מה זה זמן מחקר?

מחקר של זמן הוא טכניקת מדידה מעבודה מובנית המשמשת כדי לקבוע את הזמן הנדרש למפעיל מאומן לבצע משימה מסוימת בתנאים סטנדרטיים.בתהליכי שירות הנדסיים - כגון ביקורות עיצוב, בדיקות אבטיפוס או משלוח תחזוקה - מחקרים זמניים מספקים בסיס אובייקטיבי להערכת יעילות, איזון עומסי עבודה וזיהוי פסולת. על ידי פירוק זרימת עבודה מורכבת לתוך דיסקרטיקה, אלמנטים מדידה, ארגונים יכולים להחליף ניחושים עם החלטות מונעות נתונים.

מחקרים בזמן אינם מוגבלים לייצור.הנדסת שירותים מציגים אתגרים ייחודיים: משימות הן לעתים קרובות קוגניטיביות, לא תחרותיות, ומושפעות מקלטים משתנים.עם זאת, העיקרון הליבה נשאר זהה: התבוננות, שיא וניתוח הזמן שכל צעד צורך בתנאים אופייניים.המידע המתקבל מעצימה מהנדסים ומנהלים כדי לדמות "מה-אם" תרחישים, לקבוע זמני אספקה ריאליים, להצדיק השקעות משאבים.

למה לערוך מחקר זמן בהנדסת שירותי הנדסה?

Quantify Productivity and Baseline Performance

ללא נתונים בזמן אובייקטיבי, הצוותים יכולים רק להעריך כמה פרויקטים ארוכים לוקח.מחקר זמן מגלה את משך הזמן האמיתי של משימות חוזרות ונשנות - אומר, מחזור ביקורת קוד או מבחן שילוב מערכת - ומדגיש סטיות מנורמות הצפויות.

זיהוי צווארי בקבוק ופסולות

תהליכי שירות הנדסיים לעתים קרובות להסתיר פעילויות שאינן מבוססות ערך: לחכות לאישורים, לעבוד מחדש עקב מפרטים לא שלמים, או יתרת יתר של ציוד.מחקר זמן הופך את הפסולת האלה גלויים.לדוגמה, אם מהנדס מוציא 30 אחוזים מהיום מניווט מערכת הרשאות מיושנות, פני השטח המחקר יהיו יעילות עם מספרים קונקרטיים.

איזון עומסים על פני צוותים

פערים בזמני המשימה יכולים להוביל לשחיקה או להפחתה.על ידי השוואת הזמן הנדרש למשימות דומות במהנדסים שונים, מנהלים יכולים להפיץ עבודה באופן שווה יותר ולתכנן תוכניות לאימון צלב כדי להפחית נקודות חד פעמיות של כשלון.

תמיכה בתמחור ומחיר

ביועצים או בחברות הנדסה חוזים, נתונים מדויקים של זמן נתון הצעות ושיעורים לשעה.מחקר זמן מספק ראיות ניתנות לתוכן העבודה של כל אחד מהם, צמצום הסיכון של underbidding או overcharging.

הכנה למחקר זמן

הכנה נכונה מבטיחה שהמחקר מניב נתונים אמינים, ניתנים לפעולה.דלוק שלב זה מוביל לעתים קרובות לתוצאות מוטות או מאמץ מבוזבז.

Define Clear Objectives

התחל עם שאלה מדויקת: האם אתה רוצה להפחית את זמן המחזור הממוצע לאישור הזמנה לשינוי?זהה את אינדיקטורים ביצועי המפתח (KPIs) שחשוב - באמצעות חישוב, זמן מחזור, על משלוח זמן, וכו ' המטרות יקבעו אילו משימות לזמן ואיזה נתונים לאסוף. לתעד את המטרה בפנקס קצר כי בעלי עניין לאשר לפני תחילת התבוננות.

משימות ומשאבים נבחרים

לא כל רכיב בתהליך צריך ללמוד, להשתמש במפה:0מעבדות מפת 1 או FLT:2 ערכית זרם MapveFLT 3 כדי לזהות משימות חוזרות ונשנות גבוהה.

  • מענה לכרטיס שירות (triage, resolution, Close).
  • סקירה ומיזוג של בקשה למשיכת קוד.
  • ביצוע סימולציה של רכיב סופי.
  • יצירת דוח סטטוס פרויקט

משימות נבחרות המייצגות את התהליך הכולל ויש להן נקודות התחלה/stop ברורות, גם לאבטח את הכלים הדרושים: מכשיר תזמון אמין (stopwatch או תוכנה), גיליון איסוף נתונים מובנה (דיגיטלי או נייר), וגישה לסביבה העבודה מבלי להפריע למפעיל.

