אותות נוחים דגימה והגדרה הם תהליכים חיוניים בעיבוד אותות דיגיטליים.הם להמיר אותות רציף לצורה דיגיטלית, המאפשר אחסון, שידור וניתוח. עיצוב נכון מבטיח נאמנות גבוהה אובדן נתונים מינימלי בעת אופטימיזציה של השימוש במשאב.

המונחים: Signal Sampling

סמפלינג כולל מדידת אות מתמשך במרווחי זמן דיסקרטיים.החוק המפוספס של Nyquist-Shannon קובע כי כדי לשחזר במדויק אות, יש לדגום בקצב לפחות פי שניים מרכיב התדר הגבוה ביותר שלו.זה מונע זיהוי, אשר גורם עיוות.

עקרונות מרכזיים של Quantization

Quantization הופך את הדגימות המדגם לתוך קבוצה סופית של רמות.תהליך זה מציג טעות קוונטית, אשר מופיע כרעש. בחירת מספר מתאים של רמות מאזן את הסחר בין דיוק לגודל נתונים.

שיקולים

הדגימה יעילה וזיהוי קוונטי דורש תשומת לב למספר גורמים:

  • (ב) שיעור ה-[[17]]: [[1924]]]], הוא מספר פעמים לפחות על פי רוב.
  • (ב) ⁇ :0) ,1 , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
  • (ב) ,0) פילטרים: ⁇ 1 (ב) , הורידו מרכיבים גבוהים לפני הדגימה.
  • (ב) ,0) ,Dynamic Range:FLT:1ua מבטיח שהמערכת יכולה להתמודד עם וריאציות של האות.