כיצד לבצע אופטימיזציה של מהירות סימום בקנה מידה גדול של מודלים Simulink

מודלים בקנה מידה גדול של Simulink יכול להיות מורכב אינטנסיבי חישובי, המוביל מהירויות סימולציה איטי.אופטימיזציה של מודלים אלה הוא חיוני לפיתוח יעיל ובדיקה. מאמר זה מספק אסטרטגיות מעשיות כדי לשפר את ביצועי הסימולציה במודלים גדולים.

מבנה מודל

הפחתת המורכבות בתוך המודל יכול לשפר באופן משמעותי את מהירות הסימולציה. Remove בלוקים מיותרים, תת-מערכות, וסימנים שאינם תורמים לניתוח הנוכחי.מודל השימוש מתייחס כדי לשבור מודלים גדולים לרכיבים קטנים יותר, ניתנים לניהול.

הגדרות Solver

בחירת אפשרויות פתרון מתאימות היא חיונית.עבור מודלים גדולים, פותרי צעדים קבועים מספקים לעתים קרובות תוצאות מהירות יותר.בחר פתרון אשר מאזן דיוק ומהירות, וחשב להגדיל את גודל הצעד שבו ניתן.

אופטימיזציה מודל Parameters

פרמטרים כגון זמני דגימה ומיקום נתונים יכולים להשפיע על מהירות הסימולציה.קבוע פעמים למינימום הדרוש ו unable logging לא צריך במהלך סימולציה. השתמש בחנויות נתונים ביעילות כדי להפחית את פני השטח.

עקבו אחרי Hardware Acceleration

יכולות חומרה למינוף כגון מעבדי Multi-core ו- GPU האצה אם נתמכים. Conform Simulink כדי לנצל את המשאבים האלה באמצעות תיבת מחשוב במקביל או כלים דומים.