וריאציה מערכת מדידה יכולה להסוות את ביצועי התהליך האמיתיים, מה שמוביל להחלטות הנדסיות פגומות.גיג'י עליות וכדאיות (R&R) מחקרים מספקים דרך מובנית להגדרה של כמה מהריאציות שנצפו מגיעה ממערכת המדידה עצמה ולא החלקים שנמדדו כראוי.על ידי פרשנות נכונה של תוצאות R&R, מהנדסים יכולים להחליט בוודאות אם מערכת מדידה מתאימה למטרה המיועדת שלה, או אם פעולה נכונה היא נדרשת לפני שמידע אמין.

מה זה Gauge R&R?

Gauge R & R היא שיטה סטטיסטית, בדרך כלל מבוצעת כחלק מניתוח מערכת מדידה (MSA), אשר מקנה וריאציות מדידה הכוללות לשני מרכיבים בסיסיים:

  • (FLT:0) RepeatabilityFLT:1 - וריאציות שנצפו כאשר מפעיל יחיד מודד את אותו חלק פעמים עם אותו מד בתנאים זהים.זה תופס את הדיוק הטבוע של המכשיר ואת עקביות המפעיל.
  • (FLT:0) ReproducibilityFLT:1 - וריאציות שעולה כאשר מפעילים שונים מודדים את אותם החלקים באמצעות אותו מד. רכיב זה משקף הבדלים בטכניקת המפעיל, ההכשרה או פרשנות של נהלי מדידה.

מקורות נוספים כגון וריאציות חלק, וריאציות מד, ואינטראקציה של המפעיל-על-ידי-חלקית מוערכים גם במחקר גאג'י R & R , לעתים קרובות באמצעות ניתוח של Variance (ANOVA) שיטת ANOVA המועדפת כי זה יכול להפריד אפקטים אינטראקציה ואינו דורש גדלים מדגם שווה, מה שהופך אותו חזק יותר מאשר את שיטת הטווח הישנה.

מפתח תוצאות ב Gauge R & R

פרשנות מסתמכת על מספר סטטיסטיקות נגזרות המתבטאות שגיאות מערכת מדידה ביחס למקורות אחרים של וריאציות. Outputs ממחקר טיפוסי של Gauge R &R כוללים:

%Study Variation (נקרא גם %GRR או %SV)

מדד זה משווה את הסטייה הסטנדרטית של מערכת המדידה ( ⁇ ability + Reproducibility) למגוון הכולל של וריאציות (מערכת חישוב + חלק וריאציות) הוא עונה: כמה מהתפוצה הכוללת בנתונים נובעים מהמדד והמפעילים?

  • (ב) ,0) תחת 10% מעלות צלזיוס:1 - מערכת המדידה נחשבת מקובלת, במיוחד עבור ניהול תהליכים ולימודי יכולת.
  • (FLT:0)10% ל 30% מההבאה 1 (ה) ניתן לקבל את ההסכמה בהתאם ליישום, עלות השגיאה, וביקורתיות של התכונה הנמדדת.
  • (FLT:0) מעל 30% מההתמדה של 1:1 - מערכת המדידה אינה מקובלת על מאמצי שיפור גדול לפני שניתן להשתמש בנתונים לקבלת החלטות.

% סובלנות (הנקראת גם יחס P / T)

זה משווה את וריאציות מערכת המדידה (בדרך כלל 6 ⁇ של R & R) לסובלנות הנדסית (USL - LSL) זה מגלה האם המד יכול להבחין באופן אמין בין חלקים מתאימים ולא מקובעים.ערך מתחת ל-10% הוא מצוין; 10%-30% עשויים להיות מקובל; מעל 30% מצביעים על כך שהמד צורך יותר מדי מהלהקה הסובלנות, סיכון של דחיית שקרים או שקר.

מספר קטגוריות של Distinct (NDC)

NDC מציין כמה קבוצות נפרדות מערכת המדידה יכולה להבדיל בין החלקים. היא מחושבת כ סטייה סטנדרטית חלק מחולק על ידי סטייה סטנדרטית מערכת מדידה, ולאחר מכן מעוגלת למטה. NDC של 5 או יותר נחשב הולם, בעוד NDC של 2 או פחות אותות כי מערכת המדידה לא יכולה להפריד ביעילות חלקים.

תוצאות חיפוש עבור Gauge R & R לקבלת החלטות הנדסיות

מספרים של Raw לבד אינם מספיקים.מהנדסים חייבים לפרש את התוצאות בהקשר של המטרה העסקית: בקרת תהליכים, ניתוח יכולת או צמצום מיון / ראפ.

כאשר מערכת המדידה מתקבלת (%GRR < 10% ו- NDC ⁇ 5)

בתרחיש זה, מערכת המדידה מציגה רעש מינימלי.ניתן להשתמש בנתונים עבור (FLT:0capability StudiessveFLT:1 (Cpk, Ppk) עם ביטחון, ו ⁇ בקרה (X-bar & R, אנשים) ישקף שינויים אמיתיים הנדסה.

כאשר יש צורך בשיפור (%GRR > 30% או NDC < 3)

וריאציות של מדידה גבוהה מובילות למספר סיכונים: אותות כוזבים ב ⁇ הבקרה (או לא מצליחים לזהות שינוי אמיתי או לפעול על רעש), יכולת לא אמינה מעידה, וסוג לא נכון של טוב לעומת חלקים רעים. מהנדסים צריכים לנקוט צעדים כדי להפחית את הווריאציות.

