חישוב באמצעות חישוב וביצועים ב- Azure Data Services

הבנת כיצד למדוד באמצעות חישוב וביצועים ב- Azure Data Services היא חיונית לקידוד זרימת עבודה של נתונים ולהבטיח תפעול יעיל. מאמר זה מספק סקירה של מושגים ושיטות מפתח המשמשות כדי להעריך את המדדים האלה בתוך סביבות Azure.

מפתח הערכה ביצועים

באמצעות חישוב מתייחס לכמות הנתונים המעובדים על פני תקופה מסוימת, לעתים קרובות נמדדים ב- MB/s או IOPS. ביצועים מדדים כוללים רטיות, זמן תגובה, ו-Tput, אשר מסייע לקבוע את היעילות של פעולות נתונים ב- Azure.

חישוב באמצעות ערכת מידע ב- Azure Data Services

כדי לחשב את לוח, לפקח על נפח הנתונים המועבר במהלך מסגרת זמן מוגדרת. Azure מספקת כלים כגון Azure Monitor ו- Azure Metrics כדי לעקוב אחר שיעורי העברת נתונים וזיהוי צווארי בקבוק.

לדוגמה, ב- Azure SQL Database, ניתן להעריך את השימוש באמצעות מדידה של מספר העסקאות לשנייה או נתונים לקריאה / כתיבת פעולות בשנייה.

טכניקות אופטימיזציה

שיפור ביצועים כרוך התאמת תצורה, תצורה של משאבים מדרגים, ושאילתות אופטימיזציה. Azure מציעה אפשרויות כגון קנה מידה או בחוץ, אינדקס, ו caching כדי לשפר את לוח היד ולהפחית את השקיפות.

• (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• (ב) ⁇ :0) ,9.10.1> חישובים של מסד נתונים עבור ביצוע מהיר יותר.
• (ב) ⁇ :0) ⁇ : ⁇ : ⁇ : 1 (ב) השתמש ב- Azure Cache for Redis כדי להפחית את זמני החזרה מחדש של נתונים.
• (ב) עיין בבקשות לצמצום השימוש במשאב.