Table of Contents
פיתוח מערכות ניהול בטיחות בעולם של IoT-Driven
מערכות ניהול בטיחות (SMS) כבר שימשו כבר כעמוד השדרה של בקרת סיכונים תפעוליים על פני תעשיות החל ייצור ובניה לתחבורה ואנרגיה.באופן מסורתי, מערכות אלה התבססו על בדיקות ידניות, ביקורת תקופתית וניתוח מקרי רטרוספקטיבי. בעוד יעיל לתואר, גישות כאלה להשאיר כתמים עיוורים מסוכנים בין בדיקות.שילוב של האינטרנט של דברים () וחיישנים מעצבות באופן יסודי כיצד ארגונים לפקח על סיכונים, להגיב טרנדים ולבחון את היכולות הקיימות של ניהוליות של ניהול סיכונים, ולבחון את המגמות אבטחה, ולבחון את המגמות אבטחה, וטכניקות אבטחה, וטכניקות מתקדמות.
הבנת מכשירים וחיישנים בתיבת בטיחות
בליבתו, האינטרנט של הדברים מתייחס לרשת של מכשירים פיזיים המוטבעים עם אלקטרוניקה, תוכנה וקישוריות המאפשרת להם לאסוף, להחליף ולפעול על נתונים. בניהול בטיחות, מכשירים אלה לוקחים צורות רבות: תגים שניתן ללבוש שמפקחים על מיקום העובד וגילויים חיוניים, חיישנים סביבתיים המזהים דליפות גז או שינויים טמפרטורה, צגים על מכונות רוטט, ויחידות טלמטיות בכלי רכב אמיתיים, מאפשרים אותות הגנה פיזיים ומכשירים.
ההבחנה בין איסוף נתונים פסיבי והתערבות בטיחות פעילה היא קריטית.פריסות IoT מוקדמות פשוט מתעדות נתונים לבדיקה מאוחרת יותר.מערכות מודרניות, לעומת זאת, יכולות לעורר התראות מיידיות, לסגור ציוד, או לנתב מחדש את הרגע שבו סף הוא פורץ.שינוי זה מתגובה לבטיחות מונעת מייצג את אחת ההתפתחויות המשמעותיות ביותר בניהול סיכונים בעיסוק מאז כניסתן של מסגרות ציות רגולטוריות.
מגבלות נוכחיות של מערכות ניהול בטיחות מסורתיות
כדי להעריך את הטרנספורמציה IoT מביא, זה שימושי לבחון היכן גישות SMS קונבנציונליות נופלות קצרות. רוב המערכות המסורתיות תלויות במידה רבה בהתבוננות אנושית ותיעוד מבוסס נייר שמירה על ניהול.מנהלי בטיחות מנהלים את הדרכות, למלא את הסימון, ודיווחי מקרה הקבצים לאחר אירוע מתרחש.
ראשית, זה אפיזודי.בדיקה של בטיחות לוכדת תנאים בנקודה אחת בזמן, סכנות חסרות החסרות שמפתחות בין סיבובים.שני, זה סובייקטיבי. שני מפקחים עשויים לפרש את אותם התנאים באופן שונה, מה שמוביל לזיהוי סיכונים בלתי עקבי.שלישי, זה איטי.עד שדוח נייר הוגש ובדיקה, התנאים שיצרו את הסיכון עשויים להשתנות או להחמיר את הרביעי, אין זה יכול לצפות למכשולים קבועים.
התפקיד של IoT ב- Transforming Safety Management
מכשירים IoT מציגים שינוי פרדיגמה על ידי ביצוע נתוני בטיחות רצופים, אובייקטיביים, ופעולה בזמן אמת.במקום לחכות לפגישה של ועדת בטיחות חודשית לזהות מגמות, מנהלי בטיחות מקבלים מחוונים חיים המציגים רמות סיכון נוכחיות בכל נכס ומיקום.טרנספורמציה זו נשענת על שלוש יכולות ליבה: רגישות, קישוריות ואינטליגנציה.