  • (FLT:0) טכניקת ה-Operator, יישום בלתי עקבי של כוח, היערכות או שיטות קריאה. Retraining and Standard התפעול לעתים קרובות לעזור.
  • (ב) ,0)Gauge ConditionFLT:1 - מגעי Worn, סוללה נמוכה, חוסר סוללת שימור.
  • (FLT:0Part וריאציות במחקר ⁇ 1) - אם חלקי הדגימה דומים מדי (וריאציות חלקיות נמוכות), ה-%GRR יופיע מנופח גם אם המד הוא מספיק.
  • (ב) ⁇ :0 (Fixture or Led אוריינטציהFLT:1) - חלקים אשר עוברים במהלך המדידה מציגים שגיאות חוזרות ונשנות.

לאחר יישום פעולות תיקון, מחקר מעקב צריך להתבצע כדי לאמת את השיפור.התריעה עד %GRR טיפות מתחת ל-20% (או הסף הפנימי) הוא תרגול הנדסי קול.

צעדים מעשיים לצמצום המשתנים

בהתבסס על הפרשנות של תוצאות R&R, הפעולות הבאות הן יעילות ביותר:

  1. (הפסקה:0) ,הסבר את נוהל המדידה.FreaLT:1) כתוב הוראה ברורה, צעד אחר צעד, הכוללת אוריינטציה חלקית, מדד אפסינג, ותזמון קריאה.
  2. (FLT:0) שיפור אימון מפעיל.FLT:1hil להשתמש באימון צלב עם ביקורת עיוורת.להבטיח שכל מפעיל חוזר על אותה מדידה באותו חלק עד הווריאציות שלו הוא בטווח מקובל.
  3. (FLT:0upgrade או החלפת המד.FLT:1) כלי מדויק יותר (למשל, ⁇ דיגיטלית לעומת ידני, או מיקרומטר לייזר לעומת מכני) יכול לחתוך באופן דרסטי את השגיאה חזרה.
  4. (FLT:0)Control גורמים סביבתיים.FLT:1ure טמפרטורה, לחות, רטט, תאורה כל השפעה מדידה.אם המחקר מראה הבדלים משמעותיים בין שינויים, שינויים סביבתיים עשויים להיות האשם.
  5. (FLT:0) סיועים או תיקונים.IRLT:1) מדריך פשוט או להפסיק יכול להפחית שגיאות היערכות תלויות במפעיל, הורדת יכולת התחדשות.
  6. (FLT:0) Recalibrate באופן קבוע.FLT:1ir Link calibration מרווחים לסחף של מערכת המדידה.חלק מהחברות משתמשות בתוצאות R&R כדי להתאים את תדירות ההסגרה.

דוגמה: שימוש ב-R&R כדי לתקן נושא איכות

יצרן של פירים של רכב חווה קצב גרוט גבוה בשל מדידות מחוץ לקוטר (OD).מחקר הגאגה הראשון R &R הראה%GRR של 42% עם NDC של רק 2. המד היה מיקרומטר ידני, ושלוש מפעילי היו מסתובבים על הקו.

לאחר שבחנו את התוצאות, הצוות ציין כי חזרות הייתה גבוהה (שינוי בתוך ריצה אחת היה גדול) וכדאיות הייתה אפילו גבוהה יותר.חקירה גילתה כי לאורור של המיקרומטר היה מקום שטוח, ומפעילים דחו את הכתם בכוח בלתי עקבי.

פעולות כוונון: המיקרומטר הוחלף עם מיקרומטר דיגיטלי עם מנגנון קבוע של כוח, תיקון V-block נוסף לתמיכה הפיר, וכל המפעילים קיבלו פגישת אימונים של 30 דקות עם בדיקת מדידה סטנדרטית. A Follow-up R&R מחקר הביא %GRR של 8% ו- NDC של 7.השער הגרדוז צנח מ-5% מתחת ל- 0.5% במהלך החודש, ו- 0.8k ל- C3k שיפור של תהליך.

מקרה זה ממחיש כיצד הפרש תוצאות R&R מוביל ישירות לתקןים הניתנים לפעולה המספקים שיפורים איכותיים ועלויות.

Integrating R & R לתוך הנדסה של נתונים-Driven

גאג'ר R&R לא צריך להיות תרגיל חד פעמי.זה חלק ממחזור שיפור מתמשך:

  • לערוך מחקרים ראשוניים על כל מערכות המדידה הקריטיות.
  • השתמש בתוצאות כדי להגדיר מחדש תקופתי (רבע או אחרי כל תיקון מד, שינוי מפעיל או שינוי תהליך).
  • מסמך הממצאים במערכת מדידה נרשם יחד עם מספר קטגוריות ואחוזות נפרדות.
  • להפוך את R&R לפלט נדרש לפני כל מחקר של יכולת מתקבל לדיווח של לקוחות.

כאשר וריאציות מערכת מדידה נמוכות, החלטות הנדסיות הופכות חזקות: התאמות תהליכים משקפות שינויים אמיתיים, ⁇ בקרה אותות של שינוי תהליך אמיתי, והחלטות קבלה של מוצר הן מדויקות. גישה זו המונעת על ידי נתונים מפחיתה את העבודה מחדש, מבטלת את הפחתת הרקמה של תהליכים, ומתבססת על אמון במערכת האיכות.

(ב) עיין בקריטריונים של מתודולוגיה וקבלה, להתייעץ עם ה-FLT:0AI Measurement Systems Analysis (MSA) ManualFLT:1 (4th Edition) - התייחסות סטנדרטית המשמשת בתעשיות רבות.The FLT:2NIST Engineering Commission HandbookFixiFLT 3, כולל את ה-RLTSQF) ו-RLT5GT (R) , 4.

על ידי שליטה בפרשנות של תוצאות Gauge R & R, מהנדסים להפוך נתונים למדידה גולמית למידע אמין, מעשי - סלע של החלטות הנדסה קול.