Table of Contents
טביעת הרגל הביולוגית: כיצד המוח מעורר השראה
מחשוב נוירו-מורפי מייצג עזיבה בסיסית מאדריכלות מסורתית של פון נוימן ששלטה במחשוב במשך עשרות שנים. במקום להפריד זיכרון ועיבוד ליחידות נפרדות שנתוני מעבורת הלוך ושוב, מערכות נוירומורפיות מטביעות זיכרון ישירות בתוך רכיבי עיבוד, המראה את הארכיטקטורה של המוח עצמו.בתוך המוח הביולוגי, נוירון יחיד מקבל אותות מאלפי נוירונים אחרים, משלב אותם, ואז מנפחים אותם, ואז מספי חשמל הנמצאים מעבר להפרעות על ידי גירוי חשמליות, אפילו על ידי גירויים על ידי גירוי משמעותי של תפקוד עצביים של 20 נוירונים, תוך כדי השפעה אלקטרונית, תוך כדי שינוי, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, רק על ידי שימוש באפקטים של תפקוד עצביים של תפקוד עצביים של תפקוד עצביים של תפקודים של תפקודים של תאים חשמליים, רק על ידי גירוי משמעותי של נוירונים יחיד, תוך כדי כך, תוך כדי כך, רק על ידי גירוי משמעותי של נוירונים בודדים, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי כך, תוך כדי
בהשראת עשרות שנים של מחקר במדעי המוח, מערכות אלה שואבות ישירות מן העקרונות של הפלסטיות תלויות ספייק-timing, הלמידה הביאן, ומדפיות סינפטית.המטרה היא לא רק לדמות רשתות עצביות על חומרה קונבנציונלית אלא לבנות חומרה שפועלת בצורה עצבית ביסודה.הבדל ארכיטקטוני זה יש השלכות עמוקות על משימות שהמוח האנושי מבצע ללא מאמץ, כגון זיהוי פנים בחדר, הבנה מודעת של חשיבה עצבית, או מוטמעת, ללא מחשבה רגשית, ללא מודעות, ללא מחשבה רגשית, ללא מחשבה רגשית, או מוטמעת, על רקע סיליקון, ללא מחשבה ביולוגית אחרת, אלא גם על רקע סיליקון, ללא הפרעה, ללא הפרעה, ללא הפרעה, על רקע של חשיבה רגשית, או מוטמעת, על רקע של חשיבה רגשית, או מוטמעת, ללא הפרעה.
הבנה של מחשוב נוירומורפילרפי: A Paradigm Shift
בליבתו, מחשוב נוירומורפי מדמיין מחדש את אבני הבניין היסודיות של חישוב.במקום שבו מערכות דיגיטליות קונבנציונליות מסתמכות על שערי לוגיקה של Boolean ומבצעים מסונכרנים של שעונים, שבבים נוירומורפיים משתמשים ברשתות של נוירונים מלאכותיים וסינפסים שמתקשרים באמצעות ספייקטים סינכרוניים.מודל זה מאפשר כי כוח הוא נצרך רק כאשר שריפות עצביות, ולא תמידיות באמצעות התוצאה היא גישה יעילה יותר, כלומר, דפוסים, עיבוד אנרגיה, ואפקטים, כלומר, עיבוד חזותי, כלומר, כלומר, ואפקטים, דפוסים, עיבוד חזותיים, כלומר, כלומר, עיבוד אוטומטי, כלומר, כלומר, הוא יעיל יותר, עיבוד אוטומטי, כלומר, כלומר, כלומר, עיבוד, הוא יעיל יותר, כלומר, כלומר, שיטות למידה, עיבוד, כלומר, שיטות למידה, יעיל יותר, שיטות למידה, שיטות למידה, כלומר, יעיל יותר, שיטות.
אחד ההיבטים המשמעותיים ביותר של שינוי פרדיגמה זה איך מערכות נוירו-מורפיות מטפלות בחוסר ודאות ורעש. המוח הביולוגי משגשג בסביבה רועשת - הן יכולות להוציא אותות משמעותיים מהנתונים המעמיקים ולקבל החלטות אמינות למרות מידע לא שלם.מערכות דיגיטליות מסורתיות, בניגוד לכך, נועדו לדיוק מכריע ולעתים קרובות להיאבק כאשר הן מתמודדות עם סטיות או ספוגות רעוכות.
