מדוע דברים מודולריים וניתן לשנות

בפרויקטים אוטומציה בקנה מידה גדול, היכולת לשבור מערכות מורכבות לתוך מרכיבים מודולריים, ניתן לשחזר הוא אמצעי מניעה בסיסי של יעילות, שמירה, והיקף. כאשר הקוד מאורגן לתוך יחידות המכילות עצמיות, כל אחד עם אחריות ברורה, צוותים יכולים לעבוד על חתיכות נפרדות במקביל, לבדוק אותם באופן עצמאי, ולהשתמש בהם על חלקים שונים של הפרויקט או אפילו על פני פרויקטים מרובים זה, להפחית במהירות את השכפול של הארגון, באופן אוטומטי, כדי להפחית את הפשטות זמן, באופן אוטומטי יותר, או להפחית את הפשטות, או להפחית את הגרסאות של פעולות משותפות, באופן אוטומטי, או יותר, או יותר, או יותר, עבור כל אחד, עבור כל אחד, העדכונים של פעולות שונות של פעולות שונות של פעולות שונות של פעולות שונות של פעולות שונות של פעולות, כדי להפחית את הגרסאות של פעולות שונות של פעולות, באופן אוטומטי, או יותר, באופן אוטומטי, באופן אוטומטי, או יותר, באופן אוטומטי, כדי להפחית את הגרסאות של פעולות שונות של פעולות שונות של כל אחד, באופן אוטומטי, כדי להפחית את הסימולציות עבודה על פני כל אחד, כדי להפחית את הגרסאות של מערכת יחסים, באופן אוטומטי, באופן אוטומטי, כדי להפחית את הגרסאות של פעולות שונות של פעולות שונות של פעולות שונות של פעולות שונות של כל אחד, כדי להפחית את הגרסאות של כל

מעבר למהירות הפיתוח המיידי, קוד מודולרי וקל יותר לחיקוי יוצר בסיס לבריאות הפרויקט לטווח ארוך.זה מעודד הפרדה של חששות שהופכים את האדריכלות הכללית יותר מובנת וקלה יותר להיגיון לגביו כאשר באג עולה, זה יכול להיות מבודד למודול ספציפי, צמצום העומס הקוגניטיבי הנדרש כדי לאבחן ולתקן אותו.

עקרונות קוד מודולרי

כדי לבנות קוד מודולרי באמת, הצוותים חייבים לדבוק קבוצה של עקרונות יסוד.אלה אינם מושגים מופשטים אלא הנחיות מעשיות, כי כאשר הם מוחלים באופן עקבי, רכיבי התשואות קלים להבנה, בדיקה, ושימוש חוזר.

עקרון אחריות יחיד (SRP)

כל מודול, מעמד או פונקציה צריך מטרה ברורה ומוגדרת אחת.כאשר רכיב מנסה לעשות יותר מדי דברים, זה הופך להיות קשה יותר לבדוק, יותר נוטה תופעות לוואי, ופחות סביר להיות reuse מחדש בהקשר אחר.לדוגמה, פונקציה פייתון כי שניהם מאשר נתונים קלט וכותב אותו מסד נתונים מפר SRP; זה צריך להיות פיצול לתוך פונקציה תוקף ו- מסד נתונים לאחר הפונקציה SRP.

סליחות

Encapsulation פירושו להסתיר את פרטי היישום הפנימיים של מודול וחשיפת רק ממשקים הדרושים.בשפות מוכווני אובייקטים זה מושג באמצעות מאמת גישה; בשפות פונקציונליות או מבוססות תסריט זה יכול לסמוך על מוסכמות כמו שיטות פרטיות מודגשות או תוכניות פרטיות מפורשות CIPC.המטרה היא לאפשר לפנים להשתנות ללא השפעה על הצרכנים, כל עוד החוזה הציבורי נשאר יציב לדוגמה, מודול אינטרנטי תיבות של תצורה של טרה-אינטרנט, אך ורק כדי להסתיר את התצורה של תצורה של טרה-אינטרנט של תצורה של טרה-סטרולטיבית ו-PC.

« « OUT COUPING

הפיכה מעוותת ממזערת את התלות בין המודולים.כאשר מודול אחד משותף הדוק לאחר, שינוי כוחות אחד משתנה באחר, תבוסת המטרה של מודולריות.טכניקות להשגת הפיכה חופשית כוללים באמצעות הזרקת תלות, הודעות מונחות על ידי אירועים, תכנות מבוסס ממשק.לדוגמה, תסריט אוטומציה ששולח הודעות דוא"ל לא צריך ישירות מיידית לקוח ספציפי SMTP; במקום זאת, צריך להיות תלוי על יישום מופשט: FLT.

