פיתוח חסמים לחקלאות חכמה ופרויקטים של הנדסה חקלאית חכמה

מבוא

חקלאות מוקדמת ופרויקטים חקלאיים חכמים מורכבים לחלוטין.הם משלבים חומרה, תוכנה, צינורות נתונים, תקשורת וגורמים אנושיים על פני אזורים גדולים, לעתים קרובות מרוחקים, גיאוגרפיים.ללא גישה קפדנית לניהול פרויקטים, יוזמות כאלה יכולות בקלות לעלות על תקציבים, להחמיץ מועדים, או לא לספק את השיפורים התפעוליים המבטיחים (WBS) הוא הסדר הבסיסי שמביא למורכבות זו, באופן מדויק, כדי לעקוב אחר פרויקט ניהולי עבודה, מדויק, ספציפי, מדויק, ספציפי, אשר מאפשר מעקב אחר פעולות מדויקות, ספציפי, עיבוד מדויק, מדויק, עיבוד מדויק, מדויק, מדויק, ומאובטח, עיבוד מדויק של פרויקט ניהול פרויקטים של פרויקט ניהולי עבודה.

הבנת מבנה השבר של העבודה ב-Arch-Tech Context

מבנה של התמוטטות עבודה הוא הפיכה היררכית מוכוונת של העבודה להיות מבוצעת על ידי צוות הפרויקט.זה מארגן את היקף העבודה הכולל - לעתים קרובות נקרא חוק 100% - במרכיבים קטנים יותר קלים לתכנן, תקציב, ולשלוט. בפרויקטים של חקלאות מדויקת, WBS בדרך כלל משתרע על דיסציפלינות מרובות: אינטגרונומיה, הנדסה, פיתוח תוכנה, נתונים, שדה פעולות.

WBS אינו רשימה של פעילויות; הוא רשימה של ניתנות או תוצאות.לדוגמה, במקום "תקני לחות אוטומטיים" WBS עשוי לכלול "רשת חיישן סולינית - שדה A" כאפשרות לספק, אשר לאחר מכן הוא מתמוסס לתוך תת-הספקות כגון "Sensor רכש", "אחריות פיזית", "רשת" ו"Caliation"בדיקה נמוכה ביותר של עבודה, שבו ניתן להקצות את העלות הנמוכה ביותר.

בחקלאות חכמה, WBS חייב גם לקחת בחשבון מחזורי איסוף נתונים, תלות עונתית ושילוב עם מערכות ניהול החווה מורשת.המבנה ההיררכי יש בדרך כלל שלוש עד שש רמות, בהתאם לגודל הפרויקט. A WBS מילון, המתאר כל אלמנט בפירוט, הוא מסמך לוויה חיוני המגדיר היקף, מספקים, קריטריונים קבלה, ושערות מפתח.

מפתחי אספקה ב-Precision Agriculture and Smart Farming Project

לפני הקמת WBS, מנהל הפרויקט חייב לזהות את היתרונות העיקריים המייצגים את "מה" של הפרויקט. Common לספקables בפרויקטים של הנדסה בחקלאות חכמה כוללים:

• (FLT:0)Sensor Networks: 1.FLT:1 Deployment of אדמה לחות, טמפרטורה, תזונה וחיישנים מזג אוויר על פני שדות.זה כולל את כל העליה הפיזית, החיוט וחיבוריות הנתונים.
• (FLT:0) Unmanned Aerial Systems (Drones): רכישת מל"טים, חיישנים (multispectral, תרמי, LiDAR), תוכנה לתכנון טיסה ואימון טייס.
• (FLT:0) Internet of Things (IoT) Infrastructure:FearLT:1 Gateways, קצה מחשוב, פרוטוקולי תקשורת (LoRaWAN, NB-IoT, התאי), וממשקי ענן.
• (FLT:0) Data Management Platform:FLT:1 Database Setup, צינורות של צפיפות נתונים, שגרות ניקוי נתונים וארכיטקטורה אחסון (מקומית או מבוססת ענן).
• (FLT:0) אנליטיקה ומערכת תמיכה בהחלטות:FreaLT:1) מודלים של למידת מכונות עבור חיזוי מניבה, זיהוי מחלה, תזמון השקיה, ומפות יישום של שיעור משתנה.
• (FLT:0)Farm Management Information System (FMIS): ההרחבה 1 של לוח המחוונים של ממשק המשתמש, יישומים ניידים למפעילי שדה ושילוב עם ממשקי API חיצוניים (שבאב, מחירי שוק).
• (FLT:0) שילוב ציוד מאויש:FLT:1 רטרוfitting טרקטורים, תרסיסים, וקצירים עם GPS, משחת אוטומטי, ובקרים בתדר משתנה.זה כולל קיליברציה ובדיקת שדה.
• (FLT:0) אימוץ משתמש: ההרחבה:1 [בסדנאות אתריות, מודולים למידה אלקטרונית, תיעוד, תמיכה בסיוע לחקלאים וצמחונומיסטים.
• (FLT:0) תוכנית שימור ותמיכה:FLT:1 , עדכוני תוכנה, נהלי גיבוי נתונים והסכם ברמת שירות עבור כישלונות קריטיים.

