מבוא

תשתיות נתונים מרחביים ימיים (MSDI) הן עמוד השדרה של ממשל האוקיינוס המודרני, המאפשר שילוב חלקה ושיתוף של אוקיאנוסים , ימי ומידע החוף. כמו פעילויות אנושיות להתרחב למים ו- #8212; החל משלוח ומיצוי אנרגיה ועד תרבות ימית ועד חקלאות ימית לשימור ו- #8212; הצורך בנתונים ימיים אמינים, בין-מנתי, מעולם לא היה גדול יותר.

מאמר זה מספק מדריך מקיף ומעשי לשילוב נתונים הידרוגרפיים למסגרות MSDI. אנו נבחן את האופי של נתונים הידרוגרפיים, המרכיבים החיוניים של MSDI, אסטרטגיות מוכחות לאינטגרציה, אתגרים משותפים ופתרונות שלהם, ומגמות מתפתחות אשר יעצבו את העתיד של ניהול נתונים ימי.

מידע הידרוגרפי

(ה) מקיפים מגוון רחב של מדידות המתארות את הסביבה השוויונית ביותר: יסודות היסוד כוללים את ה-FLT:0 (bathymetryphtry) 1 (מאגר מים וקרקעי), FLT:2tides ורמות מים בלתי מאוישות (FLT) 3, FLT:4 הנוכחי ותנועות מים;5,FLT:6s; 7) חסימות מים ו- 10 לוויינים (Fv5, בעיקר באמצעות חומרים לוויינים).

נתונים הידרוגרפיים מדויקים הם יסוד ניווט ימי בטוח.ללא מדידות עומק מדויקות וידע של סיכונים, ספינות סיכון קרקעי או התנגשות.מעבר לניווט, נתונים הידרוגרפיים תומכים בביצוע פעולות, תכנון תשתיות נמל, כבלים וצנרת, חוות רוח offshore יושב, מיפוי גידול דגים, ומודלים של שחיקה החוף.

חשוב להבדיל בין נתוני הידרוגרפיים הידרוגרפיים (למשל, ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

ראשי תיבות של Marine Spatial Data Infrastructure

MSDI מתפקד היטב בנוי על כמה מרכיבים מרכזיים.כל אחד צריך להיות מתוכנן להכיל את המאפיינים הספציפיים של נתונים הידרוגרפיים: נפח גדול שלה, טבע רב-ממדי (3D/4D), דרישות דיוק גבוהות, ולעתים קרובות היבטים רגישים אבטחה (למשל, מיקומים קריטיים תשתיות).

תקני נתונים ו- Metadata

התקנים הם הדקדוק המאפשר נתונים שונים לדבר את אותה שפה. עבור נתונים הידרוגרפיים, הסטנדרטים החשובים ביותר מגיעים מהארגון הבינלאומי Hydrographic Organization (IHO) ואת ה- Open Geospatial Consortium (OGC) IHO ’sFLT:0S-100 hydrographic Data ModelFLT:1 מספק מסגרת מודרנית להחלפת גיאוגרפי ו- ימי, עם תקן CIoping עם תקן MSD סטנדרטי יותר, אשר מאפשר סטנדרט נתונים סטנדרטי של סטנדרטים של תואמים עם סטנדרטים של RMID100D סטנדרטיים יותר, עם תקנים מתקדמים יותר, אשר מאפשר תואמים עם תואמים את מערכות נתונים סטנדרטיים יותר תואמים תואמים עם RMID100 IO תואמים עם תואמים עם תקנים מתקדמים יותר תואמים עם תואמים עם תקנים מתקדמים יותר תואמים תקנים מתקדמים יותר תואמים תואמים RM100 IFLT:1 תקנים מתקדמים יותר תואמים עם תואמים תואמים עם תואמים עם תקנים מתקדמים יותר תואמים עם תואמים תקנים מתקדמים יותר תקנים מתקדמים יותר RM100 Iopating C100D100 IO RM1001 תואמים תקנים מתקדמים יותר תקנים מתקדמים יותר תואמים תואמים תואמים תקנים מתקדמים יותר תקנים מתקדמים