גבוה ⁇

קוהייד מתייחס לתואר שבו אלמנטים בתוך מודול שייכים יחד.הדבקות גבוהה פירושה כי מודול מכיל פונקציות קשורות ונתונים שעובדים יחד כדי למלא את האחריות היחידה שלו.לדוגמה, מודול 1 FLT 1 אשר מטפל יצירת משתמשים, דהיה, וסיסמה יש כיינג הוא קוהשטיבי מאוד; מודול שמשלב ניהול משתמשים עם עיבוד תמונה הוא לא גבוה עקביות לקריאה, והופכת את הקוד לקל יותר כאשר הוא עושה שינויים קלים יותר.

עיצוב Reusable Components

אחריות אינה תאונה; היא מטרה עיצובית מכוונת.כדי לבנות רכיבים שניתן להשליך לפרויקטים שונים או בהקשרים עם חיכוך מינימלי, לעקוב אחר אסטרטגיות אלה.

Clear Input and Output Interfaces

כל רכיב שניתן לפטור את הקלטים שלו (פרמטרים, תצורה) והפלטים שלו (ערכי החזרה, תופעות לוואי) בבירור. השתמש במוסכמות שמות עקביות, והיכן ניתן, לספק רמזים מסוג או הגדרות סכימה. לדוגמה, מודול Node.js המבצעת מודול CSV-to-JSON צריך לקבל נתיב קובץ או זרם ולהחזיר הבטחה כי פותרת מערך של אובייקטים JSON, אם גם כן, אם יש לרשום את האפשרות המפורשת.

« ההרחבה Over Hard-Coding

לעולם לא להטביע ערכי תצורה שעשויים להשתנות בין סביבות או שימוש במקרים.במקום, לחשוף תצורה כפרמטרים, משתנים סביבתיים או קבצי תצורה.לדוגמה, חבילת פייתון לצמצום קצב ה- API לא צריך לפעום את ערך המגבלת השיעור; זה צריך לקבל אותו כטיעון.זה מאפשר לאותו מודול לשמש עם מגבלות שונות בפיתוח, עוקץ וייצור.

פיזור

במקום שיש מודול ליצור תלות משלו, להזריק אותם מבחוץ.זה הופך את המודול לקל יותר לבדוק (אפשר להחדיר לעג) וקל יותר לשימוש (למשל החלפת יישום) , זרימת עבודה אוטומציה ששולחת הודעות Slack צריך לקבל AFLT:2 כפרמטר, לא מיידית אותו מבפנים.

חוסר יכולת וחוסר יציבות כאשר אפשר

פונקציות בלתי אפשריות – אלו המייצרות את אותה תוצאה בהתחשב באותה קלט ללא קשר לכמה פעמים הם נקראים – בטוחים לשימוש חוזר.מודולים חסרי מדינה קלים יותר למקבילה ולגדלה.עיצוב מחדש רכיבים שניתן להסתמך על מצב מפורש המועבר במקום המדינה העולמית.

דוגמאות אמיתיות ל- Modular Automation

כדי להמחיש מושגים אלה בפועל, לשקול כמה תרחישים אוטומציה נפוצים.

חזרה ל-Node.js

פרויקט Node.js המסנכרן נתונים בין REST API לבין מסד נתונים ניתן לבנות כמודולים מרובים: מודול לקוח API (הוראות יד ובקשות גלם), מודול טרנספורמציה נתונים (שדות מפות), מודול מסד נתונים (CRUD), ומודול לוח זמנים (טריילרי המודול הסינכרון מעת לעת) ניתן לבדוק באופן עצמאי, ואת המודול יכול להיות שימוש מחדש במודול שונה באותו פורמט נתונים.

תשתית עם Terraform

מודולים Terraform הם הדוגמה הקנונית של קוד תשתיות ניתן לחזרה. Aמודול הקובע יישום סטנדרטי תלת-שכבי אינטרנט - עומס יתר, שרתי אינטרנט, מסד נתונים - ניתן להשתמש בו מחדש עבור סביבות מרובות על ידי העברת ערכים משתנים שונים.המודול משקף את המורכבות של קבוצות אבטחה, תת-נטס ו- Auto-scal-scaling. Teams יכול לפרסם מודולים לרישום (ציבורי או פרטי) וגרסה באופן עצמאי, כדי לראות את המודולים נוספים: Fformer: 1.Tformer: 1.10.

עיבוד נתונים ב- Python

חבילות פייתון כמו FLT:4 ו FLT:5 ;5 ; הזנת עצמם היטב עיצוב מודולרי. A מכונה צנרת למידה עשוי לכלול מודולים עבור ingestion נתונים, הנדסה תכונה, הכשרה מודל, הערכה.כל מודול יכול להיות בשימוש על פני מודלים שונים או ניסויים. Packing מודולים אלה כמו חבילת Python (עם FLT:6 או FLT 7) מאפשר הפצה באמצעות Py או רישום פרטי.

