כיצד לשלב את אומגה משככי כאבים לשיפור מתמשך ב- Die Letter Processes

די ליהוק הוא תהליך ייצור בנפח גבוה שבו מתכת מלוטנת מוכלצת לתוך עובש פלדה (die) תחת לחץ גבוה.התהליך מספק סובלנות הדוקה משטחים חלקה, אבל זה גם כרוך בעשרות משתנים - טמפרטורה לחות, מהירות הזריקה, טמפרטורה מת, זמן קירור, וסגסוגת - כי יכול לסחף לאורך זמן.

מה משמעותן של משככי כאבים ב- Die Letter Context

לולאה משוב היא תהליך מחזורי סגור: מדידה, השוואה, הסתגלות, וחזרה.במות הליקוה מתחילה עם נתונים בזמן אמת שנאספו מחיישנים או בדיקות ידניות. כי נתונים משווים לערכי היעד (למשל, טמפרטורה למות צריכה להיות 200 מעלות C ± 5 ° C). אם סטייה נמצאת, פעולה נכונה נלקחת - באופן אוטומטי (בקר מתואם את המים קירור) או זרימה ידנית (מפעילהדקנתיחה).

לולאות משוב יעילות אינן פרויקטים חד פעמיים.הם מוטבעים לתוך נהלים סטנדרטיים ונתמכת על ידי טכנולוגיה כגון מערכות ניטור תהליכים, בקרים ירויים, ודמיית תרמית.לאורך זמן, הנתונים מהלאות האלה חושפים דפוסים שמובילים לשיפורים של תהליכים קבועים - כמו עיצוב מחדש שער כדי להפחית את הבלבול או לשנות את דפוס השטף סיכה כדי למנוע את ההחלמה.

סוגים של אומגה-לוקוז ב Die Lie

(FLT:0) לולאות ברמת Machine:FLT:1 התאמות בזמן אמת לטמפרטורה, לחץ ומהירות בהתבסס על משוב חיישן.אלה מתרחשים במילימטרים ולעתים קרובות מטופלים על ידי מערכת הבקרה.
(FLT:0) לולאות ברמת ה-Uperator:FIRLT:1 ויזואלית, מדידות ידניות והתאמות שבוצעו על ידי מפעילת השחקנים מתים בין יריות או במהלך שינויים משמרים.
(FLT:0) לולאות ברמת ה-Process:FIRLT:1) Shift-to-shift או יום-יומי ניתוח של נתוני ייצור כדי לזהות מגמות (למשל, עלייה בקצב הבזק) וליישם פעולות תקינים כגון שיפוץ עובש או העדכונים פרמטר.
(FLT:0) לולאות סטריגנטיות:FLT:1 חודשי או רבעון של יעילות ציוד כוללת (OEE), קצבי גרוטאות, ו- לקוחות חוזרים.אלה מניעים השקעות ארוכות טווח בכלי, אוטומציה או הכשרה.

Step-by-Step Guide to In משלבת את ההלוות של Feedback Loops

יישום לולאות משוב אינו על רכישת תוכנה יקרה והתקנת חיישנים בכל מקום.זהו מאמץ שיטתי הדורש תכנון, היערכות ומשמעת.הצעדים הבאים מספקים מפת דרכים מעשית.

1. Define What Matters: Key Process Variables

התחל על ידי זיהוי הפרמטרים הקריטיים המשפיעים ישירות על זמן איכות מחזורי.ב.הליכוד למות, אלה כוללים בדרך כלל:

(ב) ,0) טמפרטורה: טמפרטורות כבדות מדי גורם לגז; נמוך מדי מוביל למילוי לא שלם.
(ב) ,0) , טמפרטורות יינות: ⁇ 1 (ה) משפיע על קצב ההבראה, הצטמקות ועייפות תרמית של המוות.
(ב) מהירות ההזרקה ולחץ: 1FLT:1) , Determine למלא דפוס, זעזוע ונפיחות.
(ב) ,0) זמן ההקדשה: 1FLT חייב להיות מספיק כדי לחלק כדי לחזק ללא דף מלחמה, אך לא מוגזם.
(ב) יישום:0 (לאבריקני: 1) נפח תפילה, ריכוז ותבנית משפיעים על החיים ועל שחרור חלק.

עבור כל משתנה, לקבוע טווח יעד ו סטייה נסבלת.לדוגמה, עבור אלומיניום למות ליהוק, טמפרטורת פני השטח למות יכול להיות מוגדר ל 200 מעלות C ± 10 מעלות צלזיוס. כל דבר מחוץ לטווח זה גורם פעולת משוב.