(המידע, או ו-#8220; נתונים על נתונים, ו-#8221; הוא חיוני באותה מידה.כל מסד נתונים הידרוגרפי חייב לכלול מטא-נתונים המתארים שיטות איסוף (רגישות, כלי, תאריך), דיוק (ההונאות וחוסר ודאות אנכית), תהליכי עיבוד והגבלות על השימוש.תקן ISO 19115 מאומצת באופן נרחב עבור metadata ימי, עם הרחבות כגון ISO5-2 לדימויים ונתוני רשת חברתית, אשר עשויים להבטיח את השימוש בדוגמאות אבטחה רלוונטיות עבור נתונים קריטיות כגון:

אחסון נתונים וניהול

נתונים הידרוגרפיים גדולים מטבעם.סקר אחד רבבים יכול לייצר ג'יגה-בייט של נתונים בענן נקודה, משטחים מעוננים וקבצים אגמריים.פתרונות אחסון חייבים בקנה מידה בהתאם.ענן מבוסס אחסון אובייקטים (למשל, אמזון S3, Google Cloud Storage) מציעה אפשרויות יעילות והיקף, אך חששות לשמירת בטיחות ואבטחה דורשים תכנון זהיר.

ניהול נתונים כולל גם מעקב אחר גרסאות והתאמה של נתונים כאשר נתונים סקרים מעודכנים, משתמשים צריכים לדעת אילו גירסה חלה על האזור ועל תקופת הזמן שלהם.הטמעת קטלוג נתונים עם שירותי גילוי מבוסס אינטרנט (כגון CKAN או GeoNetwork) חיוני לניהול מאגרים הידרוגרפיים גדולים.בדיקות אימות קבועות ו-#8212; השוואת נקודות בקרה, בדיקת שינויים על-ידי שינוי, ולוודא כיבוד מלא של 12.

פרוטוקול שיתוף נתונים וגישה

ערך הנתונים ה הידרוגרפיים מתכפל כאשר הוא משותף ביעילות על פני ארגונים.שירותי אינטרנט הם המנגנון העיקרי. WEB שירותי Map Services (WMS)IRFLT:1 מאפשר הדמיה של רשתות עומק או תרשים מעליות בכל מבקר משותף של OGC/compliant HTTPS.FLT:2Web Services (WFS) LT 3, מאפשר שאילתות ישירות של תכונות הידרוגרפיים (R)

יותר ויותר, APIs (RESTful או OGC API – תכונות / הצעות) מחליפים פרוטוקולים W*S מסורתיים להקלתם של השימוש ומנגנוני אימות מודרניים.רישיון נתונים הוא שיקול מפתח: מדיניות פתוחה של נתונים (למשל, Creative Commons, Open Government Licence) למקסם את השימוש אך חייב להיות מאוזנת עם מגבלות אבטחה עבור נתונים צבאיים או מסחריים רגישים.

יכולת בין מערכות

(ההתאמה הולכת מעבר לסטנדרטים; היא דורשת היערכות של מערכות התייחסות קואורדינטות, החלטות אנכיות וזמניות.הנתונים ההידרוגרפיים משתמשים לעתים קרובות ב-Dtums אנכיים מקומיים (למשל, מים נמוכים יותר, תרשים דאט) השונה מהגבהים האלפייםיים המשמשים גם שירותי ג'ס-קונהאדמירה ורשתות דהטום יש לבנות לתוך צינור MSDI.

(הופנה מהדף ⁇ ) , מבדיל בין-השוויון ל-#8220; עומק ו-#8221; התכונה היא אותו הדבר על פני נתונים ו-#8212; חקירה מבוקרת vocabularies.The FLT:0SeaDataNetFLT 1 (NVS) ו-FLT2MLT2Falrated: 3Gatesquareples) אינטגרציה עם מודלים של מערכות ניהול ימיות (DVD) ו-FIS) ו-FIS) יכולות לספק אינטגרציה בין מודלים שונים של מערכות ניהול אוויריות (NVDVDVDVDVDVSLT5GLT5GLT5GLT5) לבין תכונות שונות של מערכות ניהול מים ו-FIS) לבין תכונות של מערכות ניהול מים ו-FLT5GLT5GLT5GLT5GLT) לבין תכונות של מערכות ניהול מים קונסוליות (NGLT5) ו-FIS) לבין תכונות שונות של מערכות ניהול מים (NVSLT5GLT2FLT2FLT2FLT2FIS) ו-DLCD) ו-DLCDVS) ו-DVSLT2FRM

אסטרטגיות לשילוב של נתונים הידרוגרפיים

אינטגרציה היא תהליך של יצירת נתונים הידרוגרפיים לגילוי, נגיש, וניתן להשגה בתוך MSDI. האסטרטגיות הבאות הוכיחו יעילות ביישום בעולם האמיתי.

