שלב של Delta Modulation

התאמת תצורה של DMA (ADM) היא טכניקה אבן הפינה בעיבוד אותות מודרניים, המאפשרת קידוד יעיל של אותות אנלוגיים אשר תכונות amplitude ותדירות לשנות ללא תנאי לאורך זמן. בניגוד קבוע שלב דלה מודולציה, ADM באופן דינמי להתאים את גודל הצעד הקוונטי שלו בתגובה להתנהגות האות, ובכך ממיסת שתי בעיות בסיסיות: מעל פני רעש גרפיטי ומדורגן, וכתוצאה מכך, קצב תקשורת גבוה יותר, מטווח גבוה יותר, מטווח תקשורת סלולרי, מטווח גבוה יותר, מטווח גבוה יותר, מטווח תקשורת סלולרי, מטווח גבוה יותר, מטווח גבוה יותר, מטווח גבוה יותר של תקשורת אלחוטי, מטווח גבוה יותר, מטווח תקשורת אלחוטי, מטווח גבוה יותר של לוויינים, מטווח גבוה יותר, מטווח גבוה יותר, וכתוצאה מכך, מטווח גבוה יותר, מטווח גבוה יותר של תפקוד לוויין, מטווח גבוה יותר, מטווח תקשורת גבוה יותר, מטווח גבוה יותר של תפקוד תקשורת עמוק יותר, מטווח תקשורת גבוה יותר, וכתוצאה מכך, מטווח תקשורת עמוק יותר של תפקוד עמוק יותר של תפקוד תקשורת חזק יותר של תפקוד תקשורת עמוק יותר, וכתוצאה מכך, מטווח גבוה יותר של תפקוד תקשורת אלחוטי, וכתוצאה מכך, מטווח גבוה יותר של תפקוד תקשורת עמוק יותר של יעילות של יעילות של

כשרשתות תקשורת דוחפות את יעילות רוחב הפס הגדולה יותר אי פעם, היכולת לקודש אות עם מספר מינימלי של ביטים תוך שמירה על איכות perceptual הופכת להיות רבת-חשיבות. ADM משיגה זאת רק על ידי ⁇ רק הסימן של ההבדל בין דגימות מוצלחות - כמות אחת של ביט קוונטית - אבל שינוי גודל של שלב זה מבוסס על פעילות אות עדכנית, מאמר זה מספק בדיקה מפורטת ומוכוונת של איך מערכות תכנון ויישומים יעילים, כלומר, תחת יעילות, אלגוריתמים, אלגוריתמים, אלגוריתמים, אלגוריתמים, אלגוריתמים, אלגוריתמים, אלגוריתמים, אלגוריתמים של אלגוריתמים, אלגוריתמים של אלגוריתמים, אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים של אלגוריתמים, אך משתנים, אך משתנים, אך משתנים, אך משתנים, אך משתנים, אך משתנים, אך משתנים, אך משתנים, אך משתנים, אך

תוצאות חיפוש עבור Delta Modulation

(ה) לפני הערכת הגרסאות ההסתגלות, חיוני להבין את שיטת ה-DM הבסיסית (DM) תוכנית מדרגה DM סטנדרטית, אות אנלוגי FLT:0x(t) FigalFLT:1 מדגימה בקצב גבוה יותר מאשר את התדירות של ניקוויט (DLT2) המשווה את המדגם הנוכחי עם גרסה משוחזרת שלה.