תפקידה של Spiking Neural Networks
מרכז מחשוב עצבי הוא רשת עצבית מרתקת (SNN), מודל חישובי שמשקף יותר פעילות עצבית ביולוגית מאשר רשתות עצביות מלאכותיות מסורתיות.ב-SN, כל נוירון מצטבר אותות נכנסים לאורך זמן ומשריפות רק כאשר הפוטנציאל של המוח שלה חוצה סף חישוב.התזמון המדויק של ספייקטים אלה נושא מידע, ומאפשר לרשת לקוד נתונים בקצב של שתי אותות זמניים כמו תבניות עיבוד אוויריות, כמו גם עבור עיבוד וידאו טבעי.
למידה ב SNNs לעתים קרובות שואב ישירות מן העקרונות הביולוגיים, באמצעות כללי הפלסטיות המקומיים כגון הפלסטיות תלויה ספייקטיבית, אשר מאמת את העוצמה של סינפסות המבוססות על התזמון היחסי של ספייקטים טרום ופוסט-סינפטיים. זה מנגנון למידה מקומי, ללא פיקוח מאפשר לתקני למידה עצביים להסתגל לדפוסים בזרם הקלט שלהם מבלי לדרוש נתונים מסיביים או חומרים מרכזיים.
יסודות אלקטרוניים של מערכות Neuromorphic
מימוש מעשי של מחשוב נוירו-מורפי נותר על בסיס של רכיבים אלקטרוניים מיוחדים שיכולים לחקות פונקציות עצביות וסנפיליות עם נאמנות גבוהה וכוח נמוך. מרכיבים אלה חייבים לפעול בקנה מידה שמתחילים לגשת לדחיסות ויעילות של המוח הביולוגי - כ-86 מיליארד נוירונים ו -100 טריליון סינפסים במוח האנושי - בעוד שנותרו מסובכים עם תהליכים סטריפאליים קיימים, למרות שהם עדיין בעלי גודל עצבי נמוך יותר מאשר חומרים חשמליים, הם עדיין, אך ורקמות, אך ורק בראייה עצבית, הם בעלי גודל איטי של חומרים עצביים, אך ורקמות, הם בעלי גודלם של חומרים חשמליים, אך ורק בטמפרטורה נמוכה יותר מאשר חומרים עצביים, אך ורק בטמפרטורה נמוכה יותר מאשר חומרים עצביים, אך ורק בטמפרטורה נמוכה יותר מאשר בטמפרטורה נמוכה יותר מאשר בטמפרטורה גבוהה יותר מאשר בטמפרטורה נמוכה יותר מאשר בתאים עצבית, אך ורקמות של חומרים עצבית, אך ורקמות של חומרים עצבית, הם בעלי תפקודים, אך ורקמות, אך ורקמות של חומרים עצבית, אך ורקמות, הם עדיין נמוכה יותר מאשר חומרים עצבית, אך ורקמות, לעומת זאת, הם עדיין נמוכה יותר מאשר חומרים עצביים, הם בעלי תפקודים זעירה של חומרים עצביים זעירה של חומרים עצביים זעירה של חומרים עצבי
שם הספר בלועזית: The Synaptic Analog
מריסורים - קצרים עבור מתנגדים לזיכרון - הם מרכיבים פסיביים דו-טווח שעקבם ההיסטוריה של מתח יישומי ונוכחי.התנהגות מאנית זו דומה מאוד לאופן שבו סינפסים ביולוגיים מחזקים או מחלישים את הקשרים שלהם בתגובה לפעילות.בסינכרון ביולוגי, שחרור נוירוטרנסמיטרים מעבר לחול הסימטרי של השכבה התסמונת של התסמונת החמצן, או של תנועת שימורים של דלקת-חמצן, הן בתוך מערכת-החמצן, הן בתוך מערכת-החמצן, הן בתוך מערכת-החמצן, הן בתוך מערכת-החמצן, והן בתנועות של מחלות-החמצן.
מה שהופך את memristors אטרקטיבי במיוחד עבור מחשוב נוירו-מורפי הוא היכולת שלהם ליישם אחסון משקל סינתטי ישירות בנקודה של חישוב.באדריכלות חוצה-בר - רשת של אלקטרודות אופקיות אנכיות עם memristor בכל צומת - ההתנהגות של כל מכשיר מייצג משקל סינפטי קבוע. כאשר מתחי קלט מוחלים לאורך השורות, וכתוצאה מכך הנוכחים לאורך עמודות תצוגה של מחזורי זיכרון מתקדמים, ופעולות זיכרון סטנדרטיות של יחידות זיכרון סטנדרטיות, הן רלוונטיות.
