טכניקות שינוי Fourier משמשות רבות בעיבוד תמונות כדי לשפר את איכות שחזור התמונה.שיטות אלה מנתחות את רכיבי התדר של תמונה, ומאפשרות סינון יעיל ושיפור.על ידי יישום Fourier משנה, ניתן להפחית רעש ולהחלים פרטים שאבדו במהלך רכישת תמונות.

הבנה של Fourier Transform in Image Processing

ה- Fourier הופך להמיר נתונים מרחביים לתחום התדרים.טרנספורמציה זו חושפת את רכיבי התדר השונים המרכיבים תמונה.רכיבים גבוהים ⁇ בדרך כלל מתאימים לנקודות ולפרטים בסדר, בעוד שרכיבים בתדר נמוך מתייחסים לאזורים חלק ולבהירות כללית.

חידוש תמונה מחדש

בתמונה, טכניקות Fourier מאפשרות סינון תדרים לא רצויים.לדוגמה, יישום מסנן נמוך יכול להחליק תמונה על ידי הסרת רעש גבוה.conversely, מסננים גבוהים יכולים לשפר את הקצוות ואת הפרטים, שיפור הבהירות של תמונות משוחזרות.

שיטות מבוססות Fourier

  • (ב) ,0) ,5ippering: 1 (הופנה מהדף החלפה) , הסרת רעש או שיפור תכונות על ידי מניפולציה של רכיבי תדירות.
  • (בתרגום חופשי:0) ,Rir Transform: FLT:1 Reconstructing the space image afterסינון.
  • (ב) ,4 דומיינים Deconvolution: FLT:1 Re אחסן תמונות מטושטשות על ידי ניתוק ההשפעות של עיוות.
  • (ב) [15] ,הסברי השקיפות: ⁇ :1 , שינוי בתדירות מסוימת עבור שיפור ממוקד.