כיצד לשמור על חיים שימושיים (rul) בתחזוקה חיזוי: שיטות ודוגמאות

שמירה על חיים שימושיים (RUL) היא מדד מפתח בתחזוקה חיזוי, עוזר לקבוע מתי הציוד צריך servicing או תחליף. חישוב מדויק של RUL יכול לשפר את היעילות התפעולית ולהקטין את זמן השבתה.

שיטות ל Calculating RUL

כמה שיטות משמשים כדי להעריך RUL, כולל מודלים מונעים נתונים, מודלים המבוססים על פיזיקה, וגישות היברידיות. מודלים מונעים נתונים ניתוח נתונים היסטוריים כדי לחזות את זמני הכישלון העתידיים, בעוד מודלים המבוססים על פיזיקה משתמשים בתכונות הפיזיות של ציוד כדי להעריך את החיים שנותרו.

גישה ל-Data-Driven

אלגוריתמי למידת מכונות כגון רגרסיה, רשתות עצביות וניתוח הישרדות מועסקים בדרך כלל.מודלים אלה דורשים נתוני חיישן היסטוריים ורשומות כשל כדי ללמוד דפוסים הקשורים להפחתת ציוד.

מודלים המבוססים על פיזיקה

מודלים המבוססים על פיזיקה מדמיינים את התהליכים הפיזיים המובילים לכישלון.הם משתמשים בפרמטרים כמו שיעורי הלבוש, עייפות חומרית ותנאים תפעוליים כדי להעריך כמה חיים שימושיים נשארים.

דוגמה: Calculation

נניח שנתוני חיישן המכונה מצביעים על מגמה של השפלה.שימוש במודל רגרסיה, אתה יכול להתאים עקומה לנקודות נתונים היסטוריות.כאשר נקודת הנתונים הנוכחית מתנגשת עם סף הכישלון, הזמן שנותר הוא הערכת RUL.

• לאסוף מידע על חיישן לאורך זמן.
• זיהוי סף כישלון
• החל מודל צפוי להעריך את ההשפלה העתידית.
• דמיין את הזמן עד שהסף יגיע.