עיבוד אותות אודיו כבר זמן רב המנוף הבלתי נראה מאחורי שיחות טלפון ברורות, פסקול הסרט immersive, ואת הפרטים הנוצץ של מוסיקה ברזולוציה גבוהה.במשך עשרות שנים, כי עיבוד הועבר מעבדי אות דיגיטליים ייעודיים (DSPs) או מעגלים משולבים יישומים (ASICs) כולל ביצועים ניידים, כמו גם כותרות אחוריות ידניות, מעצב מחדש את האופן שבו מכשירים צרכניים לנהל: תצורה של מולטימדיה-Rephone יכול ליצור שבבים חכם של חומרה, בניגוד ל-GA-Refectativeicial, או ליצור שבבים.

התפתחות של אודיו עיבוד חומרה

כדי להעריך מדוע FPGAs משנה, זה עוזר להבין את הכלי המסורתי שרשרת. אפקטים אודיו מוקדם ו Codecs רץ על מעבדים למטרות כלליות, אשר היו ממושמעים אך נאבקו עם זמן אמת, עיבוד נמוך יחסית בגלל צינורות ההוראה הניתנות שלהם, התשובה הגיעה בצורת DSPs - מיקרומעבדים מיוחדים עם ארכיטקטורות מוכפלות עבור פעולות מבוזרות, מעגליות ו- אינספור רמקולים אנרגיה קומפקטית, עדיין לאקסומים.

ASICs הלך צעד נוסף על ידי שריפת צינור אודיו קבוע לתוך סיליקון, מניב יעילות כוח בלתי מנוצחת ויחידות עלות בנפח גבוה.המסחר הוא קשיחות: ברגע שהמערכת המסיכה היא סופית, להסתגל לקוד חדש, הוספת אלגוריתם רעש טרי של דיכאון רעש רעננות, או תיקון באג סיליקון פירושו שבב חדש - מחזור יקר, ארוך טווח עבור שם תכונות תעשייתיות כמו אודיו מרחבי מתפתח כל העונה.

FPGAs ממלא את הפער.הם מורכבים ממערך של בלוקים לוגיים ניתנים להגדרה, אלמנטים זיכרון ו- DSP פרוסות מקושרות על ידי בד מרטוט מוקרן בעל תוכנית.על ידי טעינת bitstream - באופן משמעותי תיאור חומרה - אתה יכול מיידית מאות צינורות עיבוד מקבילים המותאמים למשימה מסוימת של אודיו. כאשר הדרישות, אתה פשוט לטעון קצת זרם חדש, ביעילות מחדש את החומרה ללא מהירות פיזית של סיליקון.

למה FPGAs Excel בעיבוד אותות אודיו

עומסי עבודה אודיו יש כמה מאפיינים שמתאימים באופן מושלם עם ארכיטקטורות FPGA.

(FLT:0) עצלות נמוכה יחסית.ראהב-1) ב CPU או DSP, הפרעה טיפול, מטמון מפספס, ותזמון משימה יכול להציג ג'רמי בלתי צפוי. An FPGA, לעומת זאת, ליישם נתונים ייעודיים שבו דגימות לזרום דרך תאים לוגיים עם דיוק מחזורי שעון.עבור מוזיקאים מקצועיים באמצעות יצירות דיגיטליות או משחקים להסתמך על רמזים מרחביים, תת-שניים, ועיבוד בין תזמון אחד לבין ניסיון מתפתל בין תזמון לסלע.

(FLT:0) מקבילות ממצה.FLT:1 A מודרני FPGA יכול להכיל אלפי פרוסות DSP, כל אחד יכול פעולה רבת היקף מחזור שעון. שבב יחיד יכול לרוץ מאות של תגובה אימפולס אינסופית (IIR) מסננים, מהיר ארבעהייה הופך (FFTs), וטווח דינמי הכל במקביל.

(FLT:0) יעילות שיתוף הפעולה של כוח-פעולה.FLT:1 כאשר נקבע עבור אלגוריתם ספציפי, מסלול חומרה ייעודי של FPGA מבטל את ראש ההוראה להביא, קוד, ורישום גישה נוכחית במעבד מטרה כללי. עבור מכשירים מונעים סוללות כגון אוזן אלחוטית אמיתית, אשר יכול לתרגם ישירות לתוך זמן האזנה ארוך יותר.

