חישובים סטטיסטיים מרכזיים ב- 6 Sigma: מ- Z-Score למעבד Capability
שש Sigma היא מתודולוגיה שמסתמך על חישובים סטטיסטיים כדי לשפר את איכות התהליך.הבנת מדדים סטטיסטיים מרכזיים כגון Z-Score והיכולת תהליך חיוני לניתוח ושיפור תהליכים. מאמר זה מכסה חישובים בסיסיים המשמשים ב- 6 Sigma כדי למדוד ביצועים ורמות איכות.
Z-Score Six Sigma
Z-Score מציין כמה סטיית תקן נקודת נתונים היא מהמשמעות.זה משמש כדי לקבוע את ההסתברות של פלט תהליך נופל בתוך גבולות מוגדרים.הנוסה עבור Z-Score היא:
(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇
(ב) ב[[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]], [[1924
יכולת תהליכים (Cp ו- Cpk)
יכולת תהליכים מעידה על האופן שבו תהליך עומד בגבולות ספציפיים.שני המדדים הנפוצים הם Cp ו- Cpk.
מדד היכולת Cp מחושב כמו:
(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
כאשר USL הוא הגבול העליון של מפרט ו LSL הוא הגבול התחתון של מפרט. Cpk רואה תהליך מרכזי מחושב כמו:
(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
מדדים סטטיסטיים נוספים
חישובים חשובים אחרים כוללים שיעורי פגם ורמות של סיגמה, אשר מסייעים לכמת ביצועי תהליך.לדוגמה, תהליך הפועל ברמת 6 Sigma בדרך כלל יש שיעור פגם של פחות מ -3.4 פגמים למיליון הזדמנויות.
- Defect Rate
- רמת ה-Sigma Level
- תהליך
- גבולות בקרה