עיצוב רובוסט אלגואטרם עקבו אחרי Haar Cascades

זיהוי פנים הוא מרכיב חיוני ביישומים רבים של ראיית מחשב.האר קזקטס הם שיטה פופולרית בשל יעילותם ודיוקם שלהם. מאמר זה דן בצעדים המעורבים בעיצוב אלגוריתם זיהוי פנים חזק באמצעות הארקדות Haar.

הבנה של Haar Cascades

הארקדיות של Haar הן מטיפים מבוססי למידת מכונות המשתמשים בתכונות Haar כדי לזהות אובייקטים בתמונות.הם עובדים על ידי סריקה של תמונה בקנה מידה רב ומיקומים כדי לזהות אזורי פנים פוטנציאליים.השיטה מהירה ומתאימה ליישומים בזמן אמת.

צעדים לפיתוח רובוסט אלגוריתאם

תהליך הפיתוח כולל מספר שלבים עיקריים:

(ב) ,0) איסוף נתונים: ⁇ FLT:1 , Gather a different סט של פנים ותמונות לא פנים כדי להכשיר את המסווג.
(ב) ,0) ,החלת ההארה: (FLT:103) השתמש בתכונות Haar כדי לייצג אזורים שונים של התמונות.
(ב) ,0) ,[[1924]]]], החל את AdaBoost כדי לבחור את התכונות הרלוונטיות ביותר וליצור מתווך חזק.
(ב) ⁇ :0) ,300: 1 ארגן מארגן את המתווכים ל cascade כדי לשפר את מהירות הגילוי ואת הדיוק.
(ב) עיין ב': ויקרא י' (ב) ב'': ויקרא י"ד): "ה', ב'"ה', ב'"ה', ב'"ה', ב'"ה', ב'"ה', ב'"ה', ב'"ה'.

גילוי ביצועים

כדי לשפר את העוצמה של אלגוריתם זיהוי הפנים, שקול את האסטרטגיות הבאות:

(ב) ⁇ :0) ,5 ,5 ,5 , העלאה של מגוון נתונים עם וריאציות תאורה, זוויות וביטויים.
(ב) ⁇ :0 ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) ,0) עיבוד: 1FLT (הופנה מהדף מיפוי) טכניקות להורדת חיובי כוזב.