כל אחד מהספקים הללו יכול להישבר עוד יותר לתוך תת-התערות וחבילות עבודה.ה-WBS מבטיח כי אין מרכיב להתעלם ממנו, וכי התלויות בין ניתן לספק מזוהה בבירור.

צעדים לבניית WBS יעילה לחקלאות חכמה

שלב 1: פרויקט Define, Scope ומטרות

כל WBS מתחיל בהצהרה ברורה בכתב היקף.לפרויקט חקלאות מדויקת, מטרות עשויות לכלול צמצום השימוש במים ב-20%, הגדלת התשואה ב 15%, או השגת החזר ספציפי על ההשקעה בתוך שתי עונות.ההיקף חייב לקבוע במפורש מה נכלל, בדיוק כמו חשוב, מה נכלל - כגון שילוב עם תוכנה של צד שלישי או מודל מדעי ברמת המחקר.

שלב 2: זיהוי גדול של אספקתים ושלבים

באמצעות הצהרת ההיקף, רשימת הספקים הגבוהים שיש לייצר עבור הפרויקט כדי להיחשב שלם.בחקלאות חכמה, אלה לעתים קרובות לעקוב אחר רצף טבעי: הערכת אתר, תשתיות, איסוף נתונים, פיתוח ניתוח, שילוב מערכת וגלגל תפעולי. קבוצה הקשורה לספקים לשלבים. לדוגמה, שלב 1 עשוי להיות "חלוקת בשפע על פני פיסות", ושלב 2 "מלא" ישודר בתוך שלב של ההרחבה שלו.

שלב 3: נניח שספקנים לחבילות עבודה

קח כל אחד גדול לספק ולשבור אותו עד חבילות העבודה קטנות מספיק כדי להיות מתוכנן, תקציב, ומקצה לאדם יחיד או צוות. כלל אצבע טוב הוא כי חבילת עבודה צריך לא יותר מ 80 שעות של מאמץ צריך לייצר תוצאה קונקרטית (למשל, "דו"ח לחות ניירת", "ארכיון יומן טיסה אחד").

שלב 4: אחריות ומשאבים

ברגע שחבילות עבודה מוגדרות, להקצות כל אחד לתפקיד או לצוות מסוים.בפרויקטים של Agri-tech, אחריות חוצה לעתים קרובות בין אגרונומיסטים, מהנדסי תוכנה, טכנאי שדה ומדענים נתונים.ה-WBS עצמו אינו כולל שמות משאבים, אבל הוא מהווה את הבסיס ל-Abit Assignment Matrix (RAM) עבור כל חבילת עבודה, להעריך את שעות העבודה, הציוד, הציוד והשירותים החיצוניים, לדוגמה, "באוויר" אחד," עשוי לדרוש חבילה של טכנאים," ועוד טכנאים," אחד, אולי," אחד, אולי, אולי, "רכב אחד," (Riclebstapertstrib", או חבילת טכנאים," (RAM).

שלב 5: תלות ומיילס

פרויקטים חקלאיים של Precision יש תלות זמנית חזקה בשל עונות גדלות.Soil sampling חייב לקרות לפני השתילה; רשתות חיישן יש להתקין לפני מחזור השקיה הראשון; מודלים של היבול חייב להיות מאומן לפחות אחד של נתונים העונה לפני שניתן לאמת.הוספת תלות הגיונית אלה למילון WBS או רשת לוח זמנים מלווה.