כלי איסוף נתונים של Deploy Data Collection

נתונים עקביים, הם הבסיס של כל לולאה משוב. השתמש בשילוב של:

(ב) ,0) ,In-die thermocouplesFLT:1 עבור מדידה בזמן אמת טמפרטורה מת.
(ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) חיישנים אופטיים או לייזרים (FLT:1) עבור גילוי פגמים על פני השטח או סטיית ממד במהלך או לאחר הצילום.
(ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

מרכזי הנתונים במאגר ייצור או היסטוריון תהליך נמנעים מהסתמכות אך ורק על יומני ידני, אשר נוטים שגיאות ועיכובים.לדוגמה, צמח ליהוק מת ייצור רכיבי רכב עלול לשלב את בקרי הירי שלו עם FLT:0דיגיטלי לולאה לולאה משוב מערכת FLT:1 אשר באופן אוטומטי דגלים מחוץ לספקטרום.

3.אנליז נתונים כדי לבצע דפוסים

נתונים גולמיים אינם חסרי משמעות ללא ניתוח.קבע כללים ולוחדיונים המשווים ערכים אמיתיים נגד מטרות.

(ב) [15] ⁇ ⁇ : ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) ,0) ,4 , עלייה הדרגתית בטמפרטורת המוות במהלך שינוי, המציין את ההידרדרות במערכת הקירור.
(ב) ⁇ :0) ⁇ : ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

⁇ בקרת תהליכים סטטיסטיים (SPC) הם כלי קלאסי.לשוט את טווח המעבר ואת גבולות השליטה עבור כל משתנה. כאשר נקודה נופלת מחוץ לגבולות הבקרה, הלולאה מפעילה פעולה.מערכות מודרניות יכולות אפילו להשתמש בלמידה מכונה כדי לחזות מתי פרמטר עומד לסחף, ומאפשרת התאמות יזום.

פרוטוקולי תכנון

לכל סטייה צריכה להיות תגובה מוגדרת מראש.ליצור מאטריקס החלטות שמציינת:

(ב) מי אחראי על הפעולה (מארגן, תחזוקה, מהנדס).
(ב) מה הפעולה היא:0) 1 (למשל, להפחית את טמפרטורת המוות על ידי התאמת זרימת מים קירור, או להפסיק את הייצור לבדיקה כלי).
(ב) אם זה נכון, אם זה אותו סטייה מתרחש שלוש פעמים בשעה אחת, הודיעו למשגיח השינוי.

לדוגמה, אם הטמפרטורה של תמות עולה על הגבול העליון, הפרוטוקול עשוי להיות:

המפעיל בודק את קצב זרימת המים הקירור ומתאים את שסתום.
אם הטמפרטורה נותרה גבוהה לאחר 10 דקות, תחזוקה בודקת את ערוצי התרמוקוקופל והקירור.
אם הבעיה נמשכת, הנדסה סוקרת את עיצוב המוות עבור פריסת קירור לא מספקת.

מסמך פרוטוקולים אלה בתוכנית בקרת תהליכים והופכים אותם לנגישים לכל תא עבודה.

סגור את הלופ עם פעולה ואימות

פעולה היא רק חצי לולאה.לאחר שלב תיקון ייושם, ודא כי זה עבד.לדוגמה, לאחר התאמה של זרימת המים הקירור, לבדוק מחדש את טמפרטורת המוות לאחר שתי יריות.אם עדיין מחוץ לטווח, להסלים.אם זה בטווח, להזין את הפעולה ואת התוצאה כך הנתונים הופכים לחלק מבסיס הידע המוסדי.

צעד זה הוא לעתים קרובות החלש ביותר בפועל. המפעילים עשויים להתאים פרמטר ולהמשיך הלאה מבלי לאשר את התוצאה. לבנות אימות לתוך הליך ההפעלה הסטנדרטי.לדוגמה, בקר מכונה יכול להיות מתוכנן כדי לדרוש אישור כי הפעולה התקינה נלקח וכי הפרמטר חזר לטווח היעד לפני מחזור הצילום הבא יכול להתחיל.

6. Review and Refine the system באופן קבוע

לולאות משוב אינן סטטיות.כפי שאתה אוסף יותר נתונים והשגת ניסיון, תגלה אילו משתנים חשובים ביותר ואשר פרוטוקולי פעולה יעילים.להחזיק פגישות ביקורת רגילות - באופן חד או שבועי - כדי לבחון את ביצועי הלולאה.

האם אנחנו מזהים סטיות מספיק מהר?
האם פרוטוקולי הפעולה מקטינים את הישנותם של נושאים?
האם אנו יוצרים בעיות חדשות באמצעות הסתמכות יתר על המידה?