מבנה פשוט זה מניב יישום חומרה פשוט להפליא - רק קופרטור, ממריץ (או accumulator ב- Disrete-Time), ופלט חד-ביט אחד בלבד, גודל הצעד הקבוע יוצר מרווח מסחר יסודי (אם ⁇ הוא קטן מדי, המערכת אינה יכולה לעקוב אחר שינויים מהירים בסימן, המוביל ל-FLT:0slope Overloadirurer) הוא צעד אחד קטן מדי (Dericern) אם הוא קטן מדי, אם הוא צעד קטן מדי, כלומר, כלומר, כלומר, כלומר, אם הוא קטן מדי, צעד קטן מדי, הוא קטן מדי, לא יכול לעקוב אחר שינויים מהירים מדי, כלומר, אם הוא קטן מדי, אם הוא קטן מדי, אם הוא קטן מדי, הוא קטן מדי, לא יכול לעקוב אחר שינויים מהירים מדי, אם הוא קטן מדי, אם הוא קטן מדי, אם הוא קטן מדי, לא יכול לעקוב אחר שינויים מהירים יותר מדי, אם הוא קטן מדי, כלומר, בין היתר, אם הוא קטן מדי, לא יכול לעקוב אחר שינויים מהירים יותר מדי, בדרגה גבוהה של מדרון נמוך מדי, אם הוא קטן מדי, אם הוא קטן מדי, לא יכול לעקוב אחר אותות).

(ב) ב[[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

הצורך בהסתגלות ב- Delta Modulation

תנאי אות אמיתיים משתנים באופן דרמטי.אות דיבור משתנה בין פלחים בעלי אנרגיה גבוהה (vowels) לבין פלחים חסרי אנרגיה נמוך (פריטיבים) אודיו עשויים להשתנות מרקע שקט ל crescendo פתאומי. Radar חוזר דועך ומתחזק עם יעד. בכל המקרים האלה, גודל קבוע או מעוות את האותות או רוחב פס.

התאמה של Modulation מתייחס לכך על ידי ניטור קלט או זרם הפלט והתאמה של גודל הצעד ⁇ בזמן אמת.התבנה הליבה היא פשוטה: כאשר המנטר מפצה רצף ארוך של ביטים זהים (למשל, +1, +1, +1, +1, +1), זה מצביע על כך שהשלב הנוכחי הוא קטן מדי כדי לעמוד עם האותות - slop over הוא קרוב.

ניתן ליישם את המנגנון ההסתגלוי גם במדר או למקלט, או במערכות המעשיות ביותר, את כלל ההסתגלות הוא דטרמיניסטי ושותף בין קודר לבין קודר, תוך הימנעות מהצורך להעביר מידע צד על גודל הצעד.זה שומר על זרם ה bit כערוץ יחיד-bit, שמירה על היתרון הליבה של מחיקה: פשטות וקצב נתונים נמוך.

עקרונות עיצוב של שינוי דלתא הסתגלות

תכנון מערכת ADM חזקה כוללת שלוש תת-מערכות חד-פעמיות: בקרת גודל שלב, זיהוי שגיאות ואלגוריתם הסתגלות.כל אחד צריך להיות מכוון בקפידה כדי להשיג ניתוח יציב, נמוך-דיסקרטי בטווח דינמי רחב.

גודל שליטה על מכניזם

(הבקר בגודל שלב קובע כיצד שינויים ⁇ בתגובה להתנהגות האות הנצפה.המערכות ADM מוקדם השתמשו בחוק דרוגי פשוט רב-תכליתי: אם שלוש נקודות רצופות של אותו סימן מזוהות, גודל השלבים מוכפל על ידי גורם (FLT:0KreaFLT:1) (בדרך כלל 1.5 או 2); אם דפוס של bits משנה נצפת, גודלו מחולק על ידי גורם (FLT2:

בקרים מתוחכמים יותר מעסיקים הסתגלות רציפה בהתבסס על גודל השגיאה הצפויה.לדוגמה, גודל הצעד יכול להיות מוגדר כתפקוד של ההבדל המוחלט בין דגימת הקלט לבין האות המשוחזר.גישה זו יכולה להפחית את העודף, אך דורשת מכפיל או שולחן חיפוש, עלייה במשקל.

