Table of Contents
כיצד לבצע מחקר זמן במהלך שלב פיתוח המוצר
מחזורי פיתוח המוצר הם מוטרדים מחוסר ודאות.זמניות, תקציבים overrun, וצוותים תוהים לאן הגיע הזמן.הסיבה השורשית היא לעתים קרובות חוסר נתונים קשים על כמה משימות ארוכות באמת לוקח. a time study מספק את הנתונים האלה באופן שיטתי את משך כל שלב - מהרעיון להשיק - אתה מחליף את עבודת ניחוש עם ראיות. מאמר זה מתרחב על יסודות של זמן, כיסוי, ניתוח, ניתוח, ושילוב לתוך תהליך הקרבה מודרני.
מה זה זמן מחקר?
מחקר זמן הוא טכניקת התבוננות מובנית המשמשת לתיעוד הזמן הנדרש לביצוע משימה מסוימת או קבוצת משימות.בפיתוח המוצר, זה אומר לשבור את העבודה ליחידות מדידה - תכנון ביקורות, כוונון, התאמות, מחזורי בדיקה - ולכידת כמה זמן כל יחידה לוקחת בתנאים עבודה נורמליים.התוצאה היא סט של תזמון אובייקטיבי שמגלה היכן תהליך שלך מזרז, איטי, או דוכנים לחלוטין.
המושג מקורו בהנדסה תעשייתית, בעיקר באמצעות העבודה של פרדריק וינסלו טיילור בתחילת המאה ה-20.מחקרי זמן מודרניים התפתחו לכבד גורמים אנושיים וגמישות, אבל העיקרון הליבה נשאר: אתה לא יכול לשפר את מה שאתה לא מודד. כאשר החלים על פיתוח המוצר, זמן מחקר משנה את המיקוד מהערכות סובייקטיביות לנתונים אמפיריים, המאפשר הקצאה מדויקת של משאבים וקביעת מועד אחרון מציאותי.
מדוע מחקרים בזמן חשובים בפיתוח מוצרים
פיתוח המוצר כרוך יצירתיות, שיתוף פעולה ופתרון בעיות - פעולות שקשה לקבוען לשמצה, אך העלות הכספית של עיכובים היא עצומה.
- (FLT:0) זיהוי לבלב (Bottleneck IdentityFLT:1) - על ידי מדידת כל שלב בנפרד, אתה מצביע על שלב עיצוב לוקח זמן רב יותר. שלב עיצוב שאוכל כ -60% מסך הזמן הכולל עשוי להצביע על דרישות לא ברורות או עליות מופרזות.
- (FLT:0) דיוקים מדויקים (FLT:1) - נתונים היסטוריים ממחקרי זמן מזינים בתכנון עתידי, במקום לנחש ציר זמן פרוטוטיפט כ"שבועיים", ניתן לומר "שלושת האבטיפוס האחרונים שלנו בממוצע 11 ימים, כך שנוכל לתקציב של 13 כדי לכלול חיץ".
- (FLT:0) Resource BalanceveFLT:1 - כאשר אתה יודע שלב בדיקה לוקח שלוש פעמים כל עוד צפוי, אתה יכול להקצות יותר מהנדסי QA או להעביר ביקורות לא קריטיות למסילות מקבילים.
מחקרים בזמן גם לטפח תרבות של אחריות. חברי צוות רואים את זמן העבודה שלהם שנרשמה באופן שקוף, אשר יכול להניע שיפורים בתהליך מבפנים.עבור מנהלים, הנתונים תומכים בהחלטות המבוססות על ראיות במהלך רטרוספקטיביות או ביקורות שלב.
הכנה למחקר זמן
מחקר מוצלח של זמן לא מתחיל עם שעון עצירה; הוא מתחיל עם תוכנית. Rushing לתוך התבוננות ללא מבנה ברור מניב נתונים לא אמינים.
מטרות Define
מה בדיוק אתה רוצה ללמוד? מטרות נפוצות כוללות:
- לקבוע את משך הזמן הממוצע של כל שלב פיתוח (עיצוב, כוונון, בדיקות, הפסקת ייצור).