חומרים חדשים כגון דו תחמוצת Hafnium, תחמוצת טנטלום, והחלפת dichalcogenides מתכת נחקרים כדי לשפר את ביצועי memristor, בעוד מכשירים חדשים כמו memtransistors תלת-טווח ו memriselectric memrisators מציעים דרגות נוספות של שליטה על סינתזה סינפטית פלסטיק.
רשתות ערפיליות מבוססות Transistor-based Neural
בעוד memristors מצטיינים בחיקוי סינפסות, טרנזיסטורים נשארים אבני הבניין הראשי עבור נוירונים מלאכותיים. בעיצובים נוירומורפיים, טרנזיסטורים מסודרים לתוך מעגלים שלוכדים את ההתנהגות המשולבת והאש של נוירונים ביולוגיים. מעגל עצבי מלאכותי בסיסי משלב נכנס הנוכחי על קפיטור - המייצג את הפוטנציאל membrane - ולאחר מכן מפטר את ה-Factor באמצעות מעגל דמוי-פעמי שיכול להיות מנפח של דינמיקה של מעגל, כאשר ניתן לנפח דינמי, כאשר ניתן לספק זרם החוזק דומה של זרם ה-מפוספס.
מעגלים אנלוגיים של Transistor הם במיוחד מתאים עבור יישומים נוירומורפיליים כי הם פועלים בזרמים נמוכים מאוד, מחקה את עיבוד אותות נמוך כוח של נוירונים ביולוגיים. על ידי הטיה של טרנזיסטורים מתחת למתח הסף שלהם, מעצבים יכולים להשיג קבועי זמן בטווח סימולציה שנייה, התאמה של זמני אינטגרציה עצבית.
טכנולוגיות טרנסטור מתקדמות, כולל לחלוטין מדולפת סיליקון על-ידי אינמולטור (FD-SOI) מכשירים וטרנסים של יכולת-הנוחות שלילית, דוחפות את המעטפת היעילות קדימה על ידי צמצום זרמי הדלפה ומאפשרות מדרונות תת-קרקעיים יותר תלולים.החידושים הללו מאפשרים שבביתבי-הת עצביים לפעול במתחים נמוכים יותר תוך שמירה על מהירות, ישירות על אנרגיה נמוכה יותר, כמו גם על-קפיצ'ר-סולקסטרול, כגון מגבלות חישוביות על-בסיסיות של חומרים מדויקים, כגון, כגון:
מכשירים משמרים ושינויים בשלב
מעבר למריסורים וטרנסיסטורים, משפחה מגוונת של מכשירים מעבר התנגדות מספקת אפשרויות נוספות ליישום פונקציות סינפטיות ונוירונאליות.תקני זיכרון שלב-שינוי, אשר מנצלים את המעבר הבלתי הפיך בין מצבי amorphous ו גבישי בחומרים כגון Ge2Sb2Te5, להציג מגוון רחב של מצבי התנגדות אנלוגיים ומשמשים לבניית מערך סינפטי עם רמות מרובות משקל, באופן טבעי, את הדינמיקה של חומרים אלה.
