civil-and-structural-engineering
מידע על השימוש באפקט של פרויקטים אזרחיים ב-Creverlands
Table of Contents
מבוא: כיצד טכנולוגיית לווין הופכת את הערכת חיות בר
הטכנולוגיה של הלוויין שינתה באופן יסודי את האופן שבו מדענים, יועצים סביבתיים, וסוכנויות רגולטוריות מעריכים את ההשלכות האקולוגיות של פרויקטים הנדסיים אזרחיים.ההיכולת לצפות בנוף עצום מהכיוון – באופן עקבי, וללא אזורים רגישים – מספקת חלון חסר תקדים לבריאות ולקשרות של בתי גידול של חיות בר, מהתרחבות כבישים מהירים וחילוץ בנייה למתקנים אנרגיה מתחדשים, וכל אזרח בקנה מידה גדול נושא את הסיכון של תפוצה דיגיטלית, כגון:
בעבר, הערכות השפעה אקולוגית התבססו רבות על סקרים המבוססים על הקרקע שהיו יקרים, זמן רב, ומוגבלים בהיקף מרחבי. צוות שדה יחיד עשוי לכסות כמה קילומטרים רבועים לעונה, משאיר חלקים גדולים של טביעת הרגל של הפרויקט ללא השגחה. Satellites מציעים כעת תצוגת סינפטית שיכולה ללכוד שפיכות מים שלמים, בלוקים יער, או אזורי חוף בחילופי מידע אינטנסיביים (G) אפילו אלגוריתמים, כאשר הם הופכים לאלגוריתמים של מערכת אבטחה משמעותית, ומכשירי סרטן, ומכשירי סרטן, ואפילו אלגוריתמים, ומכשירי סרטן, ויהלומים, ומכשירי זמן, ומכשירי אבטחה, ואפקטיביאו אלגוריתמים, אפילו, הם הופכים לאלגוריתמים, לפני שמפתחים, אלגוריתמים, הם הופכים לאלגוריתמים, והופכים לאלגוריתמים, לאלגוריתמים של מערכת אבטחה, והופכים לאלגוריתמים של מערכות אבטחה, לפני שהפכו לאלגוריתמים של מערכת אבטחה, ויהלומים של מערכת אבטחה לטווח זמן, ויהלומים של מערכת אבטחה, לפני שמפתחים, ויהלומים של מערכת אבטחה לטווח ארוך, לפני שמפתחים, ומכשירי ראייה אנושית, לפני שמפתחים, ומכשירי ראייה אנושית, ומכשירי חשמל, ויהלומים, ומכשירי ראייה
תפקיד נתוני הלוויין ב- Environmental Monitoring
ניטור סביבתי במהלך מחזור החיים של פרויקט אזרחי - בסיס בנייה מראש, שלב בנייה, ושיקום שלאחר בנייה - מדידות עקביות, אובייקטיביות חיישנים לוויין ללכוד קרינה אלקטרומגנטית משתקפת או פולטת מן פני כדור הארץ, ומאפשר אנליסטים למפות כיסוי יערות, לזהות, להעריך את החיישנים הנטועים (למשל, חיישנים רב-תחומי-הבחנה של Sentinel-2) לפסלים נמוכים במיוחד עבור להקות חישוביות גבוהות (Crediticial) כגון:
חיישנים רדאר (למשל, מכ"ם C-band סינתטי של Sentinel-1) מציעים יכולת משלימה.בניגוד לחיישנים אופטיים, מכ"ם יכול לחדור כיסוי ענן ולהפעלה יום או לילה, מה שהופך אותו הכרחי באזורים טרופיים וחופיים שבהם עננים מתמידים לעתים קרובות מעכבים ניטור אור גלוי. Radar backscatter הוא רגיש למבנה של צמחייה (קשיחות, ביומסה) ומאפשרים למדידה, אפילו של מתח חם, שיכול להשפיע על פני השטח, אפילו על פני השטח, שיכול להשפיע על פני השטח האחורי של חומר חום, אשר עלול להשפיע על איכות גבוהה.
