חישוב השיפור ביחס אות-לכאורה (SNR) באמצעות Fast Fourier Transform (FFT) כרוך בניתוח ייצוג התחום תדירות של אות.תהליך זה עוזר להבין כיצד סינון או עיבוד משפר בהירות אותות על ידי צמצום רעש.

המונחים: Signal-to-Noise Ratio

SNR הוא מדד של כוח אות ביחס לרעש רקע.זה בדרך כלל בא לידי ביטוי ב decibels (dB) גבוה יותר SNR מציין אות ברורה יותר, יותר חדה מרעש.

שימוש ב-FFT כדי לנתח אותות

FFT ממיר אות זמן-דומיין לתוך רכיבי התדר שלו. על ידי בחינת ספקטרום התדר, אתה יכול לזהות את הכוח של האות ואת הרעש בתדרים שונים.

שיפור SNR

כדי לקבוע שיפור SNR באמצעות FFT, בצע את השלבים הבאים:

  • כבוש את האות המקורי ושימוע את ה-FFT שלו.
  • לזהות את רכיב התדירות העליון המייצג את האות.
  • מדדו את עוצמת הרעש הממוצעת בלהקות תדר ללא האות.
  • החל סינון או עיבוד ו לחשב את ה-FFT של האות המעובד.
  • חזור על המדידה של הרעש באותה להקת תדר.
  • חישוב ה-SNR לפני ואחרי עיבוד באמצעות הנוסחה:

(ב) ויקרא י"ד: ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

דוגמה: Calculation

אם האות המקורי יש כוח אות של 100 יחידות וכוח רעש של 10 יחידות, ה-SNR הראשוני הוא:

(ב) ויקרא י"א): "ה' (ב' 10) ויקרא י"ד:2 (100/10) = 10 * ויקרא י"ד: 10)

לאחר סינון, אם עוצמת הרעש יורדת ל-2 יחידות בעוד האות נשאר ב -100 יחידות, ה-SNR החדש הוא:

(ב) ויקרא י"ד: ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