מכשירים זיכרון אלקטרוניכי אקראי גישה אוטומטית מסתמכים על אלקטרודה של צילומי מתכת כדי ליצור או להמיס סדקים מוליכים בתוך אלקטרוליט מוצק, השגת מעבר אנלוגי עם אנרגיה נמוכה מאוד מעבר.ספין-העברה זיכרון אקראי גישה מגנטי (STT-MRAM) מכשירים מציעים מסלול אחר, באמצעות תנועה מגנטית של קיר מגנטי או זרמי התנגדות מסובבים כדי לעצב התנגדות באופן שניתן להגדיר עבור טכנולוגיות נשימה קצרה, או לטווח קצר, אשר עלול לשלב את התכונות של זיכרון אופטית, אשר משלבים שונים, אשר משלבים, אשר עלולים, אשר משלבים, כגון, כגון, כגון, תכונות אופטיות של מערכת אחסון אופטיות, או מערכת אחסון אופטיות, אשר יכולות לשלב תכונות אופטיות, אשר יכולות לשלב תכונות אופטיות שונות של תפקודים, או מהירות אופטיות, אשר יכולות לשלב בין אם הן יכולות לשלב בין אם הן יכולות להיות שונות של מערכת אחסון אופטיות, או זרם אחסון אופטיות, או זרם אחסון אופטיות, כגון, אשר יכולות לשלב בין מצבי נשימה קצרה של מערכת אחסון אופטיות, או זרם אחסון אופטיות, אשר יכולות לשלב בין תפקודים, כגון, כגון, אשר יכולות לשלב בין מצבי נשימה של מערכת אחסון אופטית של מערכת אחסון אופטית של מערכת מגנטיות, אשר יכולות לשלב את התכונות של מערכת אחסון אופטיות,
יתרונות מרכזיים מעל מחשוב מסורתי
חידושים אדריכליים וחומריים המחשוב המוחי מתורגם ליתרונות מוחשיים עבור עומסי עבודה ספציפיים, במיוחד אלה מעורבים עיבוד חושי בזמן אמת, בקרה הסתגלותית, ולמידה רציפה.יתרונות אלה משכנעים מספיק כי חברות טכנולוגיה גדולות כולל אינטל, IBM, סמסונג, וסטארט-אפים רבים משקיעים בכבדות בפיתוח חומרה נוירו-מורפית ומערכות אקולוגיות.
אנרגיה יעילה
יעילות אנרגיה היא היתרון המצוטט ביותר של מחשוב נוירו-מורפי, ומסיבה טובה המוח הביולוגי פועל בדחיסות כוח של בערך 10 W/m2 - בהשוואה ל- 1000 W/m2 עבור מיקרו-מעבד טיפוסי - תוך ביצוע משימות מורכבות perceptualות ומנועיות אשר ממשיכות לאתגר את שבבים של אנרגיה עצבית וחיסכון עצבי, בהשוואה לחיסכון עצבי קבוע של 2.
למידה בזמן אמת והסתגלות
בעוד מערכות למידה עמוקות קונבנציונליות נפרדות אימון מן ההיקף - בדרך כלל דורש אשכול שרת חזק לאמן מודל כי הוא אז פרוס על פלטפורמה נפרדת - מערכות נוירומורפיות יכולות ללמוד כל הזמן בזמן אמת מהנתונים הזרמה.יכולות הזו נובעות באופן טבעי מן הכללים הפלסטיים המקומיים המיושמים בסימולציות האלקטרוניות שלהם, אשר מאמת את המשקלים בתגובה לקלט מתמשך מבלי לדרוש פיקוח חיצוני או backprogation דרך זמן פנוי זה יכול להתאים באופן דומה לשרירים חדשים.
סקלאלה וסובלנות
המוח הביולוגי פועל עם מרכיבים איטיים, רועשים שלעתים קרובות נכשלים, אך הם שומרים על תפקוד חזק באמצעות עיבוד מסיבי של מערכות neuromorphic יירשו תואר של סובלנות זו, כי הם בנויים מאלמנטים רבים של עיבוד עצמאי שפועל במקביל.אובדן כמה נוירונים או סינפסות ברשת גדולה בדרך כלל מפצה ביצועים חינניות ולא גורם כשלון קטסטרופלי, כמו המוח האנושי לפצות על גודל עצבי זה גם על גודל טבעי של תאים עצביים, כמו גם על ידי תאים עצביים גדולים.
אתגרים ומחקר גבולות
למרות ההתקדמות המרשימה של העשור האחרון, מחשוב עצבי ניצב בפני אתגרים משמעותיים שיש להתגבר עליהם לפני שהוא יכול להשיג אימוץ נרחב.אתגרים אלה ממושכים חומרים מדע, עיצוב מעגלים, אדריכלות, פיתוח אלגוריתמי ושילוב עם תשתיות מחשוב קיימות.