נתונים לוויינים גם תומכים ביצירתו של FLT:0 (השימוש ב-LULC) מפות מיפוי 1 במאזניים מרובים.שימוש במונחי סיווג מבוקרים (לעתים קרובות עם למידה עמוקה), אנליסטים יכולים לסווג פיקסלים כמו יער, דשא, מים, משטח לא יציב, שדות חקלאיים, וכו 'למוד אלגוריתמים של אלגוריתמים שונים מתאריך זהה, אך ניתוח קיסרי, במיוחד לאחר זמן קצר לאחר מכן, עשוי להדהים, לאחר מכן, לאחר סימולציה פתאומי, לאחר מכן, לאחר זמן קצר לאחר מכן, לאחר מכן, או משקף אלגוריתמים, לאחר מכן, לאחר אלגוריתמים, לאחר אלגוריתמים, לאחר מכן, לאחר אלגוריתמים, לאחר אלגוריתמים מתקדמים, הוא עשוי להיות משקף אלגוריתמים, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר אלגוריתמים של שינויים אלגוריתמים של אלגוריתמים מתקדמים, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר שינוי אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים מחדש, לאחר מכן, לאחר שינוי אלגוריתמים של אלגוריתמים של
יתרונות מרכזיים של שימוש בנתונים של לווין עבור ניתוח חיות בר
כיסוי רחב
סצנה אחת של לנדסאט מכסה כ 34,000 קילומטרים רבועים (185 ק"מ × 185 ק"מ) סנטינל-2 נפוחות דומות.סקאינטאליות זהה.סקאלה זו מאפשרת לסוכנויות סביבתיות לפקח על כל התחנות האקולוגיות, ממים או אפילו פארקים לאומיים בתמונה אחת.עבור פרויקט אזרחי המשתרע על פני עשרות או מאות קילומטרים - צינור, קו שידור גבוה של מסדרונות, או מסלול מהיר - ישמיד את הסיקור חיוני של סיקור כולל של גבולות כגון ספקטרום מוגן, אך לא יכול גם כן, אך ורק על ידי מסדרונות סביבתיים רחב של מסדרונות (או מסדרונות).
ניתוח וגילויים
מעברי לוויין חוזרים - לעתים קרובות כל 5-16 ימים בהתאם לחיישן ולקווי הרוח - יוצרים סדרת זמן צפופה.הנתונים האלה מאפשרים לאנליסטים להבדיל בין ריקנות טבעית (למשל, עלון שנתי / מחזורי חצי- off) ושינוי אנתרוגני (לדוגמה, ירידה פתאומית של NDVI באזור הבנייה שלא מופיעה במהלך ניתוח גידול אותות בית גידול קבוע של עונת 1972).
תצפית לא פולשנית ועלויות-Effective Observation
סקרים קרקעיים דורשים לעתים קרובות היתרים, כבישים גישה וצוותי שדה מרובים; הם יכולים להפריע מינים רגישים במהלך תקופות גידול או קינון. Satellite מרחוק חישה לחסל נוכחות אנושית ישירה באזור המעקב. Wildlife אינו מוטרד, ואינו מחוספס על ידי סקרים. יתר על כן, מקורות נתונים לווייניים רבים זמינים באופן חופשי (Landsat, Sentinel), להפחית באופן דרמטי את העלות לקילומטרים בהשוואה לסקר טרופי או לאזורים מסוכנים, כגון שטח אנטארקטיקה או צינורות מעשיים.
אינטגרציה עם GIS ו- Auxiliary Datasets
תמונות לוויין אינן עומדות לבד.כאשר בשילוב עם מודלים של גובה דיגיטלי (DEMs), מפות אדמה, שכבות הידרולוגיה ומודלים של חלוקת מינים, כיסוי קרקע מודרבן הופך אבן הפינה של FLT:0cumulative Assessments (FLT:1 לדוגמה, ecologist יכול לעכב טביעת רגל בנייה על מפת טווחי בית יגואר ידועים, ולאחר מכן להשתמש בגרסאות חיזוי של נתונים חמורים כדי לזהות את ההשפעות האפשריות של מחזורי בית גידול.
יישומים ומחקרי מקרים
מעקב אחר אמזון: סכרים הידרואלקטריים וכבישים
(אמזון) חווה מחיקה נרחבת של פרויקטים אזרחיים חוקיים ובלתי חוקיים.דמיית לוויין הייתה מרכזית לתעד את ההשפעות של סכרים הידרואלקטריים כגון FLT:0Belo MonteFLT 1 ורשת של כבישים בלתי-מיושבים שנפתחו במהלך בנייה של 7,2Flastation) ו-Sensanceel-2, זיהו גידול חד בבהיר בתוך 5 ק"מ של כבישים חדשים, כמו למשל: F-Flastern-F).