זיהוי שגיאות ושיקום

ב ADM, "טרור" אינו מועבר במפורש; הוא מופרע מזרם הפלט.המקבל משחזר את האות על ידי שילוב גדלים השלבים החתומות.הנאמנות של שיקום תלויה לחלוטין דיוק של הסתגלות בגודל השלבים.אם המשדר והשימוש בלוגיקה הסתגלות זהה, אלא אם כן הם יישארו מסונכרנים.

הסתגלות אלגוריתמים

פותחו אלגוריתמים שונים, כל אחד מהם בעל כוחות ספציפיים:

  • (ב) ויקרא י"ד): "השם הוא ששומר על גודלו ועדכונים על פי תבנית ה-Algorithmalph:2Nigph 3: 3 (ב)"הערכים המקובלים של FLT:4NFLT:5 הם 3 או 4.
  • (FLT:0) הסתגלות מתמדת עם PID ControlearFLT:1; מודלים את גודל הצעד עדכון באמצעות בקר בעל פרופורציה-integral-derivative-derivative מוחל על הטעות המיידית.זה מספק הסתגלות חלקה מאוד, אך דורש כוונון זהיר של קידודים.
  • (ב) ,0) ,WWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWdow- Based FitationationationFLT:1: בוחן חלון מתפתל של ביטים אחרונים ומציין.
  • (ב) ,0) ,התאמת ההסתגלות של שלב 1 (FLT: 1) שימוש בחיזוי קצר טווח של מדרון האות כדי להתאים מראש את גודל הצעד.זה יכול להפחית את עומס המדרון במהלך טרנסים אך מוסיף כתפיים חישוביות.

רוב ה- ADM Codecs (למשל, עבור דיבור ב- Bluetooth או DECT) משתמשים בגרסאות של הכלל המתמיד עם קטן של FLT:0KIRFLT:1 ו/נמוך יותר, אשר חייב על גודל הצעד כדי למנוע צמיחה נמלטת.

יישום אלגורית אלגוריתמים למגוון תנאים

החלטות יישום עבור ADM סובבות סביב פלטפורמת היעד - מעגל משולב ספציפי (ASIC), מערך השערים בר-השגה (FPGA), או מעבד אותות דיגיטלי (DSP) - כמו גם את הכדאיות ותקציב הכוח.

אלגוריתאם בחירה קריטריה

יישומים מבוססי DSP יכולים לתמוך לוגיקה הסתגלות מורכבת, כגון PID שליטה או ניתוח מבוסס חלונות, כי סטריפינט צף זמין בקלות.עם זאת, עבור מכשירים אולטרה-עוצמה (למשל, מכשירי שמיעה, חיישנים IoT), אלגוריתם פשוט בקנה מידה רב-תכליתי עם Integer ⁇ הוא המועדף.

Latency הוא גורם מרכזי נוסף. תקשורת קולי בזמן אמת דורש עיכוב מקצה לקצה מתחת 20 ms. ADM של עיכוב חד-פעמי חד-פעמי הוא מינימלי, אבל אלגוריתם ההסתגלות לא חייב להציג שלבים צינור אשר מגבירים את הגמישות.

אסטרטגיות הסתגלות בזמן אמת

שתי אסטרטגיות עיקריות קיימות להובלת שינויים בגודל של שלב: FLT:0threshold מבוסס 1FIRLT ו-FLT:2predictiveofFLT ( 3: 3) למערכות מבוססות Threshold להשוות את הסכום המצטבר של ערכים קטנים נגד גבול טרום התחלה; כאשר עודף, גודל שלב הוא מעודכן, אך ניתן להאט כדי להגיב לשינויים פתאומיים של שיטות חיזוי שימוש במודל של תדריכים (או חיזוי) על פני גודל זה יכול להיות מדרונות מיידי או חיזוי באופן דרמטי.