- השווה את הזמן שבילה על קווי מוצר שונים או סוגים של תכונות.
- לזהות משימות שבהן variability הוא גבוה (למשל, תיקון באגים בשלב הבדיקה).
כתוב את המטרות שלך במונחים של מדידה: "מדגיש את הזמן מהשלמת האבטיפוס הראשון כדי להירשם על בדיקות סופיות, שבור על ידי משמעת הנדסית."בהירות זו מבטיחה לך לאסוף את הנתונים הנכונים ולהימנע מהיקף המחמיר.
משימות ושלבים נבחרים
לשבור את מחזור החיים של פיתוח המוצר שלך לתוך שלבים, ולאחר מכן לבודד כל שלב למשימות ספציפיות. התמוטטות טיפוסית עשויה להיראות:
- (FLT:0)קבל & תכנון: FIRLT 1 מחקר שוק, דרישות איסוף, ניתוח תאימות
- (FLT:0)design:veFLT:1 , UI / UX חוטים, מכנית
- (ב) ,0) ,Prototyping: 1FLT 1 3D הדפסה, לוחמת לחם, תוכנה MVP
- (הופנה מהדף LT:0) ,1 (ב) , בדיקות אינטגרציה, בדיקות קבלה למשתמש
- (ב) ,0) ,הקדמה: 1 ; רשם חומרים, הסמכת הספק
לכל שלב, יש רשימה של המשימות שצורכים את הזמן או שהם נוטים ביותר לעיכובים.אין צורך למדוד כל כפתור אחד - להתמקד בפעילויות שבהן התזמון משפיע ישירות על אבני הדרך של הפרויקט.
בחרו שיטת מדידה
שלוש שיטות עיקריות קיימות לביצוע מחקר זמן בהגדרת פיתוח מוצר:
- (ב) תזמון מתמשך: 1FLT:1 , רשומות של משקיף מתחילות ונעצור פעמים עבור כל משימה בזמן אמת.
- (FLT:0) עבודה דגימה: תצפיות תקופתיות ברווחים אקראיים מעריכים את שיעור הזמן שהושקע על פעילויות שונות.תועלת למשימות ארוכות יותר, פחות צפויות כגון סיעור מוח או פיזור.
- (ב) ⁇ :0) חברי צוות 1 (FLT:1) מתעדים את הזמן שלהם באמצעות כלים דיגיטליים.
עבור רוב צוותי פיתוח המוצר, שילוב של תזמון מתמשך עבור שלבים מוגדרים (למשל, אבטיפוס בונה) ועבודה דגימה עבור שלבים יצירתיים מניבה את האיזון הטוב ביותר של דיוק ומעשיות.
שיטות לביצוע מחקר זמן
עכשיו כשיש לך תוכנית, הגיע הזמן לבצע את כל שיטה יש כוחות משלה ודורש משמעת מסוימת.
תזמון מתמשך
גישה קלאסית זו כוללת צופה עם לוח זמנים (או תוכנת זמן) אשר מתעד את משך כל משימה כפי שזה קורה. למזער את אפקט הותורן (שם אנשים משנים התנהגות כאשר מסתכלים), להסביר את מטרת המחקר היא שיפור תהליך, לא הערכה ביצועים. לנהל מספר מחזורים כדי ללכוד וריאציות. לדוגמה, לצפות באותו תהליך הסתברות על פני שלושה מוצרים שונים בונה קליטה את הממוצע והסטנדרט לכל משימה.
(FLT:0)Example application:FLT:1 בפיתוח מוצרי אלקטרוניקה, ייתכן שיהיה לך זמן מתמיד כמה זמן לוקח להרכיב תיקון מבחן, עומס, ולבצע בדיקה פונקציונלית.
עבודה סמבד
עבודה sampling הוא פחות פולשני וטוב יותר מתאים משימות המשתרעות לאורך שעות או ימים. צופה עושה סיבובים במרווחים אקראיים ומציין מה כל חבר צוות עושה באותו רגע.על תצפיות רבות, אחוז הזמן המוקדש לכל פעילות עולה.לדוגמה, אם מהנדס בכיר נמצא ב- Code ביקורות 40% מהזמן, זה חלק משמעותי של היכולת שלהם.