הגבלות מדע
הביצועים של מכשירים עצביים תלויים באופן ביקורתי באיכות ובהתאמה מחדש של החומרים המשמשים לבניית מריסורים, אלמנטים של שינוי שלב, ורכיבים מתעוררים אחרים.משתנים בהחלפת התנהגות - הן על פני מכשירים על שבב יחיד והן על אופניים - נשאר מכשול מרכזי לבניית חומרים בקנה מידה גדול יותר כי לתפקד באופן אמין יותר מנגנונים הנדסיים, במיוחד, יכול להציג מעבר סטופני והתנהגויות אימפולסיביות כי הוא דורש שיפור עמוק יותר של מנגנונים אלקטרו-מדומים, כגון מנגנונים מנגנונים מנגנונים מנגנונים למערכות אבטחה חסכוניים, כגון מנגנונים מנגנונים מנגנונים מנגנונים מנגנונים חסכוניים יותר, כגון מנגנונים למערכות אבטחה חסכוניים יותר מנגנונים מנגנוני אבטחה מנגנוני אבטחה חסכוניים יותר חסכוניים יותר, כגון למערכות אבטחה חסכוניים יותר למערכות אבטחה פתורים יותר מנגנונים מנגנונים למערכות אבטחה חסכוניים יותר מנגנונים למערכות אבטחה למערכות אבטחה למערכות אבטחה חסכוניים יותר חסכוניים יותר למערכות אבטחה למערכות אבטחה למערכות אבטחה חסכוניים כי הם דורשות יותר מנגנונים מנגנונים חסכוניים, כולל מנגנונים מתקדמים יותר למערכות אבטחה ⁇ מנגנונים מנגנונים מנגנונים חסכוניים ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
מורכבות אדריכלית
תכנון מערכת עצבית בקנה מידה גדול שמאזנת גמישות, יעילות וקלות תכנות היא אתגר הנדסי מורכב.הצ'יפס הנוירומורפי המוצלח ביותר עד כה, כגון צפון אמיתי של IBM, Loihi, ואוניברסיטת ספירסנטס של מנצ'סטר הופכת לאלגוריתמים פיזיים, כל אחד מהם מקבל גישות ארכיטקטוניות שונות - החל מליבת דיגיטלית בלבד ועד לתבניות אנלוגיות / סימפוניות נפרדות - כל אחת מהן אינה כוללת את הגישות עצביות של ציוד עצביות סטנדרטיות וספקטיות.
שילוב עם מערכות קיימות
עבור מחשוב עצבי כדי להשיג את ההשפעה הפוטנציאלית שלה, זה חייב לתפקד כמרכיב מעשי בתוך מערכות מחשוב רחבות יותר ולא כסקרנות מחקר עמידה של המערכת.זה דורש ממשקים חזקים למעבדים דיגיטליים קונבנציונליים, מערכות זיכרון ומערכות אקולוגיות תוכנה. צ'יפס עצבי נוכחי פועל בדרך כלל באחת משתי מצבי פיתוח מתקדמים: או כמו מעבדים מתקדמים, אשר מטפלים במשימות ספציפיות כגון עיבוד חושי או למידה תוך כדי קבלת פתרונות סטנדרטיים של מערכת הפעלה מלאה של כלי בקרה.
יישומים על Horizon
היכולות הייחודיות של מערכות נוירומורפיות מציבות אותן כדי להפוך מגוון רחב של תעשיות ותחומי יישומים. בעוד כמה יישומים עדיין בשלב המחקר, אחרים כבר עוברים לקראת פריסה מסחרית, מונעים על ידי הביקוש הגדל לעיבוד אינטליגנטי, נמוך כוח על קצה.
מערכות רובוטיות מתקדמות וטכנולוגיות אוטונומיות
הרובוטיקה עומדת להפיק תועלת עצומה ממחשב נוירו-מורפי מכיוון שרובוטים חייבים לפעול בסביבה לא מובנת עם משוב חושי בזמן אמת ושליטה אדפטית.בקר עצבי יכול לעבד ויזואלי, אודיטור, קקטוס, וזרמים proprioceptive בו זמנית באמצעות חיישנים מונעים אירועים כגון מצלמות מבוססות אירועים שרק מדווחים על שינויים בבהירות, ובכך להפחית את כמות הנתונים שיש לבצע מיפוי זמני נשימה מינימלית, תוך כדי שילוב של מערכות הפעלה ועדכונים של זמן תגובה אופטית, תוך כדי שיפור מיידיות.
