חישוב מדדים סטטיסטיים ב- Numpy סקיפי בקרת איכות

תהליכי בקרת איכות דורשים לעתים קרובות ניתוח נתונים כדי להבטיח מוצרים לעמוד בסטנדרטים המפורטים.שימוש בספריות פייתון כמו NumPy ו-Sy SciPy מפשט את חישוב אמצעים סטטיסטיים שונים החיוניים להערכה איכותית.

הבנת מדדים סטטיסטיים בסיסיים

אמצעים סטטיסטיים בסיסיים כוללים משמעות, מדיה ו סטייה סטנדרטית.מדדים אלה מסייעים לזהות את הנטייה המרכזית ואת הכדאיות בתוך מערכות נתונים.

חישוב מידות עם NumPy

הנומר מספק פונקציות פשוטות לחישוב סטטיסטיקות נפוצות.

קוד דוגמה:

(ב) 2

(ב) .

(ב) .

(ב) 5)

שימוש ב-SyPy למדידות סטטיסטיות מתקדמות

SciPy מרחיבה את יכולותיה של NumPy על ידי הצעת פונקציות עבור סטטיסטיקות מורכבות יותר, כגון skewness, kurtosis ובדיקת השערות.

לדוגמה, כדי לחשב את התמצית:

◄

◄ [15]

יישום בקרת איכות

אמצעים סטטיסטיים מסייעים לזהות סטייה מתקני איכות. ניטור מדדים אלה לאורך זמן יכול לזהות מגמות או חריגות בתהליכי ייצור.

יישום חישובים אוטומטיים עם NumPy ו-Sy משפר את היעילות והדיוק בהערכות איכות.