מבוא: התפקיד הקריטי של ניתוח מערכת מדידה בייצור רכב

בתעשיית הרכב, שבו סובלנות נמדדת במיקרונים וכשל רכיב יכול לגרום לזיכרון יקר, השלמות של מערכת המדידה היא חיונית כמו תהליך הייצור עצמו.מדת מערכת משתנה - בין אם מארגונים, ציוד או גורמים סביבתיים - יכול לפתור בעיות תהליך המסכה, להוביל קבלה כוזבת של חלקים לא מתואמים, או לגרום לדחייתם מיותרת של חלקים טובים.

רקע הצמח

הצמח, ספק Tier-1 לכמה OEM עיקריים, מתמחה ב- machining ו- Assembling camshafts, חיבור מוטות, ורכיבי דלק.חלקים אלה דורשים סובלנות הדוקה מאוד - לעתים קרובות בתוך ±5 מיקרומטר לתכונות קריטיות כגון pined קוטרים והשלמת פני השטח.לפני יוזמת Gauge R & R, הצמח הסתמך על מדידות של ניתוח אווירי, אך לעתים קרובות השתמשו ב-Crelisis של שיטות הפעלה, אך ורק לאחר ניתוח מדויק.

מטרות של Gauge R & R יישום

צוות המנהיגות קבע מטרות ברורות, מבטיחות לפרויקט:

  • (ב) ,0) ,השינוי הכולל של מערכת המדידה, על ידי לפחות 30% מההנדסה (FLT) 1 תוך שישה חודשים
  • (ב) ,0) , פרוצדורות מדידה של קונסולת 1 (ב) על פני כל שלושת השינויים והמגוון של יצירות
  • (הפסקה:0) ,הבדל את מקורות השגיאה של אזהרה 1 (במיוחד, חזרה (הפסקה בשל המד עצמו) וכדאיות (הפסקה בשל מפעילי שונים)
  • (ב) ,0) ,מאשר את כל מפעילי ה-FIRLT:1 על שיטת מדידה אחידה כדי לחסל את ההטיה המושרה של המפעילה
  • (ב) ,0) , 000 , 000 , 000 , 000 , 000 , 000 ; ⁇ ⁇ ; במקום פעילות גופנית חד פעמית

על ידי השגת מטרות אלה, הצמח נועד להביא את תהליך המדידה שלו לציות להנחיות מהדורת AIAG MSA 4th, שבו%GRR (Gauge R &R כאחוז של וריאציות מוחלטות) מתחת 10% נחשב מקובל, 10-30% הוא מקובל על תנאי על בסיס יישום, ומעל 30% דורש שיפור.

Gauge R & Rמתודולוגיה Applied

בחירת עיצוב המחקר הנכון

הצמח אימצה עיצוב מחקר חצוי (מפעילי × חלקים × ניסויים מרובים) עבור תכונות ממדיות שנמדדו על מדפי אוויר ו- CMMs. עבור בדיקות הרסניות - כגון בדיקות קשיחות על חלקי דגימה - עיצוב מקונן שימש.המחקר ואחריו את FLT:0AIAG MSA ידני LT:1 עבור המלצות בגודל מדגם: 10 חלקים נבחרו לייצג את הטווח המלא של תהליך הסובלנות הנמוך ביותר (כל אחד משני מפעילי הוראה), מכל אחד מהם, 3 פעמים, 000, 000, כל אחד מהם, 000).

ציוד וגאג'י בחירה

כל המדים הוחלפו כנגד סטנדרטים בלתי ניתנים למדידה לפני המחקר.הצמח ערך שלושה סוגים של מכשירי מדידה:

  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

עבור כל מכשיר, המחקר גם העריך אפליה (היכולת של המד לזהות שינויים קטנים) על ידי השוואת ההחלטה לסובלנות; יחס של לפחות 10:1 (או 0.1 פעמים הסובלנות) היה ממוקד.

המונחים: taken

שלב 1 - אימון והתאמה

לפני כל המדידות נלקחו, כל המפעילים עברו תכנית אימונים של יומיים, אשר כיסה את הטיפול הנכון (ניקוי, ייצוב טמפרטורה), ניתוח מד ותיעוד נתונים.האימון הדגיש את החשיבות של עקביות: לדוגמה, תמיד לשים את החלק באותו מיקום על תיקון מדד האוויר וליישם את אותו כוח מגע עבור מיקרומטר.

