תשתיות מחשוב ביצועים גבוהים (HPC) מבססות את עומסי העבודה המחשובים התובעניים ביותר על פני מדע, הנדסה, תחזית מזג אוויר, מודלים פיננסיים וביטחון לאומי.מערכות אלה משלבות עשרות אלפי מעבדים, חיבורים מהירים במהירות גבוהה, מערכות קבצים מקבילות, ואדריכלים מתוחכמת, הפועלים ב-Plaascale ו- exascalesects. Verification - התהליך השיטתי של אימות כל חומרת ותוכנה פוגשת את התכונות המדויעות, לא ניתן לבצע בדיקה נכונה של חומרים, ללא דרישות ניתוח קפדניות, ללא דרישות ניתוח קפדניות, או דרישות ניתוחיות.

החשיבות האסטרטגית של גינוי ב-HPC

האימות ב-HPC הולך הרבה מעבר לבדיקות פונקציונליות בסיסיות.זה מתייחס לסיכונים הייחודיים שעולים כאשר מיליארדי פעולות נקודתיות צף לשנייה מבוצעות על פני בד מקביל מסיבי. An unetected one-biting in a Memoryמודול יכול להפיץ באמצעות סימולציה של אקלים ארוך חודשים, ולכן אימותים זמניים איטיים של מערכות הגנה על פני השטח, המשפיעים על החלטות של מיזם, דינמיקה מולקולרית, ניתן להדהים של מחלות הקשורות לדיכאון, ולכן, כגון: ברזולוציה של נתונים מוטציות קשות, כלומר, וכן הלאה, כגון: ברזולוציה של אבטחה מוטציות קשות של מוטציות קשות של אבטחה מוטציות קשות, כלומר, כגון: ברזולוציה של מוטציות קשות, מוטציות קשות של מוטציות קשות, ופגיעה ברזולוציה של נתונים PGגניבהומות, כלומר, על פני השטח של נתונים מוטציות קשות, מוטציות מוטציות קשות, כלומר, כלומר, מוטציות קשות, מוטציות קשות, מוטציות קשות, מוטציות קשות, מוטציות מוטציות מוטציות קשות של אבטחה מוטציות מוטציות קשות, מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות מוטציות

המורכבות של קשקשים אימות עם גודל מערכת.מערכות מנהיגות מודרנית, כגון אלה על ה-FLT:0500 רשימת FLT:1, יכול להכיל מעל 100,000 צמתים עם בדים מקושרים מותאם אישית. כל אחד מהצומת חייב להיות מאומת בנפרד, ואת ההתנהגות הקולקטיבית חייבת להיות מאומת תחת עומסי עבודה מקבילים.זה דורש מתודולוגיה רב שכבתית, קושחה, מערכת הפעלה, אמצעית, וטכניקות עיצוב מיידיות.

טכניקות טיהור Foundational: Hardware and Low-Level Systems

גילוח קשיח ו Burn-In Testing

(ב) לפני כל אשכול HPC פועל, כל רכיב פיזי עובר אימות חומרה.ברמת השבבים, יצרנים משתמשים במאגרי אחריות עצמית (BIST) שפועלים ב- Power-on. BIST יכולים לבדוק שערי לוגיקה, מערךי cacheir וקישורים פנימיים: עבור מערכות מבוזרות, להציג מנגנונים אבחון בתנאי זיכרון מתקדמים (RVFVate) ל-CLT2 (D) ל-DPTSEC (D) ל-CDC) לבדיקות מנגנונים מוקדמים לבדיקות זיכרון (PTS) מנגנונים מתקדמים (PTSEC) מנגנונים מתקדמים (DPTS)

(האימות לזיכרון ראוי לתשומת לב מיוחדת משום שמודולי DRAM ו-HBM הם הנקודות השכיחות ביותר של שגיאות טרנספורמטיביות.מבחנים כמו LT:0mtest86FLT:1 ו-FLT:2Rowcioph3 (בדיקות ביצועים) תקפים כגון בדיקות ה-HMAS לא יכולות לזהות תאים פגומים לפני הפריסה.

(האימות הבין-קישורי הוא תת-קבוצה קריטית של בדיקות חומרה.InfiniBand, HPE Slingshot, ו- OmniPath הבדים דורשים אימון קישורים, מדידה גירוד של שקיפות, ואימות התנהגות שליטה באימות של התנהגות של כלי בקרה כגון: 3FLT:0perftestFLT 1 ו-Propertectsectsectsectsectsectsectsectsects, בדיקה ישירה של רוחב פס וקצבי תחת תבניות סינתטיות, בעוד בדיקות מתודולוגיות, בעוד בדיקות מתודולוגיות, בעוד בדיקות מתודולוגיות עם בדיקות מתודולוגיות עם בדיקות מתודולוגיות (P-Fl-Fl-Fl-Fal-Fval-Fal-to-Fal-Fal-Fal-Fal-to-to-to-to-intenl-Fightexate) יכולות לכלול מספר מרכזי , כולל קומפקטיות (D) כולל קומפקטיות (Datelepgnetrated) כולל LT2-Fvatelephedialsecttreatreatextenvetexatelepertivential) כולל LT2 (Datedial).