כדי ליישם את עבודת הדגימה, להגדיר קטגוריות (קידוד, פגישות, עיצוב, בדיקות, ניהול, idle) ולהשתמש ביישום תזמון אקראי כדי לסמן מתי להקליט. Aim עבור לפחות 200 תצפיות על משמעות סטטיסטית.
מערכות זמן מוגדרות מראש (PMTS)
בסביבות ייצור גבוהות, PMTS כמו MTM (Methods-Time Measurement) לשבור משימות לתנועות אלמנטריות זעירות (reach, לתפוס, לפנות) ולהקצות פעמים סטנדרטיות ממסד נתונים.בעוד kill for Early-שלב פיתוח מוצר בשלב מוקדם, PMTS יכול להיות בעל ערך כאשר אופטימיזציה של הרכבה חוזרת או בדיקות מאוחר יותר במחזור החיים.
שלב-בי-שלב-בתהליך כדי לנהל מחקר זמן
ללא קשר לשיטתו, בצע תהליך מובנה זה כדי להבטיח תוצאות אמינות, ניתנות לפעולה.
1.הופנה מהדף Record
הגדר את סביבת התצפית שלך.אם אתה משתמש בתזמון מתמשך, למקם את עצמך כך שתוכל לראות בבירור את תחילת המשימה ולעצור ללא להפריע. Log נתונים על טופס סטנדרטי (או גיליון דיגיטלי) עם עמודות עבור שלב, משימה, להתחיל זמן, זמן, זמן, משך והערות (למשל, "מנוהל על ידי פגישה") לתפוס לפחות 5 עד עשר דגימות כדי חשבון עבור וריאציות נורמליות עבודה, שבועיים או שבוע.
(FLT:0)Tip:cioFLT:1 להשתמש בכלי כמו FLT:2DirectusFLT 3 כדי לבנות אפליקציה פשוטה לאיסוף נתונים. Directus גמישה של Directus מאפשר לך משימות מודל, צוותים, ופעמים, ו- API שלה יכול להאכיל ישירות בניתוח לוחות נתונים.
2. Analyze Data
לאחר שאספת תזמוןי גלם, הטביע אותם לתוך מערך נתונים מובנה.עבור כל משימה, חישוב:
- (ב) ויקרא י"א: "הזמן הממוצע"
- (ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
- (ב) ,0) ,Randeph 1: 1 (בקיצור) - זמנים צפופים וארוכים ביותר.
יצירת ויזואליזציה כמו טבלאות בר או אולמות קופסה כדי להשוות שלבים.חפש את החריגים.אם משימה יש סטייה סטנדרטית מסיבית (למשל, בדיקת קוד לוקח בכל מקום בין 30 דקות ל 8 שעות), לחקור את הסיבה השורשית. האם זה בגלל מורכבות ביקורת שונה, או מהנדס אחד מבזבז זמן מופרז לחכות משוב?
(FLT:0) זיהוי צווארי בקבוק מ"מ1" (באיזה שלב יש משך ארוך טווח יחסית למניה המתוכננת של קו הזמן הכולל?) למשל, אם בדיקות היו אמורות לקחת 25% מהתוכנית, אך צורכות 45%, זהו צוואר בקבוק ראשוני.
קישור חיצוני: עבור צלילה עמוקה יותר בניתוח סטטיסטי עבור מחקרים בזמן, מתייחס ל-FLT:0Institute of Industrial and Systems Engineers (IISE)veFLT:1 משאבים למדידת עבודה.
3.שיפורים
הניתוח מגלה פעולות ספציפיות.אם ביקורות עיצוב איטיות, שקול כלי משוב סינכרוניים במקום פגישות ארוכות.אם אבטיפוס מתכוננות לחומרים, להקים מערכת קינבנית עבור רכש רכיב.
- עבור משימות עם גמישות גבוהה: סטנדרטיזציה של התהליך או לספק הכשרה נוספת.