עבור אותות קוליים, גישה מאומצת מאוד משלבת צו ראשון עם הכלל קבוע-factor. החיזוי מעריך את הדגימה הבאה, ואת גודל הצעד מותאם על בסיס טעות השונית.זה יוצר את הבסיס של מודולציה קוד הדופק שונה אדפטטיבי (ADPCM), קרוב יחסית של ADM המשתמשת ב- Multi-bit קוונטיזציה.

שיקולים קשים

יישום FPGA של ADM יכול לפעול בשיעורי דגימה מעל 1 MHz, מתאים אודיו רחב פס.הדרך הקריטית היא בדרך כלל מכפיל גודל השלבים (אם נעשה שימוש) באמצעות שולחן מבט במקום מכפיל יכול להפחית ניצול לוגיקה. מעצבים רבים בוחרים גורם קיבולת של שני מעלות (FLT:0KirFLT:1=1.5/2, על ידי שינוי , על ידי שינוי כפל) כדי למנוע גורם רב-ד (FLT:0Kird)

בעיצוב ASIC, לוגיקה בגודל של שלב ההרשמה וההתאמה צורכת מעט מאוד שערים - לעתים קרובות פחות מ-500 שערים עבור קודמו של ADM שלם - מה שהופך אותו לאחד משיטות הדחיסה החסכוניות ביותר. צריכת החשמל יכולה להיות נמוכה כמו כמה מיקרווואט בשיעורי-band קול.

ביצועים ומסחר-Offs

ביצועי מערכת ADM מוערכים באמצעות יחס אות-ל-אין (SNR), קצב סיביות וטווח דינמי.עם זאת, מדדים perceptual (למשל, ציון דעה לדיבור) לעתים קרובות חשובים יותר מ-SNR אובייקטיבי.

אותות - to-Noise Ratio vs. bit Rate

(ב) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

עבור דיבור, מערכת ADM טיפוסית דגימה ב 32 kHz מניבה קצת 32 kbps, אשר יכול להשיג ליד איכות (SNR - 25 dB) לשם השוואה, דיבור PCM סטנדרטי ב 64 kbps מספק בערך 38 dB SNR. ADM הוא אטרקטיבי עבור ערוצים מאומנים bit-rate.

Slope Overload vs. Granular Noise

אלגוריתם ההסתגלות חייב לאזן את שני עיוותים אלה.עלייה מוגזמת של גודל הצעד מפחיתה את המרפק המדרונות אבל עושה רעש גרניט גרוע יותר. אלגוריתם שמרני עושה את ההפך. הנקודה האופטימלית תלויה בהתפלגות האמרה של האות. בפועל, מעצבים להגדיר את הגודל המקסימלי כדי לכסות את המדרקון הצפוי ביותר עם שולי בטיחות, ואת גודל המינימום לאפס קטן כדי לשמור על הערך של סחף מסחף מסחף.

מדדים כדי להפחית את עומס המרפק כוללים שימוש ב"זיכרון" של גדלים של שלבים קודמים כדי להגיע להחלפה חלקה, ולהשתמש במבט חד-שלבי על הקוד כדי לחזות מתי נדרש צעד גדול.

יציבות ושקיפות

מערכות ADM יכולות להפגין חוסר יציבות אם גודל הצעד גדל גדול מדי ללא גבולות, או אם ה-coder ו-coder סחף בנפרד.כדי להבטיח יציבות, רוב העיצובים כופים גבולות מינימליים ומרביים מפורשים על ⁇ .הקוד יכול גם לאפס מעת לעת את ה- integrator ל- אפס (למשל, כל מדגם Nth לינארי) או להשתמש ב- integrator דליפה כדי למנוע DC.

זמן ההתעברות לאחר שינוי שלב ברמת האות הוא מפרט קריטי: מערכת עבור טלפוניה ניידת, למשל, חייבת להתאים בתוך כמה אלפי שניות לקול רם פתאומי.האלגוריתם המתמיד עם FLT:0KuaFLT:1=2 מתכנס במהירות רבה מאוד (צמיחה בלתי אפשרית), אך על פני פתרון.