השתמש בתובנות כדי לעדכן את טווח היעד, להוסיף חיישנים חדשים, או לשחזר את הפרוטוקולים.לדוגמה, ניתוח ליהוק למות עבור חלקי אבץ עשוי למצוא כי הקשר בין מהירות ההזרקה לבין סיום פני השטח הוא חלש יותר מאשר להניח, המוביל אותם כדי לאשר את בקרת טמפרטורה למות במקום.

יתרונות אמיתיים של אומגה-לייף ב-Desource

כאשר מיושמת היטב, לולאות משוב מספקות רווחים ניתנים למדידה על פני ממדים רבים.כאן הן דוגמאות קונקרטיות הנמשכות מפרקטיקה בתעשייה.

איכות משופרת והפחתה של Scrap

צמח ליהוק מת מייצר חזיות לכלי כוח מול פגם חוזר: יריות קצרות (במילוי מלא) על ידי התקנת מערכת ניטור ירונית והקמת לולאת משוב שגרמה אזעקה כאשר משקל הירי ירד מתחת לסף, הם הפחיתו יריות קצרות מ-3% ל-0.4% בתוך חודשיים.המפעיל יכול לעצור את המכונה, לבדוק את המוות, לתקן את הבעיה (למשל, נקי שער חסום) לפני שמיוצר יותר.

יעילות ציוד גבוהה

לולאות משוב גם להפחית את זמן השבתה לא מתוכנן. מפיק של דיור אלומיניום עבור מנועים חשמליים השתמש בנתונים thermocouple כדי לפקח על ⁇ טמפרטורה למות. כאשר אזור מסוים התחיל להתקרר לאט מדי, את הלוטש אותו עבור תחזוקה.הבעיה היה במעקב קו קירור חסום חלקית.ניקוי קו המדידות תרמית משוחזר מנע כישלון מוות קטסטרופלי שיש לו יום שלם של זמן.

חיסכון בעלויות באמצעות אופטימיזציה של תהליכים

על ידי ניתוח נתוני משוב במשך כמה חודשים, יצרנית של דיור חיישן רכב מת חשפה כי זמן קירור ארוך יותר לא השתפר יציבות ממדית - החלק כבר היה מוצק.הם הפחיתו את זמן הקירור על ידי 8 שניות לכל זריקה, שיפור זמן מחזורי על ידי 12% והצלת עלויות אנרגיה משמעותיות.הלאה משוב הראה כי הטמפרטורה חלקית בהזרקות כבר מתחת ליעד, כך שהזמן הנוסף היה מבוזבז.

חידושים ושיפור מתמיד

לולאות משוב לייצר מסד נתונים עשיר כי צוותי הנדסה יכולים מכרה לשיפורים עיצוב.לדוגמה, לולאה משוב שעקב פגמים בנפיחות בעיצובים שונים של עובש הוביל מקטורת מוות לשנות את מערכת ההזנה.העיצוב החדש הפחית את ההפרעות ואפשרה ירידה של 15% במהירות ההזרקה, המשתרעת על פני 20 אחוזים.השיפור לא נחשל - זה בא מניתוח הנתונים על פני אלפי מחזורים.

אתגרים משותפים וכיצד להתגבר עליהם

למרות היתרונות ברורים, רבים מן השחקנים מתים נאבקים כדי לשמור על לולאות משוב יעילות.המכשולים הנפוצים ביותר נדונים כאן יחד עם פתרונות מעשיים.

מידע על שימוש ללא עדיפויות ברורות

מכונות ליהוק מודרניות יכולות לייצר מאות נקודות נתונים לשנייה.ללא אסטרטגיה, מפעילים ומהנדסים יכולים לטבוע באזהרות וב ⁇ .FLT:0Solution:veFLT:1 Focus בתחילה על שלושתם עד חמישה משתנים המשפיעים ביותר על איכות וגרד. ברגע שהללאות האלה פועלות בצורה חלקה, להוסיף יותר.

התנגדות לשינוי

מפעילי "תמיד עשו זאת כך" עשויים להתנגד לפרוטוקולים חדשים, במיוחד אם הם מרגישים שפסק הדין שלהם הוא overridden.FLT:0Solution: veF1 מעורבים מפעילי בעיצוב לולאה משוב.שאל אותם אילו נתונים הם חושבים שיעזרו להם לעשות עבודה יעילה יותר.

