Aliasing הוא נושא נפוץ במערכות עיבוד אותות דיגיטליות המתרחש כאשר אות הוא מדגימה בקצב לא מספיק כדי ללכוד את התוכן התדר שלה במדויק.זה תוצאות אותות שונים להיות בלתי-מעורר לאחר דגימה, המוביל עיוות ואי דיוקים בניתוח אותות עיבוד אותות.

הבנה של Aliasing

עליסוס קורה כאשר תדירות הדגימה נמוכה פי שניים המרכיב התדירות הגבוה ביותר של האות, הידוע בשם התדר Nyquist. כאשר מצב זה אינו נתקל, אותות תדר גבוה יותר הם שגויים כמו אותות תדר נמוך יותר, גרימת עיוות.

ניתוח השפעות עליות

כדי לנתח אפקטים הקשורים, מהנדסים לעתים קרובות לבחון את ספקטרום התדר של האות המדגם.טכניקות כגון ניתוח Fourier לעזור לזהות את נוכחות של רכיבים חד-צדדיים.ויזואליזציה הספקטרום יכול לחשוף להקות תדר חופפות המעידות על איליה.

שיטות לתיקון Aliasing

תיקון ההשלמה כרוך בכמה אסטרטגיות:

  • (ב) [15] ,ב"ה, ב[[1924]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]
  • (ב) שיעור ה-FLT:0) הגדלת קצב הדגימה: מיפוי 1: 1 (Sampling) בשיעור גבוה פי שניים מתדירות האות המקסימלית.
  • אלגוריתמי עיבוד:0 אלגוריתמי עיבוד זרים: FLT:1Building digital filters andאלגוריתמים כדי לשחזר את האות המקורי.
  • (ב) ,0) ,Oversampling: 1FLT:1; שיעור גבוה בהרבה למזער את ההשפעות של ההקצאה.