תוכניות קבלה

קבלה של הדגימה היא טכניקה בקרת איכות סטטיסטית המשמשת כדי לקבוע אם לקבל או לדחות ערכת שלם (לוט) של מוצרים המבוססים על מדגם אקראי שנלקח מאותה סיבה.במקום לבדוק כל פריט אחד - אשר יכול להיות יקר וזמן-consuming - ארגונים מסתמכים על תוכניות דגימה המפרטות כי לציין את גודל הדגימה ואת הקריטריונים (למשל, מספר מקסימלי של פריטים פגומים מותרים בדגימה) הם מקבלים את ההסתברות אמיתית של הסתברות (C).

עבור מנהלי איכות ומהנדסי ייצור, בחירת תוכנית הדגימה הנכונה כרוכה איזון שני יעדים מתחרים: צמצום עלויות בדיקה ושמירה על איכות המוצר מקובלת. AFLT:0-benefit AnalysisFLT:1 מספק מסגרת מובנית כדי להעריך תוכניות דגימה שונות במונחים של ההשפעה הכלכלית שלהם. מאמר זה עובר דרך השלבים העיקריים, שיטות כמותיות, ושיקולים אמיתיים לביצוע ניתוח כזה.

הבנת הכלכלה של קבלת ההסכמה

ההחלטה להשתמש ב-Sampling קבלה היא כלכלית מטבעה, כל תוכנית נושאת ארבעה מרכיבים עיקריים:

  • (ב) ⁇ :0 (ב) עלויות ישירות של בדיקת פריטים מדגימים, כולל עבודה, ציוד, חומר, ולמעלה.
  • (ב) כשלון יחסי: 0 (ב) עלויות כישלונות בין-לאומיים: 1FLT:1 עלות עבודה, גרוטאות או סילוק פריטים פגומים שנמצאו במהלך בדיקה.
  • עלויות הכישלון של FLT:0[דרוש מקור]: עלויות שנגרמו כאשר פריטים פגומים עוברים בדיקה ולהגיע ללקוחות - תביעות מלחמה, החזרות, אובדן רצון טוב, אחריות ונזקי מותג.
  • (הההכנסות האבודות) או ייצור עיכב עקב דחיית רבים, במיוחד אם אכן מקובל על הרבה, אך הוא נדחה על ידי התוכנית (סיכון של פרופור).

היתרונות באים לידי ביטוי לעתים קרובות במונחים של FLT:0 [העלויות] ללא תשלום [1] תוכנית המפחיתה את ההסתברות לקבל הרבה רע מורידה את עלויות הכישלון החיצוניות.תוכנית עם גודל מדגם קטן יותר מפחיתה את עלויות הבדיקה.

ניתוח יעיל של עלות-תועלת משווה את ההסכמים האלה כך שמקבלי ההחלטות יכולים לבחור את התוכנית המפחיתה את העלות הצפויה הכוללת - או למקסם את הרווח הנקי - לאורך זמן.

שלב-בי-שלב מסגרת לניתוח Cost-Benefit Analysis

שלב 1: Define the Lot and Quality Targets

התחל על ידי ציון גודל גדול של FLT:0 [NNFreaLT:1] ואת הפרמטרים האיכותיים שחשוב.מדדים נפוצים כוללים את רמת האיכות הרלוונטית (AQL) ואת לוט סובלנות Percent Defective (LTPD) AQL הוא שיעור הפגם הגרוע ביותר כי הצרכן מוכן לקבל כתהליך ממוצע.

לדוגמה, אם ה- AQL הוא 1% וה- LTPD הוא 5%, אתה רוצה תוכנית דגימה שיש לה סיכוי גבוה לקבל הרבה עם 1% פגומים או פחות, והסתברות נמוכה של קבלת הרבה עם 5% פגומים או יותר.

שלב 2: זיהוי תוכניות לרישום

תוכניות קבלה נפוצות כוללות:

  • (ב) ,0) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ,0) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) פריטים:0 (הדברים של ⁇ :0) נבדקים אחד עד לקבלת החלטה, לעתים קרובות בשימוש כאשר הבדיקה הרסנית או יקר.