(FLT:0)In-field הסתגלות.FLT:1ir פלטפורמה חומרה אחת ניתן לעדכן כדי לתמוך ב- Bluetooth LC3 Codec האחרון, אלגוריתם חדש של beamforming, או גורם שלישי של אודיו immersive אודיו פשוט על ידי לחיצה על עדכון קושחה המכיל קצת זרם חדש.אין צורך לשחזר שבב חדש, אשר מקצר זמן לשוק ולמוצר מרחיב את החיים.

היתרונות הללו מושכים תשומת לב מחברות על פני ספקטרום האלקטרוניקה של הצרכנים.דיווח של FPGA:0 בעלות הברית שוק מחקר חקודה 1:1 ציין כי שוק אודיו DSP העולמי מושפע יותר ויותר מפתרונות לוגיים הניתנים לתוכנה.בינתיים, ספקי FPGA כמו FLT:2AMD (לשעבר Xilinx)FLT 3 ו-F:4Intel (Alera)FRE) LT 5.

האנטומיה של קו קו המתאר מבוסס FPGA

תכנון מערכת אודיו על FPGA עובר מעבר קוד C פשוט מהנדסים בדרך כלל להשתמש בשפות תיאור חומרה (HDLs) כגון Verilog או VHDL, או סינתזה ברמה גבוהה (HLS) אשר להמיר אלגוריתמי C / C++ ללוגיקה ברמת הסימון.A טיפוסי FPGA אודיו שרשראות מכילות מספר שלבים.

(FLT:0.1. Digital Audio Interface.FLT:1 A configurable I / O חוסם I2S, TDM, S/PDIF, או פרוטוקולי אודיו USB. כי הלוגיקה של pin-out ופרוטוקול הם בתוך FPGA, עיצוב יחיד יכול לתמוך בפורמטי קלט מרובים ללא ממשק חיצוני.

(FLT:0.2. Sample Conversion.FLT:1 , Asynchronous Fish rate להמיר (ASRCs) נבנו לעתים קרובות באמצעות מסננים פוליפזה ו בלוקים בין-פולציה בתוך FPGA, המאפשר המרה נקייה בין 44.1 kHz, 48 kHz, 96Hz, ומעבר.

(FLT:0.3.סינון ושוויון.FIRLT:1 ; פילטרים מקיפים עבור רמקולים רב-דרכים, ו-EQs גרפיים בנויים מקטעי מסנן דו-מדומים קזונדים.כל חלק משתמש כמה פרוסות DSP, ו-FPGA גדול יכול לפרוס מאות להקות ללא עול מרכזי.

(FLT:0. Dynamics Processing.FLT:1 Compressors, מגבילים, מרחיבים, השערים מיושמים עם גלאי מעטפה ואבני בעלות ערך שפועלות עם דיוק מדגם-על-ידי-הטווח. כי ההיגיון מוקדש, ההתקפה וזמני השחרור עקביים, בניגוד ליישומים תוכנה שעשויים להיות מושפעים מעומס CPU.

(FLT:05. Mixing and Routing.FirLT:1) ממטריקס צלב גמיש מאפשר לכל ערוץ קלט להיות מודרך או מסכמת לכל פלט, כל זה בזמן אמת.

(FLT:0.6. אפקטים מתקדמים וספאטלטליזציה.BuildFLT:1 מודולים עבור reverb (מבוסס על רשתות עיכוב משוב), מקהלה, flanger, ו- convolution reverbs ניתן להאיץ באמצעות בלוק ה- FPGA ו DSP פרוסות. ספוילרי אודיו ספאריים כי אובייקטים לרמקולים או לבצע עיבוד בינארי עבור אוזניות עבור מקבילות חשמל מקבילות כוח כדי להתמודד עם פעולות מכפל הנדרש כדי להתמודד עם מקבילות כוח.

היופי של הצינור הזה הוא שכל שלב יכול להיות מעודכן באופן עצמאי, מעוקל, או מורחב מבלי להשפיע על שאר המערכת, כל זאת באמצעות תצורת תוכנה או שינוי חלקי של FPGA.