שלב 2 - Part Selection and Randomization

עשרה חלקים נבחרו בכוונה לעגל את הווריאציה של התהליך המלא: שני חלקים ליד גבול הסימון התחתון, שניים ליד גבול הסימון העליון, ארבעה ליד נומינאל, ושניים המייצגים את החריגים ההיסטוריים.כל החלקים ננקו, מתפוררים, ומזגו טמפרטורה ב-20 מעלות C ל-24 שעות.הרצף המדידה היה אקראי להימנע מכל הטיה של זמן, ומפעילים עיוורים לחלק זהויות.

שלב 3 – איסוף נתונים

כל מפעיל מדד את כל 10 החלקים שלוש פעמים בסדר אקראי, הניב סך של 90 נקודות נתונים לפי מדד. המדידות נרשמו ישירות למערכת של אבטחת מידע דיגיטלית שמנעה שגיאות תעתיק ידניות.המערכת גם החרפה כל מדידה שעלתה על טווח 3-הגירמה המוגדר מראש בזמן אמת, מה שמאפשר למפעיל לבדוק את הקריאה באופן מיידי.

שלב 4 - ניתוח סטטיסטי

הנתונים ניתחו באמצעות Minitab וגליון תפוצה מותאם אישית של MSA.

  • (ב) ⁇ :0) הסתברות (Equipment Variation): 1:1 טווח ממוצע של מדידות חוזרות על ידי אותו מפעיל באותו חלק.
  • (ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ⁇ :0 חלק-חלק-לחלק: 1 (ב) וריאציות בין עשרת החלקים שנבחרו.
  • (ב) ,0) גריג'ה R&R (GRR): אנדרל ( 1:1:1) את האחריות המשולבת וההפצה מחדש, אשר באה לידי ביטוי כאחוז של וריאציות מוחלטות.

בנוסף, מספר קטגוריות נפרדות (ndc) - מספר תת-קבוצות המערכת יכול להיות חסר הבחנה - מחושב.ערך של 5 או גדול יותר נחשב מקובל על מחקרים תחת הנחיות AIAG.

תוצאות איסוף נתונים וניתוח

מחקר בסיסי

המחקר של Gauge R & R עבור מדד האוויר על כתבי עת בנושא סוחפט חשף%GRR של 42.5% - מעל סף 30%.השבר הראה:

  • אחריות (equipment): 18.2%
  • חידוש (מארגן): 24.3%
  • 2 (הצביעה על המערכת בקושי יכולה להבדיל חלקים)

וריאציות המושרה של המפעיל נשלטות, בעיקר בשל הבדלים כיצד מפעילי מוכנסים וסובבו את החלק בתיקון המד.המחקר המיקרומטר הדיגיטלי על חיבור של מוטות pins הראו%GRR של 33.1%, עם התאמה לתרום 19.7% וחזור 13.4%.מחקר סובלנות גיאומטרי CMM הראה%G של 28.9% - גבולות מקובלים, אבל מפעיל הטיה היה עדיין משמעותי.

שורש מעורר חקירות ופעולות נכונות

בהתבסס על התוצאות, הצמח ביצע פעולות תיקון ממוקדות:

  • (FLT:0) Air Measureture Redesignture: FLT:1) נוספה מנגנון מרכזי מעיינות כדי להבטיח את מיקום חלק עקבי.זה הפחית את הגוון של המפעילה אל המארגן על ידי 60%.
  • (FLT:0) הכשרת מפעיל מוכחת: FLT:1; מודול הכשרה מבוסס וידאו עם השוואות בצד של טכניקות נכונות ושגויות יושמו לאחר מכן, מפעיליו הוחזרו לחודש.
  • (FLT:0Micrometer סטנדרטי תפעול נוהל: FLT:1) כלי כוח להפסיק מגע הוצג כדי סטנדרטיזציה של כוח החל 0.5 ± N. המיקרומטר עצמם הוחלפו עם מודלים שיש להם החלטה גבוהה יותר (0.1 מיקרומטר במקום 0.5 מיקרומטר).
  • (FLT:0CMM אופטימיזציה של תוכנית אופטימיזציה: FLT:1 תוכניות המדידה נכתבו מחדש כדי להשתמש ברצף קבוע probing ועלויות טמפרטורה אוטומטיות. תצורת Stylus היה סטנדרטי על פני כל CMMs.

