כיצד להשתמש אלגורית אלגומריים אל מקסימיזציה של כוח וקיבולת במערכות מרובות ערוצים

מבוא ל- Water-Filling Algorithms במערכות תקשורת

הקצאת כוח יעילה היא אבן הפינה של מערכות תקשורת רב ערוצים מודרניות.כפי ששיעורי הנתונים ממשיכים להצטבר – מונעים על ידי יישומים כגון הזרמת וידאו בעוצמה גבוהה, משחקים בזמן אמת, ואינטרנט של הדברים – מהנדסים מקוונים של דברים – מהנדסים ברשת חייבים ללחוץ כל קיבולת ממגוון אפשרויות ותקציבי חשמל זמינים.אחד האסטרטגיות האלגנטיות והיעילות ביותר להשגת זה הוא אלגוריתם המטופח במים.

מערכות Multi-Channel

בטלקומוניקציה, מערכת רב ערוצים משדרת מידע על מספר מסלולים עצמאיים או מתואמות בו זמנית.ערוצים אלה יכולים להיות מופרדים בתדר (כמו בתדירות אוטגונית - מספר עצום של אנליזה, של DM), בחלל (כמו במספר רב של קידוד, MIMO, מערכות באמצעות אנטנה אחרת), בזמן (כמו גישה מרובה פעמים), או בצופן (כמו במקרים של אובדן תת-דלקתי), או ירידה משמעותית (כמו במקרה של תאים), או ירידה של תאים שונים), או ירידה של כל אחד (מסלולאריים), או הפרעה חלקית), או הפרעה, לדוגמה, או קיבולת (מסלולארית (מסלולארית), או יותר), או יותר, לדוגמה, כלומר, למשל, למשל, כלומר, או יותר, כלומר, כלומר, כלומר, או יותר, או קיבולת חלקית של קיבולת חלקית של תאים שונים), או יותר מתוקף, או יותר, או קיבולת חלקית של תאים שונים, כגון: קיבולת חלקית, כגון קיבולת חלקית, או קיבולת חלקית, כגון קיבולת חלקית, או יותר, לדוגמה, לדוגמה, כגון: קיבולת חלקית של קיבולת חלקית של קיבולת חלקית של קיבולת חלקית של קיבולת של קיבולת חלקית של קיבולת חלקית של קיבולת חלקית (מ

האתגר המרכזי במערכת כזו הוא כיצד להקצות כמות קבועה של העברת כוח בין הערוצים כדי למקסם את שיעור הנתונים הכולל של אספקת חשמל שווה לכל ערוץ הוא תת-אופטימי, כי ערוצים עניים מבזבזים כוח שיכול להיות בשימוש פרודוקטיבי יותר על ידי ערוצים טובים.עם זאת, כל צמצום הכוח לערוץ הטוב ביותר עשוי להפר הוגנות או מגבלות מעשיות ומתעלמו מהעובדה שלכל ערוץ יש לו יכולת נמוכה יותר - אם לא ניתן להגדיל את רמת המסחר באופן ישיר, אם לא ניתן לכווץ באופן ישיר, אם אתה יכול להגדיל את רמת החשבונאות שלו.

מהו שפך המים?

אלגוריתם סינון המים הוא אסטרטגיה הקצאת חשמל הנגזרת מתיאורית מידע.שמו מגיע מ אנלוגיה פיזית פשוטה: לדמיין קבוצה של מיכלים (ערוצים) שתחתיותיהם נמצאות בגבהים שונים (רמות רעש) כאשר אתה לשפוך כמות קבועה של מים (כוח) לתוך הערוצים המחוברים אלה, המים מוצאים רמה משותפת בכל המכלים (רעש נמוך יותר) מלא הראשון; לא מגיע עם רמת המים הגבוהה ביותר (מעל לרמה הנמוכה ביותר) או נמוכה יותר, אם לא מגיע לרמה גבוהה יותר, אם לא מגיע עם מים).

