ייצור Just-in-Time (JIT) נשאר אחד האסטרטגיות המשפיעות ביותר אי פעם פיתח, אך הצלחתה ארוכת הטווח תלויה בפעולה של איזון עדין.הבטחת הליבה של JIT היא יעילות חסרת רחמים: לחסל פסולת, להפחית מלאי עד אפס, לייצר בדיוק מה שהלקוח רוצה, בדיוק כאשר הוא רוצה את המערכת הנוטה ליעילות יכול להפוך לערעור.

עקרונות הליבה של JIT הייצור

כדי להבין את אתגר האיזון, זה עוזר לשחזר את יסודות JIT. בלבו, JIT היא מערכת ייצור מבוססת משיכה. במקום לבנות מוצרים על בסיס תחזיות, הייצור מופעל על ידי ביקוש לקוחות בפועל. Workstations לייצר רק מה תהליך במורד הזרם צריך, וחומרים מגיעים בקומת המפעל בדיוק כאשר הם נדרשים.

מערכת הייצור של טויוטה, אשר הפעילה את JIT, נשענת על שני עמודי עמוד: (FLT:0just-in-timeFLT:1 ו-FLT:2jidokacioFLT:3 (ההההאט עם מגע אנושי) שיפור מתמשך (kaizen) וכבוד לאנשים סביב הפילוסופיה.

חוסר היעילות ב JIT

יעילות היא עמוד השדרה של JIT. כל דקה של מכונה למטה, כל חלק של מלאי עודף, כל תנועה מיותרת נחשב פסולת. mtrics כמו יעילות ציוד כללי (OEE), זמן פעוט, וזמן מחזור משמשים כדי למנוע ריקנות.טיוטה המפורסם להגדיר זמני התקנה משעות כדי להשתמש ב- Single-Minute Exchange של Die (MEDS), המאפשר ייצור קטן ללא הקרבה, אבל הם יכולים ליצור הישגים ממדהימים באופן יוצא דופן, אך ורק כאשר הם יכולים ליצור כשלים באופן מדהים.

הסיכון הוא שמערכת JIT יעילה יתר על המידה לא מותירה slack.ללא buffer מלאי, התמוטטות מכונה אחת יכולה לעצור את כל הקו.ללא מפעילי מפונק, עובד נעדר יוצר צוואר בקבוק.ללא ציוד גמיש, גרסה חדשה של מוצר דורשת ניתוק מלא.יעילות ללא גמישות מובילה ל fragility.המטרה אינה נוטשת יעילות אלא לעיצוב המערכת כך שיכולה לספוג שינוי משמעותי ללא זעזועים.

הגמישות הנדרשת בייצור מודרני

(ה) הסתברות בייצור היא מספר צורות:0 (FLT:0) מוצרים לערבב גמישות (FLT) 1:1 הוא היכולת לייצר מוצרים שונים באותו קו עם זמן שינוי מינימלי:2Volume גמישותFLT 3) מאפשר למערכת לגדול או לרדת בתגובה לביקוש של שינויים בגמישות (FLT:4), כלומר, כדי להיות מסוגל לשנות את הגמישות או לשנות את הגמישות של 7.

בשוק תנודתי של היום - עם מחזורי חיים קצרים יותר של מוצרים, מבצעים תכופים ושיבושים שרשרת האספקה - ממצאנים לא יכולים להרשות לעצמם לנעול לתוך קצב ייצור יחיד.מערכת JIT שיכולה לטבול במהירות יתרון תחרותי.אבל גמישות אינה חופשית.אימון קרוס כרוך זמן והשקעות. ציוד מודולרי עשוי להיות בעלות הון גבוהה יותר.

הנטל בין גמישות ויעילות

במבט ראשון, גמישות ויעילות נראות ככוחות מנוגדים.יעילות משגשגת על סטנדרטיזציה, חזרה וחיזוי.גמישות לשגשג על שינוי, מגוון, הסתגלות. קו יעיל מאוד עשוי להפעיל את אותו המוצר במשך שבועות, בעוד קו גמיש עשוי להשתנות על פני מספר פעמים לשינוי.המסחר-off הוא לעתים קרובות ממסגרת כבחירה: אתה רוצה עלות נמוכה או גבוהה?

