בבעיות סיווג בפיקוח, הערכת הביצועים של מודל היא חיונית. mtrics כמו דיוק, זיכרון ו- F1 ציון לספק תובנות לגבי כמה טוב המודל צופה שיעורים שונים.הבנת כיצד לחשב את המדדים האלה עוזר בבחירת מודלים כוונון וכוונון ביעילות.

המונחים

עדיפות היא מידת התחזיות החיוביות נכונות.זה מחושבת כמספר החיובים האמיתיים המחולקים על ידי סכום החיובים האמיתיים וחיובים כוזבים.

הנוסחה לדיוק היא:

(ב) ⁇ (ב"ה) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

Recall

Recall, הידוע גם כרגישות, מודד את מידת החיובים הממשיים שזוהו כראוי.זה מחושב כמספר החיובים האמיתיים המחולקים על ידי סכום של חיובי אמיתי ושלילים כוזבים.

הנוסחה לזיכרון היא:

(ב) [ה]הסברה: [ה]]: [הדברים] הם [הדברים] [הדברים]]

F1 Score

הציון F1 משלב דיוק וזוכר לתוך מדד אחד על ידי חישוב המשמעות ההרמונית שלהם.זה מספק מדד מאוזן, במיוחד כאשר חלוקת המעמדות היא לא אחידה.

הנוסחה עבור ציון F1 היא:

(ב) ויקרא (ב"ב) ויקרא (ב"ב)

סיכום

  • עדיפות היא הדיוק של תחזיות חיוביות.
  • Recall מודד את היכולת לזהות את כל המקרים החיוביים.
  • הציון F1 מאוזן דיוק וזוכר לתוך מדד אחד.