מדד וחקירה
חישוב זמן אמת-זמן שילינג « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « «: גישה של צעד-על-ידי-Step
Table of Contents
תזמון בזמן אמת הוא גורם קריטי ביישומים משובצים שבו הדיוק של התזמון הוא חיוני. חישוב מדויק של המשרות האלה עוזר להבטיח אמינות מערכת וביצועים. מאמר זה מספק גישה צעד אחר צעד לחישוב של תזמון בזמן אמת ביעילות.
הבנה של עקשנות
שקיפות של שולכת מתייחסת לעיכוב בין משימה להיות מוכנה לרוץ לבין ההתחלה האמיתית של ביצועה.זה מושפע עומס מערכת, סדרי עדיפויות משימה, ואלגוריתם התזמון המשמש.מכירה זה עוזר לזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים במערכות בזמן אמת.
שלב 1: זיהוי משימות קריטיות
התחל על ידי רישום כל המשימות הדורשות ערבויות בזמן אמת.קבע את סדר העדיפויות שלהם, זמני ביצוע, ותקופתיות. מידע זה חיוני לדגימה את התנהגות המערכת בצורה מדויקת.
שלב 2: מודל המערכת
יצירת מודל הכולל זמני הגעה למשימה, משך זמן ביצוע ומדיניות תזמון. השתמש במודל זה כדי לדמות ביצוע משימות ולצפות בעיכובים פוטנציאליים שנגרמו על ידי אינטראקציות משימות ומערכת מעל פני.
שלב 3: מדד וחושך ל-tencies
השתמש בכלים כגון צירים או מנגנוני מעקב כדי למדוד עיכובים בפועל במערכת. לחשב את הכדאיות הגרועה ביותר על ידי ניתוח העיכובים המרביים שנצפו במהלך סימולציות או בדיקות. שקול גורמים כגון מעבר ההקשר והפרעה טיפול.
טיפים נוספים
- (ב) עיין ב-[[1924]], [[1924]]]]
- (ב) ,0) ,הסבר על מערכת מעל פני השטח (במחשבות)
- (ב) מודלי ההרחבה (FLT:0update Models) באופן קבוע, בהתבסס על תוצאות בדיקות.
- (ב) ,0) ,[דרוש מקור] לצמצום הסבלנות.