עם זאת, זה דיכוטומיה כוזבת.הייIT המוצלחים ביותר למצוא דרכים להיות שניהם.לדוגמה, באמצעות נהלי עבודה סטנדרטיים עם רכיבים מודולריים יכול לעשות שינויים מהר וצפוי, שמירה על יעילות תוך מתן מגוון. בדומה, השקעה במערכות תכנון מתקדמות ותזמון יכול לייעל רצפי ייצור כדי למזער פסולת גם כאשר ערבוב שינויים לעתים קרובות.

אסטרטגיות ל Balancing Flexibility ו-Efficiency

תהליכי מודולרי וציוד

(מודולריות היא אחד הכלים החזקים ביותר להגדרה מחדש של גמישות ויעילות במקום להשתמש במכונה אחת גדולה, קבועה, יצרנים יכולים לפרוס כמה מודולים קטנים יותר, מקושרים שניתן למקם מחדש עבור מוצרים או תהליכים שונים.גישה זו מפחיתה את זמן ההשתנות מכיוון שרק המודולים הרלוונטיים צריכים התאמה.זה גם מאפשר תוספות יכולות מצטברות, שיפור גמישות נפח כמו LT:0stophtstophtstopherts במהירות לשקול ממשק עם ממשק מהיר ו-Fertexation.

לפתח יחסים חזקים של ספקים

במערכת JIT, הספקים הם הרחבה של המפעל.האמין והתגובה יותר הם, פחות מלאי אתה צריך להחזיק.עם זאת, בניית גמישות לשרשרת האספקה דורשת יותר מאשר רק משלוחים יומיומיים תובעניים.זה כרוך FLT:0supplier פיתוח pher פיתוח: שיתוף תחזיות בטיחות, שיתוף פעולה על שיפור איכות, ואפילו שיתוף פעולה ספקים ליד המפעל.

השקעה באימון כוח העבודה ואימון הצלב

גמישות העבודה היא לעתים קרובות הצורה הזולה והיעילות ביותר של גמישות.כאשר מפעילי יכולים לבצע עבודות מרובות - תחילת, תפעול, פיקוח איכותי, תחזוקה - המערכת יכולה להתאים לחסרונות, שינויים בנפח, ושינויים במוצר ללא תוספת של סקטורת ראש (Cros-training) צריכים להיות שיטתיים: להשתמש במריצה מיומנויות כדי לעקוב אחר מיומנויות, לסובב משימות באופן קבוע, ולספק הזדמנויות למידה רצופות של טויוטה: LT2FIRECT מהיר, כלומר, כלומר, כלומר, צוותים עבודה גמישים, כדי להבטיח שיפורים:

טכנולוגיות מינוף ו-Data Analytics

נתונים אמיתיים הם שינוי משחק עבור איזון גמישות ויעילות. מערכות ייצור מתקדמות (MES) יכול לעקוב אחר מעמד הייצור, בריאות מכונה, מדדים איכותיים בזמן אמת.הנתונים האלה מזינים לתוך FLT:0 ניתוח אנליטיקה מתקדמת (MES) יכול לעקוב אחר מצב הייצור, זיהוי הפרעות פוטנציאליות, וממליץ על לוחות הזמנים של ייצור אופטימליים יכול לשנות רצפים כדי להפחית את היכולת של 3DVIX, אך לא למזער את יעילות מהירה של טיפול תרופתית של מוצרים, אלא אם כן, אלא אם כן, אלא למזער את יעילות מהירה של טיפול תרופתית.

לשמור על מניות Buffer אסטרטגיות

(ג'י סומא קלאסי אומר אפס מלאי, אבל רוב המתרגלים ה רזה מכירים בכך שחלק מהמבולנים הם הכרחיים.הטריק הוא להציב את הציפוי באופן אסטרטגי – בנקודות צובט שבהן הכדאיות גבוהה או באזורים שבהם עלויות זמניות הן קיצוניות: לדוגמה, גרגר קטן של מניות בטיחות בסוף תהליך צוואר בקבוק יכול למנוע את הקו כולו מעצימות כאשר הם מתרחשים שינויים מחסנים, באופן דומה של חומרים קריטיים:

אימוץ Lean Layout and Manufacturing

הפריסה הפיזית של רצפת המפעל משפיעה מאוד הן גמישות ויעילות.במקום קווי ייצור ארוכים ומסורים, לשקול את ה-FLT:0 Cell ManufacturingFLT:1 שבו משפחות מוצר שונות מיוצרות בתאים בצורת U.כל תא מכיל את כל הציוד הדרוש למשפחה של מוצרים, ומפעילים יכולים לנוע בתוך התא כדי לטפל במשימות מרובות.