- עבור משימות באופן עקבי לאורך זמן: להעריך מחדש את לוחות הזמנים העתידיים באמצעות הנתונים החדשים.
- עבור משימות המופיעות יותר מ-resourced: אנשי צוות אמיתיים לשלבים יותר מהירים.
לאחר יישום שינויים, הפעל מחדש את הזמן ללמוד על אותן משימות כדי לאמת את השיפור.זה יוצר מערכת סגורה לאופטימיזציה של תהליכים רצופים.
כלי תוכנה עבור זמן
בעוד לוח עצירה ולוחמת עדיין עובדים, כלים מודרניים להפחית מאמץ ידני ולשפר דיוק נתונים.
- (FLT:0) SpreadsheetsFLT:1 (Google Sheets, Excel) - גדול עבור כניסה וניתוח בסיסי, אבל נוטה שגיאות כניסה וקשה בקנה מידה על פני קבוצות גדולות.
- (FLT:0)Time מעקב אחר יישומים (Toggl, Harvest, watchify) - לאפשר לחברי הצוות זמן לוגי עצמי.
- (FLT:0) פלטפורמות קוד-קוד-קודש 1 (Directus) - בנו אפליקציה ללימוד זמן מותאם אישית עם מסד נתונים למשימות, לוחות זמנים אוטומטיים, ולוחמי זמן בזמן אמת.
- (FLT:0) אנליזה של וידאו תוכנה (למשל, iMovie עם סמנים) - עבור מחקרים מפורטים, להקליט את התהליך ולחדש את ה-micro-Times.
- (FLT:0) כלי כרייה (Celonis, Disco) - אם פיתוח המוצר שלך משתמש במערכת זרימת עבודה דיגיטלית, כריית תהליך יכולה לחלץ נתונים תזמון מהלוגים באופן אוטומטי.
בחר כלי המבוסס על היקף המחקר שלך.עבור חקירות חד פעמיות, גליון מתפשט עשוי להספיק.עבור מדידה מתמשכת מוטבעת לתוך מחזור החיים של הפיתוח שלך, להשקיע פלטפורמה המשלבת עם השרשרת הכלים שלך.
מלכודות נפוצות וכיצד להימנע מהם
גם עם תוכנית מוצקה, מחקרים בזמן יכולים להביא תוצאות מטעות.
- (FLT:0) אפקט ההוטורן 1 (Hwthorne effect) - אנשים מבצעים באופן שונה כאשר הם צפו.מיגייט על ידי הסבר על מטרת המחקר, הבטחת אנונימיות, והתבוננות בתקופות ארוכות יותר כך הרומן דוהההה.
- (ב) ,0) ,מדגם מספר מחזורים קטנים מדי של מחזורי 1: תצפית אחת אומרת לך לא על ריקנות.תמיד לאסוף מינימום של 5 תצפיות למשימה; 10 עדיף על עבודה של יכולת גבוהה.
- (ב) אם אתה רק מודד משימות מהירות וקלות, אתה מתגעגע למקום שבו העיכובים האמיתיים חיים.
- (FLT:0) אבחון ההקשרים של ה- 1 בינואר – משימה של 10 דקות עשויה לקחת 45 דקות אם המהנדס היה צריך לחכות לעמיתו לרשום הערות על הפרעות וזמני המתנה בנפרד משעות העבודה בפועל.
- (FLT:0) חקר זמן כאירוע חד פעמי (FLT:1) - תהליכים משתנים.זמן לוח זמנים תקופתי מחקרים (רבעון) או לאחר שינויים משמעותיים בתהליך כדי לשמור על הנתונים הנוכחיים.
קישור חיצוני: המכון לניהול פרויקטים (PMI) מציע הדרכה על נהלי ניהול זמן. ראה את שלהם (FLT:0article על השימוש בלימודי זמן לפיתוח לוח זמנים 1).
אינטגרטיבית של לימודי זמן לתוך Agile ולאן מתודולוגיות
מחקרים של זמן קשורים לעתים קרובות ל- Taylorism and Manufacturing, אך הם משלימים מסגרות פיתוח מוצרים מודרניות בצורה טובה ביותר.