תגיות: Delta Modulation

ADM מצא נישות עמידות במספר תחומים תקשורתיים ואחסון.פשטותו וקצב קטן נמוך הופכים אותו אידיאלי עבור מערכות רגישות ועוצמה מאומנים.

דיבור קידוד וTelephony

ADM הייתה טכניקה בסיסית עבור טלפוניה דיגיטלית לפני הדומיננטיות של PCM ו- ADPCM. The FLT:0. [01Continent Variable Slope Delta Modulation (CVSD)ratedFLT:1 סטנדרטי, המשמש בקולו Bluetooth (SCO קישורים) ורדיו צבאיים, הוא גישה ישירה של קואלובי (CVSD) משתמש בגישה סינבית קידודית: הגודל איטי על בסיס תיקו של H3, אך ורק לאחר תיקון קולי הוא 16Vps באיכות גבוהה.

שידור אודיו ורדיו

בימים הראשונים של שידור אודיו דיגיטלי (DAB), ADM נחשב קודק אפשרי עבור ערוצים בעלי תואר נמוך. בעוד קודים perceptual ( MPEG) בסופו של דבר ניצח, ADM עדיין בשימוש במערכות בין-קום ומיקרופוןים אלחוטיים מקצועיים בגלל החוזק הנמוך שלה וקצב ה bittency שלו. לדוגמה, סדרת Sennheiser 2000 מיקרופוןs אלחוטית להשתמש בקוד קנייני ל- ADMc כדי להשיג קוד ל- 20b2 עד 2.

מערכות תקשורת אלחוטיות

מעבר לקול לטווח קצר, ADM מופיע בכמה קישורים תקשורת לווייניים וצבאיים שבהם רוחב פס הוא מאוד נדיר.היכולת לפעול עם מידע צד רשלני וחומרה פשוטה הופכת אותו אטרקטיבי עבור רדיו מוגדר תוכנה אשר חייב להתמודד עם פורמטים מרובים של מודולציה. כמה נמוך-אוביט (LE) מערכות טלמטריות להשתמש ADM עבור ערוצי קול בשל עמידותו לשגיאות - רק שגיאות מזעריות בודדות, עלולות לנבא שגיאות קוד מקומי.

אבטחת מידע ואחסון

ADM יכול לשמש גם תוכנית דחיסה אובדן עבור נתוני חיישן גלם.לדוגמה, meMS accelerometers או סיסמיאוגרפים המייצרים אותות פס רחב ניתן לקודד עם ADM בצומת החיישן, צמצום נפח הנתונים המועברים אלחוטית.ההסתגלות מבטיחה כי הרעש הקוונטי נשאר קבוע יחסית לאות, מתן סוג של טעות מתמדת יחסית.

ניתוח השוואתי: ADM לעומת טכניקות הסתגלות אחרות

ADM הוא חלק ממשפחה של תוכניות קידוד שונות אדפטיבית הכוללות מודולציה קוד הדופק שונה (ADPCM) ומשתנה מתמיד מדרון דלה מודולציה (CVSD) בהשוואה ל- ADPCM, המשתמשת במודולציה מרובה סיביות (עם זאת 4 סיביות באופן משמעותי), ADM משתמשת ב- 1 סיביות קוונטית.

CVSD נחשב לעתים קרובות לגרסה הבוגרת ביותר של ADM עבור דיבור.זה משתמש בגודל של צעד שמתאימ על בסיס ממוצע הזמן של זרם הפלט, ולא דפוס מיידי, זה נותן הסתגלות חלקה וביצועים טובים יותר על דיבור מאשר הכלל הפשוט, במיוחד בנוכחות רעש רקע.