מכשירים רגישים ללכוד פרמטרים פיזיים כגון טמפרטורה, לחץ, רטט, רעש, ריכוז גז, תנועה ומיקום. פלטפורמות קישוריות להעביר נתונים אלה מערכות עיבוד מבוססות מרכזי או קצה. שכבות מודיעין ליישם כללים, מודלים למידת מכונה, והשוואה היסטורית כדי לקבוע אם התנאים הם נורמליים או דורשים התערבות. כאשר חיישן מזהה רמות פחמן חד תחמוצת מוגברת במחסן, למשל, המערכת יכולה להפעיל באופן אוטומטי ventilation, לשלוח הודעות ל מותאמות אישית לדיווח של עובדים קרובים לכל שניה.
השילוב של IoT ל- SMS אינו על החלפת שיפוט אנושי, אלא הגדלתו של אנשי מקצוע בתחום הבטיחות נותר חיוני לקביעת סף, חקירת שורש ומימוש פעולות נכונות.מה IoT מספק הוא היכולת לפקח באופן רציף בקנה מידה ומהירות שאף צוות אנושי לא יוכל להתאים, לשחרר אנשי בטיחות להתמקד בשיפורים אסטרטגיים ולא באיסוף נתונים שגרתי.
יתרונות מרכזיים של אינטגרציה IoT במערכות בטיחות
ארגונים אשר פרסו את דוח ניהול הבטיחות של IoT-enhanced מדווחים על שיפורים הניתנים למדידה על פני ממדים מרובים.היתרונות הבאים מצוטטים באופן עקבי על ידי מאמצים מוקדמים על ידי פעולות צי, מתקנים תעשייתיים, אתרי בנייה.
מעקב בזמן אמת ואזהרות מיידיות
ניטור רציף מבטל את הפערים בין בדיקות.כאשר חיישן טמפרטורה ברכב צי בקירור סחף מעל גבולות בטוחים, המערכת מזהירה את הנהג ושולח באופן מיידי, מונע ניכוי המטען וסיכון בריאות פוטנציאלי. בדומה, מכשירים לבישים יכולים להזהיר מפקחים אם עובד נכנס לאזור מוגבל או נשאר ללא תנועה לתקופה ממושכת, תוך מתן פציעה אפשרית.
תחזוקה ומניעה של כישלון
אחת האפליקציות החזקות ביותר של IoT בבטיחות היא תחזוקה חיזויית.חיישנים של Vibration על משאבות, מנועים, וחגורת העברה יכולים לזהות שינויים עדינים בדפוסי הפעלה שקדמו לכשל מכני.על ידי ניתוח דפוסים אלה, אלגוריתמים מעריכים את החיים השימושיים וממליץים על תחזוקה לפני שהתמוטטות מתרחשת.זה לא רק מונע תאונות שנגרמו על ידי כשלי ציוד אלא גם מקטין את זמן השבתת הנכסים ותוחלת החיים עבור מנהלי מזון, פחות, אלא גם כן, להורדת עלויות תחזוקה, ועדכונים, פחות, למכוניות, ותחת זאת, כך שפחות משופרות יותר, ותחת זאת, לא רק החלמה, כך, לא רק החלמה, כך, כך שפחות משופרות יותר, כך שפחות שיפור של תחזוקה.
התראות בטיחות אוטומטיות ותגובה
מערכות IoT יכולות להיות מתוכנתות לפעול מיד כאשר סף מוגדר מראש הם מעלים. גלאי גז במפעל כימי יכול לגרום לסגרת שסתום אוטומטית וסטארט-אפ ללא המתנה למפעיל אנושי. חיישן מהירות ברכב יכול להודיע לנהג עם אזהרה חד-משמעית ובו-זמנית להיכנס לאירוע למטרות אימון.תשובות אוטומטיות אלה להפחית את ההסתמכות על זמן התגובה האנושית ולהבטיח בטיחות עקבית של פרוטוקולים אפילו במצבים קשים.