ב-Aliative (Scrum/Kanban)
צוותים Agile כבר אוספים נתונים מהירים בנקודות סיפור, אבל נקודות סיפור הם יחסית. a time study להמיר נקודות סיפור בתוך שעות אמיתיות, אשר מסייע לחדד את תכנון היכולת.לדוגמה, אם הצוות שלך משלים באופן עקבי 20 נקודות ציון אבל כל נקודה ממוצע 6 שעות, אתה יכול להתאים התחייבויות סיבולת בהתאם. השתמש עבודה דגימה במהלך ⁇ כדי לראות כמה זמן הולך לתוך טקסים מול התפתחות בפועל.
פיתוח מוצרים Lean Product Development
Lean מדגישה ביטול כספי הפסולת.זמן מחקרים הם הדרך הישירה ביותר לזהות פסולת - תנועה, המתנה, עיבוד יתר על המידה.מפה את זרם הערך שלך (phas from הרעיון למשלוח) ולהגיש כל משימה עם הזמן המדוייק שלה. בהשוואה לזמן המוערכים (רק משימות שתורמים ישירות לערך הלקוחות).אם שלב עיצוב לוקח 4 שבועות בלבד, אך שבוע אחד הוא עבודה הנדסית בפועל, יש לך 3 שבועות של מפוזרים, או מדמי פעולה מהירה יותר, או בזבז, באמצעות בזבז זמן, או בזבז, או יותר, אם שלב של בזבז, אם הוא זמן קצר יותר, או יותר, כלומר, אם עיצוב, אם שלב לוקח ערך מהיר יותר, אם הוא תהליך של עבודה מהירה יותר, אם עיצוב).
מודלים שלב-Gate
לפיתוח חומרה-כבד, מחקרים בזמן מספקים קריטריונים אובייקטיביים של הליכה / לא-גו. לדוגמה, קריטריונים בשער עשויים לכלול "שלב ההסתברות לא יעלה על 8 שבועות" כאשר אתה רואה נתונים בפועל מראה 12 שבועות, אתה יכול להתאים את השער או לחקור את שורש סיבה לפני שאתה ממשיך בדיקות.
מחקר: Time Study in a Medical Device Development Team
חברת מכשירים רפואיים בגודל בינוני ציינה כי מחזור הפיתוח שלהם מהרעיון להגשת רגולטורים היה באופן עקבי שישה חודשים מאחורי לוח הזמנים.הם ערכו מחקר זמן המתמקד בשלושה שלבים: אימות תכנון, הכנת מסמכים ובדיקה.שימוש בתזמון מתמשך על פני שלושה פרויקטים, הם גילו:
- אימות עיצוב לקח 40% יותר מאשר מתוכנן בגלל מפרטים לא שלמים.
- הכנת מסמכים צרכו 150 שעות לפרויקט, אך 70% מהזמן הושקע מחדש בחיפוש אחר גרסאות קודמות.
- בדיקות היו סטייה סטנדרטית גבוהה בגלל כשלי מבחן תכופים הדורשים בדיקות.
בהתבסס על הנתונים, הם יישמו מערכת תיעוד מונחת תבנית, שהושקעה בתיקוןי בדיקה אוטומטיים, ואכיפת סקירה עיצוב קפדנית יותר לפני תחילת אימות. בתוך שני מחזורי מוצר, סטיית לוח הזמנים התכווצה פחות מ 2 שבועות.
קישור חיצוני: עבור יותר מחקרים בזמן בתעשיות מוסדרות, ראה את ההנחיות של ה- FDA על תהליכי בקרת עיצוב FLT:1 אשר מדגיש אימות וזמני אימות.
מסקנה
ביצוע מחקר זמן אינו על מיקרו-ניהול - זה על השגת הבהירות לקבל החלטות מושכלות. על ידי התבוננות שיטתית וניתוח כיצד הצוות שלך מבלה זמן בכל שלב פיתוח המוצר, אתה מחליף אקסודוטים עם ראיות. צווארי בקבוק הופכים גלויים, הערכות הופכות אמין, ומשאבים ניתן להקצות היכן שיש לך את ההשפעה ביותר.