עבור ניתוח עלות-תועלת, אתה תחשב שתי תוכניות חלופיות או יותר.כל תוכנית מאופיינת בגודל הדגימה שלה (s), מספר קבלה (s), וכתוצאה מכך עקומת OC.

שלב 3: פרמטרים עולים

הערכת עלויות גבוהה היא הבסיס של ניתוח אמין.הקלטים הבאים נדרשים:

  • (ב) [ה]התחקור (CFLT:1iriFLT:2:03:03:03:03:03:03: עבודה, כימיקלים במבחן, זמן מכונה, קלברציה וסילוק של פריטים נבדקים אם הם הרסניים.
  • (ב) [ה]ה']: [ה] [ה] [ה] [ה]], [ה], [ה], [ה], [ה]], אם יש צורך ב[ה], אם יש צורך ב[ה], מה עולה להביאו להגדרה או להחליף אותה?
  • (ה) [ה]הכישלון יוצא דופן עולה לפריטים פגומים (CIRFLT] 1ecioFLT:2: FLT 3 עלות ממוצעת של החזרת לקוחות, אחריות או אובדן מכירות עתידיות.
  • (ב) [ה]התב"ה]: "ה'[ה]'[ה]'[ה]'[ה]'[ה]'[ה]'[ה]'[ה]'[ה]']'[ה']'[ה']'[ה']'[ה']']'[ה']''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''

עלויות אלה יש להתבטא באותה יחידת מטבע (למשל, USD ליחידה או לכל היותר) ניתוח רגישות S מומלץ כי הערכות עלות ניתן לא ברור.

שלב 4: דרישות לטווח קצר מה-OC Curve

(ב) שימוש בנוסחאות סטטיסטיות או בטבלאות (למשל, עבור היפר-גאומטרי או בינאריות), חישוב ההסתברות לקבל הרבה FLT:0PoriFLT:1acioFLT:2(p)033 עבור כל רמה באיכות נכנסת של איכות:5 (הקצב האמיתי של שפע).

  • (ב) ,0) ,התקבלות על ידי קבלת הרבה:5 (ב) ,(ב) ,(ב) ,(ב) ,(ב) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) [17] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ,0) ,התקבלות על ידי הרבה רע: ⁇ 1 (FLT:203PLT 3: 3) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (FLT:0) שיעור הפגם המופרך של זמן רב: אנדרל 1 (AOQ) בדרך כלל נחשב לאיכות הקרובה הממוצעת (AOQ).

לצורך ניתוח יסודי, ייתכן גם צורך באיכות יוצאת ממוצעת (AOQ) ובדיקה כוללת ממוצעת (ATI), אשר הם פונקציות של תוכנית הדגימה.

שלב 5: חישובים צפויים עלויות והטבות ללוט

עלות הצפויה לתוכנית דגימה מסוימת, שהוערך באיכות מסוימת (FLT:0pcioFLT:1).

(העלות של תסמינים שנמצאו בבדיקה) + (עלויות של כשל חיצוניות ממון מקובל) + (עלות מופרזת של דחיית הרבה טוב) + (עלויות של דחיית הרבה)

נכתב באופן רשמי יותר:

  • (ב) [ה]: [ה] [ה]] [ה]]: [ה] [ה] [ה]]] [ה]]] [ה]]] [ה']]]] [ב[[המאה ה']: [ב[[המאה ה'], [ב[[המאה ה'],]
  • (ב) [15] , [15] , [17] , [17] , [17] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) [17] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) [ה]] [ה]]: [ה] [ה]] [ה]] [ה]] [ה]]]]] [ה']]][ה]]]]]]][ה]]]]: [ה'[ה']'[ה']'[ה']'[ה']'[ה']']']'[ה'[ה']']'[ה'[ה']']'[ה'[ה']'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה']']']'[ה'[ה'[ה'[ה']']']'[ה']']'[ה'[ה'[ה'[ה']']']']']'[ה'[ה']']'[ה']']'[ה']']'[ה'[ה']']'[ה'[ה'[ה'[ה']'[ה']']'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה

בדומה לכך, (FLT:0)benefitsFLT:1 הם בדרך כלל עלויות הכשל החיצוניות הנמנעות בהשוואה לתוכנית בסיס (למשל, ללא בדיקה) היתרון הנקי הוא ההפחתה של העלות הצפויה הכוללת שהושגה על ידי שימוש בתוכנית הדגימה במקום לבדוק 100% או במקום לבצע בדיקה כלל.