מידע על Harmonization

לפני שניתן לשלב נתונים הידרוגרפיים עם נתונים ימיים אחרים (כגון גבולות מנהליים, תחנות ניטור סביבתיות או נתיבי משלוח), יש לפגוע בהם.

  • (FLT:0) קואונדציות מערכתיות: FLT:1 להמיר את כל הנתונים למערכת קואורדינטת או גיאוגרפית משותפת (עדיף EPSG:4326 לתצוגה או אזור ספציפי UTM לניתוח).
  • (FLT:0) המרה של הדהטום הרציני: FLT:1 החל התייחסות אנכית עקבית. עבור יישומים קריטיים בטיחות, טבלה דאטום נשמר לעתים קרובות; עבור מודלים סביבתיים, רמת ים ממוצעת (MSL) או מודל גיאואיד עשוי לשמש.
  • (FLT:0)Resolution תואם: 1FLT:1 reampling שרשראות רחצה בגודל תא משותף אשר מאזן פרטים עם גודל הקובץ. Aggregating סקרים ברזולוציה גבוהה ל -100 מ"ר או 500 מ"מ עבור תכנון אזורי הוא נפוץ.
  • (FLT:0) המרת פורמציה: FLT:1 שימוש במיררים כמו GDAL (Geospatial Data אבסטריון ספריית) כדי לשנות בין ESRI ASCII Grid, NetCDF, GeoTIFF, BAG (Bthymetric Attributed Grid Grid), ואחרים.תבנית BAG היא שימושית במיוחד כמו זה נושא אי-ודאות לצד ערכים עמוקים.

נתונים מוזיקים ניזונים ישירות לתוך כלי ניתוח רב-קריטריה, כגון מרקסיאן לתכנון מרחבי ימי, ומאפשרים מתכננים לדחות הגבלות עומק עם גידולי מינים ושימושים אנושיים.

שימוש ב- Geospatial Technologies

(הפלטפורמות המודרניות הכרחיות לשילוב וניתוח נתונים הידרוגרפיים (FLT:0) ArcGIS ProFLT:1 ו-FLT:2QGISFLT 3 מציע פונקציונליות עשירה עבור הדמיה של רחצה כמו גבעות מוחזרות, יצירת 3D סצנות של שטח תת-קרקעי, וביצוע ניתוח תצפיתי עבור אור בית או חשיפה של buoy עבור מודל אטומי,4Festphication:

(הכולים הגיאו-מרחביים המבוססים על האינטרנט חשובים באותה מידה.FLT:0 OpenLayersph:1 ו-FLT:2LeafletFLT 3: 3 יכול להציג שירותי רחצה מרחץ (למשל, מ- GEBCO Grid) לצד תכונות ורטוט וקטורת .FLT:4CesiumJSLT5 מאפשר גלובוס 3DIGIGIGIGIGIGIGIGIGIGate לתהליכים אלה כדי להבטיח טיפול רפואי אידיאלי ללא טיפול תרופתי ללא תכונות ויזואליות ויזואליות ויזואליות ויזואליות , ללא טיפוליות.

שירותי אינטרנט ו- APIs

בניית ארכיטקטורת מוכוונת שירות היא הגישה האינטגרציה המקיפה ביותר.שירותי מפתח כוללים:

  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) [15] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ,0) WCSIRLT:1 עבור מיצוי תת-קרקעי של עומק מתמשך או משטחים הנוכחיים.
  • (FLT:0)OGC API – תכונות / TilesphFLT 1 עבור גישה מודרנית המבוססת על JSON אשר תואמת את שיטות הפיתוח הטובות ביותר של האינטרנט.
  • (ב) ⁇ :0) ,SensorThings APIFLT: 1) עבור גאות בזמן אמת וזרימה נוכחית מחיישנים פיזיים.