תוצאות לאחר פעולות תיקון

שישה שבועות לאחר יישום התיקונים, נערך מחקר של גאג'י R&R.התוצאות היו מדהימות:

  • מדד האוויר (FLT:0)%GRR ירד מ-42.5% ל-7.8%FLT:1 - בתוך סף קבלת אחריות של 10% ירד ל- 3.4% וכדאיות ל-4.4%.
  • (FLT:0)Digital micrometerGRR ירד מ 33.1% ל-9.2%Figital 1:LT, עם חזרה על 4.1% וכדאיות ב-5.1%.
  • (ב) ,0CMM GeometricGRR ירד מ-28.9% ל-6.6% מה-1, עם ndc של 14.

היקף מדידה הכולל ירד ב -30.3% (מדד אוויר), 29.4% (מיקרומטר), ו-22.3% (CMM) ביחס למגוון תהליכים הכולל.איכות הייצור השתפרה במקביל: שיעור החיתוך של רכיבי מנוע קריטי ירד מ-8.5% ל-2.1%, ובכך הציל את המפעל 980,000 מדי שנה בחומרים ובשיפורים של תהליכי בקרה מחדש הראו ירידה של 35% במספר אותות מבוקרים לשגיאות מדידה גדולות יותר.

אתגרים עומדים ושיעורים למדו

התנגדות לשינוי

האתגר המשמעותי ביותר היה התנגדות המפעילה להליכים החדשים סטנדרטיים.מפעילים בכירים, אשר חוו עשרות שנים של ניסיון בשיטות שלהם, בתחילה ראו את כלי התקינה והשליטה של כוח, תוך הקטנת העבודה שלהם.הצמח התייחס לכך על ידי שילוב המפעילים מוקדם בתהליך עיצוב מחדש - תוך התייחסות לקלט שלהם בעיצוב התיקון ומאפשר להם לבחון אבטיפוסים.

אינטגרציה של נתונים ו Handling Outliers

במהלך המחקר הבסיסי, מפעיל אחד הפיק מדידות שהיו בבירור אנמנאליים - טווחים שלוש פעמים גדול יותר מאשר מפעילי אחרים.המידע נשמר אך נמוג לניתוח שורש.החקירה גילתה כי המפעיל השתמש טיפ מד פגום.זה מדגיש את החשיבות של אימות לפני גיל המעבר וחוזק כי מחקרים Gauge R & R חייב להתבצע בתנאים ריאליים, לא תנאים אידיאליים מעבדה.

לתפוס את ההטבות

המחקר הראשוני הפחית את הווריאציות, אך הצמח למד כי גאג'י R&R אינו יכול להיות אירוע חד פעמי.ריאציות בטמפרטורה, מד ללבוש, ומפעילי מחזור יכולים לחדד את המערכת.הצמח קבע לוח זמנים ללימודים תקופתיים של Gauge R&R - רק עבור כל המדים הקריטיים ובאופן יזום עבור אלה שאינם קריטיים.לוח נתונים דיגיטליים הוצב כדי לעקוב אחר מגמות של%GRR, וכל מד גבוה יותר מ 15% עבור גישה מעודפת או מנעומת מיידי.

שילוב עם מחקרי Capability Process

לקח מפתח נוסף היה צורך להתאים את Gauge R & R עם יכולת תהליך (Cpk) מחקרים.לפני יישום, יכולת תהליך מחושבת לעתים קרובות באמצעות נתוני מדידה שכללו וריאציות מד גבוה, המוביל לערכים נמוכים באופן מלאכותי והתאמות תהליכים מיותרות.לאחר צמצום%GRR מתחת ל -10%, הצמח מצא כי תהליכים רבים היו למעשה מסוגלים יותר מאשר מחשבה קודמת.זה אפשר לצוות לשחרר תהליך כלשהו, צמצום משאבים בתדירות נמוכה יותר, ולהפחית את המשאבים.

הרחבת תוכנית Gauge R & R Beyond Dimensional Measurements

עידוד ההצלחה במדדים תלת-ממדיים, הצמח הרחיב את מתודולוגיית הגג'וג'י R&R למערכות מדידה אחרות, כולל:

  • (FLT:0Leak Testrs: FLT:1 A חצו את Gauge R & R מחקר על בדיקת דליפה עומד על ירידה של 22% ל 8% על ידי סטנדרטיזציה של שיעורי הפחתת לחץ הבדיקה וזמני מגורים.
  • (FLT:0) בודקי ההארה (Rockwell and Brinellische): 1:1 באמצעות עיצוב מקונן (מבחן הרסני), הצמח זיהה כי מצב נכנס וקצב טעינה היו תורמים גדולים, המוביל ללוח זמנים חדש של תחזוקה מונעת.
  • (FLT:0) מדידה מתואמת עבור האסיפה: FLT:1, תיקון אימות הרכב המשמש עבור סימן המוצר הסופי -off הוערך, צמצום דחיית שווא ב-40%.