בחרו את המתודולוגיה הנכונה

ישנן מספר גישות מחקר מבוססות:

  • (FLT:0) תזמון מתמשך של תזמון תזמון 1:1 - הצופה מתעד זמנים מצטברים מבלי לנסח את שעון העצור בין אלמנטים.זה מביא תיעוד מתמשך של כל מפגש התצפית ותופס תקופות המתנה או idle.
  • (FLT:0) תזמון תזמון תזמון לאחור (FLT:1) - שעון עצירה אינו אלאפוס לאפס בתחילת כל אלמנט. שיטה זו מהירה יותר להקלטות אך מרתיעה ללא צ'יק אלא אם צוין בנפרד.
  • (FLT:0) עבודה דגימה 1:1 - במקום התבוננות רציפה, הצופה לוקח תמונות מיידיות ברווחים אקראיים.זה פחות פולשני, אבל מספק הערכות סטטיסטיות ולא זמנים מדויקים.
  • (FLT:0) מערכות זמן תנועה מוגדרות (PMTS) ,IQFLT:1) - בהקשרים הנדסיים, אלה פחות נפוצים כי משימות הן קוגניטיביות ולא רק פיזיות. עם זאת, אלמנטים סטנדרטיים כמו "חזרה על ציוד" או "שיח תוכנה פתוח" יכולים להיות מוערך באמצעות מדידה של שיטות (MTM).

עבור רוב תהליכי השירות הנדסיים, תזמון מתמשך או רצף עם גודל מדגם מתון (10-15 תצפיות לכל רכיב) מציע איזון טוב של דיוק ומאמץ.

ביצוע ההתבוננות

התבוננות היא הלב של המחקר של הזמן, איך אתה עושה את זה משפיע ישירות על איכות הנתונים.

ביקורת: Role and Neutrality

הצופה חייב להישאר בלתי אובססיבי ככל האפשר. להודיע על מטרת המחקר לכל המשתתפים, תוך הדגשה כי המטרה היא לשפר את התהליך - לא להעריך ביצועים בודדים.מיקום עצמך שבו אתה יכול לראות בבירור את תחילת המשימה ואת נקודות הסיום מבלי לרחף.אם המפעיל מרגיש צפה, הם עשויים לשנות את הקצב שלהם (אפקט ההוורן).

הקלטה נתונים באופן עקבי

השתמש בגיליון נתונים סטנדרטי עם עמודות עבור:

  • מספר המשימות ותיאור
  • התחל וסוף זמן (או משך)
  • מספר הערות
  • סימניות (interruptions, תנאים יוצאי דופן, שאלות של המפעיל)

אם משתמשים בכלי דיגיטלי או בגליון תפוצה על לוח, ודא שהממשק פשוט מספיק כדי לפעול ללא ירידה להתמקד במפעיל.רשם כל מחזור אלמנט בסדר שהם מתרחשים.כאשר הפרעה מתרחשת - כגון שיחת טלפון או עמית אחר המבקש עזרה - לעגל את המחזור הזה ולסמן בקצרה את הסיבה.נקודות נתונים אלה הן בעלות ערך עבור חישוב "net" עבודה לעומת "גדלים" זמן.

התנגשויות ו Irregularities

שיטות הן נורמליות בשירותי הנדסה.אל תכריחו את המפעיל להתעלם מהם; זה יניב פעמים לא מציאותיות.במקום, להקליט את ההפרעה כגורם נפרד (למשל, "מתיי – שאלה לא מזוקקת"), ולאחר מכן להחליט אם לכלול אותה בזמן הרגיל.

ניתוח נתוני מחקר זמן

Once you have a set of observations, the raw times need to be processed into meaningful metrics.

חישובים ממוצעים ומשתנים

לכל רכיב משימה, לחדד את הזמן (ממוצע) בכל התצפיות הלגיטימיות, גם לחשב את ה-FLT:0 סטנדרטי סטייהFLT:1 ו-FLT:2rangeFLT 3 (שנויות גבוהה מצביעות על חוסר עקביות שעשויה לנבוע ממיומנות מפעיל, ביצועים כלי, או עמימות בהגדרה.

יישום דירוג ביצועים (אם צריך)

במחקרים מסורתיים, הצופה מקצה גורם דירוג ביצועים כדי להתאים את קצב המפעיל לרמה "נורמלית" עבור שירותי הנדסה, זה שנוי במחלוקת כי עבודה קוגניטיבית קשה לקצב אובייקטיבי.במקום, להתמקד באמצעות גודל מדגם מספיק ולפעול בתנאים אופייניים.אם אתה בוחר ליישם דירוג, להשתמש בסולם מאומת (למשל, 100 אחוזים = קצב רגיל) ולהבטיח את אותו תצפיות זהה לכל אורך הנתונים.