יש לרשום שירותים אלה בקטלוג מרכזי (CSW או OGC API – רשומות) כדי לאפשר גילוי.לדוגמה, את ה-FLT:0EMODnet BatymetryphFLT:1 פורטל מספק WMS והורדת שירותים עבור מפת אמבטיה חלקה אירופית, המדגים כיצד משרדי הידרוגרפיים לאומיים יכולים לתרום לאזור MSDIFLT:2EM(EMIMA) 3Frymetry:2EMIMA)

Data Governance and Workflow Automation

שילוב נתונים הידרוגרפיים אינו עומס חד פעמי; הוא דורש עדכונים רצופים כמו סקרים חדשים הושלמו.הקמת מסגרת ממשל המגדירה תפקידים (דיונים, קציני אבטחת איכות, מנהלי מערכת) היא חיונית. זרימת עבודה באמצעות כלים כמו FLT:0FME (Feature Manipulation Engine)FLT:1 או FLT:2ApacheFireaplerated באמצעות כלים כגון: HD3, יכול להפוך את התקני ה-DI להפחתה מתאימה ל-D.

בקרת גרסאות באמצעות ההרחבה:0Git-lfsFIRLT:1 או כלים דומים, בשילוב עם תהליך שחרור רשמי (למשל, עדכונים רבעוניים לשכבות תרשים), מבטיחה כי משתמשים תמיד יודעים את הוכחת הנתונים שהם צורכים.

אתגרים ופתרונות

למרות היתרונות ברורים, שילוב נתונים הידרוגרפיים ל- MSDI מציג כמה אתגרים.

תאימות נתונים

(FLT:0)Challenge:FLT:1 hydrographic נתונים מסוכנויות שונות עשויים להשתמש בסטנדרטים שונים, מערכות לתאם, דאוטום אנכי, או פורמטים של קבצים. Legacy S-57 לא יכול להתאים עם תקני S-100 או ISO מודרניים, גרימת פערים בין-אופציונליים.

(הופנה מהדף ETL חזק (Extract, Transform, Load) צינורות שיכולים להתמודד עם מספר רב של כלי המרה סטנדרטיים כולל כגון IHO ’s S-100 להמיר ערכת כלי, או פתרונות מסחריים כגון FLT:2Es ’ טבלאות ימיות של 3.

נפח נתונים ו Velocity

(FLT:0)Challengeve: FLT:1 סקרים מודרניים לייצר terabytes של נתונים. Transmitting, אחסון, עיבוד כרכים אלה יכול להציף ארכיטקטורות MSDI מסורתיות.

(הרחבה:0) Solution: FLT:1 אימוץ ארכיטקטורות ענן-native עם דחיסות גמישה. השתמש בפורמטים נתונים דחוסים (למשל, Protobuf for Point cloud, דחיסה חסרת הפסד לרשתות) וליישם אסטרטגיות של נתונים לזיעתיים כך שרק נתונים רלוונטיים מועברים.

הגבלות גישה וביטחון

(FLT:0)Challengeve: 1FLT) נתונים הידרוגרפיים כוללים לעתים קרובות מידע צבאי או מסחרי רגיש (כמו פריסות נמל או נתיבי צוללות). פתיחות בלנקום עבור MSDI עם דרישות אבטחה היא פוליטית וטכנית קשה.

(הפסקה:0) Solution: FLT:1 , יישום בקרת גישה מבוססת-בסיס (RBAC) ברמת השירות ותכונת התכונה.שימוש ב-OAuth 2.0 עבור אימות. צור מספר מוצרים נתונים: גרסה ציבורית עם החלטה מופרכת (למשל, 1 ק"מ) וגרסה גבוהה של פתרון נגישה רק לסוכנויות ממשלתיות או שותפות מוסמכים.

יכולת ומימון של Constraints

(FLT:0)Challengeve: 1FLT:1 מדינות ימיות קטנות יותר חסרות את המומחיות הטכנית ואת התקציב כדי להקים MSDI מקיף עם שילוב הידרוגרפי. ניהול נתונים והכשרה הם לעתים קרובות תחת מקור.

(ב) [ה]כלים בקוד פתוח כמו GeoServer, PostGIS ו- QGIS למזער עלויות רישוי.השתתפות ביוזמות אזוריות כגון FLT:2Cariban Marinesertreaph3 או FLT:4 האיים פסיפיק Marine SpatialFLT:5 אשר שירותים משותפים שלהם להפחית את הנטל היחיד ב-ABCIFLT או I17 מטרות לפיתוח בינלאומי.

שמירה על מטבע נתונים ואיכות

(FLT:0)Challengeve: FLT:1 התנאים הגאוגרפיים משתנים עקב סידול, דריסה ואירועים טבעיים. סקר אחד יוצא מן התאריך במהירות.

