הרובוט Fourier הוא טכניקה מתמטית שממירת אותות מהזמן או התחום המרחבי לתוך התחום התדר.בדמיית אולטרסאונד, הוא ממלא תפקיד חיוני בעיבוד וניתוח האותות שהתקבלו על ידי ה- Transducer. מאמר זה חוקר את הבסיס התיאורטי של Fourier Transform ויישומים מעשיים שלה במערכות הדמיה אולטרסאונד.

יסודות תאורטיים של Fourier Transform in Ultrasound

ה- Fourier Transform Decom מניח אותות מורכבים לתדרים המשתנים שלהם.בדמיית אולטרסאונד, הדים המתקבלים הם אותות המכילים מידע על מבני רקמות. החלת ה- Fourier Transform מאפשר ניתוח של אותות אלה בתחום התדר, המאפשר סינון, ירידה רעש, שחזור תמונה.

מערכות אולטרה-סאונד

מכשירים אולטרסאונד מודרניים משתמשים ב- Fourier Transform במספר תהליכים מרכזיים:

  • (ב) עיבוד:0 (Signalal Processing: FLT:1) ניתוח פורייה מסייע לסנן רעש לא רצוי ושיפור איכות האות.
  • (ב) ,0) תמונה של שחזור:FLT:1 (החלת נתונים של תדירות לתמונות מרחביות מאפשרת הדמיה ברורה יותר של רקמות.
  • (ב) [15] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

היתרונות של Fourier Transform

החלת Fourier Transform משפרת את בהירות התמונה ואת הדיוק.זה מאפשר עיבוד נתונים יעיל, המאפשר הדמיה בזמן אמת.בנוסף, היא משפרת את היכולת להבחין בין סוגי רקמות שונים המבוססים על המאפיינים ספקטרליים שלהם.