יישומים אמיתיים ב- Consumer Electronics

אוזניות אלחוטיות ואוזניות

אמיתי אלחוטי stereo (TWS) אוזניות להתמודד עם מגבלות אכזריות: סוללות זעירות, שטח לוח מוגבל, תיאבון קבוע עבור תכונות חדשות כגון ביטול רעש אדפטי (ANC), מצב שקיפות, ושילוב קולי-עצמי. כמה צ'יפס אוזניות פרמיות עכשיו להטביע מרק קטן FPGA לצד הליבה ARM כדי להסיר את מסנן ANC כבד.

רמקולים חכמים וצלילים

רמקול חכם חייב במקביל להתמודד עם גילוי מילים, ביטול הד, מחסני רחוק, השמעת השמע, ולעתים קרובות סינכרונל של חדר רב-חדר. FPGA יכול לזרז את הזרמים ממערך רב-מיקרופוני, לרוץ להיות מחלחל לאלגוריתמים זמינים כדי לבודד את הקול של DoTS, ולבצע ביטול אקוסטי - כל עוד לפני ה-CPU אפילו רואה את המעבד הראשי, ומאפשר גישה דומה ל-DGelxLXLX.

מערכות אודיו של הרכב

כלי רכב מודרניים נעים מסטריאו לסביבות אודיו מלאות עם עד 30 רמקולים, ביטול הכביש פעיל (RNC), אזורי קול בודדים עבור נוסעים, ושיפור צליל המנועים. ASIC שנבנה עבור מודל מכונית אחד לא יכול להתאים את הפלטפורמה הבאה, אבל באמצע טווח FPGA יכול להיות בקנה מידה על ידי הגבלת יותר לוגיקה.

High-End Home Audio and Recording Interfaces

Audiophile DACs ו ממשקי אודיו מקצועיים אימצו בשקט FPGAs עבור סינון דיגיטלי מותאם אישית וניהול השעון.לדוגמה, ממשקי הקלטה רבים מ RME ו- Antelope Audio להשתמש ב- FPGAs כדי ליישם שעון אולטרה-נמוך-ג'יטר התאוששות, מותאם אישית oversampling filters, ו- AS-latency Mixer מנועי.the היכולת לעצב את הפילטרים שלך - כלומר מינימום-a-p-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-Rexit-Rempexit-Rempexit-Rex-Rempexit-Rex-Rexit-Rex-Rexit-Rexit-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-up-upit-up-up-upit-up-up-up-up-up-up-up-up-Rex-Rexit-up-up-up-up-up-up-Rexit-up-up

מכשירי שמיעה וסיוע

סיועי שמיעה דורשים כוח נמוך קיצוני, גודל קטן, ועיבוד אותות ביצועים גבוהים כדי לנהל דחיסה רב פס, ביטול משוב ומיקרופון כיוון.שמיעה מסורתית DSPs הם מאוד אופטימלית אך גמישה. גישה מבוססת FPGA, במיוחד באמצעות מתווך מוטבעת של FPGA (FPGA) משולבת עם מיקרו-בקר בעל כוח נמוך, יכול להתאים לפרופיל המשתנה של משתמשים באמצעות קושחה 1x (F) באמצעות העדכונים של אבטחה ספציפית, לדוגמה, באמצעות , באמצעות רזולוציה של טיפול קוגניטיבית אבטחה (p) באמצעות מכשיר אבטחה מסוג 1F) באמצעות מכשיר אבטחה (p) באמצעות מכשיר אבטחה, לדוגמה, באמצעות מכשיר אבטחה (F) באמצעות FPGA) באמצעות מיקרו-מחדשנית (p) עם מיקרו-מחדשה) משולבת עם מיקרו-מחדשנית (p) עם מיקרו-מחדשנית של אבטחה (p) משולבת עם מיקרו-הגנה על ידי שימוש ב-הגנה אישית, באמצעות מכשיר אבטחה נמוכה של אבטחה (p) עם מיקרו-הגנה אישית, באמצעות מיקרו-הגנה אישית, באמצעות מכשיר אבטחה, באמצעות מכשיר אבטחה, באמצעות מיקרו-מחדשנית של אבטחה (FPGA) באמצעות מכשיר אבטחה אוטומטית של אבטחה, באמצעות מיקרו-מחדשנית אבטחה אוטומטית של אבטחה (pGA)

