הטמעת צרכי אחסון נתונים היא צעד חיוני בעיצוב יישומי IoT. חישובים נכונים להבטיח שפתרונות אחסון הם יעילים, יעילים וסקאפיים. מאמר זה מספק הדרכה על איך להעריך דרישות אחסון ומציע טיפים לניהול נתונים יעיל.

הבנת דור הנתונים ב-IoT

מכשירים IoT מייצרים נתונים בשיעורים שונים בהתאם לתפקודם ולסביבה שלהם.כדי להעריך את צרכי האחסון, חיוני להבין את נפח הנתונים המיוצר לאורך זמן.גורמים המשפיעים על ייצור נתונים כוללים סוג המכשיר, תדירות הדגימה ומורכבות הנתונים.

דרישות אחסון

התחל על ידי קביעת גודל הנתונים לכל מכשיר ביום. Multiply זה על ידי מספר המכשירים ואת משך הצפוי של שמירת נתונים.הנוסחה הבסיסית היא:

(ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

לדוגמה, אם כל מכשיר מייצר 1MB יום, ויש 100 מכשירים עם תקופת שימור של 30 ימים, האחסון הכולל הדרוש הוא:

1MB × 100 × 30=3,000MB או כ 3GB.

טיפים לעיצוב לאחסון יעיל

יישום דחיסת נתונים כדי להפחית את דרישות האחסון. השתמש בטכניקות של העלאה נתונים כדי לסכם נתונים ולאחסן רק מידע חיוני.בנוסף, להגדיר מדיניות שמירת נתונים למחוק נתונים מיושנים ושימוש באחסון אופטימיזציה.

  • נתוני הערכה מדויקים עבור כל סוג של מכשיר.
  • התוכנית לדרגות ככל שמספר המכשירים גדל.
  • השתמש בדחיסה ובאגורגיה כדי למזער את צרכי האחסון.
  • הקמת מדיניות שמירת נתונים ברורה.