זיהוי צווארי בקבוק ו- non-Value-Added Time

על פי התפלגות הזמן המצטברת או יצירת תרשים תהליך.אלמנטים עם ממוצע גבוה באופן לא פרופורציונלי או הפרעות תכופות הם מועמדים ראשוניים עבור אופטימיזציה.לדוגמה, אם "סימן אישור" לוקח 4 שעות אבל עבודה בפועל היא רק 10 דקות, זה מצביע על תור וזמן ההמתנה. Distinguish בין ערך מוסף (עבודה שמשנה את תפוק השירות) ולא מוערך (לספק, פעילות המתנה).

שימוש בתוכנה סטטיסטית עבור נתונים גדולים

(במחקרים המשתרעים על עשרות אלמנטים ומאות מחזורים, חישוב ידני הופך ל-שגיאה-prone. השתמש בכלים דיגיטליים (Excel, Google Sheets) או תוכנה ייעודית (למשל, FLT:0ProModelcioFLT:1 או FLT:2QualaTimeaTimeaFLT 3: 3).

יישום שיפורים

נתונים ללא פעולה הם רק מספרים.המטרה הסופית של מחקר זמן היא להוביל לשיפור תהליכים.

פיתוח היפוזה לשיפור

בהתבסס על הניתוח שלך, רשימה של שלוש עד חמש הזדמנויות עיקריות.עבור כל אחד, להציע שינוי כי מטרות שורש סיבה.אם זמן המתנה מופרז נגרם על ידי שרשרת אישורים, לשקול ביקורות מקבילות או ניתוק סמכות אישור.אם צעד כניסה נתונים ידני צורך 15 דקות בכל בוקר, לחקור אוטומציה או תבניות מלאות מראש.

שינויים עם טייס

ליישם את השינוי המוצע בקנה מידה קטן - צוות אחד, פרויקט אחד, או יום אחד, לבצע מחקר של זמן מעקב על אותן משימות להשוות לפני ואחרי פעמים.להבטיח כי תנאי המדידה (מארגן, כלים, זמן של יום) דומים ככל האפשר לבודד את ההשפעה של השינוי.

רול החוצה ו- Monitor

לאחר שהטייס מאשר שיפור, סטנדרטיזציה של התהליך החדש באמצעות הליכים מעודכנים, אימונים ושינויים בכליים.עקוב אחר מדדי המפתח בשבועות הקרובים כדי להבטיח את הרווחים נשמרים.מחקרי זמן יכולים לחזור על עצמם באופן זמני (למשל, רבעון) כדי לשמור על תרבות של שיפור מתמשך.

שיטות טובות ביותר למחקרי זמן יעילים

  • (ה) הסביר למפעילים כי המחקר נועד לסייע לכולם לעבוד חכם יותר, לא לקצץ משרות או מיקרו-תזונה.
  • (ה) [ה]הפצה של גיליון נתונים סטנדרטי של נתונים 1 (FLT:0) – קדם-ההגנה על האלמנטים ועל הגבולות שלהם לפני שתתחיל.זה מקטין את האווירה והופך את ההשוואה בין נתונים לתצפיות קלות יותר.
  • (FLT:0)Conductמספיק תצפיות תצפיות תצפיות ויזואליות (FLT:1) - תצפית אחת יכולה להיות מטעה.עבור משימות הנדסיות, מדגם של 10 עד 15 מחזורים לכל רכיב לעתים קרובות מספק מרווח אמון סביר.
  • (FLT:0) Record ההקשרFLT:1 - שימו לב לשעת היום, יום בשבוע, למפעיל ניסיון ברמה, וכל תנאי אטיפי.
  • (ב) [ה]החלל הניטרלי: אל תאמן את המפעיל או להציע שינויים במהלך תקופת התצפית.
  • (FLT:0) טכנולוגיה חכמה (FLT:1) - יישומים חכמים כמו (FLT:2TimeCulatorrovt) 3 או יישומי לימוד ייעודיים יכולים לפשט את הרשומות באופן אוטומטי מעודכנים סטטיסטיקות.
  • (FLT:0) פילוט שיטת איסוף הנתונים 1(FLT:1) - בדוק את גיליון הנתונים שלך על ריצה קצרה לפני המחקר הראשי.זה תופס אי הבנות ואלמנטים חסרים מוקדם.
  • (הפסקה:0) לקבל משוב ממפעילי FLT:1 - לאחר המחקר, לשתף ממצאים ראשוניים עם האנשים שביצעו את העבודה.הם לעתים קרובות יש תובנות חשובות מדוע צעדים מסוימים לוקחים יותר זמן ומה שיפורים באמת יעבוד.

