זיהוי מערכת ב- Simulink כרוך ביצירת מודלים מתמטיים של מערכות דינמיות המבוססות על נתונים אמיתיים בעולם.תהליך זה מסייע להבנת התנהגות המערכת ועיצוב בקרים או צופים.שימוש בנתונים בפועל מבטיח כי מודלים מדויקים ואמינים עבור יישומים מעשיים.

הכנת נתונים עבור מערכת זיהוי

לפני תחילת תהליך זיהוי, יש לאסוף נתונים ולעבד מראש.להבטיח שהמידע כולל אותות קלט ופלטי מערכת מתאימים.סינון רעש ונורמליזציה של נתונים לשפר את הדיוק של המודל.

שימוש ב-Identification Toolbox

Simulink משלב עם מערכת Identification Toolbox, המספק כלים לחיקוי מודלים מהנתונים.ייבוא הנתונים שלך לתוך תיבת הכלים ובחירת מבנה המודל המתאים, כגון ARX, מדינה-מרחב, או מודלים לא לינאריים.

להעריך ולאמת את המודל

הפעלת תהליך ה-estimation כדי ליצור מודל שמתאים לנתונים. אימות המודל על ידי השוואת התפוקה שלה עם נתונים של מערכת בפועל באמצעות ניתוח וסימולציה של מודלים חלופיים כנדרש עבור דיוק טוב יותר.

לאחר אימות, לשלב את המודל מזוהה לתוך סביבת Simulink שלך. השתמש בו עבור סימולציה, עיצוב בקרה, או ניתוח נוסף.מודל יכול להיות מחובר עם רכיבי מערכת אחרים עבור בדיקות מקיף.