שלב 6: השוואת תוכניות ב-Cred Quality Levels

איכות נכנסת אינה קבועה - זה משתנה לאורך זמן. ניתוח חזק מעריך כל תוכנית על מגוון של שערי פגם סבירים (למשל, 0% עד 10% פגומים) העלות הצפויה היא אז משולבים על ההפצה ההיסטורית של איכות נכנסת (או באמצעות תרחישים דיסקרטיים עם הטבות).התוכנית עם העלות הכוללת הצפויה ביותר היא המועדפת.

ארגונים מוכווני רווח עשויים גם לחדד את הערך הנוכחי הנקי הצפוי (NPV) של התוכנית על אופק תכנון, הנחה עלויות עתידיות והטבות.

ניתוח עם שתי תוכניות תחרותיות

שקול חברה המייצרת 1000 רכיבים אלקטרוניים.AQL הוא 1% פגומים, LTPD הוא 5% פגומים.העלות לבדיקה היא 2 (לא הרסני) עלות כשלון חיצוני פגומה היא 50 $. עלות עבודה אם נמצא בפנים הוא 5.העלות של דחיית הרבה טוב מוערכת ב 200 $ (חזרה לספק, זמן למטה).

(ב) ויקרא י"א): "וַיְהַּדָּבְהַבְתָּבְתָּבְהַה עַל עַל עַל עַמֶּה עַל עַמֶּה עַל עַל עַל עַל עַדְתִּיִנְתִּים עַם עַם הוּא"דְתָּבְתּבְתּבְתּבְתִּים, עַבְתּבְתּבְתּבְתּבְתּבְבְתּבְתּבְתּבְתּבְתּבְתּבְבְבְבְבְבְבְהַבְבְבְתּבְתּבְהַהַהַבְבְהַהַהַהַהַהַבְּבְתּבְּבְבְבְבְּבְּבְּבְּבְתּבְּבְּב

(ב) ויקרא י"ד: ויקרא י"ד: ויקרא י"ד:2 ויקרא י"ד:2 ויקרא יט:2 ויקרא יט:2 ;2 ;2 ;2 ;2 ;2 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

ממוצעי איכות נכנסים 2% פגומים.קלוקלוט צפוי עלויות לכל:

  • (FLT:0)Plan A:FLT 1 עולה בדיקה = 50 × 2 = 100.צפו פגמים בדגימה = 50 × 0.02= 1 × 1 × 5=5=5 $ = $ × $ = $ = $ 100.0.02 = 19.הסתברות קבלה של 2% (המדליקת OC) ⁇ 0=0=0 סיכון גבוה יותר מ-75=0=0=0=0=0=0=0.02=0.
  • (FLT:0)Plan Brea:FLT 1 עולה בבדיקה = 100 × 2=200.צפו פגמים בדגימה = 2 - 2 - עבודה פנימית = 10.צפו פגמים בסכום המקובל = (1000-100) ×0.02= 18.הסתברות קבלה ב- 2 ⁇ 0.0.0.0.0. × 18=50 $.

תוכנית B יש מעט נמוך יותר עלויות הכולל הצפוי, אבל התוכנית A יש עלויות בדיקה נמוכות יותר וסיכון חיצוני גבוה יותר של חוסר רגישות, ניתוח רגישות מראה כי אם עלות הכישלון החיצוני עולה ל-100 דולר, תוכנית A צפויה להיות $,240 בעוד התוכנית B הופך $900, מה שהופך את התוכנית B בבירור טוב יותר. , אם עלות חיצונית היא רק $ 20, תוכנית $ 470) מנצחת תוכנית (B600).

שיקולים מתקדמים

תוכניות כפולות וקיימות

תוכניות כפולות דגימה יכולות להפחית את גודל הדגימה הממוצע עבור הרבה מאוד טוב או רע מאוד. הגודל המדגם הצפוי הוא קטן יותר מאשר תוכנית אחת דומה, הורדת עלויות בדיקה.ניתוח העלות-תועלת חייב להשתמש בגודל המדגם הצפוי (ASN) ואת עקומת OC. עבור אותה α ו- β סיכונים, תוכניות כפולות מציעות לעתים קרובות פרופיל טוב יותר כאשר בדיקה היא יקרה.