מלכודות נפוצות להימנע

  • (FLT:0) הערכת המשימות הלא נכונות של 1FLT) – התמקדות במשימות שכבר יעילות תוך התעלמות מצוואר בקבוקוני מבזבזות אנרגיה.
  • (ב) ,0) הערכה של הגורם האנושי של ה-IIFLT:1 - משקיפים שעומדים קרוב מדי, יוצרים הערות בקול רם מדי, או שלא מצליחים לבנות rapport יעוות התנהגות טבעית.
  • (הפסקה:0) תוך שימוש בכל הנתונים ללא בדיקה: 1) – חריגים הנגרמים על ידי הפרעות אמיתיות יש לטפל בהם בנפרד.
  • (FLT:0) ,Negting toעדכון סטנדרטים 1FLT: פעם תהליכים משתנים (תוכנה חדשה, כלי חדש, חברי צוות חדשים), סטנדרטי זמן ישנים הופכים מיושנים.
  • (FLT:0) בהנדסה את המחקר 1FLT) – הוא מפתה לזמן כל מיקרו-תזונה בודדת.עבור שירותי הנדסה, שובר את המשימה לצעדים קוגניטיביים קטנים (למשל, "דואר פתוח", "דרישה לקריאה"), לעתים קרובות מניבה תובנה מועטה.
  • (FLT:0) מחקרים של זמן הערכה אישית של ביצועים בודדים של ההרחבה 1) - זוהי דרך בטוחה להרוס אמון.מחקרי זמן נועדו לניתוח תהליכים, לא דירוג עובדים.

כלים למחקר זמן בהנדסת חשמל

אתה יכול לנהל מחקר זמן עם לא יותר מאשר שעון נייר, אבל כלים דיגיטליים לייעל את התהליך.כאן הם מספר קטגוריות:

  • (FLT:0) SpreadsheetsFLT:1 - תבניות שנבנו מראש עם נוסחאות עבור משמעות, stdev, ו Histograms. Microsoft Excel ו- Google Sheets הם הגמישים ביותר.
  • (ב) ,0) ,הזמן המיוחד לומד יישומים (FLT:1) - יישומים ניידים כגון FLT:2 פתרונות Time StudyrovtureFLT 3 או FLT:4Kommand Work SamplingFLT:5 לאפשר כניסה בזמן אמת נתונים, קבצים מצורפים, חישוב אוטומטי.
  • (FLT:0)Industrial Engineering Software SoftwareFLT:1 - כלים כמו ProModel או Arena סימבול הם כבדים, אך אידיאליים לחיקוי תהליכים מורכבים עם משאבים רבים ומשךים פרוביביליסטיים.
  • (FLT:0) לוחות דגימה של עבודה או יישומים ,FLT:1) - עבור הערכות מהירות, פחות מדויקות, כלי דגימה עבודה יכול לספק תשואות סטטיסטיות של הקצאת זמן ללא התבוננות רציפה.

מסקנה

מחקר זמן מתואם היטב הופך את הלכידות הסובייקטיביות לגבי יעילות תהליך ההנדסה בנתונים קשים.על ידי ביצוע שלב הכנה מובנה, ביצוע תצפיות נייטרליות, החל ניתוח קפדני, הצוותים יכולים להבקיע פסולת, איזון עומסי עבודה, וליישם שינויים הניבו שיפורים הניתנים למדידה.ההשקעה בניסוי מחקר זמן רב משלמת בחזרה - לעתים קרובות בפרויקט הראשון שבו מחזור זמן טיפות עד 20 אחוזים או יותר, יתר על כן, בונה הוכחה של ניסיון מחקר מבוסס זמן רב לאחר קבלת החלטה מבוססת ניסיון מחקר זה יהיה מלא של הנדסה עצמה.

לקריאה נוספת על יסודות מדידה עבודה, להתייעץ עם ה-FLT:0 (המבוא של ארגון העבודה הבינלאומי לחקר העבודה) 1:1 או האגודה האמריקאית של מהנדסי מכונות 'FLT:2 סטנדרטיים עבור שיטות לימוד זמן (FLT 3: 3) קווים מנחים אלה עם השלבים לעיל, ואתה תהיה טוב בדרך שלך כדי לשלוט על זמן בתחום ההנדסה.