דוגמאות אמיתיות לעולם של האיזון בפעולה

יצרנים רבים מאוזנים בהצלחה גמישות ויעילות בתוך JIT.FLT:0ToyotaFLT:1 בעצמו הוא הדוגמה הקלאסית: קווי הייצור שלה יכולים להתמודד עם מודלים מרובים של כלי רכב באותו קו, זמני שינוי נמדדים בתוך דקות, וכוח העבודה הוא עמוק חוצה-ממלאים.אבל טויוטה גם שומרת תהליכים יעילים מאוד באמצעות עבודה סטנדרטית וקאיזן ללא רחמים.

לאחרונה, (FLT:0) Fast RadiusFLT:1 ויצרנים דיגיטליים אחרים שילבו ייצור תוספת עם תהליכים קונבנציונליים להציע יעילות ייצור המוניות גמישות על פי דרישה.הם משתמשים תאומים דיגיטליים ותזמון בזמן אמת כדי לעבור בין מקומות עבודה ללא זמן שינוי פיזי. דוגמאות אלה מראות כי האיזון הוא לא משחק אפס-אין אלא בחירה אסטרטגית שניתן להנדס באמצעות שילוב נכון של טכנולוגיה, עיצוב, אנשים.

מפת דרכים ליישום עבור Balancing Flexibility ו- Efficiency

התחל על ידי ביצוע ההרחבה:0.comupibility ביקורת ביקורת על כך ש-JIT שלך הוא פגיע ביותר.מפת הערך ונקודות הערה שבו variability גורמת לשיבוש הגדול ביותר. ולאחר מכן עדיפויות המציעות את ההחזר הגבוה ביותר. עבור רוב היצרנים, הרצף הוא: ראשית, שיפור מהירות השינוי (באמצעות SMED); שנית, מפעילי צד שלישי, לבנות מערכות יחסים גמישות, כדי למנוע שיפור זמני, ולאחר מכן, ולאחר מכן, החלת טיפול יעיל).

[ה]הוציאה את ה[[המאה ה-20]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]] ו[[1924]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[[[1924]]]], [[1924]], [[1924]]]]]] [[[[1924]]]]]] [[[[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[1924]]]]]]]], [[[[1924]]]] [[[[1924]]]]]]]] [[[[[[1924]]]]

הצלחה: KPIs עבור מערכת JIT

ללא מדדים מתאימים, קל מאוד להישען על יעילות או גמישות.ה KPI הבאים יכול לעזור לשמור על שיווי משקל:

  • (ב) [ב]הזמן שינוי ( דקות) (FLT:1) – A Proxy for Product Mix גמישות. Target, תוך 10 דקות עבור שינויים תכופים.
  • (FLT:0) יעילות ציוד (OEE) ,RIRLT:1) - שילוב זמינות, ביצועים ואיכות.אבל אל תתנו ל-OEE לנהוג יתר על המידה; לאזן אותו עם דבקות לוח הזמנים.
  • (בקטגוריה) ,0) ימי אספקה (בקטגוריה) ,(R) , שמור על יונקים אסטרטגיים גלויים אך מינימליים.
  • (ב) ,0) ,(Perfect Order RateFLT:1) - אחוז ההזמנות שנמסרו בזמן ובמלאות.
  • (ה)הייצור בפועל לעומת תוכנית גבוהה מציע איזון טוב; סטייה גדולה עשויה להעיד על קשיחות רבה מדי.
  • (FLT:0) Workforce Versatility IndexFLT:1) - אחוז מפעילי מוסמך מוסמך על תהליכים מרובים. Aim עבור לפחות 80% מאומנים על שלושה תאים או יותר.

מסקנה

גמישות ויעילות היא לא פשרה - זהו תהליך מתמשך של עיצוב ושיפור.ג'יי-איץ' נשאר אסטרטגיה עוצמתית לחיסול הפסולת והפחתת עלויות, אבל זה חייב להיות מצויד גמישות מכוונת לשרוד בסביבה הדינמית של היום. על ידי אימוץ תהליכים מודולריים, פיתוח שותפויות הספק, ניהול עובדים, מינוף טכנולוגיה, פריסת חומרים אסטרטגיים, יצרנים יכולים לבנות מערכות כי הם שניהם מדדים מתקדמים, כי הוא מסוגל לשמור על איכות גבוהה, כי הוא מסוגל לשמור על כל דבר יעיל, ללא איכות גבוהה.