תוכנה ואימות תוכנה

ההרחבה משתרעת לתוך ערימה קושחה: BIOS /UEFI, BMC קושחה ונהגי המכשיר. הגדרות קושחה לא ניתן להשבית ECC, לא תצורה של נתיבי PCIe, או לגרום לפרוצדורות תרמיות לתקנות אימות כוללים בדיקות אוטומטית שלחול, אודי הגדרות באמצעות כלים כגון FLT:0dmidecodeFLT:1, ו-Regression בדיקה מקיפה של קוד זדוני, אשר לעתים קרובות ניתן להבטיח אימות מדויק של רכיבי NCC (R) אשר ניתן למדוד את כל ה-DIFLT 1.

(ב) צד התוכנה, יש לאמת את כלי האיסוף כדי לייצר בינאריות נכונה (בפרקים) באגים שגרתיים נדירים אך הרסניים; הם יכולים להציג שגיאות מספריות עדינות, הקהילה משתמשת בחבילות מבחן כגון FLT:0GCC מבחן סורק נגד ספקית דואר אלקטרוני (FLT) ו-FLT:2LLVM LIT TestingFOVA 3LT, יחד עם בדיקות מקבילות של LT5 (D)

מכיל והפעלה של איכות הסביבה

מרכזי HPC יותר ויותר להסתמך על מכולות (Docker, Singularity/Apptainer) ומודולים סביבתיים מוכחים לניהול מחסניות תוכנה.Vification כרוכים בהבטחת כי מכולות אינן מכוונות, לשחזר את הספריות הצפויות, ולא לגרום להסלמה פריבילגיה (FLT) לבדיקות סריקות של ניהול קבצים מצורפים באופן קבוע (SLT) לבדיקות אבטחה סודיות (SLT5)

אימות סביבת ריצה כולל אימות של מודלים תכנות כמו CUDA, HIP ו-SYCL. תוכניות בדיקות כי פעילות אטומי GPU, קבוצות שיתופיות, זיכרון מאוחדת מנוהלים על כל מאיץ Node כדי להבטיח את העיכובים בזמן כפי שצוין.עבור מערכות מרובות-GPU, אימות של NVLink ו Infinity peer-pe-peer העברת נתונים הוא חיוני; כל רוחב פס או השפלה חייב להיות מעובד לפני ייצור מתוכנן.

המונחים: Benchmarking and Profiling

(ה) עיין כי מערכת HPC עומדת בביצועיה המפורסם היא משמעת נפרדת מפעולת תיקון פונקציונלית (המדדים הסטנדרטיים של ה-NHL) ואימות עומס העבודה המותאמים אישית (FLT: 10:0LINPAC ), רכזת של MPIFLT1, אשר שימשה ל-GLT2, פתרון משוואות זיכרון מתוחכמות יותר, אך PAC מתמקדת ב-C-C-C-CR-C-C-CR-CR-C-C-C-DREDREDREDREDRED) ו-R.

(ה) ,הההסברים (ה) הם גם דורשים חיקוי לכלים כמו FLT:0TAUVER: 1:1, ;2HPCTkitetFLT 3, ו-FLT:4Score-Ppherph:5 כלים אלה קוד כדי למדוד זמן ביצוע, cacheloads ותבניות תקשורת, כדי לאשר כי אופטימיזציה לא לבצע ביצועים ומערכת ההפעלה באופן עקבי, כגון קריטריונים של HPFSLCS).

סוויטות חדשות יותר כמו FLT:0 MLPerfearph1 , עונים על הביקוש הגובר של עומסי עבודה של HPC המונעת על ידי AI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ⁇ ⁇ . . . . . . ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ . ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

עומס עבודה ובדיקה קבלה

כל מרכז HPC מפתח בדרך כלל חבילת מבחן קבלה המבוססת על יישומי המשתמש המרכזיים שלה.זה עשוי לכלול ריצות ייצוגיות קטנות של מודלים כגון:0WRFIRLT 1 (Weather), FLT:2GACSential Index) של מודלים כגון דינמיקה קצרה (Doubledialduction) או FLT:4 OpenFOAMFancy:5 (CD) קריטריונים אלה אינם רק אסטומטיים של פעילות גופנית, אלא גם כן, אלא גם כן, אלא גם קיבולת מוגבלת של פעילות גופנית.