צוק באינטרנט של דברים
האינטרנט של דברים (IoT) הוא מוגבל ביסודו על ידי כוח ורוחב הפס: מיליארדי חיישנים מחוברים מייצרים כמויות עצומות של נתונים שלא ניתן להעביר באופן זמני לענן לעיבוד.מעבדים נוירומורפיים מציעים אלטרנטיבה על ידי ביצוע עיבוד חכם, זיהוי חד-משמעי, וקבלת החלטות ישירות על חיישן ללא שינוי משמעותי או סיכומים במערכות גבוהות יותר, לדוגמה, נוירו-אופטימיות זעירות של תאים רפואיים זעירים, תוך כדי ניתוח אופטיים של שבבים של אנרגיה, באופן קבוע, או חומר-אופטימיים, עלולים, באופן קבוע, תוך כדי לחץ-אוויר, תוך כדי לחץ-אוויריטיסמי, באופן קבוע, תוך כדי ניתוח יעיל של מערכת אבטחה קצר.
בריאות ו Neuroscience
הטכנולוגיה הנוירומורפית הופכת גם כלים חדשים חזקים למחקרי בריאות ומדעי המוח הבסיסיים.זמן אמת, סימולציה עצבית בעוצמה נמוכה מאפשרת ניסויים הנדסיים סגורים, שבהם מערכת נוירו-מורפית אינטראקציה עם רקמת עצבית חיה, שעלולה להוביל לממשקים מתקדמים במוח שיכולים לפענח פקודות מוטוריות עם נטיות גבוהות או לספק גירוי טיפולי להפרעות עצביות, בקרים נוירו-מורפיים שיכולים לשרת את אותות המוח של תאים עצביים חדשים של הראייה הטבעית של קבוצות המוח של ניסויים, אשר מספקים להפרעות ראייה טבעיות יותר, אשר מאפשרות להפרעות עצביות, כלומר, כדי לספק נוירונים של קבוצות חשיבה טבעיות יותר, כדי לספק נוירונים, כלומר, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים של קבוצות טיפוליות מתקדמות יותר, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים, 000 שיטות טיפוליות מתקדמות של נוירונים, כדי לספק נוירונים של שיטות חשיבה טבעיות, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים, כדי לספק נוירונים חזקים יותר, 000, 000 שיטות טיפוליות מתקדמות יותר, כדי לספק נוירונים, 000, 000, 000, 000, כדי לספק נוירונים, 000 שיטות טיפוליות מתקדמות של שיטות טיפוליות מתקדמות של שיטות טיפוליות מתקדמות של שיטות
תחזית העתיד: בריחת ביולוגיות ואינטליגנציה מלאכותית
במבט קדימה, המסלול של מחשוב נוירו-מורפי מצביע על עתיד שבו מערכות אלקטרוניות יותר ויותר חולקות את עקרונות חישוב עצבי עם עמיתיהם הביולוגיים.כחומרים, מכשירים, אדריכלות ואלגוריתמים בוגרים, שבבי נוירו-מורפי יהפכו מהר יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, מסוגל יותר וקל יותר לתכנן, המאפשר יישומים כי הם כיום מחוץ להשגה.
עם זאת, חשוב להכיר כי מחשוב נוירו-מורפי אינו תחליף אוניברסלי למחשוב קונבנציונלי. משימות רבות - מפרסום מבוזר ועד מדעי לבינה מלאכותית בקנה מידה גדול - הן הרבה יותר מתאימות לאדריכלות פון נוימן, עם הדיוק הדטרמיוני שלהם ויכולת הזיכרון מסיבית שלהם.הפוטנציאל האמיתי של מחשוב עצבי ייחודי הוא בחיזוק מערכות קונבנציונאליות, טיפול בעבודה חושית, בזמן אמתית, אשר ככל הנראה יפעיל את יכולת חישובית זו של מערכת מחשוב עצבית רגילה, כמו גם עם יכולת חישובית גבוהה יותר, כאשר היא יעילה יותר, כמו גם מערכת מחשוב עצבית רגילה של מערכת מחשוב עצבית של מערכת מחשוב עצבית, אשר פועלת עם יכולת חישובית גבוהה יותר, כמו גם עם יכולת חישובית של מערכת מחשוב עצבית רגילה של מערכת מחשובית, אשר פועלת עם יכולת חשיבה עצבית רגילה, עם יכולת חשיבה עצבית של מערכת מחשובית, עם יכולת חישובית, עם זאת, עם תפקוד עצבית רגילה של מערכת מחשוב סלולרית, עם ביצועים גמישה, עם יכולת חשיבה עצבית רגילה, עם ביצועים גמישה, עם ביצועים גמישה, עם יכולת חשיבה עצבית, כמו גם עם ביצועים עצבית, אשר היא יעילה ביותר, עם ביצועים גמישה, אשר פועלת באופן קבוע של מערכת מחשוב CPUית, אשר היא יעילה יותר,