(בלטינית: ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

(ב) ויקרא י"ד:2 ויקרא יט:2 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

(ב) [17] , [17] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

איך המים-אשים את אלגורית'ם פועלים

יישום סינון מים בפועל כרוך פתרון רציונאלי או אנליטי שמצא את רמת המים הנכונה.הצעדים הם פשוטים:

1. (ב) ויקרא י"א): "וַיְּהִיא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא
2. (ב) [17] , [17] , ויקרא י"ד): "וַיָּבְהִיא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא
3. (ב) ויקרא י"א: "ה' (ב) ב': "ה' (ב"ב) ב'"ב' (ב"ב)" (ב"ב)"ב"ה') ב[[1924]], [[1924]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]
4. (ב) ויקרא י"א): "ה' (ב) ויקרא י"א): "ה' (ב) ויקרא י"א): "וַיְהִיא הָאָרֶץ אֱלֹהִים אֱלֹהִים אֱלֹהִים אֱלֹהִים" (במדבר כ"ד, כ"ד)
5. (ב) ויקרא י"א: "וַיֹּאמַר עַמֶר הָאָרֶץ הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא

במערכות של DM, שבהן מאות או אלפי תת-קררים קיימים, שיטות מספריות כגון חיפוש דו-מחלקה מועסקות לעתים קרובות כדי למצוא מיקרו ביעילות.המורכבות היא בדרך כלל נמוכה מספיק ליישום בזמן אמת במעבדים מודרניים של פסים.

מים ב- Frequency Domain: Anדוגמה

שקול פשוט של מערכת DM עם ארבעה תת-קררים.יחסי הרעש-to-gain הם [0.1, 0.2, 0.4, 0.8] בוואט.הכוח הזמין הכולל הוא 1.0 W.מיין נותן ⁇ = [0.1, 0.2, 0.4, 0.8).

• (FLT:0) Iteration 1 (K=4):03FLT:1 ⁇ Hypothetical μ= (1.0 + 0.1+0.2+0.4+0.8)/4=2.5/4=0.625.ערוץ 4: 0.625-0.8=0.75 .
• (FLT:0) Iteration 2 (K=3): ⁇ FLT:1 μ = (1.0 + 0.1 + 0.2 +0.4) 3=1.7 3,0667. כל הערוצים: ערוץ 3 מקבל 0.5667-0 = 0.1667 (חיובי).
• (ב) ויקרא י"א): "ה' (ב':א) ויקרא: ויקרא י' (ב' ויקרא י"ד): "וַיָּבְהִיאוּ נָא נָא נָא נָא נָא נָא נָא נָא נָא נָא נָתִי" (בראשית כ"ד).

הערוץ הטוב ביותר (נמוך ביותר) מקבל את הכוח הגדול ביותר, השני הטוב ביותר מקבל פחות, והערוץ הגרוע ביותר הוא ללא שימוש.הכוח הכולל שווה 1.0 W. הקצאה זו ממקסמת את יכולת הסכומים:0 לוג 2 (1 + PigFLT:1iFLT:2 / ⁇ FLT 3iFLT:4) LT:5 בהתחשב הכוח נתון.

אינטואיציה מתמטית ואופטימיות

(ה) אלגוריתם הסינון עולה מפתרון בעיית אופטימיזציה של קידוד: מקסימום קידוד 2 (1 + PentiFLT:0iFLT:1 / ⁇ FLT:2icioFLT 3: 3) בכפוף ל- ⁇ PFLT:4iFLT: 5 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

היתרונות של שימוש במים-Filling Algorithms

חלוקת מים מניבה מספר יתרונות מוחשיים במערכות תקשורת רב ערוצים:

• (FLT:0)Maximum achievable Capacity: ההרחבה 1 (הדגשה על כוח על ערוצים עם תנאים נוחים, סינון מים מפיץ את שיעור הנתונים הגבוה ביותר האפשרי מתקציב הכוח נתון.זה מתורגם ישירות לעומס גבוה יותר עבור משתמשים.
• יעילותה של אפגניסטאן:0 (FLT:1) בזבזה את הכוח על ערוצים דוענים או רועשים מאוד נמנעה.אותה כמות של אנרגיה המועברת מספקת יותר ביטים, שיפור האנרגיה של המערכת לקצת - קריטי עבור מכשירים מאומנים סוללות.
• (FLT:0) ,Adaptability to Channel Conditions:FreaLT:1 ; חדור מים מגיב באופן חד-משמעי לערוצי זמן או תדירות-מחדש. as noise or get fluctuates, עדכוני ההקצאה בהתאם, שמירה על ביצועים קרובים-אופטימיים ללא כוונון ידני.
• (FLT:0)ההרחבת משאבים: FLT:1 האלגוריתם מספק חוק ברור, מכריע, הקובע, ביטול הניסוי וטרור או חיפוש ממצה.זה הופך אותו מתאים ליישום בזמן אמת ברדיוים המבוססים על סטנדרטים.