שלב 6: סקירה ואימות WBS

לפני סיום, לערוך סקירה מובנית עם בעלי העניין: ספונסר הפרויקט, להוביל agronomist, אדריכל IT ומנהל פעולות שדה.בדוק כי סכום כל חבילות העבודה שווה את היקף הפרויקט הכולל (100% כלל) לבדוק שלכל אחד מהאלמנטים יש מזהה ברור, ייחודי ושיש להיררכיה לעקוב אחר קטגוריזציה עקבית (למשל, כל היתרונות הקשורים ל"מידע" הם תחת מתווך יחיד, לאחר תכנון יעיל עבור כל בסיס WSB).

דוגמה: WBS לפרויקט מערכת השקיה חכמה

כדי להמחיש את התהליך, לשקול פרויקט כדי לפרוס מערכת השקיה מבוססת חיישן על משק תירס של 500 דונם.ה- WBS ברמה העליונה (רמה 1) עשוי להיות FLT:01.0 מערכת השקיה חכמה Irrigation SystemFLT:1 רמה 2 דונם לתוך הניתנות הבאות:

• (ה-FLT:0)1.1 הערכת האתר ו-Soil MappingFcioLT:1hil:2 1.1.1 סקר גבול שטח (GPS) FLT 3 1.1.2 Soil ממרקם ו- sampling תזונתי (מבוסס על rid)FLT:4 1.1.3 אלביעה וניתוח ניקוז:5 1.1.4 קיבולת ביקורת מים
• (ב) [ה] [ה]] [ה]]: [ה] [ה] [ה]] [ה]] [ה]]] [ה]]] [ה]]]][ה]]] [ה]] [הההההההההההההההההההתחצרת] [ה] [ה] [ה]]] [התחנה] [ה] [ה]] [ה] [ה]]] [ה] [התחנה] [ההה] [ה] [ההההה] [ה] [ה] [ה] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה'] [ה']]]]]']]]']']']']']']']
• (ב) [ה]ה] [ה]] [ה]] [ה]] [ה]] [ה]]][ה]]][ה]]]][ה]]]][ה]]]][ה]]][ה]] [הההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההה
• (ב) [15] [17] ,9.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.2 שינוי ב-[[1924]]:2]] ,[[1924]]
• (ב) [15] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• (ב) [13] בדיקות שדה ואימות (FLT:1cioFLT:21.6.1 בדיקה מבוקרת של אזור השקיה אחד FLT 31.6.2 מערכת מלאה יבשה לרוץ (לא יבול) 4 1.6.3 בצד-ידי-יד השוואה עם irrigation FLT:5 1.6.4 קבלה של משתמשים עם ניהול החווה
• (ב) [ה]הכשרת ה-1.7 ותיעוד [ה]:2 [11.7] ,2 [המדריך] להפעלה של אימונים והדרכה (התואר + דיגיטלי) ,1.7.2 יום על מושב הדרכה באתר (FLT:4 , 77.3 פתרון בעיות ותומך בנתוני מגע
• (ב) .0.1.8 ניהול פרויקטים ואיכות AssuranceFIRLT:1IRLT:21.8.1 מפגשים התקדמות שבועית (FLT 3: 1.8.2 ביקורת איכות בכל אבן דרך FLT:4 .

כל אחד מפריטים אלה ברמה 3 יכול להיות שבור יותר.לדוגמה, 1.2.1 "השקעת לחיחות ו calibration" הופך: חיישנים סדר, מפרטים, לבצע בדיקת ספסל, ליצור שולחן קליברציה לכל סוג אדמה, חבילה עבור התקנת שדה. רמה זו של פרטים מבטיחה כי אין משימות קטנות דרך הסדקים.

