כיצד מציאות מוגברת היא שיפור הכשרת עובדים ומוצריות

מציאות חדשה של פעולות מחסן

[המציאות המוגברת] עברה מעבר לתחום הטכנולוגיה הניסויית לכלי מעשי המעצב מחדש את האופן שבו המחסנים מתאמנים ולנהל את הפרודוקטיביות היומית.על ידי הסתמכות על המידע הדיגיטלי ישירות על הסביבה הפיזית באמצעות משקפיים חכמים, טאבלטים או סורקים ידניים, AR מגבה את הפער בין הוראות מופשטות ופעולה בעולם האמיתי.התוצאה היא פרויקט עבודה לומדת רווחים מהירים יותר, עושה פחות שגיאות, ועם רמה של יעילות של שיטות הפעלה מסורתיות על ידי דיווח על ידי מדדי דיוקים על ידי מספר שנים.

מה זה מציאות מוגברת?

מציאות מוגברת היא טכנולוגיה שמסופרת תמונות ממוחשבות, צלילים, או נתונים על העולם האמיתי באמצעות מכשירים כמו משקפיים חכמים, טאבלטים או סמארטפונים, שלא כמו מציאות וירטואלית (VR), אשר מטבולת את המשתמש בסביבה סינתטית לחלוטין, AR משפר את הסביבה הקיימת עם מידע קונטקסטואלי רלוונטי למשימה על ידי עובד עם משקפי AR, למשל, עשוי לראות חצים דיגיטלי למיקום המדויק של ציוד חי על גבי מכשיר בטוח או תיקון על פני מחשבי בטיחות.

ההבדל העיקרי בין AR ו VR הוא קריטי עבור יישומי מחסנים.בסביבה לוגיסטית מהירה, עובדים לא יכולים להרשות לעצמם לאבד את הראייה של סביבתם. AR שומר את מבטם על העולם האמיתי תוך הוספת שכבת אינטליגנציה דיגיטלית.זה הופך את הטכנולוגיה לבטוחה ומעשית יותר עבור הגדרות תעשייתיות בהשוואה לפתרונות טכנולוגיים אקסטקטיאליים לחלוטין כמו FLT:0 Microsoft HoloLensFalensas, ופתרונות מכניים של ARDR ו-SECR.

כיצד AR משפר את ה-Crevet Training

אימון מחסני מסורתי לעתים קרובות מסתמכ על מפגשים בכיתה, ידניים מודפסים, או הדרכות וידאו שיכולים להרגיש מנותקים מהסביבה בפועל עבודה. מאמנים צריכים להזכר הליכים ולאחר מכן לנסות ליישם אותם בתנאים אמיתיים, שבו שגיאות נוטות לקרות. AR מקטין את המודל הזה על ידי כך שהעובדים החדשים ילמדו ישירות בהקשר של המשימות שלהם.עובד יכול ללבוש סט חכם כי מעל שלבים על ידי הוראות טיפול מיידי, הם הופכים את היכולת להפעיל את הידע המופשטת לתוך הידיים.

לדוגמה, השכרת חדש שהוקצה לתחנת אריזה יכול לראות מתווה דיגיטלי בגודל הקופסה הנכונה, מיקום חומרי מגן, ואת הכיוון האופטימלי עבור פריטים בתוך הקרטון. רמזים חזותיים להחליף ניחושים, והמערכת יכולה לזהות אם רצף האריזה מבוצע כראוי, מתן משוב מיידי. גישה זו מפחיתה את העומס הקוגניטיבי על המתאמנים ומבטלת את החרדה של ביצוע משימות בעלות גבוהה עבור זמן קצר ללא הדרכה ראשונה.

קביעת תהליך Onboarding

אחד היתרונות המשמעותיים ביותר של אימון מבוסס AR הוא מהירות. במחקר מבוקר שנערך על ידי אוניברסיטת מרילנד, המשתתפים הכשרה באמצעות AR השלים משימות פרו-תרבותיות מהר יותר ועם פחות שגיאות מאשר אלה באמצעות מדיה 2D המסורתית. בהקשר של מחסן, זה אומר כי שותפים חדשים יכולים להגיע לפרודוקטיביות מלאה בימים ולא שבועות.האופי החזותי וה אינטראקטיבי של משגיחי AR מעורבים, צמצום השעמום והסחיטה לעתים קרובות מלווה שיטות למידה פסיביות כגון צפייה קטעי וידאו ידניים או צפייה.