איכות נתונים בלתי עקבית

אם חיישנים נסחפו או אינם מקיפים, הלולאה משוב תקבל החלטות שגויות.לדוגמה, מדחום הקורא 50 מעלות צלזיוס יכול לגרום ללולאה כדי לקרר את המוות ללא צורך, המוביל למות סדקים.(FLT:0Solution: FLT:1 יישום לוח זמנים של כיור עבור כל החיישנים, קשור לתחזוקה מונעת.

תגובה איטית או בלתי גמורה

אפילו עם זרם נתונים טוב, הלולאה נכשלת אם התגובה איטית או הפעולה התקינה אינה מתמשכת.FLT:0Solution:FLT:1 פעולות תיקון פשוטות במידת האפשר.לדוגמה, מערכת בקרת יריית יכולה להתאים באופן אוטומטי את לחץ ההחזקה בהתבסס על משוב מפני לחץ העשבות.

Best Practices for Sustaining Feedback Loops

כדי להפוך לולאות משוב חלק קבוע של פעולות הליהוק מות שלך, לאמץ את שיטות מוכחות אלה.

שילוב של לולאות במערכת ניהול האיכות

לולאות משוב צריך להיות תועדו בתוכניות בקרת תהליכים שלך, הוראות עבודה, ובדקי ביקורת.הם הופכים לחלק מההליך הסטנדרטי, לא תוספת אופציונלית.לדוגמה, לטפל בנתונים של לולאת משוב כקלט הכרחי לסקירה ניהול מחזורית הנדרשת על ידי ISO 9001 או IATF 16949.זה מבטיח כי ההנהלה העליונה נשארת מעורבת ומקצאת משאבים.

שימוש ב- Visual Management

להפוך את הסטטוס של לולאות משוב גלוי על רצפת החנות. השתמש בלוחות או מסכים המציגים פרמטרים של תהליכים בזמן אמת, מצב אזעקה, ופעולות תיקון לאחרונה. Color-coding (ירוק לספקטרום, צהובה בזהירות, אדום עבור מחוץ ל-spec) עוזר לכולם להבין במהירות את מצב התהליך. שקיפות זו בונה בעלות צוות והופך אותו קל יותר לזהות בעיות מערכתיות.

מספק הדרכה רציפה

מפעילי חדש, מהנדסים וצוות תחזוקה צריכים להבין לא רק את "איך" אלא את "למה" של כל לולאה משוב.מנעו מושגי לולאה משוב על הסיפון ולהפוך אותם לחלק מאימון רענון שנתי. השתמש בדוגמאות ללחיצת משוב בפועל מהצמח שלך - להראות כיצד לולאה מסוימת תפס בעיה שיכולה להוביל לגרד.זה בונה יכולת וקניית.

טכנולוגיה חכמה

מכונות הליכוד של היום באים לעתים קרובות עם יכולות ניטור תהליכים בנויות. השתמש בהם.התחילה למערכת בקרת צילום מודרנית התומכת משוב חד פעמי יכול לשפר באופן דרמטי את העקביות.לדוגמה, כמה מערכות משתמשות באלגוריתמים של שליטה הסתגלותיים של כל זריקה והתאמה של פרמטרים עבור התחנה הבאה באופן אוטומטי.עבור חנויות קטנות יותר, פתרונות סבירים כמו thermocouples אלחוטיים ומקלטי ענן יכולים לספק ללא הון עצום.

מגמות טכנולוגיה מעודדות יותר אומגהות

מספר טכנולוגיות מתפתחות הופכות ללולאות משוב חזקות וקלות יותר ליישום.

IIoT and Edge מחשוב

חיישנים באינטרנט של דברים (IoT) יכולים לייעל טמפרטורה, לחץ הזריקה ונתוני רטט למחשב קצה בקומת החנות.המכשיר קצה פועל הניתוח המקומי, ומייצר התראות במילימטרים מבלי לשלוח הכל לענן.זה מקטין את הגמישות ויכול לתפוס סטיית לפני שהנורה הבאה נעשית.

Machine Learning and Predictive Analytics

במקום אזעקה פשוטה המבוססת על הסף, מודלים של למידת מכונה יכולים ללמוד את הרגישות הרגילה של תהליך הליהוק מת לזהות חריגות עדינות כי precede פגמים.לדוגמה, מודל עשוי לזהות דפוס מסוים במהירות ההזרקה צופה פורוזיות, למרות שכל פרמטר בודד הוא בטווח הרגיל.הלאה משוב ואז מזהיר את המפעיל לבדוק את איכות המתכת או את מערכת הריק.