כלים ומסגרות התומכים בפיתוח מודולרי

מערכות אקולוגיות לפיתוח מודרני מספקות תמיכה חזקה בבניית קוד מודולרי וניתן לשנות אותו מחדש.בחירת הכלים הנכונים יכולה להאיץ את אימוץ ואכיפת שיטות העבודה הטובות ביותר.

  • (ב) ,0) מודולים (מודולים של קומונס / ES): ההרחבה של Node.js היא סביב חבילות קטנות וממוקדות npm כל חבילה היא מודול עם שלה (FLT:8, תלות וגרסה שלו. . יצירת חבילת npm הוא פשוט, ופרסום הרישום הציבורי מאפשר שימוש נרחב.
  • (FLT:0) חבילות פייתון (pip, Setuptools): מערכת האריזה של Python מאפשר למפתחים ליצור ספריות המכילות את עצמם וכלים מקוונים פיקודיים.עם כניסתו של FLT:9, המציין metadata ותלוי הוא נקי יותר אינדקסים פרטיים כמו קודקודקודאק או JFrog Artfactory יכול מארח חבילות פנימיות עבור reuse.
  • (FLT:0) מודולים מודולים:FLT:1irple של מערכת מודול מאפשר איסוף של משאבים קשורים לתצורה של תצורה ניתן ל מקורם של מודולים מקומיים, מערכת מודול Git repository, או רישום מודול.הם תומכים במודולים קלט, ערכי פלט ומגבלות גרסה, מה שהופך אותם אידיאליים עבור תשתיות בקנה מידה גדול:2Delopve 3.
  • (FLT:0) מרכיבים: FLT:1 באוטומציה הקדמית (למשל, בניית לוחות נתונים עבור מערכות אוטומציה ניטור), מודל הרכיב של תגובה הוא מודולרי מטבעו של כל רכיב מבסס את המדינה שלו, אביזרים, והופכת לוגיקה.
  • (FLT:0)Docker מכולות: 1FLT (בעוד שלא מודולים קוד ל-Se, מיכלים מספקים יחידת פריסה המבודדת יישום ודימויים של מיכל אמין (למשל, תמונת בסיס עם כלים אוטומטיים לאוטומציה מותקנת) ניתן להלחין כדי לבנות מערכות גדולות יותר.

Best Practices for Large-Scale Project

בפרויקטים עם עשרות מפתחים ומאות מודולים, הקמת ואכיפת שיטות הטובות ביותר היא קריטית למניעת אנטרופיה.

אימוץ תקני Coding

השתמש linters ופורמטים (למשל, ESLint for JavaScript, pylint for Python, טרייר fmt) כדי לאכוף סגנון עקבי על פני בסיס הקוד.זה מקטין את החיכוך במהלך ביקורות קוד והופך אותו קל יותר עבור מפתחים לקרוא ולהבין מודולים שנכתבו על ידי אחרים.אוטומטי בדיקות אלה בצנרת.

יצירת מסמך API משותף

כל מודול שניתן להחלפה צריך לכלול תיעוד המתאר את מטרתו, קלטות, פלטים וכל מגבלות ידועות.שימוש בכלים כמו JSDoc, Sphinx (Python), או TFLint / Terraform-docs כדי ליצור תיעוד HTML. A מרכזי wiki או אתר תיעוד עוזר לצוותים לגלות וללמוד מודולים קיימים לפני המצאתם.

שימוש ב-Seance Control and Semantic Versioning

Git נשאר מערכת בקרת גרסאות דה- Facto. for מודולים משותפים בפרויקטים או צוותים, הודעות תג עם גרסה סמנטית (למשל, FLT:10) ולהשתמש מנהלי תלות כדי לנעול גרסאות.זה מונע שינויים בלתי צפויים של פירוק.במבנה מונורופו, שימוש זהיר של הגנת סניף וקבצים קודמונים יכול לשמור על גבולות.

יישום אינטגרציה ובדיקה

לכל מודול צריך להיות חבילת מבחן משלו (יחידות, אינטגרציה, והיכן החל, בדיקות חוזים) להפעיל באופן אוטומטי על כל דחיפה.עבור מודולים תשתית, להשתמש בכלים כמו FLT:11 בצנרת CI כדי לאמת שינויים ללא החלת אותם.בדיקה בבודדות מבטיחה כי שינוי מודול אחד לא לשבור אחרים.