בדיקה הרסנית

כאשר בדיקות הורסות את המוצר, עלות הבדיקה כוללת את הערך של הפריט ההרוס.בנוסף, הגודל הגדול לאחר דגימה מופחת.זה משנה את מאזן העלות-תועלת כלפי גודלי דגימות קטנים יותר וסיכון צרכני גבוה יותר.

שילוב של Variability באיכות הספק

ניתוח מתקדם יותר משתמש בשיטות Bayesian המשלבות הפצה קודמת של איכות נכנסת.במקום שיעור פגם ממוצע אחד, אתה מתייחס לאיכות של כל אחד מהתכונות אקראיות.העלות הצפויה משולבת לאחר מכן על פני ההפצה הקודמת. גישה זו מניבה תוצאות מדויקות יותר כאשר איכות הספק משתנה.

הסתגלות דינמי ו- Feedback

הפרמטרים של עלויות משתנים עם הזמן.שיפור איכות הספק, טכנולוגיית בדיקה חדשה, או שינויים בתנאי אחריות צריכים להוביל הערכה מחודשת של תוכניות דגימה.תהליך שיפור מתמשך המקשר ניתוח עלות-תועלת לנתונים בעולם האמיתי (למשל, מעקב אחר שיעורי פגם בפועל ועלויות כישלון) הוא חיוני.

כלים ומשאבים

  • תקן צבאי 1916 (MIL-STD-1916) ו- ANSI/ASQ Z1.4 - בשימוש נרחב עבור תוכניות דגימה איכויות.
  • ISO 2859 סדרה - תקן בינלאומי לקבלת דגימה על ידי תכונות.
  • חבילות תוכנה סטטיסטיות (R, Minitab, JMP) יכולות לייצר עקומות OC ועקום ASN.
  • מחשבוני עקומה של OC ותבניות בעלות-תועלת (לדוגמה, האגודה האמריקאית לאיכות (ASQ) מציעה הדרכה על קבלת אישור samplingFLT:1.
  • ניתן למצוא מתודולוגיית עלות מפורטת (benefitמתודולוגיה) ב-FLT:0NIST סטטיסטיקות HandbookroviFLT:1.

הגבלות ומלכודות

  • (FLT:0) ביטחון בהסתברות מעריך: עקומות OC 1 (OC) מניחים כיפת אקראית והרבה הומוגני.אם הפרדה היא עניה, הדגימה עשויה לא לייצג את הרוב.
  • (FLT:0) אבחון גורמים שאינם מוניטאריים: יחסי לקוחות: IRLT:1), עמידה רגולטורית או הון מותג לא ניתן לכמת בקלות, אך יכול לעלות על חישובים נמוכים יותר.
  • ניתוח:0 (Static Analysis: FLT:1 Costs and Quality Level change.
  • (FLT:0)Failure לכלול עלויות ניהוליות: ההרחבה 1 (נייר, הכשרה ועלויות תוכנה הקשורות ליישום תוכנית מסוימת.

מסקנה

ביצוע ניתוח עלות-תועלת של תוכניות קבלה הוא לא תרגיל חד פעמי - זה כלי אסטרטגי המיישר בקרת איכות עם מטרות פיננסיות.על ידי זיהוי שיטתי של עלויות, מודלים של התחייבויות, והשוואה בין תוצאות צפויות, ארגונים יכולים לנוע מעבר למשטר שרירותי של שליטה של ⁇ sampling להחלטות מונחות על ידי נתונים.

כאשר מבוצע כראוי, ניתוח עלות-תועלת מגלה כי תוכנית דגימה מניבה את העלות הכוללת הנמוכה ביותר תוך שמירה על איכות מקובלת.זה גם מדגיש את הרגישות של ההחלטה הזו לפרמטרים מרכזיים, המאפשר למנהלים לתעדף השקעות בציוד בדיקה, שיפור איכות הספק, או כיסוי אחריות.בנוף תחרותי שבו כל חלק של אחוז בקצב הפגם משפיע על השורה התחתונה, ניתוח זה הוא הכרחי.