יתר על כן, סינון מים יכול להיות משולב עם טכניקות אחרות כגון Modulation הסתגלות וקידוד (AMC) כדי להגביר את הביצועים עוד יותר. ערוץ שמקבל כוח גבוה יכול גם לתמוך בסדר מודולציה גבוה יותר, וכתוצאה מכך רווח רב-תכליתי יעילות ספקטרלית.

יישומים מעשיים של מים-Filling

אלגוריתמים מלוטשים בשכבה הפיזית של תקני תקשורת מודרניים ומערכות.

Wireless Communications (LTE, 5G NR, Wi-Fi)

בתדירות אוטוקונלית תדירות גישה מרובות (OFDMA), אשר תחת ספין LTE ו 5G NR, לוח הזמנים יכול ליישם את ניכוי מים בתדירות על פני תת-המכרה שהוקצה למשתמש יחיד.תחנת הבסיס מעריכה את מדד איכות הערוץ (CQI) עבור כל קבוצה תת-קרקעית של IEEE ולאחר מכן לסווג את הקצאת החשמל האופטימלית 5G גם שימוש נרחב עבור אלגוריתם של MIKI (MO-Fi) עבור כוח-Fix סטנדרטי ל-Fix) עבור כוח-Fix סטנדרטי (MO) עבור כל קבוצה תת-Fix1 עדיין יכול עדיין יכול להיות תומך כוח-Fix1 אלגוריתם (MO) עבור כוח-Fireme) עבור כוח-Firecarrier) עבור כל קבוצה תת-Fireperafiling כוח-Firemex) עבור כל קבוצה של כוח-Firecarrier) עבור כל קבוצה של כוח-Fireme) עבור כל קבוצה של כוח-Firecarrier (MO) עבור כל קבוצה של מערכת הפעלה מחדש של מערכת הפעלה של מערכת הפעלה של כוח-Firecarrier (MO) עבור כל קבוצה תת-Firecarrier) עבור כל קבוצה תת-Firecarrier) עבור כל קבוצה של מערכת

MIMO Systems (Spatial Water-Filling)

כאשר משדר יש אנאנטנות מרובות, הערוץ הופך למטריקס.שימוש בערכה הייחודי decomposition, ערוץ MIMO יכול להיות מופרש לכמה אגנודות מרחביות עצמאיות, כל אחד עם רווח יעיל שונה (הערכים הייחודיים) חדור מים על פני ה- eigenmodes האלה מפיץ כוח כדי למקסם את שיעור ה-Saming מים מתקדם) הוא ידוע כ"מסנן מים"עקרון ספר לימוד מושלם של SMO-I לא תמיד משתמש LTE מבוסס קוד-I.

תקשורת סיבים אופטיים

במובנים ארוכים של גל באורך מלא (WDM) מערכות, כל אורך גל יכול להיות מטופל כערוץ מקביל עם אובדן וצטברות רעש שונה. filling מים כבר הוחל להסתגל כוחות שיגור ערוצים כדי למקסם את שיעור המידע הכולל בעת שהייה בתוך ערוצי סף לא ליניארי של סיבים הראו כי הקצאת חשמל אופטימלית על פני אורכי גל יכול לשפר את יכולת על ידי 10-20% בהשוואה לשיגור תמונות ויזואליות: 1.

Digital Subscriber Line (DSL)

טכנולוגיות DSL (למשל, VDSL2, G.fast) פועלות על קווי טלפון נחושת הסובלים מעצימות בתדר חזק וקרוסטור. Discrete- MultiTone (DMT) מתפצל רוחב הפס הזמין למאות ערוצים צרים (DLT) לשימוש ב- DSL Transceivers כדי להקצות מעט וכוח לכל אחד תחת טון (DFling) מגדיר במפורש את הבעיה של GLT-D (D) באופן ספציפי ל-GLT (D.