כל הרחבה באה באותה גישה מובנית: אימון, מחקר בסיסי, תיקון שורש, ו ניטור מתמשך.הצמח העריכה כי כל תוכנית Gauge R & R - כולל כל הרחבות - שולמו לעצמה בתוך שמונה חודשים באמצעות הפחתה ושעות בדיקה מופחתות.

Best Practices for Auto Gauge R & R Implementation

בהתבסס על מחקר מקרה זה, החלוצים הטובים הבאים:

  • (FLT:0)Start with cross-functional groups:031 מפעילי Include, מהנדסי איכות, טכנאי תחזוקה, ומשגיחי ייצור בתכנון המחקר ותכנון הפעולה התקין.
  • (FLT:0) Invest באימון מפעיל לפני המחקר: ibph:1 שיטה סטנדרטית מעבר שינויים היא תנאי מוקדם עבור וריאציות יעילות נמוכה. השתמש בהסמכת ידיים, לא רק הוראה בכיתה.
  • (FLT:0) השתמש במגוון תהליכים המלא של בחירה חלקית: אנדרל 1) בחר חלקים המייצגים את הקצוות הקיצוניים של טווח הסובלנות; אחרת, המחקר של Gauge R&R יזלזל בגמישות אמיתית.
  • (FLT:0) איסוף נתונים וניתוח: FIRLT:1) תבטל שגיאות הקלטה ידנית באמצעות כלים דיגיטליים שיכולים לחשב %GRR בזמן אמת.
  • (FLT:0) Integrate Gauge R &R עם ניהול איכות כללי:Felo:FLT:1 לטפל בו כתהליך חי, לא דו"ח רבעון של מערכת מדידה של קישורים לביצועים של איכות המוצר (KPIs).
  • (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

מסקנה: Benchmark for Precision Manufacturing

יישום מוצלח של צמח ההנדסה של הרכב של Gauge R &R הפך סביבה בעייתית מדידה מודל של דיוק ואמינות.על ידי צמצום של מערכת מדידה הכוללת של מעל 30% על פני סוגים רבים של מדד, הצמח השיג שיפורים ניכרים באיכות המוצר, יעילות תפעולית, וחיסכון בעלויות.R הפרויקט הראה כי ניתוח מערכת מדידה הוא לא רק תרגיל אקדמי - זה ישירות להשגת יתרון תחרותי בתוך מסגרת ניהול מופעלת של פעילות גופנית, עיצובית, כמו גם שיפור כוח הפעלה מחדש של ניהולית, כמו גם ניהולית כוח הפעלה מחדש של כוח הפעלה מחדש של כוח, כמו גם ניהולית, ואימון יעיל יותר, כמו גם ניהול יעיל יותר, כמו גם ניהול יעיל יותר, כמו גם ניהול יעיל יותר, כמו גם טיפול יעיל יותר של ניהול יעיל של ניהול נתונים מופעלת של ניהול יעיל יותר, כדי לשפר את היכולת הפעלה מחדש של ניהול יעיל של ניהול יעיל של ניהול נתונים, כמו גם טיפול יעיל יותר, טיפול יעיל יותר, טיפול יעיל יותר, כדי שיפור יעיל של מערכת מדידה, טיפול יעיל יותר, טיפול יעיל יותר, טיפול יעיל יותר, טיפול יעיל יותר של מערכת מדידה של מערכת מדידה, טיפול יעיל יותר, כדי לשפר את יעילות מערכת מדידה, טיפול יעיל של מערכת מדידה, כמו גם טיפול יעיל יותר של ניהול יעיל של ניהול יעיל יותר של ניהול יעיל יותר, כמו גם טיפול יעיל של

לארגונים המעוניינים להתחיל או לחדד את תוכניות הגוג'י R&R שלהם, משאבים כגון FLT:0 (Quality Digest) מדריך Gauge R&RirFLT:1 מציעים ייעוץ מעשי, צעד אחר צעד.המפתח הוא להתחייב באופן מלא - אימון אנשים, להשקיע בציוד מתאים, ולהציג את המדידה כתהליך ראוי לשיפור מתמשך.