חישוב יעילות הנתונים ב-Data Breach בהתחשב בהגדרות אבטחה שונות

הבנת הסבירות של הפרת נתונים המבוססת על אמצעי אבטחה היא חיונית לארגונים.נוחות אבטחה שונות משפיעות על ההסתברות של הפרה המתרחשת. מאמר זה חוקר כיצד לחשב את ההסתברות הללו ומה גורמים משפיעים עליהם.

גורמים המשפיעים על יעילות נתונים

כמה מרכיבים קובעים את הסיכון של הפרת נתונים.אלה כוללים את הכוח של בקרות אבטחה, הכשרת עובדים, ואת התרבות הביטחונית הכוללת של הארגון.כל גורם יכול להפחית או להגדיל את הסבירות של הפרה.

חישוב ההסתברות

ההסתברות של הפרת נתונים יכולה להיות מוערך באמצעות מודלים סטטיסטיים ששוקלים גורמי אבטחה שונים. גישה נפוצה כוללת הקצאת ציוני סיכון לפקדים שונים ול חישוב הסיכון המשולב.

לדוגמה, אם ההסתברות של הפרה ללא אמצעי אבטחה היא 80%, ומימוש של בקרה ספציפיים מפחית את הסיכון הזה ב-50%, ההסתברות החדשה המוערך הופכת ל-40%.

אבטחה Posture Levels

ארגונים צריכים להעריך את היציבה הביטחונית שלהם באופן קבוע כדי להתאים את הערכות הסיכון שלהם ולשפר את ההגנות בהתאם.