Power Line Communications (PLC)

תקני HomePlug ו- G.hn לתקשורת קו חשמל מקורה גם משתמשים ב-DM עם עומס קטן והקצאת כוח. ערוץ קו הכוח הוא מאוד selective עקב אי התאמה ורעש ממכשירים. מותאמים למים מסייע ל- PLC מודמים להשיג שיעורי רב-מביט אמינים אפילו בסביבות חשמל קשות.

אתגרים ומגבלות

למרות האופטימיות התיאורטית שלו, סינון מים אינו תמיד החל ישירות במערכות מעשיות.

• (FLT:0) למידע מדויק של מצב ערוצים (CSIOVA): FLT ( 1:1 ; פילטר מים מבוסס על ידע מיידי של רעש ורווח.בערוצי אלחוטיים מהירים (למשל, תקשורת vehicular), CSI עשוי להיות מיושן על ידי הזמן שבו הוא משמש, המוביל להקצאת תת-אופטימית.
• (ב) [ה]: [ה], [ה], [ב], [ב], [ב], [ב]], [ה],] [ה], [ב]]], [ה], [ה], [ה], [ה],] אלגוריתמים יעילים כמו "המסנן במים" על ידי רצף ותיקון סכומים מוקדמים" (ה) יכולים להיות בעלי ערך ל-"ד':2, או ל']
• (FLT:0) Power or Modulation אילוצים: FLT:1 מדרדרים מעשיים עשויים להיות שליטה כוח גרפי (למשל, רמות כוח דיסקרטיות) או כוח מקסימלי לערוץ. חדור מים מניח הקצאת חשמל רציפה; שינויים נדרשים עבור עומס מעט ניתוק עם מודציות integer.
• (FLT:0) שיקולים בין-תחומיים: FLT:1 ב- Multi-user או רב-תאים סביבות, סינון מים למשתמש אחד עשוי להגביר את ההתערבות לאחרים.מערכות כמו 5G NR משתמשות ב- "שליטה כוח" ולא מחלחלת מים מלאה כדי לנהל התערבות בין תאית.

משתנים מתקדמים וכיוונים עתידיים

החוקרים הרחיבו את הרעיון הבסיסי של סינון מים לתרחישים רבים:

• (ב) ,0) ,התחברות למים המתושמות: ⁇ 1 (ב) מביא מונח סדיר לשיפור החוסן מפני שגיאות CSI.
• (ב) ⁇ :0 ושמונה מים: ⁇ 1) ממקסימה שיעור מסכמת משקל, המאפשר הוגנות או עדיפות בקרב משתמשים.
• (FLT:0) הצצה למים עבור רב-משתמש MIMO:FLT:1 כל משתמש מבצע סינון מים על ממטריקס ההתערבות האפקטיבי שלה; התהליך חוזר עד התכנסות (צורה של "לא-קואופרטיב" מחלחל מים).
• (FLT:0) Machine-learning-ed מים מפוספס: רשתות ניאל:1 יכול ללמוד את מיפוי סינון מים מסטטיסטיקות ערוץ, צמצום הצורך משוב CSI מיידי.

גרסאות אלה שומרות על סינון מים בחזית המחקר ניהול משאבים.כפי שמערכות נעות לעבר להקות ענק MIMO ו- מילימטר-גל, עקרונות האלגוריתם נותרו חיוניים.

מסקנה

אלגוריתמים של מים מספקים שיטה אלגנטית ומוכחת מתמטית כדי למקסם את היכולת במערכות תקשורת מרובות ערוצים על ידי הקצאת כוח שבו הוא יעיל ביותר.מבין יחסי תקשור כדי למנוע את רמת המים האופטימלית, את האיזון התהליך על פני כל הנתיבים הזמינים.היתרונות שלו - יעילות גבוהה של ספקטרלית, חיסכון באנרגיה, והתאמה - להפוך אותו לבלוק ליבה בסטנדרטים אלחוטיים (L, 5G), כלומר, פתרונות אופטיים, כגון: