טכנולוגיה מתפתחת היא ה-UFLT:0 â € ¢FIRECT 1 של שרשרת האספקה. לכל רכיב פיזי יש ייצוג וירטואלי המאגד את נתוני העקביות שלו, המיקום הנוכחי, וחיזוי ההגעה. בסביבת JIT, תאומים דיגיטליים מאפשרים למהנדסים לדמות את ההשפעה של מספר שבועות של בעיות איכות לפני שהרכיב מגיע לקומה של המפעל.

תפקידה של טכנולוגיות דיגיטליות ב-JIT Visibility ו- Traceability

הצלחה JIT במגזרי הנדסה תלויה יותר ויותר בערימה טכנולוגית משולבת.ארבע טכנולוגיות מפתח יוצרות עמוד השדרה של חשיפה ועקביות מודרנית:

  • (FLT:0Cloud-based Supply chain Platforms Platforms: 1) (למשל, SAP IBP, Oracle SCM Cloud, JDA) מאפשר חשיפה רב-enterprise.כל השותפים לגשת למקור יחיד של אמת עבור מלאי, הזמנות ומשלוחים. APIs מאפשרים שילוב חלקה עם ספקים ו-#8217; מערכות משלו.
  • (FLT:0) חיישנים ו- EdgeigtureFLT:1 מספקים ניטור מצב בזמן אמת. Edge מכשירים מעבדים נתונים באופן מקומי כדי להפחית את הסבלנות; רק יוצאים מן הכלל או סיכומים נשלחים לענן.זה קריטי עבור JIT, שבו עיכוב משלוח של 10 דקות יכול לעגל את הסגידה לשורה.
  • (FLT:0) אינטליגנציה מלאכותית לחיזוי AnalyticsFLT:1) משתמשת בנתונים היסטוריים של JIT כדי לחזות בספיקים, ביצועי אספקה הספקית וסיכון לשיבוש.AI יכול גם לייעל כמויות של חידוש ומאגרי בטיחות ללא שילוב עקרונות JIT.
  • (FLT:0Blockchain ו- Distributed Ledger TechnologyFalLT:1) להבטיח נתונים מעקב הוא גם מאובטח ושקוף, במיוחד על פני מספר רב של ספקים.עבור מגזרים הנדסיים עם רשתות אספקה עמוקות (למשל, רכב טיר 1 ל- Tier 3), היכולת לעקוב אחר פגם חומרי למקורו הוא בלתי יקר ערך.

טכנולוגיות אלה אינן עצמאיות; הן מאכילות נתונים אחרים.IoT זורם לתוך פלטפורמת הענן, אשר משתמשת ב-AI כדי לזהות את האנומליות, ובלוקצ'יין מתעדת את ההחלטות שהתקבלו.

אתגרים ב JIT יישום עבור הנדסת שרשרת אספקה

למרות היתרונות שלה, JIT במגזרי הנדסה עומדים בפני מכשולים משמעותיים.המאמר המקורי הזכיר אמינות הספקית ותשתיות טכנולוגיות; אלה הם אמיתיים, אבל ראוי בחינה עמוקה יותר.

תלות וריכוז גיאוגרפי

JIT מניח כי הספקים יכולים לספק רכיבים ללא פגם בדיוק כאשר יש צורך.אם ספק אחד חווה התמוטטות (אסון טבעי, שביתת עבודה, שביתה איכותית, כישלונות), כל מערכת JIT יכולה לעצור.מגזרים הנדסיים לעתים קרובות יש ספקים מיוחדים מאוד עם זמנים מובילים ארוכים להחלפה.השבריר הזו הובילה הרבה חברות רכב ואלקטרוניקה כדי להעריך מחדש את JIT לאחר הצונאמי 2011 ביפן ולאחרונה במהלך COVID יש כמה מהם גישה אסטרטגית: 0JF.

אינטגרציה נתונים על פני מערכות הטרוגניות

חשיפה אמיתית דורשת מכל שותף לשתף נתונים בפורמט סטנדרטי, קריא מכונה.אבל ספקים רבים, במיוחד קטנים יותר, להסתמך על גליונות מבוזרים או מערכות ERP מורשת. אינטגרציה פרויקטים יכולים להיות יקרים וזמניים חברות הנדסה חייב להשקיע הספק על תוכניות לוחיות, EDI, או פורטלים מבוססי אינטרנט קל כדי לגשר על הפער.