(ה) [ה]:0] ⁇ : [ה] [ה]] [ה]], [ה], [ה]]], [ה],] ‭ ‬ההההההההבאה], היא מודל של בגרות נתונים, אך היא מאמת אותה כנגד נקודות סקר סמכותיות, יישום בדיקות איכות אוטומטיות מתמשך באמצעות כלים כמו FLT:2Qual controlity של רשתות של 5GARS, לדוגמה, אשר מזהה מחדש של מדיניות גבוהה (FGF:

מגמות עתידיות באינטגרציה של נתונים הידרוגרפיים

שילוב הנתונים ה הידרוגרפיים ל-MSDI מתפתח במהירות.כמה מגמות מתעוררות יעצבו את השדה בעשור הבא.

(FLT:0) אינטליגנציה מלאכותית ולמידה מכונה: FLT:1 AI משמש לעבד צלילי רבבים גולמיים גולמיים, באופן אוטומטי מסווג סוגים של קרקעית הים (sand, סלע, גרגרי ים), ומלא פערים ב-Breakymetry באמצעות צילום לווייני.אלגוריתמים אלה יכולים גם לזהות הריסות או סכנות לא ידועות, לעדכן שכבות MSDI בתקופות כמעט-מציאותיות.

(FLT:0) מערכות ואינטגרציה בזמן אמת: אנדרט 1:1 הן פני השטח הבלתי מאוישים וכלי רכב תת-ימיים יבחנו באופן שגרתי וישחררו נתונים ישירות לרכיבות מבוססות ענן MSDI.האתגר של אבטחת איכות בזמן אמת מטופל על ידי קצה מחשוב על כלי הרכב עצמם.

(FLT:0) תאומים של האוקיינוס:03F1) העתקים דיגיטליים בעלי נאמנות גבוהה של סביבות ימיות דורשים הזנת נתונים הידרוגרפיים מתמשכת.תאומים אלה, המופעלים על ידי MSDI, יאפשרו סימולציות של עליית הסערה, פיזור זיהום ותרחישים משלוח, תמיכה בקבלת החלטות תחת אי ודאות.

(FLT:0)Semantic Web ו-Linked Data:031) אימוץ טכנולוגיות אינטרנט סימנטאליות (RDF, SPARQL) יהפוך את הנתונים הידרוגרפיים למכונה וניתוק בין-מנת בין-מנת לתחומים.ה-IHO כבר חוקר אוצר מילים ימי על אנטולוגיה כחלק ממסגרת S-100.

(FLT:0)Enhanced Satellite Bathymetry:cioFLT:1 עם משימות כמו נאס"א ו-#8217;s SWOT (Surface Water Ocean Topography) לספק נתונים גלובליים חדשים, רחצה מודרנית לווינית תהפוך למרכיב סטנדרטי של MSDI, במיוחד באזורים מרוחקים או רדודים שבהם סקרים מסורתיים הם לא מעשיים.

מסקנה

שילוב נתונים הידרוגרפיים למסגרות תשתית נתונים מרחביים ימיים הוא מאמץ רב פנים הניב יתרונות עמוקים לבטיחות ניווט, ניהול סביבתי ופיתוח כלכלי. על ידי הקמת ודבקות בסטנדרטים משותפים, אימוץ אחסון רחב ופתרונות ענן, יישום שירותים מקוונים בין-מינים, ופגיעה במאגרי נתונים מגוונים, ארגונים יכולים לבנות MSDI שמשרתים באמת את כל האתגרים של תאימות נתונים, נפח אבטחה חכם, אך הם יכולים להיות בעלי יכולת אבטחה משמעותית, אך לא ניתן לטפל בהם באמצעות אפשרויות אבטחה, אך לא ניתן לטפל בהם.

בעוד שהכלכלה הכחולה מתרחבת ומפעילי אקלים מתעצמת, הביקוש למידע מדויק, עדכני, וזמין הידרוגרפי יגדל רק.מקבלי החלטות, מנהלי נתונים וצוותים טכניים חייבים לעבוד יחד כדי להבטיח שמסגרות MSDI אינן רק מאגרים סטטיים, אלא פלטפורמות דינמיות, רציונאליות, התומכות בהחלטות מושכלות מקהילות מקומיות לפוליסות ימיות.