היסודות האלקטרוניים של מחשוב נוירומורפי – מרכסים, טרנסיסטורים מתקדמים, מכשירים להחלפת התנגדות, והשילוב שלהם ברשתות עצביות פונקציונליות – נמצאים כיום במעבדות ברחבי העולם.כל התקדמות במדע החומרי, כל מושג חדש, וכל ארכיטקטורה משופרת מביאה את היתרונות הנוירומורפיליים שלהם קרוב יותר ליעילות מעשית, מדרגית, בעוד אתגרים נשארים במדים, מורכבות אדריכלית ושילוב, את הפיזיקה הבסיסית, מעוררים השראה למציאות המוחית טובה, והופכת להיות מפותחת, והופכת לחיקויית, כאשר אתגרים חזקים, יש השפעה מדעית, ומודרנית, ומודרנית, יש התקדמות מדעית, ומעניינת, ומעודדת את ההתפתחותית, והופכת להיות בעלת השפעה מדעית, והופכת לחיקוי, והופכת לאפקטים, ומציאות מדעית, ומעניינת, ומציאות מדעית, היא בעלת השפעה מדעית, היא בעלת השפעה מדעית, ומעניינת, והופכת להיות בעלת השפעה מדעית, כאשר אתגרים הנדסית, היא בעלת השפעה מדעית, ומעניינת, היא בעלת יעילות מדעית, ומעניינת, כאשר אתגרים מתקדמים, היא בעלת יעילות טכנולוגית, כאשר אתגרים מתקדמים, היא בעלת השפעה מדעית, היא בעלת השפעה מדעית, היא בעלת השפעה מדעית, היא בעלת השפעה מדעית, היא בעלת השפעה מדעית, היא בעלת השפעה מדעית, והיא מתקדמת ביותר, והיא מתקדמת,
בסופו של דבר, עתיד מחשוב נוירו-מורפי הוא בלתי נפרד מהעתיד של אלקטרוניקה. אותם הכוחות – מיניארציה, חדשנות חומרית ויעילות ארכיטקטונית – המונעת את תעשיית המוליכים למחצה במשך עשרות שנים, מועשרים כעת לבניית מכונות שמשותות כמו מוחות.כפי שהכוחות האלה ממשיכים להתפתח, הגבול בין אינטליגנציה ביולוגית מלאכותית יטשטש, לא משום שמכונות יהפכו למודעות בכל מובן אנושי, אלא משום שהן להעמיק את אותן טכנולוגיות עצביות, אלא גם את אותן טכנולוגיות מוחות, אך לא יתפתחוכותרות, אלא גם את אותן טכנולוגיות מתקדמות, אלא גם כן, אלא גם את אותן טכנולוגיות רציונליות, אלא גם את אותן טכנולוגיות רציונליות, אלא גם את אותן טכנולוגיות רציונליות, שאינן ממושכות, אלא גם את אותן טכנולוגיות מוחות, אלא גם כן, אלא גם כן, הן, הן, שגורמות להן, אלא גם לזרזות, אך הן ממושכות, שאינן ממושכות, שאינן ממושכות, הן ממושכות, אלא גם לשילובן, אלא גם לזרזות, הן, הן, הן, אלא גם לשילוב, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, הן, והן
מקור:0 (ב) 1
- (FLT:0) Intel Neuromorphic מחשוב מחקר LT:1) מידע על משפחת לוי של אינטל של מעבדים עצביים וכלי תוכנה.
- (FLT:0)IBM Brain-Inspired Computingph:1) - פרטים על שבב צפון אמיתי של IBM ומחקר קשור לאדריכלות עצבית יעילה באנרגיה.
- (FLT:0) שטנפורד מוחס ב- Silicon LabFreaLT:1) - משאבים על עיצוב נוירומרפי, אנלוגי נוירומורפילרפי, ומדעי המוח של המוח בסטנפורד.
- (FLT:0) טבע: הנדסת המוח של ההרחבה: סקירת מקיף על החומרים והמכשירים תחת מחשוב נוירומורפי.