קבלת החלטות של Data-Driven ו- Continuous שיפורים
נפח הנתונים שנוצר על ידי חיישני IoT מאפשר רמה של קשיחות אנליטית שהיה בעבר לא מעשי.מנהלי בטיחות יכולים לזהות דפוסים על פני אתרים מרובים, לתאם תנאים סביבתיים עם שיעורי אירוע, ולקבוע את יעילות ההתערבות עם ביטחון סטטיסטי. בסיס נתונים זה תומך המעבר מבטיחות מבוססת עמידה לבטיחות מבוססת ביצועים, שבו החלטות מונחות על ידי ראיות אמפיריות ולא על פני זמן, ארגונים יכולים לחזות מראש בתנאי הסתברותיים כי הם צריכים להקצות משאבים אמיתיים.
יישומים אמיתיים ברחבי הצי והפעילות התעשייתית
בעוד היתרונות התיאורטיים משכנעים, ההשפעה המעשית של שילוב IoT היא הטובה ביותר מבין באמצעות מקרים ספציפיים של שימוש.הדוגמאות הבאות ממחישות כיצד מגזרים שונים מייחלים טכנולוגיות אלה כדי לשפר את תוצאות הבטיחות.
צי ובטיחות תחבורה
מפעילי צי מסחריים כבר לאמץ מוקדם של IoT לניהול בטיחות.טלפון מכשירים מותקנים בכלי רכב לאסוף נתונים על מהירות, דפוסים מתפתלים, שימוש ב- מושב, ואינדיקטורים לעייפות נהיגה. קלטות אלה מנתחים כדי לייצר ציוני בטיחות נהיגה בודדים לזהות התנהגויות בסיכון גבוה לפני שהם תוצאה של התנגשות. בשילוב עם מצלמות אבטחה ב-cab כי לזהות נפיחות או הסחת דעת, מנהלי צי יכולים להתערב בזמן עם אזהרות פעילות גופנית מסוימת.
לדוגמה, מחקר שנערך על ידי המועצה הלאומית לבטיחות מצא כי ציים באמצעות תוכניות בטיחות מבוססות טלמטיות הפחיתו את תדירות ההתנגשות בשיעור של 30 עד 40 אחוזים. כאשר המערכות הללו משולבות עם חיישנים סביבתיים המנטרים לחץ צמיגים, טמפרטורה בלם ויציבות המטען, המעטפה הביטחונית מתרחבת עוד יותר.
ייצור תעשייתי ומלחמה
בסביבות הייצור, חיישני IoT לפקח על כל מה שגורם שמירה על מצב איכות האוויר במרחבים המוגבלים.מכשירים לבישים לעקוב אחר מיקום העובד ואת אותות פיזיולוגיים, המאפשר תגובה מיידית אם עובד מראה סימנים של מתח חום או עייפות. ⁇ חכמה מצוידת עם חיישנים קרובים מדי כדי להעביר ציוד.במחסנים, מערכות IoT אופטימיזציה של תעבורה עבור מרתמות והולכי רגל, צמצום הסיכון של התנגשויות נתונים אלה כדי לאפשר תרחישים וירטואליים ללא סימולציה של פעולות אבטחה.
אתרי בנייה
אתרי בנייה מציגים אתגרים ייחודיים בטיחותיים בשל האופי הדינמי שלהם ושילוב של עסקאות עבודה בו זמנית. פריסת IoT בבנייה כוללת בדרך כלל חיישני היקפיים המזהים גישה בלתי מורשית, צגים מבניים המנטרים אלמנטים של עומס עבור סימנים של מתח, ומכשירים שניתן לאכוף בקרת גישה מבוססת אזור אינטרנט. כאשר עובד נכנס לאזור בסיכון ללא רתום מתאים, המערכת יכולה לגרום התראה מיידית לתנאי מזג אוויר סביבתיים, באופן אוטומטי, אשר עלולים להתאים את התנאים הקשים ביותר למהירויות בטיחותיים אלה.
