עיצוב טבלאות בקרה להפצת נתונים לא נורמלית

תרשימים בקרה הם כלים חיוניים בניהול איכות עבור יציבות תהליך ניטור. בעוד ⁇ בקרה מסורתיים מניחים שהנתונים הבאים להתפלגות נורמלית, נתונים רבים בעולם האמיתי לא עומדים בהנחה זו.עיצוב תרשימים בקרה אישית המותאמים להתפלגות נתונים לא נורמלית יכול לשפר את זיהוי של וריאציות תהליכים ולהבטיח ניטור מדויק יותר.

הבנת הפצת נתונים לא נורמלית

התפלגות נתונים לא נורמלית מתרחשת לעתים קרובות בתעשיות שונות, כגון ייצור, בריאות ופיננסים.הפצה זו עשויה להיות מלוטשת, מלוטשת כבדה, או רב-ממדית.הכרה בסוג ההפצה היא חיונית לבחירת או תכנון תרשימים מתאימים בקרה המשקפים באופן מדויק את התנהגות התהליך.

שיטות לתכנון טבלת בקרה אישית

קיימות גישות רבות ליצירת ⁇ בקרה המתאימים לנתונים שאינם נורמליים.אלה כוללים שימוש בשיטות לא-פרמטריות, שינויים בנתונים או טכניקות מבוססות סימולציה.המטרה היא לפתח תרשימים ששומרים על רגישות לשינויים מבלי להסתמך על הנחות נורמליות.

דוגמאות ל- Custom Control Charts

• (ב) ,0.24:0Median and Range Charts:FLT:1 השתמש בתיווך במקום באמצעים כדי להפחית את ההשפעה של נתונים מזוקקים.
• (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• (ב) ,0) ,Empirical Control Charts: FIRLT:1 , הגבלות שליטה ישירות מהנתונים מבלי להניח הפצה מסוימת.
• (ב) ,0) ,Bootstrapped Control Charts:031) השתמש בטכניקות resampling כדי להעריך את גבולות השליטה חזקים לצורת ההפצה.