דרישות ושינויים הנדסיים

מגזרי הנדסה חווים שינויים תכופים בעיצוב, רמפות, ו-שלבים.מערכת JIT המכוונת לתערובת של מוצר יציבה יכולה להיאבק כאשר הנדסה משחררת הצעת חוק מתוקנת של חומרים.החשיפה חייבת להאריך את ההנדסה של הודעות (ECNs) כך ספקים יודעים מיד איזו גירסה של רכיב כדי לספק.Trceability הופכת אפילו יותר קריטית: מעקב גדול חייב להבדיל בין שינויים ישנים וחדשים כדי למנוע שילוב של חלקים לא נכונים על גבי פרקי ה-ה.

סיכוני סייבר ואבטחת נתונים

עם שיתוף נתונים מוגבר מגיע חשיפה מוגברת.ספק & #8217; פורטל נפגן יכול להאכיל נתונים כוזבים למערכת JIT, גרימת הזמנות שגויות או משלוחים מפספסים.התקפות סייבר על חברות הנדסה עלו באופן דרמטי.מערכות של יכולת למערכות של מסדי נתונים בודדים, מרכזי פגיעים לנקודות בודדות של כישלון. Blockchain יכול לעזור על ידי הגדלת אמון, אבל אימוץ שלה הוא עדיין מרכזי בשרשרת האספקה.

כיוונים עתידיים: AI, Machine Learning ו-Descreative Systems

עתידו של JIT בענפי הנדסה ייווצר על ידי שתי מגמות עוצמתיות:0 שרשראות אספקה אוטונומיות (FLT:1 ו-FLT:2human-machine Cooperation EvolutionFLT 3: 3).

(FLT:0AI ו- Machine Learning (ML)FLT:1) יעבור מעבר לחיזוי קבלת החלטות בזמן אמת.לדוגמה, מנוע AI עשוי לזהות כי משלוח של שסתום הידראולי מתעכב ובאופן אוטומטי ניתוק צו ההרכבה, התאמת הגדרות מכונה, ועדכון הבטחת משלוח לקוחות ו-#8211; כל זה בחשיפה לתזמון דינמי אינו אפשרי עם תכנון ידני בסביבה של JIT:2Fend-Reducationeration.

(FLT:0) לוגיסטיקה מפוארת: 1 (drones, משאיות אוטונומיות, כלי רכב מודרך אוטומטית) יחזקו עוד יותר את לולאות JIT. כאשר קו הייצור צורך חלק, רכב אוטונומי יכול להביא את המנה הבאה מרכזת הספק דקות הרחק, ביטול הצורך בכל אחסון ביניים.

(FLT:0) תאומות שרשרת האספקה של GIGIGFLT:1ir יהפכו לכלים סימולציה סטנדרטיים.מהנדסים יבחנו ו-#8220; מה אם” תרחישים (כישלון , עלייה בביקוש, שינוי הנדסי) על התאום הדיגיטלי לפני יישום שינויים בשרשרת הפיזית.

מושג מתפתח נוסף הוא ה-FLT:0 [הכלכלה הצבאית] של LT:1 [העקביות JIT ניתן להרחיב מעבר למוצר & #8217; החיים לעקוב אחר מרכיבים של חיים עבור remanufacturing או recycling. הנדסת מגזרים העוסקים מתכות נדירות באדמה או ⁇ בעלות גבוהה ייהנו מלהיות מסוגל לעקוב אחר חלק בחזרה אל לוח הזמנים המקורי שלה להחזיר חומר התאוששות.

מסקנה

ייצור Just-In-Time נותר כלי רב עוצמה עבור מגזרי הנדסה המבקשים להפחית את הפסולת, לשפר את היעילות ולהדק את השליטה על שרשראות אספקה מורכבות. הדרישה הבסיסית שלה לשיתוף נתונים בזמן אמת ורמות מלאי נמוכות דוחפת חברות באופן לא חד-משמעי יותר לחשיפה ועקביות. עם זאת, תכונות אלה אינן מופיעות באופן אוטומטי.הם דורשים השקעה מכוונת ב- ERP, IoT, ב-RF, blockchain, פלטפורמות ענן, יחד עם שיתוף פעולה עמוק עם הספקים ו-#12 אתגרים; 82 תגובות יעילות; אבל דרישות אינטגרטיביות; אבל יעילות, אבל יעילות ו-p.

כמו AI, למידת מכונה ומערכות אוטונומיות בוגר, JIT יתפתח ממשמעת תגובתית ליכולות פרואקטיביות, אוטונומיות, חברות הנדסה שמשקיעות היום הן את התשתית הטכנולוגית והן את התרבות הארגונית הנדרשת לשקיפות, תהיה במיקום הטוב ביותר כדי לענות על הדרישות של שווקים גלובליים, בדיקה רגולטורית, ולהגדיל את הציפיות של הלקוחות לאיכות ולאחריות.ה העיקרון נשאר ללא שינוי: החלק הנכון למקום הנכון בזמן הנכון הוא שינוי היכולת שלנו.