משחקי ראש ומציאות וירטואלית Audio

משתמשים ב-VR דורשים רמזים מרחביים מיידיים עבור יתרון תחרותי וקידוד. An FPGA ב- game Headset יכול לעבד אודיו בינארי עם פחות מ 10 מ"ר, מה שהופך נופים מורכבים עם מאות מקורות בו זמנית.אדריכלות המקבילה מטפלת בקונמהפכה של פונקציות העברה הקשורות לראש (HRs) ללא מס GPU או CPU, שחרור משאבים עבור גרפיקה גבוהה יותר כמו גם עבור פלטפורמות אודיו.

FPGA-Powered Sound: From Noise Cancel to Spatial Audio

שתי משימות אודיו התובעניות ביותר במכשירי צרכנים כיום הן ביטול רעש פעיל והן אודיו מרחבי.שניהן דורשות חישוב בזמן אמת אינטנסיבי, והן מועילות מאוד מאיצה FPGA.

(FLT:0) ביטול רעש פעיל (ANC)FIRLT:1 , Feedforward and משוב מערכות ANC מסתמכות על יצירת אות אנטי-רעשי כי חייב להגיע לאוזן בדיוק מחוץ לשלב עם רעש הסביבה.הסוף הכולל של מחסנים אורגזול של מיקרופון לרמקולים חייב להיות מתחת לעשרות מיקרו-שניות יעילות של ביטול מעל 1 khine ייעודי, לעתים קרובות, מ- CGA-Fic, עם מגבלות של סימטריות, עם סימטריות של סימטריות של סימטריות של סימטריות של סימטריות של סימטריות של סימטריות של CM, ו-C, עם FPC, עם FPD, עם סימטריות של קומפקטיות, עם קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של סימטריות של סימטריות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של סימטריות של סימטריות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של קומפקטיות של

(FLT:0) אודיו חזותי.FLT:1 בין אם להפוך אודיו בינארי לטלפונים אוזניים או upmixing stereo ל 7.1.4 ערוץ קולבר, אודיו מרחבי כרוך פונקציות העברה הקשורות ראש (HRTFs) עם אורך סיליקון של 512 עד 2048 מקלות עבור האוזן, עבור אובייקט אחד דורש 2048 טריליון סיליקון בפילטרים סטנדרטיים של 502 אינץ ') באמצעות סיליקון סטנדרטיים סטנדרטיים של מנועים סטנדרטיים של סיליקון, 000 סיליקון סטנדרטיים של סיליקון סיליקון סיליקון סטנדרטיים של סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון רזולוציה גבוהה יותר מ סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון רזולוציה גבוהה רזולוציה של פחות מ רזולוציה גבוהה רזולוציה של רזולוציה של רזולוציה של רזולוציה של רזולוציה גבוהה לינוקס לינוקס לינוקס אפילו לינוקס רזולוציה של בערך רזולוציה של פחות מ סיליקון סיליקון סיליקון סיליקון רזולוציה של רזולוציה גבוהה רזולוציה של בערך סיליקון לינוקס רזולוציה של רזולוציה של רזולוציה של בערך רזולוציה גבוהה רזולוציה של בערך רזולוציה של רזולוציה של 2 רזולוציה

אינטגרטיבית ו- Machine Learning on the FPGA

אודיו צרכני מונע יותר ויותר על ידי למידת מכונה (ML) ברשתות עצביות ביצועים זיהוי פעילות קולי, מילת מפתח מיקום, סיווג סצנה אודיו, ואפילו זיהוי ז'אנר מוסיקה כדי להתאים את השוויון. הפעלת מודלים אלה על CPU או GPU יכול להיות כוח-hungry להאט. FPGA מרק יכול ליישם את הנתיב הניתוק של רשת עצבית מכוננת עם ארכיטקטורות נתונים מותאם אישית כי הם מיני חשיפה ומקסימום דרך תנועה.

מודל טיפוסי של סיווג קול, כגון רשת עצבית קטנה (CNN) או רשת עצבית חוזרת (RNN), ניתן למפות על FPGA באמצעות כלים כגון AMD Vitis AI או OpenVINO Toolkit של אינטל.התוצאה היא גישה חומרה המשווקת את אותם פרמטרים של DSP בקרת דחיסות ומספקת תוצאה בתוך מיקרו שניות.

