חישוב תכונות אופטיות לאבחון מכונות ארוכות

• מרווחי בדיקה בבסיס על תקופה מתפתחת של כשל (FDP), לא גיל ציוד או ביקורת בלבד
• השתמש בנוסחה Inspection Frequency = FDP/2 כנקודת התחלה עבור אופטימיזציה
• להשקיע בטכנולוגיות זיהוי מתקדמות כדי להרחיב את ה-FDP ולהקטין את תדירות הבדיקה
• יישום ניטור מבוסס מצב כדי לעורר בדיקות בהתבסס על בריאות ציוד אמיתי
• מינוף ניתוח חיזוי ולמידה מכונה כדי לחזות כישלונות ואופטימיזציה של תזמון
• מסמך כל ממצאי הביקורת וכישלונות לבניית מסדי נתונים היסטוריים לניתוח
• סקירה והתאמה של מרווחי בדיקה באופן קבוע בהתבסס על נתוני ביצועים אמיתיים
• להבטיח אימון מפקח ותחרותיות כדי למקסם את יעילות זיהוי
• שתף מידע על בדיקות עם מערכות תכנון תחזוקה לניהול סגור-loop
• איזון כלכלי עם עמידה רגולטורית דרישות בטיחות
• שקול את קריטיות הציוד כאשר לקבוע כמה שמרני להיות עם מרווחים
• בדיקות קבוצתיות עם מרווחים דומים לשיפור היעילות התפעולית
• חשבון עבור הזדקנות ציוד על ידי קיצור של מרווחי זמן כמו שיעורי כישלון
• השתמש בגישות המבוססות על סיכון כדי להקצות משאבים לבדיקה שבו הם מספקים ערך רב ביותר
• שיפור מתמשך להסתגל לטכנולוגיות מתפתחות ולשיטות הטובות ביותר