מגמות עתידיות שמציינות את הדור הבא של מערכות בטיחות
מסלול האינטגרציה של IoT בניהול בטיחות מצביע על אינטליגנציה גדולה יותר, אוטומציה עמוקה יותר וכיסוי רחב יותר.כמה טכנולוגיות ומגמות מתפתחות יזרזו את האבולוציה הזו בחמש עד עשר שנים הבאות.
אינטליגנציה מלאכותית ולמידה של מכונות
מערכות אבטחת IoT הנוכחיות מסתמכות במידה רבה על סף מבוסס הכלל: אם הטמפרטורה עולה על X, שלחו התראה. Machine Learning נוקטת צעד נוסף על ידי כך שמערכות מאפשרות ללמוד דפוסי הפעלה רגילים וזיהוי אנומליות שמתפתלות מהתבניות הללו.מודל למידה מכונה עשוי לזהות כי חלק מסוים של ציוד בדרך כלל חודר לתבניות ניתוחיות בטווח מסוים ותחזוקת התראה כאשר הן נעות, גם אם הערכים המוחלטים בתוך גבולות מסורתיים, כגון זיהוי מוקדם יותר של חומרים לא בטוחים של חומרים אלה, כמו גם אם הם עלולים יותר, כמו גם כן, או ירידה של חומרים אלה, כמו למשל, או ירידה של חומרים לא בטוחים יותר, כמו גם כן, כמו למשל, כמו גם ירידה של חומרים אלה, כמו גם ירידה של חומרים מסוכנים יותר, כמו גם כן, או ירידה של חומרים מסוכנים יותר, או ירידה של חומרים אלה, או ירידה של חומרים אלה, כמו גם כן, כמו גם כן, כמו גם כן, או ירידה של חומרים מסוכנים יותר, כמו גם כן, כמו גם בתדירות גבוהה יותר, או ירידה של חומרים מסוכנים, כמו גם בתדירות גבוהה יותר, או ירידה של חומרים מסוכנים יותר, כמו גם בתדירות גבוהה יותר, כמו גם בתדירות גבוהה יותר, כמו גם בתדירות גבוהה יותר, כמו גם ירידה של חומרים מזיקים, כמו גם ירידה של חומרים מזיקים
שילוב עם מציאות רבודה ומציאות וירטואלית
טכנולוגיות AR ו VR מתחילות להתמזג עם נתונים של IoT כדי ליצור הכשרה בטיחותית והדרכה תפעולית. A Trainee לובשת אוזניות VR יכול לחוות סימולציה ריאלית של שפך כימי או כשל בציוד, עם התרחיש המונע על ידי נתונים בפועל של חיישן שנרשמו מאירועים קודמים.In the IoT, AR Overlays יכול להציג חי חיישנים ישירות בתחום הראייה של עובד - מראה את הטמפרטורה של צינור לפני שהם ממלאים את המיקום של זה או לקצר את הדליפות של נתונים של פעילות גופנית.
צוק ותגובה נמוכה לעוצמה
ככל שמספר החיישנים המחוברים גדל, העברת כל הנתונים לענן לעיבוד מציגה שקיפות שניתן להיות בלתי מקובלת על יישומים קריטיים בטיחותיים. Edge מתייחסת לכך באמצעות עיבוד נתונים באופן מקומי או ליד המכשיר. רכב צי מצויד במחשוב קצה יכול לנתח את הזנות המצלמה ואת נתוני החיישן בזמן אמת, החלת הבלמים לפני שהנהג אפילו נרשם סיכון.