מלכודות נפוצות וכיצד להימנע מהם

אפילו מנהלי פרויקטים מנוסים נתקלים בקשיים בעת בניית WBS לפרויקטים חקלאיים חכמים.המכשולים השכיחים ביותר כוללים:

• (FLT:0) ראוות אירועים עונתיים: ההרחבה החקלאית של 2018 הם רגישים לזמן. A WBS אשר לוחמת על התקנת חיישן במהלך נטיעת או שבועות קצירה יגרום לסכסוכים.
• (FLT:0) תוך שימוש ב-WBS עם לוח הזמנים:BuildFLT 1:1 רשימות WBS לספק אפשרויות, לא תאריכים.קבוצות רבות מציבות בטעות משימות כמו "מבחן הקרקעות רפורמ" בסדר כרונולוגי בתוך ההיררכיה WBS. במקום זאת, לשמור על WBS ממוכוון-זמנית; השתמש בלוח זמנים נפרד (Gt תרשים) לחבילות עבודה.
• (FLT:0) ,Insufficient Decomposition of DataPilines:FLT:1 Data הוא דם החיים של חקלאות חכמה, אך מסמכים WBS רבים מתייחסים ל- "ניהול נתונים" כחבילה עבודה אחת.Break It into ingestion, Storage, ניקוי, תכונת הנדסה ומודל אימון.
• (FLT:0) הערכת נקודות אינטגרציה: FLT:1 מערכות החקלאות של Precision חייבות לעבוד עם ציוד חקלאי קיים, מערכות ERP, ולפעמים מסדי נתונים ממשלתיים.ה-WBS צריך לכלול חבילות עבודה לפיתוח ממשק, בדיקות API ותרגום נתונים.
• (FLT:0)Failure to Include Contingency Planning:FLT 1:1 שדה עבודה הוא כפוף לעיכובים מזג האוויר, ציוד פגוע ומחסור בשרשרת האספקה. בנה חבילות עבודה עבור "מבחן עקבי" או "תוכנית תקשורת גיבוי" במקום להניח שהכל ימשיך בצורה חלקה.
• (FLT:0) לא להעלות את WBS לאחר שינויים:03FLT 1:1 ככל שהפרויקט מתקדם, היקף עשוי להשתנות עקב דרישות רגולטוריות חדשות או צרכים ספציפיים ליבול.ה-WBS חייב להיות מעודכן באופן רשמי ומבוסס מחדש באמצעות בקרת שינוי; אחרת, הוא הופך מיושן ומאבד את ערכו כמכשיר תכנון.

כלים וטכניקות לניהול WBS

תוכנת ניהול פרויקטים מודרנית יכולה להתמודד עם מבנים גדולים, רב-ממדיים WBS עם קלות. כלים כמו Microsoft Project, Smartsheet או Jira (עם הרחבות WBS) לאפשר למנהלי פרויקטים לייבא נתונים WBS, להקצות משאבים, וקישורים תלותיים. עבור צוותים המעדיפים גישה חזותית, כלים מדמי-מוח כגון XMind או Miro ניתן להשתמש בהם כדי לסערת מוח ולספק שיתופי פעולה רשמיים לפני טבלת גן-ט.

כאשר עובדים עם צוותים מופצים של Agri-tech - צוותי שדה, מדעני נתונים מרחוק ובעלי עניין בחווה - מאגר מבוסס ענן של WBS מבטיח לכולם גישה לאותו גרסה.ה-WBS צריך להיות מאוחסן במיקום משותף, כגון SharePoint, Google Drive, או פורטל ניהול פרויקט ייעודי, עם לקרוא / לכתוב הרשאות המבוססות על תפקיד רגיל WBS ביקורת (כל ארבעה שבועות) כדי להמשיך ליישר את ההתקדמות בפועל עם פורטל ניהול פרויקטים בפועל.

(ב) מקורות חיצוניים ופרקטיקות הטובות ביותר (FLT:0) ,(01) ,(A) ,(A) ,(A) ,(A) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

מסקנה

חקלאות מוקדמת ופרויקטים חקלאיים חכמים דורשים רמה של מבנה שרק מבנה עבודה מפותח היטב יכול לספק.על ידי הצבת מערכות מורכבות - רשתות רגישות, ניתוח נתונים, מכונות אוטומטיות ואימון משתמשים - כדי דיסקרטי, חבילות עבודה מנוהלות, צוותי הפרויקט יכולים לשפר את הבהירות, להקצות משאבים ביעילות, ולצפות סיכונים לפני שהם הופכים למכשולים.