בנוסף, AR מאפשר תמיכה מרחוק הכשרה. מפקח או מאמן מומחה יכול לראות בדיוק מה הקליניקה רואה דרך מכשיר AR ולספק אנטנות בזמן אמת או הדרכה מילולית ממקום אחר.יכולות אלה אינן הולמות למחסנים עם שינויים מרובים או מתקנים מבוזרים, כפי שהוא מקטין את הצורך מאמנים מנוסים להיות נוכח פיזית בכל אתר.

ניכוי שגיאות באמצעות חסכון בזמן אמת

הטעויות היקרות ביותר במחסן נובעות לעתים קרובות מפעולות לא נכונות או נשכחות של פרוצדורות. AR מטפל בכך על ידי מתן אימות בזמן אמת.אם עובד מנסה להציב פריט ב-B הלא נכון או לדלג על בדיקה בטיחות הנדרשת, מערכת AR יכולה לדגל את השגיאה באופן מיידי ולהציג את הפעולות הנכונות.זה מונע עבודה פגומה מלהגיע לעגן המשלוח ולהקטין את הצורך לעבודה יקרה או לחזור בזמן, לזהות את דפוסי הפעולה המשותפים שלהם.

עלויות היעילות בתכניות אימון

בעוד חומרה AR דורשת השקעה ראשונית, חיסכון לטווח ארוך בעלויות הכשרה הם משמעותי.אימון מסורתי דורש לעתים קרובות שטח פיזי ייעודי, חומרים מודפסים, ואת הזמן של עובדים מנוסים אשר חייב לעצור את העבודה פרודוקטיבי שלהם כדי ללמד שוכרים חדשים.עם AR, הרבה של התוכן הכשרה מועבר דיגיטלית, ניתן להשתמש מחדש של שיפורים זמן עד אפס.

ההשפעה של AR על המוצריביות ב-Daily Operations

מעבר לשלב ההכשרה הראשוני, AR ממשיך לספק ערך על ידי תמיכה בעובדים במהלך המשימות שגרתיות שלהם.הטכנולוגיה פועלת כטייס שיתוף פעולה דיגיטלי, מתן עובדים עם המידע המדויק שהם צריכים כרגע, מבלי לדרוש מהם להתייעץ עם מסוף מחשב, רשימת נייר, או מפקח. גישה מיידית זו לנתונים קונטקסטואליים משפרת את מהירות זרימת העבודה ומפחיתה את זמן השבתה.

רווחי הפרודוקטיביות של AR אינם טבילה; הם מחסןים measurable אשר הפרו AR עבור איסוף, אריזה ותחזוקת משימות מדווחים שיפורים משמעותיים באינדיקטורים ביצועי מפתח כגון יחידות שנבחרו לשעה, סדר דיוק, וזמן לתיקון ציוד.

ניהול פיקטיבי וממציאי

איסוף הזמנה הוא אחד הפעילויות העתירות ביותר במחסן. AR מערכות יכול להציג את המסלול המהיר ביותר למיקום הבחירה הבא, להדגיש את המדף הספציפי או בן שבו הפריט מאוחסן, ואפילו לאשר את המוצר הנכון באמצעות ברקוד או QR סריקה קוד סריקה מוטבעת בממשק AR. גישה ללא ידיים זו מבטלת את הצורך של עובדים לשאת סורקים ידניים או רשימות נייר, המאפשרת להם להשתמש בשניים עבור טיפול חכם של 15%.

ניהול הממציאי גם מרוויח מספירת AR. Cycle הופך מהר יותר כאשר עובדים יכולים לראות רמות מלאי בזמן אמת ונתוני מיקום overlays כפי שהם הולכים על aisles. Discrepancies בין ספירות פיזיות רשומות מערכת ניתן לתקן על המקום, שיפור דיוק מלאי וצמצום הסיכון של מניות או overstocks.

תחזוקה של ציוד ותיקון

תחזוקה downtime הוא מקור עיקרי של אובדן פריון במחסנים.כאשר מערכת משדרת, פורמעה או מפרש אוטומטי מתפרק, כל דקה של עיכוב משפיעה על מילוי ההזמנה. AR מאפשר טכנאים לאבחן ולתקן ציוד מהר יותר על ידי עיכוב דיאגרמות מתפתלות יתר, מפרטים טורק, ותהליכי תיקון שלב ישירות על המכונות.