תאומים

תא תאומים דיגיטלי - העתק וירטואלי של תא הליהוק למות - יכול לדמות את ההשפעה של התאמות לפני שהם מוחלים על המכונה האמיתית.זה מאפשר לולאה משוב לבחון פעולות תיקון מרובות ולהמליץ על אחד עם התוצאה הטובה ביותר הצפויה. בעוד עדיין מתעורר, תאומים דיגיטליים כבר בשימוש על ידי שחקני רכב גדולים למות סיקים כדי לייעל עיצובים חדשים ולהפחית את זמן ההחלמה.

הצלחה של אומגה לוט

כדי לדעת אם הלולאות המשוב שלך הן למעשה שיפור נהיגה, לעקוב אחר מדדים מרכזיים אלה:

(FLT:0) התשואה הראשונה (FPY): FPY): אחוז החלקים הטובים המיוצרים על הניסיון הראשון.
זמן בין פעולות תיקון (MTBCAIRECT): 1:1 הזמן הממוצע בין התערבות ידנית. A מופחת MTBCA עשוי להיות אומר כי הלולאה מגיב מהר יותר - או כי התהליך הופך לא יציב.
שיעור הסגר של לולופ: 1 (FLT) אחוז הסטייה אשר עוקב אחר פעולה תקנת מתועדת בתוך זמן מוגדר.
(ב) [13] הוצאות עבודה ועלויות עבודה מחדש לכל חלק: ההרחבה הפיננסית הישירה של שיפור איכות.
(FLT:0)OEE (יעילות ציוד כוללת): שילוב זמינות, ביצועים ואיכות.

בדוק את המדדים החודשיים האלה בפגישה בין-תפקודית. השוו אותם נגד בסיס שהוקם לפני הלולאות הוצגו.אם אתה רואה רמה לאחר הישגים ראשוניים, שקול אם הלולאות הפכו למצוץ - אולי טווחי היעד צריכים להדק או משתנים חדשים צריך להוסיף.

דוגמה מעשית: סגירת ה-Lotol בטמפרטורת דיזל

כדי להמחיש את כל הרעיון, הנה דוגמה של לולאה משוב לשליטה בטמפרטורה של מוות בתא הליהוק אלומיניום מייצרת דיור קטן עבור מוצרי אלקטרוניקה צרכנית.

(FLT:0) 1:Step Define theמשתנה.FLT:1; הטמפרטורה של היעד למות פני השטח היא 220 מעלות צלזיוס ± 10 מעלות צלזיוס.הטמפרטורה נמדדת על ידי שני thermocouples מוטבעת במות.

[ה]התמכים: [ה] [ה]]: [ה], [ה], [ה], [ה],] [ה], [ה], [ה]]], [ההההההתמכים], הם שולחים קריאה למפקחים על כל 200 שניות.

(ב) [הקור]:0] 3: שלב אנליז (Dip Analyze) 1 (FLT:1; הבקר משווה את הקריאה הממוצעת הן מתרמוסקופים לנקודות היעד.

(FLT:0) פרוטוקול הפעולה 4:Step Action Protocol.FLT:1 תצוגות אזעקה על המפעיל HMI עם הודעה: "Die טמפרטורה גבוהה - לבדוק את זרימת המים קירור" המפעיל בודק את מד זרימת הדם ומתאים את שסתום ידני.אם הטמפרטורה לא חוזרת לטווח בתוך 5 דקות, תחזוקה המפעילה, בודקת חסמי חסימות בערוצי הקירור או אי-השאיבה.

(FLT:0) 5: שלב ה-Virifications.FLT:1 לאחר ההתאמה, המפעיל מאשר את הטמפרטורה הוא בטווח.המערכת מתכנסת בזמן, מצב האזעקה, הפעולה נלקחה, ואת הטמפרטורה הסופית. יומן זה נשלח אוטומטית למקלטי מנהל ההפקה.

(FLT:0) 6Step: Revieweur.FLT:1 בפגישה האיכותית השבועית, הצוות סוקר את כל יומני סטיית הטמפרטורה.הם מבחינים כי אחד מהם מת באופן עקבי חם במהלך אמצע המעבר בימי שישי.חקירות מראה כי טמפרטורת אספקת המים הקירור עולה כי מכונות אחרות דורשות גם קירור.הצוות להנדסה לאחר מכן להתקין מצמרן ייעודי למות, והנושא נעלם.

מסקנה

לולאות משוב אינן פרויקט חד פעמי או תכונה תוכנה.הם משמעת מתמשכת שהופכת את הליהוק מן אמנות מונחה על ידי מדע מונחה על ידי מדידה של משתנים תהליך מפתח, ניתוח סטייה, פועל באופן מכריע, ואמת תוצאות, יצרנים יכולים להשיג שיפורים מתמשכת באיכות, יעילות, ועלות.