Wetland Degradation from Urban הרחבה: פלורידה Everglades
המערכת האקולוגית הגדולה של אוורגדס בפלורידה שונה מאוד על ידי תעלות ניקוז, פיתוח חקלאי וסחרור עירוני ממיאמי ופורט לודרדייל.נתוני לוויין - במיוחד מ Landsat ו-FLT:0Sentinel-1 מזורמים בשיקום מים מקיף של 1 - שימש כדי למפות את היקף ותנאי של ראוגראות מורדים, איים, יערות, ואדם אחד מהם השתמש בניסוי של 12 שנים לאחור כדי לזהות אזורים של שימורים עונתיים, אשר הוכחו על ידי מחזורי אוויריים, אפילו על ידי מחזורי אוויריים עונתיים, אשר הוכחו של 12 שנים, אשר הוכחו של אטומים של אטומים של אטומים של אטומים, אשר הוכחו של אטומים, אשר הוכחו על ידי קרינת הרים עונתיים, אשר הוכחו על ידי אטומים של 12 שנים של אטומים של 12 שנים, אשר הוכחו על ידי קרינת שימור אווירי אוויריים, אשר הוכחו על ידי אטומים, אשר הוכחו על ידי קרינת שימור אוויריים, אשר הוכחו על ידי קרינת שימור אווירי ראייה עונתיים, אשר הוכחו של 12 שנים, אשר הוכחו על ידי קרינת שימור אווירי אווירי אוויריים, אשר הוכחו על ידי
הגירה וטיפוח אנרגיה באירופה
חוות רוח הן מרכיב קריטי של מעבר אנרגיה מתחדשת, אבל הם יכולים להוות סיכון התנגשות ציפורים ועטלפים. במדינות כמו גרמניה וספרד, נתונים לווייניים משמשים למפות כיסוי קרקע וגובה צמחייה סביב אתרי טורבינות מציעים.דימוי אופטיים ברזולוציה גבוהה (למשל, מגילויים קלים של מערכות הרדאר:0PlanetFLT:1 של קבוצת Dove) מספק מפות בית גידול מפורטות של אזורים, שדות חקלאיים, ושדות יער, אשר נמנעים מטווח של פעילות גופנית, אשר הובילו למעשה, לאחר מספר לוויינים.
תשתיות קואר ויונקים קישוריות בצפון אמריקה
כבישים, רכבות, צינורות מקלקלים את טווח היונקים הגדולים כמו דובים גריזליים, אלק, ופרונגורן. בהרי הרוקי, מפות כיסוי קרקעיות מובנות לווייניות משולבות עם נתוני GPS-קולר כדי מודל כיצד כביש הציע להרחיב באופן ישיר להפחית את ההסתברות של מעברים מוצלחים.הניתוח השתמש ב-Senstinel-2 ND כדי לזהות איכות גבוהה עבור כתמים על שני הצדדים הקיימים של בנייה - כולל מעבורת שטח חשמלי - כולל 400,000 - 000.
אתגרים ומגבלות
למרות היתרונות הרבים שלה, חישה מרחוק לווייני אינה תרופת פלאה להערכת גידול חיות בר.יש כמה אתגרים טכניים ומעשיים נותרו:
כיסוי ענן והפרעה אטמוספרית
לווייני אופטיים אינם יכולים לראות דרך עננים. באזורים מעוננים מתמידים - כגון צפון מערב האוקיינוס השקט, אגן האמזונס או יערות גשם ממוזגים החוף - תמונה אחת שניתן להשתמש בה מדי שנה עשויה להספיק עבור כמה יישומים, אך ניטור זמני תכוף (למשל, חודש) יכול להיות קשה יותר מתקופות של עיבוד מכ"ם.
הגבלת החלטות
חיישני פתרון חינם כמו Landsat (30 מ" פיקסלים) ו Sentinel-2 (10-20 מ"ג) מצוינים למיפוי סוגי בתי גידול רחבים, אך הם עשויים להחמיץ תכונות קטנות אך קריטיות: חורים במים מבודדים, עצי קינון או גידור צר שמשמשים כמסדרונות חיות בר. רזולוציה גבוהה של לווייניים מסחריים (0.3-1 מ") מציעים את הפרטים הדרושים אבל במחיר שניתן לאסור עלות גדולות, כלומר, כלומר, למעט מספר גלקסיות מיקרו-טווח, למעט גלקסיות.
צורך באמת קרקעית ואימות
סיווג תמונות לוויין מייצר מפות של כיסוי קרקע, אך מפות אלה הן רק טובות כמו ה-FLT:0training נתונים מ-FLT:1 המשמש לבניית מודל הסיווג. סקרים קרקעיים עדיין הכרחיים לאסוף נקודות התייחסות (למשל, לאשר כי פיקסל מסווג כ"שטחים הכבושים" מכיל למעשה מים וקטפרציות).
נפח עיבוד ומורכבות
נפח ה-Sheer של נתונים לווייניים זמין כעת - טרה-בייט ליום מ- Sentinel ו-Landsat בלבד - מציב אתגרים חישוביים של פלטפורמות מבוססות ענן כמו Google Earth Engine ו- Amazon Web Services יש גישה דמוקרטית, אך אנליסטים עדיין זקוקים למומחיות בתסריט (JavaScript, Python) ו-Sensing Basicsentsing Systems או פיתוח המדינה עשויה להיות חסרת יכולת טכנית לניצול מלאה של נתונים, לעתים קרובות יותר, כולל שינויים סביבתיים.