יכולת זו מפחיתה את פער המיומנות בין טכנאים מנוסים ומצטרפים.עובד מנוסה פחות יכול לבצע תיקונים מורכבים באופן בטוח תחת הדרכתו של מומחה שאינו צריך לנסוע לאתר.התוצאה היא זמן מהיר יותר לתיקון (MTTR) והפחתה בשיחות שירות יקר.

איכות מובטחת והתאמה

AR גם מוצא יישום במשימות בקרת איכות וציות.מפקחים יכולים להשתמש במשקפיים AR כדי להשוות סחורות גמורות נגד מפרטים דיגיטליים, עם עיכובים מדגישים כל סטייה במימדים, תוויות או אריזה.בתעשיות מוסדרות כגון תרופות או הפצת מזון, AR יכול לאשר כי כל שלב של הליך טיפול בוצע כראוי, יצירת מסלול ביקורתי של תאימות נתונים.זה מקטין את הסיכון של מוצרים יקרים או אזכורים של שגיאות אנושיות.

דוגמאות אמיתיות ל- AR במלחמה

כמה חברות לוגיסטיקה ותעשייתיות גדולות כבר שילבו AR בפעילות היומיומית שלהם עם הצלחה בולטת. דוגמאות אלה מוכיחות את היתרונות המעשיים של הטכנולוגיה בהקשרים שונים של מחסנים.

• (FLT:0DHL Supply Supply שרשרת האספקה: 1FLT) DHL קידם טכנולוגיית איסוף חזון AR במחסנים מרובים ברחבי העולם.עובדים המצויים במשקפיים חכמים עוקבים אחר רמזים ניווט חזותיים ולקבל אישורים באמצעות בקרת מחווה.בניסויים, DHL דיווחה על שיפור של 15% במתן יעילות והפחתה משמעותית בזמן האימונים לעובדים חדשים.
• אמזון:0 (Emazon:Ezon:1) אמזון ניסתה עם ראשי AR במרכזי ההגשמה שלה כדי לסייע עם מיון ובחירת.ההתמקדות של החברה בצמצום "זמן הליכה" בין מקומות נבחרים מתאים היטב עם היכולת של AR לייעל את הנחיה.
• וולמארטר (FLT:0) וולמארט השתמש ב- AR כדי לייעל את תוכניות ההכשרה של הצוות שלה.הקמעונאי פיתח אפליקציית אימונים מבוססת AR עבור מדפים ושימוש בטכנולוגיה חדשה במשרד האחורי, אשר סייעה להפחית את זמן העמיתים בילה על הכשרה בכ-10%.
• (FLT:0)Knapp ו- Swissloglog:FLT:1) הספקים האלה של מחסנים שילבו את AR בהיצע התחזוקה והשירות שלהם, ומאפשרים טכנאים לגשת לעיכובים בזמן אמת בעת שחרור מערכות אחסון אוטומטיות ומערכות ריבוניות (AS/RS).

יישומים אמיתיים אלה מאשרים כי AR אינו מושג עתידני אלא כלי מבצעי נוכחי, המספק החזר ממשי על ההשקעה.

שיקולים טכניים ליישום AR

עבור מפעילי המחסנים בהתחשב באימוץ AR, כמה גורמים טכניים יש לטפל כדי להבטיח פריסה מוצלחת.בחירה של חומרה היא ההחלטה הגלויה ביותר. משקפיים חכמים כגון Microsoft HoloLens 2, Vuzix M400, או מהדורת Google Glass כל אחד להציע זרמי מסחר שונים בתחום של סביבות ראייה, חיי סוללה, משקל ונוחות. עבור יישומים שבהם עובדים צריכים ללבוש את המכשיר עבור שינוי שלם, משקל, וגרם עכשיו הם גורמים קריטיים.

שילוב תוכנה חשוב באותה מידה. מערכות AR צריכות להתחבר בצורה חלקה עם מערכת ניהול המחסנים (WMS) ומאגרי מידע מלאי כדי לספק נתונים מדויקים, בזמן אמת. APIs ופלטפורמות תוכנה שמטפלות בסינכרון נתונים ואימות למשתמש הם מרכיבים חיוניים.ללא שילוב חזק, AR overlays סיכון להציג מידע מיושן, אשר יכול להוביל לקביעת שגיאות במקום למנוע אותם.

תשתיות רשת גם ממלאות תפקיד. AR מכשירים בדרך כלל להסתמך על חיבורים אלחוטיים בעלי עוצמה נמוכה.מחסנים עם מדפים מתכת נרחבים וקירות קונקרטיים עשויים לדרוש נקודות גישה Wi-Fi נוספות או אימוץ רשתות 5G פרטיות כדי להבטיח ביצועים עקביים.חיבור רשת עני יכול לגרום lag במעליות חזותיות, אשר משבש את זרימת העבודה ומפחית את שביעות הרצון של משתמשים.

