מסד נתונים באמצעותput הוא מדד מפתח המצביע על כמה נתונים מסד נתונים יכול לעבד בתוך זמן נתון. אופטימיזציה באמצעות חישוב משפר ביצועים ויעילות, במיוחד עבור יישומים ביקוש גבוה.הבנת כיצד לחשב ולשפר את דרך המחשב הוא חיוני עבור מנהלי מסדי נתונים ומפתחים.

חישוב מסד הנתונים באמצעותput

באמצעות חישוב במאגרי נתונים של SQL נמדדת בדרך כלל בעסקאות לשנייה (TPS) או שאילתות לשנייה (QPS) כדי לחשבו, לפקח על מספר העסקאות או השאילתות המושלמות לאורך תקופה מסוימת.

לדוגמה, אם מסד נתונים מעבד 10,000 שאילתות ב 60 שניות, הטבלה היא כ 167 שאילתות לשנייה.

גורמים המשפיעים על באמצעות

מספר גורמים המשפיעים על מסד הנתונים באמצעותput, כולל משאבי חומרה, מורכבות שאילתה, אינדקס ותצורת מסד נתונים. צווארי בקבוק מתרחשים לעתים קרובות בשל איטי דיסק I / O, זיכרון לא מספיק, או שאילתות אופטימיזציה גרועה.

אסטרטגיות לאופטימיזציה באמצעותput

שיפור מסד הנתונים באמצעות ערכת מידע כרוך במספר גישות:

  • (ב) ,0) ,Index Optimization:FLT:1, צור אינדקסים על עמודות לעתים קרובות queried כדי להאיץ את החזרת הנתונים.
  • (ב) ⁇ :0) ⁇ ⁇ : ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ,0) שינויים: FLT:1ir השתמש בדיסקים מהירים יותר, RAM יותר, ו- CPU טוב יותר לטפל בעומסים גבוהים יותר.
  • (ב) § (ב) ,0) ניהול סליחות: 1FLT:1 הגבלת חיבורים במקביל לשימוש בגלישה.
  • (FLT:0Database Configuration:FLT:1) הגדרות הסתגלות כמו גודל מטמון ו בריכות חיץ לביצועים אופטימליים.