פיצוי קבוע

ככל שהפרויקטים מתפתחים, קוד שהיה פעם נקי יכול להפוך למורכב.תזמן מפגשים קבועים לזיהוי מודולים שגדלו גדולים מדי, היו תלויים נסתרים, או שפללו פונקציונליות. השתמש בכלים ניתוח קוד (למשל, SonarQube, CodeClimate) כדי לשמור על בעיות בשמירת דגל.refactoring הוא תהליך מתמשך, לא אירוע חד פעמי.

מלכודות נפוצות וכיצד להימנע מהם

אפילו צוותים בעלי כוונות טובות יכולים ליפול למלכודת כאשר רודף אחר מודולריות ושימוש חוזר.להיות מודע למכשולים אלה עוזר להפחית אותם.

Over-Engineering and Preבשלות

אחת הטעויות הנפוצות ביותר היא ליצור מודולים גנריים מדי לצפות מקרים עתידיים כי לעולם לא לטבול.זה מוסיף מורכבות ותחזוקה מעל פני השטח. במקום, לעקוב אחר כלל של שלושה: רק לחלץ מודול שניתן יהיה לשנות את השימוש כאשר יש לך לפחות שלושה מקרים נפרדים.

יותר מדי מודולים קטנים

בעוד מודולים קטנים רצויים, לשבור הכל לתוך מיקרו-מודולים יכול להוביל "לציית גיהנום" שבו פרויקט מושך במאות חבילות, כל אחד עם כמות טריוויאלית של קוד.זה הופך שדרוגים וביקורת אבטחה קשה. Aim עבור מודולים קטנים אך משמעותיים - כל אחד צריך לבצע פונקציה לא טריוויאלית, כפייתית.

התעלמות מ-Competibility

כאשר מודולים תלויים זה בזה, שגיאות גרסה יכול לגרום לסכסוכים. השתמש במנהל תלות (npm, pip, Terraform Lock קבצים) וקביעת מדיניות עבור מודולים אלה חייב תמיד להיות תואם את הגרסאות האחרונות של תלותם בתוך טווח גרסה עיקרי.

חוסר בעלות וממשל

בפרויקט גדול, מודולים צריכים בעלי ידע ברורים האחראים לסקירה של שינויים, שמירה על תיעוד, ולהבטיח תאימות לאחור.ללא בעלות, מודולים יכולים להיות יתומים, מה שמוביל לאי ודאות לגבי מי לבקש שינויים. השתמש בקבצים של קודמונים וקביעת התקני הסימון בכלי ניהול הפרויקט שלך.

הצלחה עם metrics

כדי להצדיק את ההשקעה בקוד מודולרי וניתן לשנות את הקידוד, הצוותים צריכים לעקוב אחר מדדים רלוונטיים.שני אינדיקטורים נפוצים הם:

  • שיעור השימוש:0 (FLT:1) מספר הפרויקטים או המודולים תלוי מודול נתון.קצב שימוש גבוה מצביע על כך שהמודול מעוצב היטב וממלא צורך אמיתי.
  • (FLT:0) מדד אחריות: FLT:1ve) מדד מצטבר מכלים כמו SonarQube המשלב מורכבות מחזורית, שכפול, קווי קוד, וכיסוי בדיקה. A עולה על פני זמן מצביע על כך שמאמצים מודולריים משלמים.

לעקוב אחר מדדים אלה על לוח המחוונים ולבחון אותם במהלך רטרוספקטיביות כדי להנחות את המאמצים העתידיים.

בניית תרבות של שימוש

בסופו של דבר, פרקטיקות טכניות הן רק יעילות כמו התרבות של הצוות.לעודד מפתחים לחפש מודולים קיימים לפני כתיבת קוד חדש.תגמול תרומות לשיפור יכולת הכדאיות, כגון מיצוי מודול משותף מפרויקט.לחזיק קבוע "סקירה בינונית" שבו צוותים מציגים את הרכיבים הניתנים לחזרה שלהם.עם הזמן, תרבות של שימוש חוזר תקטין את הפיתוח על פני הארגון כולו.

לסיכום, קוד מודולרי וניתן להחלפה אינו מותרות לפרויקטים אוטומציה בקנה מידה גדול - זה הכרחי. על ידי חתירה לעקרונות הליבה כמו אחריות יחידה, capsulation, הפיכה חופשית, ודבקות גבוהה; על ידי עיצוב רכיבים עם ממשקים ברורים, תצורה, זריקת תלות; ועל ידי מינוף הכלים הנכונים הפרויקט ושיטות ההשקעה הטובות ביותר, הצוותים יכולים לבנות אוטומציה זה הוא קנה מידה, שמחה, שמחה, כדי לספק שגיאות מהירות יותר, כדי לספק את העבודה עם צוותים.