יחסי נוסף הוא ה-FLT:0 [ה-sigma] Modulatorulatorerph:1, אשר גם משתמש בפלט חד-ביטי ומצטבר, אבל עם רעש בעיצוב כדי להעביר רעש קוונטי לתדרים גבוהים. ⁇ מודולטורים להשיג פשטות גבוהה מאוד SNR בפס הבסיס, אך דורש יחס גבוה יותר (למשל, 64x ומעלה) ודה-יתר דיוק לפשטות נמוכה יותר, כאשר הוא נמוך יותר.

מגמות עתידיות והתקדמות

מחקר ב ADM ממשיך, במיוחד בהקשר של מכשירים קצה אנרגיה מאומנים ועיבוד אות בהשראת ביולוגית.כיוון מבטיח אחד הוא FLT:0machine למידה מבוסס על גודל חיזוי גודל שלב מבוסס אנרגיה 1, שבו רשת עצבית קטנה או מסנן ליניארי מאומן על סטטיסטיקות אותות טיפוסיים כדי לתפוק את גודל הצעד האופטימלי ישירות.זה יכול לתקן כללים קבועים על ידי התאמה לא רק לסימן אלא גם למחזור אוטומטי של מבנה לא מקוון צריך להיות בעל תפקוד.

אזור אחר הוא (FLT:0)multi-rate ADMoriph1, שבו שיעור הדגימה עצמו מגוון על בסיס פעילות אותות.זה יכול עוד להפחית את שיעור ה bit הממוצע עבור אותות ספאריים כגון זיהוי פעילות קולי. בשילוב עם גודל שלב הסתגלות, זה יוצר קוונטי מותאם לחלוטין כי אופטימיזציה של שני קצב ועיוות.

מחשוב נוירומורפילטי גם מראה עניין ב- ADM כי הפלט שלו (רכבת של הדופקים חתומה) מזכיר את הקידוד הספיד במערכות ביולוגיות.קבוצות מחקר רבות יישמו ADM על שבבים עצביים ייעודיים לעיבוד אודיו בזמן אמת עם צריכת חשמל נמוכה מאוד (sub-1 μW עבור 8 kHz רוחב פס).

מסקנה

תכנון מערכות מודולציה הסתגלותיות לתנאי אותות משתנים דורש הבנה מחודשת של ה- Trading-offs בין בקרת גודל שלב, זיהוי שגיאות ומורכבות אלגוריתם הסתגלות - בין אם כלל פשוט קבוע או אלגוריתם מתוחכם יותר של IoT - קובע את היכולת של המערכת לדכא עומס יתר ורעש גרפי לאורך כל שינוי קלט עם אחוזי ראייה נמוכים יותר, כמו גם חיישן אדסנסציה קומפקטית אדסנסציה מסובכת, מספק את יכולתה ייחודית של עיבוד אוטומטי, או קרינת אולטרה-סולקטיבית, כמו גם את כלי מדידה קומפקטית-מפלקס, כמו גם את יכולת של חומרת-מפלקס, כמו גם קומפקטית-מאקציה, כמו גם קומפקטית-מאקציה של חומרת-מנקה-מנקה-מנקה-מנקה ייחודי, או קומפקטית-מנקה-מספקית, כמו גם יכולת של חומרת-מספקת-מנקה-מספקית, כמו גם אפשרות של חומרת ייחודית, כמו גם יכולת של ציוד ריכוזית יעילה, או חיתוך-מנקה-מנקה-מנקה-מנקה-מחדשנית-מנקה-מנקה-מנקה-מנקה-מחדשנית-מחדשנית-מחדשנית-מחדשנית-מספקת

(ב) ◄ .

  • (ב) [13] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) [15]: "A Review"FLT:0)> 0 (בתרגום חופשי: "A Review"FLT: 1) – סקר קלאסי של N.S. Jayant (1974).
  • (ב) מכשירים:0 (Analog Devices: Continuous Variable Slope Delta ModulationFLT:1) - Tutorial on CVSD יישום.
  • (FLT:0) Bluetooth SIG: Voice Codec SpecificationsFLT 1:1 - פרטים על CVSD בשימוש ב- Bluetooth SCO.