מקרה נוסף של שימוש מתפתח הוא שיפור דיבור מבוסס בינה מלאכותית. ספקטרום מסורתי או Wiener סינון עבור הפחתה רעש לעתים קרובות מציג פריטים.דבנים מבוסס למידה עמוקה יכולים לייצר דיבור נקי יותר, אבל הם דורשים compute משמעותי. FPGA יכול לבטל את הרשת הזמנית ולייעל את אודיו באמצעות שקיפות מינימלית, המאפשר שיחות טלפון טבעיות אפילו בסביבות גבוהות.

אתגרים וסחר ragmatic Trade-offs

עבור כל החוזקות שלהם, FPGAs הם לא פאן אודיו אוניברסלי צוותי הנדסה להתמודד עם כמה שיקולים מעשיים.

(FLT:0) התפתחות המורכבות.FLT:1u כתיבת קוד HDL יעיל או ניהול כלי HLS דורש מיומנות שונה סט מיומנות שונה מאשר תכנות DSP ב C. Debugging תזמון, ניהול מעברי שעון, ואופטימי משאבים להשתמש במשאבים דורשים מהנדסי חומרה מנוסים.זה יכול להאריך את זמן הפיתוח הראשוני, אם כי ליבות ועיצובים מ-FPGA הם בהדרגה מחסום מופחת.

(FLT:0) מחיר ומרחב לוח.FLT:1 בכרכים גבוהים מאוד - מעלים מיליוני יחידות - ASIC מותאם אישית כמעט תמיד יהיה זול יותר שבב מאשר FPGA. סמארטפונים רבים בשוק המוני עדיין משתמשים במעבדים אודיו קבוע פונקציונליים עבור סיבה זו.עם זאת, העלות הכוללת של שינויים תמונה כאשר שוקלים את העלות של מספר רב של שינויים, ירידה הזדמנויות מתכונות וקיבולת בינונית יכול להיות שונה עם חומרים סטנדרטיים יותר.

(FLT:0) צריכת חשמל תמיד על מצבי .I.R.E.R.E.R.E) בעוד FPGA יכול להיות מאוד יעיל עבור עומס עבודה נתון, צריכת הכוח הסטטית שלה כאשר idle יכול להיות גבוה יותר מאשר ASIC שעוצב עם שעון gating כוח FPgating רק את רמת ה-FPGAs המודרנית על תהליך מתקדם nodes nm ומתחת) להפחית את זה עם מצבי שינה ו-reperation, אך עדיין יש צורך עקבי עיבוד רק עבור עיצובים מורכבים.

(FLT:0) תקופת ההחזקה.FLT:1 לטעון כי bitstream חדש לוקח מילישניות למאות מ"ט שניות, אשר יכול להיות בעייתי אם המכשיר חייב לעבור אישיות באופן מיידי. חלקית מחדש יכול להפחית את זמן ההחלפה על ידי תכנות מחדש רק חלק של ההיגיון, המאפשר דרך אודיו פעילה להימשך בעוד חלק אחר הוא כבר בשימוש בטכניקה מקצועית בחלק מחילופי אודיו כדי לעוף אפקטים.

עתיד אודיו הניתן לתוכנה: מעבדים רכים, eFPGAs ומעבר

טכנולוגיית FPGA באודיו היא הדרך לאינטגרציה עמוקה יותר והפשטות. מגמות מספריות יעצבו את הדור הבא של מכשירים צרכניים.

(FLT:0) Embedded FPGA (eFPGA) ב SoCs.earph:1 במקום שבב FPGA , מערכות-on-chip מייצרים בד קטן שניתן ישירות לצד הליבה ARM, בקרי זיכרון, ו בלוקים היקפיים עתידיים.

(FLT:0) אודיו מוגדר-Software.FLT:1 הרעיון של ארכיטקטורת אודיו מוגדרת תוכנה, שבו כל קישור בשרשרת הוא reconfigurable, הוא צובר מסגרות ברמה גבוהה אשר מבססים גרפי עיבוד אודיו עיבוד גרפי לתוך FPGA bitstreams יאפשר מעצבי מערכת אודיו פונקציונלית כדי לא לכתוב קוד חומרה.