5G Connectivity ו- Dense Sensor Networks
הגלגל של רשתות 5G מביא רוחב פס גבוה יותר, שקיפות נמוכה יותר, ואת היכולת לחבר הרבה יותר מכשירים לקילומטר רבוע מאשר הדורות הקודמים.זה מאפשר פריסות חיישן צפופה במתקנים גדולים או לפוצץ אתרי עבודה, שבו Wi-Fi מסורתיים או כיסוי סלולרי עשוי להיות לא מספיק.עם 5G, מנהלי בטיחות יכולים לפרוס מאות או אלפי חיישנים מעבר לנמל, זיכוך, בנייה או לקבל נתונים זה קרוב, אשר יהיה על בסיס AI.
כתובת: The Challenges of IoTאינטגרציה
למרות היתרונות המשכנעים, יישום ניהול בטיחות מבוסס IoT אינו ללא מכשולים, ארגונים חייבים לנווט מספר אתגרים כדי לממש את מלוא הפוטנציאל של המערכות הללו.
פרטיות נתונים ואבטחה
מכשירים IoT מרחיבים את פני השטח של מתקפות אבטחת סייבר. חיישן שנפגע יכול לשלוח קוראי שקר המסיכה סכנה אמיתית, או תוקף יכול לקבל גישה לנתונים תפעוליים רגישים.הגנה על המערכות הללו דורשת הצפנה חזקה, אימות מכשיר מאובטח, עדכוני קושחה קבועים, ולוחשות רשת. ארגונים חייבים גם לטפל בדאגות הפרטיות של העובדים, במיוחד כאשר משתמשים במכשירים לבישת מידע על בסיס נתונים, גישה, זכויות ושמירת בטיחות הם חיוניים לשמירה על תקנות כגון GDPR או לציית לתקנות.
דרישות עלויות ותשתיות
העלות העליונה של תשתיות IoT - חיישנים, שערים, קישוריות, אחסון בענן ופלטפורמות אנליטיות - יכול להיות משמעותי, במיוחד עבור ארגונים קטנים ובינוניים.עם זאת, העלות הכוללת של הבעלות חייבת להיות שקולה נגד החיסכון הפוטנציאלי ממקרים מופחתים, פרמיות ביטוח נמוכות יותר, ושיפור ציוד uptime. ספקים רבים מציעים כעת מחירים מודולריים, מבוסס מנויים כי מורידים את המחסום לתוכנות הפעלה שמתחילות עם קיבולת יחידה או יחידה של מתקן לפני ש-ROI יכול להוכיח את הגדל.
שינוי והדרכה
היכרות עם מערכות בטיחות מבוססות IoT דורשת יותר מאשר התקנת חומרה. צוותי בטיחות חייבים ללמוד לפרש נתונים לוחצים, לקבוע סף מתאים ולחקור התראות שעשויות להצביע על חיובי כוזב או סכנות אמיתיות. עובדים צריכים הכשרה על הליכים חדשים וכיצד להגיב לאזהרות אוטומטיות.התנגדות למעקב אחר סגנון מעקב הוא נפוץ, כך תקשורת שקופה על האופן שבו משתמשים בנתונים - וכיצד הם מועילים - ארגונים קריטיים שמשקיעים בשינויים ורואים תוצאות ניהוליות גבוהות יותר.
מידע על יתר מידע ותובנות
נפח הנתונים שנוצר על ידי חיישני IoT יכול להציף צוותי בטיחות אם לא מסנן כראוי ו preitized.ללא ניתוח אינטליגנטי, ארגונים מסכנים טובע באזהרות שהופכות לרעש, המוביל לעייפות אזהרות פספס. יישום יעיל דורש לוחות נתונים כי על פני המידע הקריטי ביותר, מודלים של למידת מכונות המפחיתים חיובי כוזב, וזרימות עבודה המבטיחות התראות לפעול על המטרה היא לא לאסוף נתונים אלא לאסוף אותם החלטות נכונות כדי לאסוף נתונים כדי לאסוף אותם לתוך החלטות.