אתגרים ואסטרטגיות מייגציה

למרות היתרונות שלה, יישום AR אינו ללא אתגרים.העלות העליונה של רכישת ופריסת מכשירי AR יכול להיות מחסום עבור פעולות קטנות יותר.עם זאת, העלות הכוללת של הבעלות צריכה להיות לשקול נגד החיסכון הפוטנציאלי באימון, ירידה בשגיאות, ורווחי הפרודוקטיביות.למתן אפשרויות ומודלים של חומרה כשירות מתפתח כדי להוריד את ההשלכה הפיננסית הראשונית.

קבלה של משתמשים היא גורם אחר.יש עובדים עשויים למצוא את ראשי AR לא נוח או עשוי להיות עמיד לתפיסה של ניטור קבוע.זה חיוני לערב עובדים בשלב הפיילוט, לחדד את משובם, ולתקשר בבירור כיצד AR מרוויח את העבודה היומיומית שלהם ולא רק להוסיף מעקב. כאשר עובדים רואים כי AR מפחית את המאמץ הנפשי של מציאת מיקומים או לזכור הליכים, נוטה להאיץ.

פרטיות ואבטחה של נתונים דורשים גם תשומת לב.מכשירי AR יכולים ללכוד וידאו ונתונים מיקום, אשר עשויים להעלות חששות אם לא מטופלים באופן שקוף.חברות צריכות לבסס מדיניות ברורה על שמירת נתונים, בקרת גישה ואנונימיות. בחירת מכשירים עם תהליכי מנעול מאובטחים ויכולות הצפנה מסייעות להגן על מידע תפעולי רגיש.

תחזית עתיד

מסלולו של AR ב Warehousing נקודות לקראת שילוב עמוק יותר עם בינה מלאכותית ואת האינטרנט של דברים (IoT) מחשב מופעל AI חזון יאפשר מערכות AR לזהות אובייקטים, לקרוא תוויות, לזהות אנומליות ללא קלט ידני מן העובד. לדוגמה, AR אוזניות יכול לזהות אוטומטית חתיכה פגומה או מדף לא מופרע ולעדכן את צוות התחזוקה.

חיישני IoT שמוצבים על ציוד, מלאי, ומכשיר הגנה אישי יכולים להאכיל נתונים בזמן אמת לתוך ממשק AR, יצירת שכבה דיגיטלית דינמי המשקפת את המצב האמיתי של המחסן.עובד מתקרב לאזור עם שפך יכול לקבל התראה חזותית מיידית. A forklift מתקרב פינה עיוורת יכול להיות מודגש בראש של הולכי רגל סמוך.

ככל שעלויות החומרה ממשיכות לרדת וטכנולוגיית סוללות משתפרות, מכשירי AR יהפכו קלים יותר, נוחים יותר ומסוגלים להאריך שינוי מלא.התכנסות של 5G קישוריות ומחשוב קצה תפחית את הגמישות ויאפשרו יישומים מורכבים יותר, כגון מיפוי 3D בזמן אמת של פריסות מחסניות לניווט.

התפקיד של AR מרחיב מעבר להדרכה של משימות בודדות.על ידי איסוף נתונים על האופן שבו עובדים מתקשרים עם חללים פיזיים, מערכות AR יכולות לספק ניתוח המסייע למנהלים לייעל פריסות של אסטל, להתאים פרוטוקולי בטיחות, ולחדד את נתיבי איסוף הנתונים האלה, יוצר לולאת משוב מתמשכת לשיפור הסביבה התפעולית.

מסקנה

מציאות מוגברת אינה טכנולוגיה של אופטימיזציה עבור פעולות מחסנים; זהו כלי מוכח כי משפר את הכשרת העובדים, מפחית שגיאות, ומניע שיפורים פרודוקטיביות למדידה.מהובלת שכר חדש במהלך היום הראשון שלהם של איסוף כדי לעזור טכנאים ותיקים לבצע תיקונים מורכבים, AR מספק את המידע הנכון בזמן הנכון בהקשר הנכון רק את החומרה הופכת להיות יותר זולה ושילובי תוכנה להיות חלקה יותר, האימוץ הם ניצול מוקדם יותר מאשר אלה של שיטות אבטחה בעתיד.