מגמה הולכת וגוברת היא השימוש בגרסת מערכת מתואמת:0[עריכת קוד מקור | עריכה] – פלטי הקצאה המיוצרים על גרסה מערכת יציבה, יציבה, כל פעולה חוזרת על אותה חומרה צריכה לייצר תוצאות זהות (עם מכשיר epsilon עבור צף נקודה) באופן אוטומטי להשוות בדיקות של קבצים על פני בדיקות קבלה חודשיות.

שינוי מתקדם בעידן Exascale

תחזית לכישלון Machine Learning-Driven Disחיזוי

[הנפח של נתוני חיישן שנוצרו על ידי HPC פלטפורמות - temperatures, מהירויות המעריצים, ספירת ECC תיקון, שגיאות רשת CRC - פותח את הדלת לאימות מבוסס מכונה 7.על ידי מודלים להכשרה על טלמטרי היסטורי, מפעילי יכולים לחזות כישלונות של מודולי זיכרון, רכיבי קירור ואפילו לא כל הפגמים הארוכים לפני שהם מתרחשים.

אינטגרציה רציפה / Continent Verification (CI/CV) עבור HPC

(ב) החל מ-DevOps, אתרי HPC המודרניים מיישמים צינורות CI / CV אשר באופן אוטומטי לבנות מחדש, לבדוק, לאמת את ערימה התוכנה כולה על בסיס יומי או לכלים כמו FLT:0JenkinsFLT: 9 תזמון מהיר, בדיקה של MPFLT:2GitLabFLT 3, ו-FLTGitub Actions: LTs: 5.

מרכזי רבים מרחיבים את CI / CV לכלול את FLT:0 ,Ceptance test re-runsssveFLT 1 לאחר כל תוכנה או שינוי קושחה גדול.לדוגמה, לאחר שדרוג מערכת קבצים Lustre, מקבילה I / O חבילת ציון פועל באופן אוטומטי; אם רוחב פס מצטבר טיפות על ידי יותר מ- 5%, הפריסה הוא עצר והפעלה זו של אימות לתוך מחזור החיים מבטיח ביצועים כי הם תיקון ותיקון מתמיד, לא רק באופן קבוע, לא רק פריסה.

תאומים דיגיטליים ו-Virtual Prototyping

לפני חומרה פיזית מותקנת, אימות מתחיל עכשיו עם תאומים דיגיטליים - סימולציות נאמנות גבוהה של מערכת HPC עצמה. אלה מודלים וירטואליים משלבים מעבדים, חיבורים, קירור ואספקת חשמל, ומאפשרים למהנדסים לאמת אפשרויות עיצוב, הערכות ביצועים, ומנגנוני חוסן מחדש של זמן, למשל, לא ניתן לדמות אלגוריתמים של מערכות בקרה דיגיטלית תחת פיקוח תקין של מערכות הפעלה (Folating) או אלגוריתמים של חומרים מנטראקטיביים, למשל, לפי תבניות בקרה של מערכות בקרה של חומרים אלה, תחת פיקוח על ידי בדיקות בקרה פיזית.

זיהוי שגיאות ותיקון מכניזם

(ה) [15] ,[[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] ו[[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1966]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1966]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

טכניקה נוספת היא התפלגות:0. [x]} מוגדרת של הזרקת תקלות ההזרקה של ראשי התיבות של ההרחבה:2FIMIRFLT 3 (מודול הזרקת Fault) על ידי הזרקת פיסות bits ברמת היישום (למשל, בהודעות MPI או רכיבי מערך), מפעילי יכולים לאמת כי מנגנוני מעקב לאחר בדיקה סימולציה של מעקב תקין, וכי המערכת מחלימה ללא סימולציה מוקדמת, במיוחד עבור בדיקות לאחר בדיקה ידנית (rectioneend) לאחר בדיקה מתאימה של זמן.

טיהור של Heterogeneous ו-Cloud-based HPC

(הופנה מהדף GPU-accelerated ו-FPGA מוסיף מורכבות: כל מאיץ יש שטח זיכרון משלו, מודל שגיאה, דרישות סינכרון עכשיו כולל גרסאות מבחן GPU, CUDA מודע MPI אימות אבטחה: מערכת ההפעלה של Microsoft: CUDA-Fin אימות קבצים פונקציונליים באמצעות סימולציה של מערכת ההפעלה של CloudFLT5, ו-CVFLT1, כולל קונסולת אבטחה של מערכת ההפעלה של CloudFIRX.