(FLT:0) פרויקטים של אודיו קוד פתוח FPGA.Builderph:1 ; הקהילה סביב פרויקטים כמו מעבד אודיו קוד פתוח "Kopigment" ו- FPGA מבוסס תוכנה מקובצים לתוך אודיו.Open IP ליבות עבור I2S, S/PDIF, ואפקט מודולים להאיץ את ה- Prototyping, ואוניברסיטאות מלמדות DSP באמצעות FPGA, לטפח כלי קוד פתוח ל-F2F2FGIF.

(FLT:0) AI מונחה זיהוי קול אישיזציה.FLT:1 התקנים עתידיים ינהלו צינורות אודיו FPGA עם device ML כדי ללמוד פרופיל השמיעה של המשתמש, הרגלי האזנה והקשר סביבתי.הטלפון יכול, למשל, להתאים את חוזק ANC ושוויון לאוזן בזמן אמת, מנוהל על ידי רמה זעירה של התאמה אישית, על ידי סיליקון כי ניתן להגדיר מחדש את המוצר כמו "קודמת" (autend) כמו ".

בחירת ה-FPGA הנכון לפרויקט אודיו

עבור מהנדסים ומנהלי מוצר לחקור את דרישות הקידוד מבוסס FPGA, הבחירות יכולות להיות מטבולות.תהליך בחירה הגיונית מתחיל עם דרישות הקידוד של אודיו של עומס העבודה: כמה FIR טאפאס, נקודות FFT, או חלקים דו-מדומים נדרשים לערוץ, מוכפל על ידי ספירת ה-PG ספציפית:0Intel QuartusFLT:1 ו- AMD Vivado יכול להשתמש ב-Os מוקדם של ספקי אודיו כגון:

הבא, לשקול את ממשק אנלוגי.חלק FPGAs משלב ADCs ו DACs מתאים אודיו פס הקולי, אבל עבור יישומים נאמנות גבוהה יישומים חיצוניים ממירים חיצוניים המחוברים באמצעות I2S הם אופייניים. שעון וניהול Jitter להיות מכריע; FPGA של PLL ו בלוקים בתנאי השעון יכול לנקות שעונים מערכת, אבל פריסה זהירה נשאר חיוני עבור עיצובים, להבטיח את ה-GA עבור תקני טמפרטורה מדורגת כמו תקן AQ100.

לבסוף, להעריך את מערכות התמיכה של מערכות אקולוגיות.עיצובים עבור בלוקים משותפים של בניית אודיו - גשרים בינוניים, USB Audio Class 2.0 נקודות קצה, ANC מאיצים - יכול להפחית באופן דרמטי את זמן הפיתוח.- IP מבוזר, IP מסחרי מחברות כמו FLT:0NXPIRLT 1 או בתי עיצוב צד שלישי, ואת הזמינות של כלי HLS שמתאימים למיומנות הצוות שלך צריך להגדיר את כל רכיב הבחירה הסופית.

עקבו אחרי Audio Curve

הציפיות הצרכנים לאיכות השמע והאינטליגנציה עולים ללא הרף, מונעים על ידי שירותי הזרמת שירותים המספקים מסלולים חסרי אובדן ומרחביים, הפצת שיחות וידאו, והרצון לקול מותאם אישית.מודל סיליקון קבוע מפצח תחת משקל הדרישות הללו. FPGAs - ואת נגזרות הבדים המודעות שלהם - כמו גם בסיס רעש גמיש מבחינה מעשית המאפשרת מוצר להשיק עם אלגוריתמים הטובים ביותר ולפתח כמו החלפתם חדשים של אוזן לאחר אוזן חדשה ללא פתורה.

השינוי הוא היטב תחת הדרך, אך הביטוי המלא ביותר של אודיו מופעל FPGA עדיין קדימה.כאשר כלי פיתוח האינטגרציה eFPGA ו eFPGA הופכים סטנדרטיים, הקו בין תוכנה לחומרה בעיבוד אודיו יטשטש עוד, נותן למעצבי מוצר לוח חסר תקדים למתן קול שלא רק עומד ברגע אלא מגדיר מחדש אותו.