כיוונים עתידיים וטכנולוגיות מתפתחות
תחום הערכת בתי הגידול מבוססי לווייני מתפתח במהירות, מונע על ידי התקדמות בטכנולוגיית חיישן, מחשוב ואינטליגנציה מלאכותית.
Machine Learning and Automated Classification
מודלים מעמיקים של למידה - במיוחד רשתות עצביות אבולוציוניות (CNN) ואדריכלות משנה - מסוגלים כעת לסווג כיסוי קרקעי ולזהות שינוי עם דיוק המתקרב לזה של מתורגמן אנושי.מודלים אלה יכולים לזרז את הנתונים הרב-זמניים, רב-רגישים ופלט מפות בית גידול מפורטות ברזולוציה תת-מטר כאשר הם מסודרים על תמונות גבוהות של פתורות.
שילוב עם Drone ו-Situ Sensor Networks
בעוד לווייניים מספקים כיסוי רחב, מזל"טים (מערכות אוויריות לא ידועות) מציעים פתרון גבוה (רמת ריכוז) וזמני שחזור גמישים. גישות היברידיות המשתמשות בנתונים לווייניים כדי לזהות אזורים של דאגה ולאחר מכן לפרוס עבור מעקב ממוקדים הם הופכים יעילים עלות, כמו כן, ברשתות חיישן בר-מושב (מלכודות, מקליטים אקוסטיים, בדיקות אדמה) יכולים להאכיל פלספן לדגמי נתונים מבוססי דיוק, שיפור של תצפיות מורכבות יותר.
Hyperspectral ו-Thermal Satellite Missions
הדור הבא של חיישני הלוויין יכלול את ה- EMIT:0 [HperspectralFLT] 1 תמונות (למשל, EMIT של נאס"א, משימות מתוכננות על ידי ESA) שלוכדות מאות להקות ספקטרום צר, המאפשר זיהוי ישיר של מינים צמחיים, זיהוי מתח, ואפילו תכונות קרקעיות.החיישנים אינפרא אדום עם פתרון מרחבי טוב יותר (למשל, קובצי ECOSST של נאס"א) על פני כדור הארץ יכולים להזיזומים אלה בטמפרטורה מתקדמת יותר, ולהגדיל את טמפרטורת פני השטח.
מדיניות נתונים פתוחה ופלטפורמות שיתוף פעולה
המגמה כלפי מידע לווייני חינם ופתוח, בראשות לנדסאט וקופרניקוס, הורידה את המחסומים ברחבי העולם.הופעתן של פלטפורמות כמו FLT:0Google Earth EnginesFLT:1,FLT:2 Microsoft ComputercioFLT 3, ו-FLT:4A Earth SearchFLT:5 עכשיו לאפשר למשתמשים לעבדים מסיביים נתונים ללא הורדתם של חומרים אלה, כמו גם תכונות קריטיות, כמו גם תכונות אבטחה סביבתיות, כגון אלה, יכולות להיות בעלות השפעה סביבתיות יותר ויותר יעילות.
מסקנה: כלי Vitalal לפיתוח בר קיימא
פרויקטים אזרחיים ימשיכו לעצב מחדש נופים, אבל נתונים לווייניים מספקים את בסיס הראיות הדרוש לתכנון, לפקח ולצמצם את ההשפעות שלהם על בתי גידול חיות בר.מסמך קווי בסיס היסטוריים כדי לספק התראות לטווח קצר-מציאות, לווינים מציעים מטרה, מדרגית, וגישה יותר ויותר לבחינת שינוי אקולוגי.שילוב של מדדי בתי גידול מוקרן לווייניים להשפעות סביבתיות כבר לא אופציונליות - זה יעיל יותר, כמו גם שיפור יעיל של טכנולוגיות, ולהגדיל את הזמן, ובכך לשפר את יעילות, ולהגדיל את יעילות, ולהגדיל את יעילותם של חומרים ביולוגיים, ולהגדיל את יעילותם של כלי מדידה, ורק שיפור יעיל יותר ויותר, ולהגדיל את יעילותם של חיישנים ביולוגיים, ולהגדיל את יעילותם של חיישנים ביולוגיים, ולהגדיל את יעילותם של שיפור יעיל יותר, ולהגדיל את יעילותם של כלי מדידה, ולהגדיל את יעילותם של כלי מדידה, ולהגדיל את יעילותם של חיישנים ביולוגיים, ולהגדיל את יעילותם של כלי מדידה, רק שיפור יעיל יותר ויותר.
על ידי אימוץ נתוני לוויין – והשקעה בהכשרה ובתשתית לשימוש בו ביעילות – בעלי העניין יכולים להבטיח כי פיתוח תשתיות מתקדם באופן שמכבד את המערכות הטבעיות שבהן חיות בר וקהילות אנושיות תלויים.הנוף מהחלל הוא, בסופו של דבר, מבט לעבר עתיד בר-קיימא יותר.