המונחים: Machine Learning Workloads

(ה) כאמצעי אימות ראשוני של HPC, אימות חייב לטפל במאפיינים הייחודיים של הכשרת רשת עצבית ואימות (השגיאות הנתונות) אשר ניתן לסובלנות במחשוב מדעי עלול לגרום להבדלים במודלים בלמידה עמוקה.טכניקות של מינוף כוללות סטייה:0activation אימות עבור מרכזי בקרה קריטיים של פיזור מידע (FLT) ו-(FLT2) כדי להבטיח מקבילה) באופן אוטומטי, אך ורק לאחר מכן, כולל שיטות הפעלה של מספר 1.

Best Practices and Real-World Case Studies

מערכת ה- Frontier Exascale System Acceptance

פריסת ה-FLT:0(FrontierFLT:1eur במעבדה הלאומית של Oak Ridge, המערכת הראשונה לשבור את מחסום ה- Exascale, הייתה מעורבת בקמפיין אימות נרחב לפני שהמערכת התקבלה, אלפי בדיקות חומרה נעשו, ושילוב תוכנה היה מאומת באמצעות גישה עניבה: בדיקות חד-פעמיות, ולאחר מכן כמה מאות צמתים, בסופו של דבר, תהליך קבלה כולל סוויטות הפעלה של מערכת הפעלה של מערכת ההפעלה של ACCD2Klimate:

ניתוח ב CERN's Computing Grid

(הופנה מהדף Global LHC Computing Grid, תשתית דמוית HPC, מעסיקה אימות רציף של אלפי האתרים שלה.שירותי אוטומטיות לרוץ FLT:0HAMMERFLT:1 בדיקות ענן כדי לאמת CPU, אחסון וביצועי רשת.כל אתר שלא עומד בהסכם רמת השירות הוא באופן אוטומטי מוקרן, ותפקוד מתאמת בהתאם לדגם זה, המוכיח אימותים כשירות דינמי, לדוגמה, לא טיפול רפואי רגיל, עבור מרכזי טיפול אוטומטיים יותר.

מרכז הפיקוח הלאומי סינגפור (NSCC)

NSCC מיישמת אסטרטגיה אימות מקבילה למערכת ASPIRE 2A.כל צומת חדש עובר כוויות 48 שעות ביממה עם בדיקות מתח, ולאחר מכן משולב לתוך המקבץ ו נתון לסוויטה של MPI-ping-pong בדיקות על פני כל הקישורים הבד.כל מעשה כי אפילו שגיאה CRC אחת הוא מכוערת ונית לאחר קבלת אישורים שבועיים של פסיקות חום , אפילו מקבילות נצפיתות.

אתגרים משמעותיים ב-Persistent Verification

למרות ההתקדמות, כמה אתגרים נשארים.ההיקף של מערכות exascale אומר כי אימות מערכת מלאה יקר הן זמן ואנרגיה. בדיקות sampling ו אקראיות מועסקות, אבל פערים כיסוי קיימים.אתגר נוסף הוא תזמון:0obsolescence של כלי אימות פעיל (FLT:1) אבל חומרה מתפתחת, יש לעדכן את התכונות החדשות (למשל, סטיות, פונקציות קריטיות) כדי למנוע מוטציות מזיקות, אבל לא ניתן לענות על תפקודים).

כיוונים עתידיים ואינטגרציה עם AIOps

במבט קדימה, טכניקות אימות יהפוך יותר משולב עם FLT:0AIOpsFLT:1 פלטפורמות המנתחות טלמטרי, יומני, ו metadata עבודה בזמן אמת, סוכני אימות אוטונומיים עשויים להפעיל שכבת מיקרו-משרות אבחון על צומת של HP, בניית מפה בריאות רציפה של המערכת.

כיוון מבטיח נוסף הוא השימוש ב-FLT:0 אימותים רפורמליים של אלגוריתמים תקשורת קריטיים ואלגוריתמים לוח הזמנים של מחסנית HPC כולה נותר בלתי מורגש, הוכחה ממוקדת עבור routing ללא מעצורים או בטיחות זיכרון במימוש MPI הופכת מעשית.

אימות יעיל הוא מאמץ רב תחומי שילוב של הנדסה חשמלית, מדעי המחשב, סטטיסטיקה ומומחיות התחום. על ידי אימוץ אסטרטגיית אימות שכבתית - מן החומרה-in ו- CI / CV צינורות כדי ML- מונע זיהוי ותיאומים דיגיטליים - מפעילי HPC יכולים לספק את האמינות וביצועים הנדרשים עבור תגליות פורצות דרך. עבור אלה ניהול קבוצות קטנות יותר, העקרונות נשארים ברגלים: להתחיל בדיקות ממוקדות, ביצועים מתקדמים, ולאסוף, ניטור, ולא מבוסס על ביצועים, ולא מבוסס על ביצועים, ולא מבוסס על ביצועים גבוהים של אבטחה, ולא מבוסס על ביצועים.