נצלו את הדרך לאימוץ רחב יותר
הדרך קדימה לשילוב IoT בניהול בטיחות ברורה, אך אימוץ לא יקרה בין לילה להזיזים מוקדמים – במיוחד בתעשיות בסיכון גבוה כגון נפט וגז, כרייה, תחבורה וייצור כבד – כבר מדגימים את החזרה על ההשקעה.כפי שעלויות חומרה ממשיכות לרדת, קישוריות מתרחבת, ויכולות ניתוחיות בוגרות, תיק העסקים יהפוך למשכנע למגוון רחב יותר של ארגונים.
הגופים הרגולטוריים גם לוקחים הודעה. Agities כגון ניהול בטיחות ובטיחות של הכיבוש (OSHA) החלו לחקור כיצד נתונים בזמן אמת יכולים לתמוך ניטור תאימות ולהפחית את מקרי המוות של מקומות העבודה. תקנים בתעשייה מפתחים הנחיות לתכנון מערכת אבטחת מידע ואמינות נתונים.התפתחויות אלה יפחיתו את אי הוודאות עבור ארגונים בהתחשב באימוץ ועלולים בסופו של דבר לגרום יכולות מסוימות לבטיחות IoT לתקן של טיפול.
מפעילי צי, בפרט, עומדים ליהנות ממגמה זו.עם שולי תחת לחץ ומחסור בנהגים נמשכים, שיפורים בטיחותיים כי להפחית תאונות ועלויות נמוכות יותר מציעים יתרון כפול.אינטגרציה IoT בניהול בטיחות צי הוא נע ממתאם תחרותי להכרחי מבצעי כמו מרגיעים מציעים יותר ויותר הנחות פרמיות עבור ציים מאובזרי טלמטיים וספינות דורשות דירוגים גבוהים יותר של בטיחות מנושאי.
מסקנה
השילוב של מכשירים וחיישנים של IoT במערכות ניהול בטיחות מייצג שינוי מהותי באיך ארגונים ניגשים לסיכון.על ידי החלפת תהליכי בטיחות אפיזודיים, סובייקטיביים ואקטיביים עם יכולות רציונאליות, אובייקטיביות וחיזוייות, טכנולוגיות אלה מאפשרות רמה של מניעת סיכונים שלא ניתן להעלות על הדעת לפני עשור. ניטור אמיתי, תחזוקה חיזויית, התראות אוטומטיות והחלטות המונעות על ידי נתונים הן לא מטושטשות מושגים - הן זמינות כיום והן מייצרות תוצאות ניתנות על פני חסכוניות ממני.
אתגרים נשארים, במיוחד סביב אבטחה, עלות ושינוי ארגוני, אבל המסלול הוא בלתי אפשרי. כמו בינה מלאכותית, מחשוב קצה, 5G, וטכנולוגיות immersive ההתכנסות עם IoT, מערכות בטיחות יהפכו אפילו יותר אינטליגנטיות ותגובה. ארגונים שמתחילים להשקיע בניהול בטיחות של IoT-enhanced עכשיו לא רק להפחית את התקריות ולהגן על האנשים שלהם אלא גם להשיג יתרונות תחרותיים, תאימות, מוניטין, מוניטין, מוניטין, מוניטין, מוניטין, מוניטין.
עבור מפעילי צי ואנשי מקצוע בטיחות, המסר ברור: הכלים לבניית מקומות עבודה בטוחים יותר קיימים והופכים להיות נגישים יותר בשנה.השאלה היא כבר לא האם IoT ישנה ניהול בטיחות, אלא כמה מהר ארגונים יאמצו את השינוי וכמה רחוק הם יאפשרו לנתונים להנחות אותם.
(ב) לקריאה נוספת על תקני בטיחות IoT ושיטות הטובות ביותר, ייעוץ משאבים מ-FLT:0 (Occupational Safety and Health Administration) ו- Health AdministrationFLT:1, ה-FLT:2 המועצה הלאומית לבטיחות לאומי של ארצות הברית:2 National Safety CouncilFLT:3, והדרכה ספציפית בתעשייה מארגונים כמו FLT:4SAE InternationalFLT:5 for Applications.